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577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário Ana Cleia Oliveira Nascimento Nota finalEnviado: 28/04/21 17:57 (BRT) 9/10 Conteúdo do exercício Conteúdo do exercício 1. Pergunta 1 /1 Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a seguir. I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. Está correto apenas o que se afirma em: Ocultar opções de resposta 1. I e III. Resposta correta 2. I, II e III. 3. I e II. 4. I, II e IV. 5. II e IV. 2. Pergunta 2 /1 Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, o trabalho com dados. Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras situações cotidianas que trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira estatística. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, afirma-se que uma coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais conceitos porque: Ocultar opções de resposta 1. a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas conjugadas. 2. as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de amostragem da saúde do indivíduo. 3. inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem da coleta de sangue. 4. trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar uma inferência por meio do sangue (amostra) para o indivíduo (população). Resposta correta 5. as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de inferência estatística da saúde do indivíduo. 3. Pergunta 3 /1 Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística e Probabilidade. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7_v1.JPG PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.2_v1.JPG PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.3_v1.JPG ( ) Gráfico de setor. ( ) Pictograma. ( ) Gráfico de barras. ( ) Gráfico de linhas. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Ocultar opções de resposta 1. 4, 3, 1, 2. 2. 3, 1, 4, 2. 3. 2, 4, 3, 1. Resposta correta 4. 1, 3, 2, 4. 5. 2, 1, 4, 3 4. Pergunta 4 /1 Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: Ocultar opções de resposta 1. ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de gráficos. 2. ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 3. ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para as análises. 4. ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. Resposta correta 5. ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem. 5. Pergunta 5 /1 O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um determinado experimento: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: Ocultar opções de resposta 1. as características presentes se diferem das características apresentadas na população. Resposta correta 2. a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência. 3. a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência. 4. a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental. 5. a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento. 6. Pergunta 6 /1 Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque: Ocultar opções de resposta 1. os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais. 2. as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura. 3. tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 4. as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais. 5. os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso. Resposta correta 7. Pergunta 7 /1 Uma das etapas do método estatístico é a apresentação dos dados, sejam eles obtidos antes ou posteriormente à fase analítica. Essa apresentação é feita por meio de gráficos e tabelas, portanto, compreendê-los e diferenciá- los é fundamental para a execução do método estatístico. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas e gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) A série estatística é definida em termos de tabelas. II. ( ) Gráficos de linha e gráficos em barras são representações definidas como cartogramas. III. ( ) Diagramas são representações tabulares. IV. ( ) Os gráficos de setores são baseados em círculos, nos quais as áreas devem ser proporcionais aos valores da série. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Ocultar opções de resposta 1. F, F, V, F 2. V, F, V, V. 3. Incorreta: F, V, F, V. 4. V, V, F, F. 5. V, F, F, V. Resposta correta 8. Pergunta 8 /1 As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionaislevam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque: Ocultar opções de resposta 1. as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. Resposta correta 2. as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 3. a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 4. as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 5. ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 9. Pergunta 9 /1 Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. Está correto apenas o que se afirma em: Ocultar opções de resposta 1. I e IV. 2. I, II e III. Resposta correta 3. I e II. 4. I, II e IV. 5. II e IV. 10. Pergunta 10 /1 A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: Ocultar opções de resposta 1. contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados. 2. são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média. 3. são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva. 4. são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 5. são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
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