ATIVIDADE PRÁTICA - PARA ENTREGA

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CENTRO UNIVERSITÁRIO INTERNACIONAL UNINTER 
ESCOLA SUPERIOR POLITÉCNICA 
BACHARELADO EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO 
DISCIPLINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA 
 
 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE PRÁTICA 
 
 
 
 
 
 
 
PROFESSOR: GIAN CARLO BRUSTOLIN M.SC.. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A ATIVIDADE PRATICA CONSISTE EM TREINAR O 
NEURÔNIO DE ROSENBLATT PARA QUE IDENTIFIQUE O SEU RU DA 
UNINTER 
 
Utilizando uma planilha Excel, crie 8 células de entrada (Dígitos do RU), e 
uma célula de saída que terá o digito 1 para seu registro (RU) e o dígito -1 caso 
não seja seu registo (RU). O processamento entre as células (entrada e saída) de-
verá seguir o modelo de Rosenblatt. 
 
 
Foto ilustrativa do 
neurônio 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Calculo entre neurônios e pesos 
= (F5*J8) +(F7*J9) +(F9*J10) +(F11*J11) +(F13*J12) +(F15*J13) +(F17*J14) 
+(F19*J15) +(M11) 
Calculo da célula 
da saída 
=SE(O11>0;1; -1) 
Outras formulas para cál-
culos como: 
 
✓ Cálculo do Bías; 
✓ Taxa de aprendi-
zado; 
✓ Cálculo do erro; 
✓ Regra Delta 
 
 
Estão dispostos na pla-
nilha 
 
 
 
 
Neurônio trei-
nado para o 
meu RU (). 
 
saída 1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Neurônio 
treinado para 
o RU 
(Patrícia 
2549670). 
 
 saída -1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tabela de Alunos e seus resultados, conforme 
podem ver o neurônio acha mais de um Ru 
com a mesma saída.