atividade 2 ead

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15/03/2021 Blackboard Learn
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da resposta:
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações
baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem
evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é
conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que,
em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas
suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas”
(ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC,
2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipotese
s.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um
estudo de teste de hipóteses?
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de
hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se
contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito,
enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou
unilateral.
Pergunta 2
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r
de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice
adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma
relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020.
Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spear
man_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em
que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D;
e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre
si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r
deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
1 em 1 pontos
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https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
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Comentário
da resposta:
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – F – V– V– F.
V – F – V– V– F.
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição
de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de vitamina D, a
distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte
correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele,
observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais espalhados, o que
indica um r com valor mais distante de -1.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma
hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros
específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses
conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de
H 0quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa da I.
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese
nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I
indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização,
considerando o nível de confiança adotado no estudo.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por
exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma
doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final.
Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao
grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística
para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a
tratamentos, observações, reações adversas, entre outros.
Pergunta 5
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15/03/2021 Blackboard Learn
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Comentário
da resposta:
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a
avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da
realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário.
Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em
uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média
populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em
0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise
estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – F – F –V –V.
V – F – F –V –V.
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p >
0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado.
Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese
alternativa é a mais provável de representar a realidade.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese
nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito
esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar dediferentes formas,
dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda,
à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese
alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H 0= 140
 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio,
H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de
anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose
segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
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Comentário
da resposta:
Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um aumento,
usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois espera-se que H 1 
> H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, como em
controle de qualidade, o valor simplesmente não pode ser diferente aquele,
portanto H 1 ≠ H 0; já em estudos visando à redução de algum fator,
espera-se que H 1 < H 0, indicando um teste unilateral direito.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
Comentário
da resposta:
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou
não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é
normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros
independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica,
terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o
desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a
primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a
estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu
emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-
graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de
Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restaurador
a/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em
distribuições assimétricas.
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em
distribuições assimétricas.
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados
para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições
assimétricas, pois têm um forte poder de teste.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica
observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi
sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a
sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente
a lacuna?
Hazard-Ratio.
Hazard-Ratio.
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que
associa determinados eventos e indica as chances de ocorrência de um evento
previamente observado.
Pergunta 9
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Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson.
As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar
como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com
resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis
espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população. 
 A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as
variáveis.
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre
as variáveis.
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a
correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas.
No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de
máscaras de proteção.
Pergunta 10
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Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas
características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja
informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que
se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
Mediana.
Mediana.
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste
estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o
que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é
representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado.
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