Avaliação de Estatística unidade2

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Avaliação de Estatística 
 
Curso GRA1561 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE GR0890211 - 202110.ead-29778852.06 
Teste ATIVIDADE 2 (A2) 
Iniciado 23/05/21 11:24 
Enviado 23/05/21 12:06 
Status Completada 
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
 
PERGUNTA 1 
1. Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou gráficos 
de dispersão. Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar gráficos de dispersão. E você, será 
que você também já sabe? 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. ( ) Gráficos de dispersão, em inglês chamados de scatter plots, só podem ser usados para a visualização de uma única variável, 
a qual deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa. 
2. ( ) Gráficos de dispersão são usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, em que os dados das 
duas variáveis são plotados aos pares. Permite, dessa forma, a verificação visual, pelo estatístico ou pelo cientista de dados, se 
há uma tendência de uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando a outra diminui, ou se não há uma relação 
aparente entre as duas. 
3. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e a sua área. Esse tipo de gráfico é 
chamado, em inglês, de scatter plot. 
https://fmu.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2610774_1&course_id=_667677_1&content_id=_16175665_1&step=null
4. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e o seu andar. Esse tipo de gráfico é 
chamado, em inglês, de scatter plot. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
 F, V, F, V. 
 
 
F, F, V, V. 
 
 
 
 
 V, V, F, F. 
 
 V, V, F, V. 
 
 F, V, V, V. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. A atividade de venda de produtos financeiros por bancos, tais como cartões de crédito, requer que se faça uma avaliação do 
cliente. São focos dessa avaliação aprovar ou não um cartão de crédito para o cliente e, se aprovado, definir o limite do cartão, 
ou seja, o valor do crédito a conceder. 
 
Com base nessa introdução, analise as afirmativas a seguir. 
 
1. O primeiro foco da avaliação é um problema de regressão: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa 
dicotômica, com dois níveis (classes). 
2. O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa 
dicotômica, com dois níveis (classes). 
3. O segundo foco da avaliação é um problema de classificação, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão. 
4. O segundo foco da avaliação é um problema de regressão, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão. 
 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
 
 
I, II e III, apenas. 
 
 
 
 
 II, III e IV, apenas. 
 
 II, apenas. 
 
 II e IV, apenas. 
 
 I e III, apenas. 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Tarefas de classificação são muitos comuns na estatística e na ciência dos dados, por serem muito comuns em todas atividades 
humanas, na ciência, na vida social ou nos negócios. 
Especificamente, discutimos aplicações de modelos preditivos de classificação baseados em modelos de regressão logística 
simples ou múltipla. 
Com isso em mente, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. Regressão logística pode ser empregada na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em função de sua 
altura, idade e sexo. 
2. Regressão logística pode ser empregada na predição do consumo médio de combustível de um carro em função da potência do 
seu motor e do seu peso. 
3. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de uma pessoa votar em um determinado candidato e não 
nos outros em função de sua escolaridade, idade, sexo e classe social. 
4. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de a pessoa ser diabética em função de um conjunto de 
sintomas clínicos que apresenta. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
 V, V, V, V. 
 
 F, F, F, F. 
 
 V, V, F, F. 
 
 F, F, V, V. 
 
 F, V, F, V. 
1 pontos 
PERGUNTA 4 
1. O ser humano tem enorme facilidade em agrupar, por similaridade, e classificar coisas, todos os tipos de coisas. Por conta disso, 
problemas de classificação são muito frequentes no mundo, mais frequentes que problemas de regressão. Fornecemos alguns 
exemplos de aplicação de métodos de classificação no mundo dos negócios. Dentre esses exemplos, encontramos: 
 
1. a Netflix usa classificadores para recomendar filmes. Para a Netflix, o valor desse tipo de aplicação é que, quanto mais filmes 
assistirmos, maior será a sua receita; 
2. o Facebook usa classificadores para recomendar novas amizades para a nossa rede de relacionamento. Para o Facebook, o 
valor desse tipo de aplicação é que, quanto maior nossa rede de relacionamento, maior será a sua receita; 
3. um banco de varejo usa classificadores para detectar se uma operação com cartão de débito ou crédito é ou não uma operação 
fraudulenta. Para o banco, o valor dessa aplicação é que, quanto antes operações fraudulentas forem detectadas, mais 
rapidamente o banco pode agir para impedir perdas para seus clientes e para ele próprio; 
4. uma concessionária de distribuição de energia elétrica usa classificadores para identificar casos potenciais de roubo de energia 
da rede, os famosos “gatos”. Para as concessionárias de distribuição de energia elétrica, o valor dessa aplicação é evitar prejuízo 
com o furto de energia da rede, além do relevante aspecto de prevenção de acidentes decorrentes de instalações clandestinas. 
 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
 
 I, II, III e IV. 
 
 III e IV, apenas. 
 
 I e II, apenas. 
 
 II e IV, apenas. 
 
 
I e III, apenas. 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Os dados cedidos pelo gerente do banco estavam bem organizados e livres de erros. A nossa jovem cientista de dados não 
precisou, portanto, fazer uma limpeza e pré-tratamento dos dados e pode prosseguir imediatamente para uma análise descritiva 
deles antes do desenvolvimento do modelo. 
Tendo isso em vista, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. ( ) Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) estatísticos dos mesmos e a sua visualização. 
Ambos, os sumários e as visualizações, nos ajudam a entender o comportamento dos dados e, através deles, do fenômeno ou 
processo estudado. 
2. ( ) São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados: renda mensal da pessoa, seus gastos médios com o cartão, se a 
pessoa tinha ou não um emprego estável ao longo do período amostrado e se ficou ou não inadimplente ao longo do deste 
período. 
3. ( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis quantitativas, a renda mensal da pessoa e seus gastos com o cartão, a cientista 
de dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R para calcular os valores mínimo, médio e máximo dos 
dados observados para essas variáveis. 
4. ( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis qualitativas, se a pessoa tinha ou não um emprego estável e se tinha ou não 
ficado inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao longo do período amostrado, a cientista de dados usou a função 
table() do software estatístico R para calcular a frequência com que os níveis de cada uma dessas variáveis se manifestaram na 
amostra estudada. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
 V, F, F, V. 
 
