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➢ Dados estatísticos ➢ Tipos de variáveis É característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Seus valores variam de elemento para elemento. Podem ter valores numéricos ou não numéricos. Quantitativas Contínua: características mensuráveis que assume valores em uma escala contínua, onde valores fracionais fazem sentido. São medidas através de algum instrumento. Ex.: peso, altura, tempo, pressão arterial, idade. Discretas: características mensuráveis (contáveis/ números inteiros). Qualitativas (categórica) São as características que não possuem valores quantitativos, são definidas por várias categorias, representam uma classificação dos indivíduos. Ordinal: Existe uma ordenação entre as categorias, estabelece-se uma hierarquia. Ex.: escolaridade, estágio de doença. Nominal: Não existe ordenação dentre as categorias. Ex.: sexo, cor dos olhos, doente/sadio. Obs.: Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa. Nem sempre uma variável representada por números é quantitativa. Gráficos São uma forma de apresentação visual dos dados. Normalmente, contém menos informações que as tabelas, mas são de mais fácil leitura. O tipo de gráfico depende da variável em questão. Requisitos básicos de um gráfico estatísticos 1. Simplicidade: trazer apenas o essencial: evitar desenhos, formas tridimensionais, excesso de cores. 2. Clareza: possibilitar a leitura correta dos valores do conjunto de dados. 3. Veracidade: expressar a verdade sobre o fenômeno representado, ou seja, não apresentar distorções na escala, que levem o leitor a interpretar de maneira incorreta o conjunto de dados. Tipos de gráficos Barra ou coluna: São geralmente utilizados para representar variáveis qualitativas. Mais utilizadas para visualizar a informação de um conjunto de dados qualitativos ou quantitativos discretos. Linhas: Constitui uma aplicação do processo de representação das funções em um par de eixos ordenados. São usados na representação de séries temporais. Gráfico de pizza: Gráfico de composição em setores, destina-se a representar a composição, usualmente em porcentagem. Para descobrir valor da porcentagem: regra de 3 Histograma: É uma ferramenta de análise de dados que apresenta diversos retângulos justapostos (barras verticais). O histograma não apresenta espaço entre as barras. Polígono de frequência: É um gráfico que se realiza através da união dos pontos mais altos das colunas num histograma de frequência. Diagrama de ramos e folhas: É um dispositivo para apresentações de dados quantitativos em rol, que ajuda a visualizar a forma de uma distribuição.
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