Teste de Conhecimento - ESTATÍSTICA APLICADA - INTERVALOS DE CONFIANÇA

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Teste de Conhecimento - ESTATÍSTICA APLICADA 
INTERVALOS DE CONFIANÇA 
8ª unidade 
05/2021 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de 
empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio 
padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados 
horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que 
o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, 
aproximadamente: 
 
 
644,00 a 839,00 
 
736,00 a 839,00 
 
 
736,00 a 932,00 
 
 
736,00 a 864,00 
 
 
839,00 a 864,00 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
EP = 144 / √30 
EP = 144 / 5,48 
EP = 26,28 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a 
partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio 
padrão x Erro padrão 
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49 
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51 
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados 
estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada 
gráficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? 
 
 
barras múltiplas 
 
 
pictograma 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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cartograma 
 
 
setores 
 
histograma 
 
 
 
Explicação: 
Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos 
contínuos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com 
uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , 
estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo 
estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o 
intervalo inclui o valor médio da população. 
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está 
compreendido de: 
Tabela com Z e %. 
Número de Unidades de Desvio 
Padrão a partir da Média 
Proporção Verificada 
1,645 90% 
1,96 95% 
2,58 99% 
 
 
 
6,00 a 9,00 
 
7,27 a 7,73 
 
 
7,36 a 7,64 
 
 
6,86 a 9,15 
 
 
7,14 a 7,86 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
EP = 1,4 / √100 
EP = 1,4 / 10 
EP = 0,14 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da 
média para uma confiança de 90%: 1,645 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro 
padrão 
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 
peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja 
conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 
% para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
 
 
 
 
 
 
156,53 a 256,47 
 
 
198,53 a 256,47 
 
198,53 a 201,47 
 
 
156,53 a 201,47 
 
 
112,53 a 212,47 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da 
amostra 
EP = 12 / √256 
EP = 12 / 16 
EP = 0,75 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a 
partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio 
padrão x Erro padrão 
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53 
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47 
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e 
tem como características: 
 
 
Ser assimétrica positiva e mesocúrtica. 
 
 
Ser simétrica e leptocúrtica. 
 
Ser mesocúrtica e assintótica. 
 
 
Ser assimétrica negativa e mesocúrtica. 
 
 
Ser simétrica e platicúrtica. 
 
 
 
Explicação: 
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a 
moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas características, é 
chamada de mesocúrtica. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 
peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja 
conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % 
para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
 
 
 
96,02 a 96,98 
 
 
56,02 a 56,98 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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96,02 a 100,98 
 
 
56,02 a 96,98 
 
99,02 a 100,98 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
EP = 8 / √256 
EP = 8 / 16 
EP = 0,5 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a 
partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio 
padrão x Erro padrão 
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma 
Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o 
intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o 
valor médio da população. 
 
 
5,45 a 6,55 
 
 
5,91 a 6,09 
 
5,61 a 6,39 
 
 
5,72 a 6,28 
 
 
5,82 a 6,18 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a 
partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('229631','7416','7','3735072','7');3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio 
padrão x Erro padrão 
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi 
retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média 
amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para 
uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão 
a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para 
o real valor da média geral da turma. 
 
 
 
[4,64; 8,36] 
 
 
[6,45; 6,55] 
 
[6,24; 6,76] 
 
[ 5,25; 7,75] 
 
 
[5,00; 8,00] 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a 
partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio 
padrão x Erro padrão 
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24 
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76 
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76. 
 
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