N1 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA

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Inteligência Analítica. 
Resolução do Caso N1. 
O restaurante Brasileirinho’s situado no munícipio de São Paulo a mais de 10 
anos, com diversos pratos em seu cardápio, no intuito de evitar perdas ou 
desperdícios iniciou um estudo com base no algoritmo de Naive Bayes com seus 
pratos principais, o parmegiana e a feijoada. 
Foram catalogados por 14 dias a previsão de tempo, temperatura, humidade 
do ar e velocidade do vento, assim como os pratos com maior saída. 
O algoritmo de Naive Bayes consiste em classificar probabilidades, indicar qual 
o percentual de chance de um evento A ocorrer com base no evento B. Pode ser 
utilizado também para categorizar textos, frases com base na frequência das palavras 
utilizadas. 
Muito utilizado em machine learning e data mining para avaliação de 
sentimentos em textos. 
No caso citado podemos criar uma tabela de frequência de palavras e suas 
classes, e na sequência suas probabilidades. 
Utilizando uma ferramenta de planilha podemos estruturar para cada dia as 
colunas previsão, temperatura, humidade e vento, e para cada linha suas 
respectivas informações além dos pratos foco do estudo. 
 
No 15° dia a probabilidade é de que 75% dos clientes escolham a Feijoada e 
25% o Parmegiana. 
Com base nos dados da planilha o mesmo estudo poderá ser replicado para 
todos os pratos do restaurante, facilitando assim o mise en place, reduzindo perdas e 
custo de alimentos. 
 
 
Referências. 
BI e análise de dados para gestão de negócios. Disponível em: 
https://fmu.blackboard.com/webapps/ga-bibliotecaSSO-
BBLEARN/homeMinhaBiblioteca . Acessado em: 12/05/2021. 
 
Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. 
Disponível em: https://fmu.blackboard.com/webapps/ga-bibliotecaSSO-
BBLEARN/homeMinhaBiblioteca . Acessado em: 12/05/2021. 
 
6 passos fáceis para aprender algoritmo Naive Bayes. Disponível em: 
https://www.vooo.pro/insights/6-passos-faceis-para-aprender-o-algoritmo-naive-
bayes-com-o-codigo-em-python/ . Acessado em 12/05/2021 
 
Exemplos de consulta de modelo Naive Bayes. Disponível em: 
https://docs.microsoft.com/pt-br/analysis-services/data-mining/naive-bayes-model-
query-examples?view=asallproducts-allversions . Acessado em:13/05/2021 
 
Aprendizado de máquina. Disponóvel em: 
http://www.eletrica.ufpr.br/ufpr2/professor/36/TE808/5-NaiveBayes-AM.pdf . 
Acessado em: 14/05/2021 
 
https://fmu.blackboard.com/webapps/ga-bibliotecaSSO-BBLEARN/homeMinhaBiblioteca
https://fmu.blackboard.com/webapps/ga-bibliotecaSSO-BBLEARN/homeMinhaBiblioteca
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https://www.vooo.pro/insights/6-passos-faceis-para-aprender-o-algoritmo-naive-bayes-com-o-codigo-em-python/
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https://docs.microsoft.com/pt-br/analysis-services/data-mining/naive-bayes-model-query-examples?view=asallproducts-allversions
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http://www.eletrica.ufpr.br/ufpr2/professor/36/TE808/5-NaiveBayes-AM.pdf
Minerando dados > Café com código. Disponível em: 
https://minerandodados.com.br/naive-bayes-machine-learning/ . Acessado em: 
14/05/2021 
 
Entendendo o processo de ETL. Disponível em: 
https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-o-processo-de-etl-
22850/#:~:text=Essa%20sigla%20significa%20Extra%C3%A7%C3%A3o%2C%20Tr
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14/05/2021 
 
 
https://minerandodados.com.br/naive-bayes-machine-learning/
https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-o-processo-de-etl-22850/#:~:text=Essa%20sigla%20significa%20Extra%C3%A7%C3%A3o%2C%20Transforma%C3%A7%C3%A3o,um%20DW%20ou%20Data%20Mart
https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-o-processo-de-etl-22850/#:~:text=Essa%20sigla%20significa%20Extra%C3%A7%C3%A3o%2C%20Transforma%C3%A7%C3%A3o,um%20DW%20ou%20Data%20Mart
https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-o-processo-de-etl-22850/#:~:text=Essa%20sigla%20significa%20Extra%C3%A7%C3%A3o%2C%20Transforma%C3%A7%C3%A3o,um%20DW%20ou%20Data%20Mart