Portfólio DE ESTATISTICA E PROBABILIDADE

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NOME DO CURSO – ENGENHARIA CIVIL
JOSE VICTOR DE PAIVA - 214842019
PORTIFÓLIO
FUNDAMENTOS, TIPOS E APLICAÇÕES E VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS
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GUARULHOS
2021
JOSE VICTOR DE PAIVA
PORTIFÓLIO
FUNDAMENTOS, TIPOS E APLICAÇÕES E VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS
Trabalho apresentado ao Curso (Engenharia Civil) do Centro Universitário ENIAC para a disciplina [Estatística e probabilidade].	Comment by Igor Nobre Barreto: No local (Nome do curso) deve ser inserido o nome de seu curso fora dos Parênteses (), assim com em nome da disciplina deve-se retirar os Colchetes []
Prof. MARIA CRISTINA TALGLIARI DINIZ	Comment by Igor Nobre Barreto: O nome completo de seu professor fica disponível em seu próprio portal, dento da matéria no canto superior esquerdo ou direito.Para alunos dos cursos EaD, deve-se colocar apenas o nome de um dos professores que constam em Corpo Docente em seu portal, neste mesmo local.
ALLAN MIRANDA PEREIRA
Guarulhos
2021
Respostas
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Resposta: 
DESAFIO 01
Vamos analisar o seguinte cenário:
Temos 05 franquias com 05 funcionários no setor de Construçao Civil, e o valor da comissão será reduzido de 10% para 8,5%. E o valor da meta de entrega também será reduzido de 1000 para 900.
Idade? 27 Anos
 (Variável quantitativa discreta)
Nome da franquia? MPAIVA
(Variável qualitativa nominal)
Valor do salário base? R$ 2.000,00
 (Variável Quantitativa contínua)
Você está de acordo com a redução de 2,5% na comissão
1 - Totalmente de acordo.
2 - De acordo.
3 - Não concordo e não discordo.
4 - Não estou de acordo.
5 - Discordo totalmente.
(Variável Qualitativa ordinal)
Qual é o valor da redução de comissão que você aceitaria?
1 - 2,5%
2 - 2,0%
3 - 1,5%
4 - 1,0%
5 - 0,5%
(Variável quantitativa contínua)
Você aceita a redução a meta de entrega ?
1 - Totalmente de acordo.
2 - De acordo.
3 - Não concordo e não discordo.
4 - Não estou de acordo.
5 - Discordo totalmente.
(Variável Qualitativa ordinal)
Qual é a meta de entrega que mais se encaixaria pra você?
1 - R$1000,00
2 - R$980,00
3 - R$950,00
4 - R$920,00
5 - R$900,00
(Variável Quantitativa contínua)
O número do formulário pode ser utilizado para variável quantitativa discreta. Para saber o número de funcionários que responderam a pesquisa.
DESAFIO 02
Um gestor pode usar a Estatística para demonstrar que o serviço ou o produto de sua empresa possui uma qualidade superior ao de seus concorrentes. Quanto mais rápida (ou precisa) for a prestação do serviço ou menos defeitos o produto apresentar, maior será sua qualidade. Assim, a empresa conseguirá vender mais, aumentando seu lucro.
TABELA COMPARATIVA
	CONCORRÊNCIA
	PAIVA CONSTRUÇÕES
	
	PRODUTO/SERVIÇO 
	PREÇO POR M²
	PRODUTO/SERVIÇO
	PREÇO POR M² 
	ALVENARIA
	R$ 45,00
	ALVENARIA
	R$ 40,00
	FORROS
	R$ 100,00
	FORROS
	R$ 90,00
	PISOS
	R$ 120,00
	PISOS
	R$ 60,00
	PINTURA
	R$ 20,00
	PINTURA
	R$ 17,00
	TOTAL =
	R$ 285,00
	TOTAL =
	R$ 207,00
CUSTO A CONSTRUIR COM A CONCORRENCIA R$ 285,00
CUSTO A CONSTRUIR COM A PAIVA R$ 207,00
DESAFIO 03
A principal diferença entre esses dois tipos de pesquisa é que a quantitativa é baseada em números e cálculos matemáticos, enquanto a pesquisa qualitativa tem base no caráter subjetivo, usando narrativas escritas ou faladas.
DESAFIO 04
Estatística não tendenciosa é quando o parâmetro da distribuição amostral é igual (ou muito próximo) ao parâmetro populacional correspondente (média ser igual à média, mediana ser igual à mediana etc.) e, quando é diferente, é considerado tendencioso.
DESAFIO 05
Distribuição: (uniforme, exponencial, normal e binomial)
Distribuição uniforme: utilizada quando a probabilidade pode ser calculada por meio de uma média entre dois valores.
Distribuição exponencial: utilizada quando a distribuição não é simétrica e possui valores de zero ao infinito.
Distribuição normal: utilizada quando queremos calcular uma faixa de probabilidades.
Distribuição binomial: utilizada quando temos as probabilidades de sucesso e fracasso de um evento.
DESAFIO 06
Explicação:
a) É a soma das probabilidades de não ter nenhuma peça com defeito e ter apenas uma com defeito, que é: 0,1074 + 0,2684 = 0,3758 ou 37,58%.
b) 9,75% - vide cálculo a seguir.