 V, V, F, F. 
 
 F, F, V, V. 
 
 
 
 
 V, V, V, V. 
 
 F, V, V, F. 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
1. A jovem cientista de dados, tendo em mãos os dados que lhe foram passados pelo gerente do banco, precisou denominá-los 
corretamente paraa fase de treino (ajuste) do algoritmo preditivo. Ela escolheu a regressão logística como seu algoritmo 
preditivo, para classificar o potencial (a probabilidade) de uma pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do 
cartão de crédito. 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. ( ) A jovem cientista de dados escolheu como variável resposta a renda mensal da pessoa, e tratou as demais variáveis como 
variáveis de entrada. 
2. ( ) A jovem cientista de dados escolheu o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito como a variável resposta, e tratou 
as demais como variáveis de entrada. 
3. ( ) A jovem cientista de dados não definiu qualquer das quatro variáveis como a variável resposta, e decidiu realizar uma análise 
baseada em aprendizagem não supervisionada. 
4. ( ) A jovem cientista de dados escolheu como variável resposta se a pessoa havia, ao longo do período pesquisado, ficado 
inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não), e tratou as demais variáveis como 
variáveis de entrada. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
 F, F, F, V. 
 
 V, V, F, F. 
 
 F, V, F, V. 
 
 F, V, V, F. 
 
 F, F, V, V. 
 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de 
inadimplência com o cartão de crédito foi: 
 
 
 
Tomando como base esse modelo, que foi ajustado aos dados da amostra cedida pelo gerente, podemos estimar o valor 
esperado para a probabilidade de inadimplência com cartão de crédito das pessoas. Por exemplo, vamos considerar duas 
pessoas, uma com um gasto de médio mensal com o cartão de R$ 500,00, e a outra com um gasto médio mensal de R$ 
1.000,00. Usando o modelo ajustado anterior, obtemos, respectivamente (assinale a alternativa correta): 
 
 
 
 37% e 17%. 
 
 27% e 7%. 
 
 17% e 27%. 
 
 7% e 37% . 
 
 
7% e 27%. 
 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. A amostra relativa aos dados de inadimplência com cartões tinha 200 observações de 4 variáveis: a renda mensal da pessoa 
(R$), seu gasto médio com cartão de crédito (R$), se a pessoa tinha um emprego estável (Sim ou Não) e se a pessoa havia, ao 
longo do período pesquisado, ficado inadimplente com o pagamento de faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não). 
Reflita sobre esse caso, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. ( ) Todos os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados são dados relativos a variáveis quantitativas. 
2. ( ) Todos os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados são dados relativos a variáveis qualitativas. 
3. ( ) Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, dois são relativos a uma variável quantitativa e 
dois são relativos a variáveis qualitativas. 
4. ( ) Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, um é relativo a uma variável quantitativa e os 
outros são relativos a variáveis qualitativas. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
 V, V, F, F. 
 
 F, V, V, V. 
 
 F, V, F, V. 
 
 V, V, F, V. 
 
 
F, F, V, F. 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. Estudamos algoritmos preditivos com base em (1) modelos de regressão linear e (2) modelos de regressão logística. Esses 
modelos são aplicados em situações bem distintas, que dependem, essencialmente, da natureza da variável resposta, também 
chamada de variável dependente. 
 
Com esses dois modelos em mente, analise as afirmativas a seguir. 
 
1. Modelos de regressão logística simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando há mais do que uma 
variável de entrada. 
2. Modelos de regressão linear simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando se considera apenas 
uma variável de entrada. 
3. Um possível modelo de regressão logística simples para a predição da probabilidade de inadimplência é: 
 
 
 
 
em que e são os coeficientes do modelo, , o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito e , o valor 
esperado para a probabilidade de a pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do cartão. 
 
4. O método comumente usado para calcular os valores dos coeficientes e é o Método da Máxima Verossimilhança. Para 
isso, pode-se fazer uso do software estatístico R. 
 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
 
 III e IV, apenas. 
 
 I e II, apenas. 
 
 II, III e IV, apenas. 
 
 II e III, apenas. 
 
 
I, II e IV, apenas. 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou boxplots 
(diagramas de caixas). Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar boxplots. E você, será que 
você também já sabe? 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. ( ) Para examinar visualmente a relação entre duas variáveis, em que uma é quantitativa e a outra é qualitativa, não é possível a 
utilização de gráficos de dispersão. 
2. ( ) Boxplots são uma solução inteligente para a visualização da relação entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa, 
em que no eixo horizontal indicamos os níveis da variável qualitativa e no eixo vertical, a variação dos valores observados para a 
variável quantitativa. 
3. ( ) Para examinar visualmente a relação entre duas variáveis quantitativas, um dos gráficos preferidos é o diagrama de caixas, 
também conhecido como boxplot. 
4. ( ) Na construção de um boxplot, podemos representar no eixo vertical os níveis da variável qualitativa e no eixo horizontal, os 
valores da variável quantitativa. Nesse caso, a visualização da variação dos dados da variável quantitativa é exibida 
horizontalmente, e os níveis (classes) da variável qualitativa são exibidos verticalmente. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
 
 V, V, F, F. 
 
 F, V, V, F. 
 
 
F, F, V, V. 
 
 
 
 
 V, F, F, V. 
 
 V, V, F, V. 
1 pontos 
 
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