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ESTÁCIO – SIMULADO AV ESTATÍSTICA APLICADA 2021.1 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: Qualitativas ou quantitativas. Comparativas ou quantitativas. Qualitativas ou comparativas. Qualitativas ou hipotéticas. Hipotéticas ou quantitativas. Explicação: As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas. Gabarito Comentado 2 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: 54,1% 20,8% 41,7% 41,6% https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=222499017&cod_prova=4492738500&f_cod_disc=GST1694 https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=222499017&cod_prova=4492738500&f_cod_disc=GST1694 4,2% Explicação: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13 Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24 Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 % 3 a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é : 15 8 1 12 10 Explicação: A mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 8. 4 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente: Quartil, decil e percentil percentil, decil e quartil percentil, quartil e decil Quartil, centil e decil Decil, centil e quartil Explicação: O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais. 5 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será: 41 23 30 21 18 Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores. 6 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza". gráfico de ogiva gráfico de pareto gráfico de barras gráfico boxplot gráfico de setores Explicação: Trata-se da definição de gráfico de setores. 7 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,22 0,27 0,17 0,12 0,37 Explicação: Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão: Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra EP = 2,59 / √49 EP = 2,59 / 7 EP = 0,37 8 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 5,45 a 6,55 5,72 a 6,28 5,82 a 6,18 5,61 a 6,39 5,91 a 6,09 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. 9 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ? - 1,4983 2,0124 - 1,9803 1,4983 1,9803 Explicação: Para calcular o valor de z que corresponde a x = 22,15, basta fazer uso da fórmula: z = (xi - Média) / Desvio Padrão: z = (22,15 ¿ 13,52) / 5,76 z = 8,63 / 5,76 z = 1,4983 10 a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%. Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como z = - 0,67 a hipótese nula não será rejeitada. Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada. Como z = - 5,66 a hipótese nula não será rejeitada. Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada. Como z = - 9,67 a hipótese nula será rejeitada. Explicação: Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). (8200 - 9000) / (1000/7,07) = -5,66. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 5,66 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
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