Questões de Estatística

Prévia do material em texto

1. /1 
Considere a seguinte situação: 
Em um curso de estatística, um grupo de alunos recebeu o seguinte 
questionamento de um professor: “Suponhamos que vocês precisam 
estimar a proporção de peças defeituosas de uma linha de produção de 
rodas de carro. É certo que essa estimativa não ultrapassará 0,03 em 
relação à proporção real, com uma probabilidade de 90%”. 
Considerando essa situação-problema e o conteúdo estudado, quantas 
rodas terão de ser vistoriadas para que os parâmetros dados sejam 
respeitados? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
845,87. 
2. 
645,12. 
3. 
747,11. 
Resposta correta 
4. 
598,01. 
5. 
578,45. 
2. Pergunta 2 
/1 
Leia o trecho a seguir: 
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que 
aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos 
tem doença de Parkinson. No Brasil, a estimativa é de aproximadamente 
200 mil pessoas com a doença. Nos Estados Unidos, onde existem dados por 
faixa etária, a doença de Parkinson afeta até 2% das pessoas com mais de 70 
anos, mas vai se tornando rara conforme a diminuição da idade. Dos 40 aos 
50 anos, a doença está presente em 0,05% da população e, abaixo dos 40 
anos, em apenas 0,005%. Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país 
com cerca de 319 milhões de habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: 
pesquisa qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p. 
Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa 
doença, foram feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, 
desvio padrão de 1,32 com uma amostra aleatória de 121 elementos. 
Sabendo que para essa mesma amostra se obteve uma média de 6,25, 
determine o valor mais provável para a média dos dados. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
1,32 ± 0,12. 
2. 
121 ± 0,15. 
3. 
121 ± 0,01. 
4. 
1,32 ± 0,1. 
5. 
6,25 ± 0,12. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“A escolha da base de um número índice é muitas vezes uma tarefa difícil. É 
preciso escolher um período relativamente estável, o mais "típico" possível, 
quando a atividade econômica não estiver sendo afetada por variações 
estruturais ocasionais. No Brasil, onde a economia parece estar sendo 
sempre sacudida, em maior ou menor grau, por flutuações e crises de todo 
tipo, a escolha da base torna-se ainda mais controvertida: talvez, por isso, 
haja tanta predileção pelos índices relativos de ligação. 
De qualquer forma, independente do índice, pode ser interessante, ou 
necessário, mudar a base de um número índice por duas razões: - para 
atualizar a base, tornando-a mais próxima da realidade atual (por este 
motivo, periodicamente o IBGE realiza pesquisas de orçamento familiar, 
com a finalidade de incluir as mudanças nos hábitos de consumo nas 
ponderações dos seus índices),para permitir a comparação de duas séries 
de índices que tenham bases diferentes.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: 
<http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 
abr. 2019. 
A tabela a seguir mostra os índices de aumento de um certo produto, entre 
2011 e 2016. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 6_v1.JPG 
Mudando a base da série de números índices, expostos acima, para 2013, 
quais serão, respectivamente, os novos índices de 2011 e 2016? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
102,49 e 109,12. 
2. 
87,83 e 133,20. 
Resposta correta 
3. 
113.86 e 95,84. 
4. 
133,45 e 95,62. 
5. 
116,69 e 87,83. 
4. Pergunta 4 
/1 
Considere a seguinte situação: 
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que 
alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o 
informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, 
entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para 
que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 
garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml 
de suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das 
garrafas, ou seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, 
pediu a um estudante de estatística que medisse a variabilidade da 
quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa. 
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o 
desvio padrão das amostras selecionadas: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG 
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: 
<https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-
Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2019. 
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar 
que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a 
confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência 
média. 
2. 
O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL. 
Resposta correta 
3. 
Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do 
total de amostras. 
4. 
O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre 
a amostra e a confiabilidade da média amostral. 
5. Incorreta: 
O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média 
geral da população. 
