ATIVIDADE 1- bioestatística e epidemiologia

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ATIVIDADE 1 – BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA 
 
 
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a analise da confiabilidade, baseada 
nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de 
confiança de 95%, com maior valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse 
valor e sua interpretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos 
científico, mas também analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos 
conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015. Em 
nível de confiança 98%. Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%. 
Estudo 3: valor-p calculado em 0,2; em nível de confiança 95%. 
 
Em qual(is) estudo(os) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique a sua 
resposta. 
 
R: Um valor-p pequeno significa, em termos gerais, que a probabilidade de obter um 
valor da estatística de teste é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese 
nula. É preciso atenção e cautela na interpretação desses resultados, pois esta medida é 
bastante influenciada pelo tamanho da amostra. Amostras grandes tendem a produzir 
valores-p pequenos, enquanto amostras pequenas tendem a produzir valores-p grandes. 
- Valores-P altos: seus dados são prováveis com uma hipótese nula verdadeira. - 
Valores-P baixos: seus dados não são prováveis com uma hipótese nula verdadeira. 
Baseando-se em p calculado em 0,055 (comumente usado na área da saúde), ou seja, 
5%, o estudo 2 apresenta um valor p muito alto, o que pode indicar que os grupos 
comparados não apresentam tendência de diferença; Já no estudo 3, o valor está bem 
próximo ao nível de significância, embora ligeiramente menor, para este caso o valor p 
não diz o quanto uma variável influencia a outra, apenas se essa influência pode ser 
atribuída ao acaso ou não, nesse caso a probabilidade das diferenças serem devido ao 
acaso, são mínimas. Nesse estudo a hipótese nula será rejeitada e a hipótese alternativa 
aceita, uma vez que obtivemos um valor-p menor que o nível de confiança, observamos 
que há uma diferença. O estudo 1 também apresentou um valor -p considerado bom, 
menor que o valor de significância numa amostra maior, nesse caso se afirmarmos que 
o item em estudo é o responsável pela alteração, aqui não sabemos do se trata, temos 
98% de chance de estarmos certos. Nesse estudo a hipótese alternativa também deve 
ser aceita.