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Transformação MC para MLR

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Banco de Dados 
Transformação Modelo Conceitual 
para Lógico Relacional 
Prof. Juliano Lucas Gonçalves 
juliano.gonçalves@ifsc.edu.br 
Implementação inicial de 
entidades 
• Cada entidade é traduzida para uma tabela. 
• Cada atributo da entidade define uma coluna 
desta tabela. 
• Atributos identificadores da entidade 
correspondem a chave primária da tabela. 
2 
Exemplo 
• Entidade Aluno 
 
 
 
 
aluno (id, nome, peso, rg) 
 
3 
id rg nome peso 
1 1234 João da Silva 89 
2 1243 José 90,7 
... ... ... ... 
Atributos multivalorados 
– Caso algum de seus atributos seja multivalorado, 
para este será criada uma tabela, contendo o atributo 
multivalorado e uma FK da tabela origem 
 
 
 
 
 
 
 
4 
id rg nome peso 
1 1234 João da Silva 89 
2 1243 José 90,7 
... ... ... ... 
id email idAluno 
1 jj@dominio.com 1 
2 jjjojj@dominio.com 1 
... ... ... 
Aluno Email 
aluno (id, nome, peso, rg) 
 
Email (id, email, idAluno) 
idAluno REFERENCIA Aluno 
FK 
Implementação de 
relacionamentos 
Possibilidades 
 
1. Tabela própria 
2. Adição de colunas a uma das tabelas 
3. Fusão de tabelas 
 
– Alternativa depende da cardinalidade 
(máxima e mínima do relacionamento) 
5 
Cardinalidade N:N 
• ... Cardinalidade N:N 
– Nestes casos, o relacionamento deve ser convertido 
em uma tabela (associativa). 
 
 
 
 
 
 
 
6 
Aluno (id, nome, peso, rg) 
 
Matricula (idAluno, idCurso, dataHora) 
 idAluno REFERENCIA Aluno 
 idCurso REFERENCIA Curso 
 
Curso (id, nome, cargaHoraria) 
Introdução 
• ... Cardinalidade N:N 
– Exemplo 
 
 
 
 
 
 
 
7 
id rg nome peso 
1 1234 João da Silva 89 
2 1243 José 90,7 
... ... ... ... 
Aluno 
id nome cargaHoraria 
1 Informática 1000 
2 Matemática 3200 
... ... ... 
Curso 
idAluno idCurso dataHora 
1 1 10/10/2014 14:00 
1 2 01/03/2005 08:00 
2 2 03/07/1999 08:00 
Matricula 
Associativa 
Matricula (idAluno, idCurso, dataHora) 
 idAluno REFERENCIA Aluno 
 idCurso REFERENCIA Curso 
Cardinalidade 1:N 
– Cardinalidade 1:N 
• Nestes casos, cada entidade será convertida em uma 
tabela. Na entidade cuja cardinalidade do 
relacionamento seja N, insere-se uma FK para 
estabelecer a relação. 
 
 
 
 
 
 
8 
 
Aluno (id, nome, rg, idCurso) 
 idCurso REFERENCIA Curso 
 
Curso (id, nome, cargaHoraria) 
Cardinalidade N:N com 
atributo no relacionamento 
• ... com atributo 
– Nestes casos, o conjunto de atributos do relacionamento 
deve ser convertido em campos que farão parte da tabela 
que conterá a ligação do relacionamento. 
 
 
 
 
 
 
 
9 
Aluno (id, nome, peso, rg, dataHora, idCurso) 
 idCurso REFERENCIA Curso 
 
Curso (id, nome, cargaHoraria) 
Exercícios 
1. Um nadador possui identificador, nome, 
especialidade, telefones e emails. Pede-
se: 
a) Modelo conceitual 
b) Modelo relacional e tabelas (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
 
10 
Exercícios 
2. Uma equipe é composta por vários 
jogadores. Um jogador joga apenas em 
uma equipe. A equipe possui um código, 
nome e presidente. O jogador possui um 
número de filiação, nome, data 
nascimento, peso e altura. Pede-se: 
a) Modelo conceitual 
b) Modelo relacional e tabelas (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
 11 
Exercícios 
3. Um medico atende inúmeros pacientes. 
Um paciente pode ser atendido por vários 
médicos. O médico possui CRM, nome e 
especialidade. O Paciente possui um 
código, rg, cpf, nome e idade. É 
necessário saber a data e hora da 
consulta. Pede-se: 
a) Modelo conceitual 
b) Modelo relacional e tabelas (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
 12 
Cardinalidade 1:1 
(obrigatórias) 
– Cardinalidade 1:1 (duas entidades obrigatórias) 
• Substituir as duas entidades por uma única entidade; 
• Escolher uma das identificações como chave primária; 
 
 
 
 
 
 
 
13 
 
Conferência (CodConf Nome, DataInsComOrg, Número, EnderComOrg) 
Cardinalidade 1:1 
(obrigatória / opcional) 
– Cardinalidade 1:1 (opcional / obrigatória) 
• Substituir as duas entidades por uma única entidade; 
• Chave primária será da entidade obrigatória; 
 
 
 
 
 
 
 
14 
 
Correntista (Codigo, Nome, CodCartao, DataExp) 
Cardinalidade 1:1 
(opcionais) 
– Cardinalidade 1:1 (duas entidades opcionais) 
• Adição de colunas em qualquer uma das entidades; 
 
 
 
 
 
 
 
 
15 
 
Mulher (identidadeM, Nome, Data, Regime, identidadeH) 
 identidadeH referencia Homem 
 
Homem (identidadeH, Nome) 
Exercícios 
1. Um medico atende um único paciente. Um 
paciente pode ser atendido um único 
médico. Todo médico tem paciente e todo 
paciente tem médico. O médico possui 
CRM, nome e especialidade. O Paciente 
possui um código, rg, cpf, nome e idade. É 
necessário saber a data e hora da consulta. 
Pede-se: 
a) Modelo conceitual 
b) Modelo relacional e tabela(s) (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
 
 
 
 
16 
Exercícios 
2. Um medico atende um único paciente. Um 
paciente pode ser atendido um único 
médico. Todo médico tem paciente e nem 
todo paciente tem médico. O médico possui 
CRM, nome e especialidade. O Paciente 
possui um código, rg, cpf, nome e idade. É 
necessário saber a data e hora da consulta. 
Pede-se: 
a) Modelo conceitual 
b) Modelo relacional e tabela(s) (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
 
 
 
 
17 
Exercícios 
3. Um medico atende um único paciente. Um 
paciente pode ser atendido um único 
médico. É possível ter médico sem paciente 
e paciente sem médico. O médico possui 
CRM, nome e especialidade. O Paciente 
possui um código, rg, cpf, nome e idade. É 
necessário saber a data e hora da consulta. 
Pede-se: 
a) Modelo conceitual 
b) Modelo relacional e tabela(s) (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
 
 
 
 
18 
Auto Relacionamentos 
– Valem as mesmas regras anteriores; 
 
 
 
 
 
 
 
19 
 
empregado (cpf, nome, idade, cpfgerente) 
 
Exercícios 
Dado o modelo conceitual abaixo apresentar o 
Modelo relacional e tabela(s) (inserir duas 
tuplas para cada tabela) 
 
a) 
 
 
 
 
 
 
 
20 
Exercícios 
b) 
 
 
 
 
c) 
 
 
 
21 
Resumo mapeamento de 
Relacionamentos 
22 
Tipo de Relacionamento 
Regra de implementação 
Tabela Própria Adição de Coluna Fusão de Tabelas

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