5. Pergunta 5 
/1 
De acordo com Willian J. Stevenson, os números-índices são usados para 
indicar variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo, 
durante dado período de tempo. 
Tendo como base os números índices de preços abaixo (registrados em 
relação ao ano anterior), indique qual a variação sofrida por esses valores: 
102, 34; 92,35; 84,56; 123,57. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
8,21; 7,65; 3,56; -12,89. 
2. 
-2,24; -5,89; -12,06; 14,65. 
3. 
2,34; -7,65; -15,44; 23,57. 
Resposta correta 
4. 
83,89; 84,67; -18,65; 15,98. 
5. 
-19,65; -16,23; 1,64; 18,06. 
6. Pergunta 6 
/1 
Considere a seguinte situação: 
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a 
concentração de uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em 
análises clínicas deseja saber se este aparelho está funcionando 
corretamente e, para isso, usou 15 amostras diferentes de sangue e 
estabeleceu: 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a 
respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG 
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente 
de correlação entre as variáveis X e Y. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
1,264. 
2. 
0,661. 
3. 
0,896. 
4. 
0,996. 
Resposta correta 
5. 
1,137. 
7. Pergunta 7 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em 
determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso 
acontece porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. 
Quem tem carro, por exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; 
quem come mais carne vai sentir mais se esse produto subir.Assim, os 
diferentes índices usam, no cálculo, faixas de renda diferentes, regiões 
diferentes, itens diferentes e até períodos diferentes. Isso contribuiu 
também para tornar mais segura a medição, já que há fontes diferentes 
calculando a inflação.” 
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: 
<http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418
947988>. Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado). 
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de 
preços, em um determinado período: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o 
valor global de aumento desses itens no período de tempo estabelecido 
(2010 a 2018)? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
45%. 
2. 
59%. 
3. 
56%. 
4. 
68%. 
5. 
60%. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
/1 
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama 
de dispersãoé considerado apenas uma representação da provável relação 
entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e 
sua relação. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) 
falsa(s). " 
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um 
determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b. 
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores 
conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer 
extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de 
extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação 
possa não mais se verificar. 
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação 
causal que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um 
coeficiente de correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R 
não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão 
é o número de variáveis envolvidas. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
2. 
V, F, F, F. 
3. 
F, F, V, V. 
4. 
V, F, V, F. 
5. 
F, F, F, V. 
9. Pergunta 9 
/1 
Foi feita uma pesquisa entre duas regiões do país em relação ao número de 
casos de Dengue, durante o mesmo espaço de tempo. A constatação foi 
estarrecedora, levando em consideração os hábitos de higiene e cuidados 
contra o mosquito transmissor, fato exposto pela tabela a seguir. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 16_v1.JPG 
Considerando os valores da tabela, calcule o coeficiente de correlação (r) 
linear por meio da fórmula do coeficiente de correlação e assinale a 
alternativa que contém o resultado correto. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
0,7092. 
2. 
0,8756. 
3. 
0,9145. 
4. 
0,9825. 
5. 
0,8464. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência 
central, dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas 
medidas individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum 
relacionamento entre si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das 
variáveis implicam em valores altos (ou baixos) da outra variável. Pode-se, 
por exemplo, verificar se existe associação entre a taxa de desemprego e a 
taxa de criminalidade em uma grande cidade; entre verba investida em 
propaganda e retorno nas vendas, entre outras relações possível.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: 
<http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 
abr. 2019. 
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da 
extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que 
haja um número que meça essa relação. Quando se está trabalhando com 
amostras, esse coeficiente é indicado pela letra r, que é, por sua vez, uma 
estimativa de um certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a 
designação desse coeficiente? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Coeficiente de Distribuição amostral. 
2. 
Coeficiente regressão. 
3. 
Coeficiente Qui quadrado. 
4. 
Coeficiente de correlação. 
Resposta correta 
5. 
Coeficiente de Correlação T.