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04/05/2021 EPS https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689166866&cod_hist_prova=184900849&pag_voltar=otacka 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 8a aula Lupa Exercício: CCT0767_EX_A8_201602329389_V4 06/04/2020 Aluno(a): THAIS MARINHO DE BRITO 2021.1 EAD Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201602329389 Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação. processamento simulado e distribuído processamento interativo e centralizado processamento sequêncial e distribuído processamento paralelo e distribuído processamento paralelo e centralizado Respondido em 06/04/2020 14:16:33 Gabarito Comentado Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA. No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede. Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas . O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. Respondido em 06/04/2020 14:16:35 As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: Questão1 Questão2 Questão3 https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); 04/05/2021 EPS https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689166866&cod_hist_prova=184900849&pag_voltar=otacka 2/3 I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. É correto afirmar que: I e II são verdadeiras III verdadeira II é verdadeira I e III são verdadeiras I é verdadeira Respondido em 06/04/2020 14:16:40 Gabarito Comentado São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: Assinale e alternativa INCORRETA. Representação dos dados Topologia da rede Quantidade de camadas Função de pertinência Quantidade de neurônios Respondido em 06/04/2020 14:16:50 O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: Nos neurônios Na camada de saída Na camada de entrada Nos pesos das conexões da rede Nas camadas internas Respondido em 06/04/2020 14:16:53 Gabarito Comentado Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. Respondido em 06/04/2020 14:16:59 Gabarito Comentado Questão4 Questão5 Questão6 7 04/05/2021 EPS https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689166866&cod_hist_prova=184900849&pag_voltar=otacka 3/3 Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. Respondido em 06/04/2020 14:17:28 Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: I- Algoritmo Backpropagation. II- Perceptron. III- Redes Recorrentes. IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). V- Modelos Conexionistas. A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída. D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. E- Redes neurais artificiais com realimentação. Assinale a alternativa que contém a associação correta. I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. Respondido em 06/04/2020 14:17:43 Gabarito Comentado Questão Questão8 javascript:abre_colabore('38403','184900849','3689166866');
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