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PROVA AS INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL ULBRA

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1 A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a descrição abaixo:

De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de todos os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a promover e facilitar a organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e informações.

Esta definição se refere a conceitos de:

(A) Data Mining.
(B) Data WareHouse.
(C) Big Data.
(D) Data Mart.
(E) Data Sources.


A) Data WareHouse.

3 A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços relacionados a tecnologia, desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e organizações trabalharem de forma prática e rápida com um gama de dados, conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na tomada de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de Business Intelligence.

De qual ferramenta estamos falando?

(A) Microsoft Office BI.
(B) Microsoft BI.
(C) Microsoft SharePoint.
(D) Microsoft Business Intelligence.
(E) Microsoft Power BI.


E) Microsoft Power BI.

4 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados.

Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão:

(A) de processos.
(B) do conhecimento.
(C) de ativos.
(D) de competências.
(E) de talentos.


B) do conhecimento.

Sobre tecnologias relacionadas ai BI analise os conceitos abaixo:
I - De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de todos os sistemas em um único local.
II - É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de aprender, onde a máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus processos de interação com os dados.
III - Ela pode ser classificada em três categorias mais comuns que os softwares como serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como serviços (IaaS).
Estes conceitos fazem referência sequencialmente a:


A) Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem.
B) Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem.
C) Data WareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial.
D) Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem.
E) Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem.

Sobre o processo de gestão de conhecimento e suas 4 fases analise as descrições abaixo:
I - é a etapa que descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não só o meio de entrega, mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante.
II - aborda as questões relativas às fontes de materiais 'brutos', como escopo, amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e exclusividade.
III - esta etapa forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o repositório e a distribuição.
IV - inclui a aplicação do conhecimento adquirido, para resolução de problemas e a proteção da tomada de decisões que podem, em última instância, resultar na criação/melhoria do conhecimento.
Estamos sequencialmente nos referindo a quais fases?


A) Uso, Aquisição, Distribuição e Armazenamento.
B) Armazenamento, Distribuição, Uso e Aquisição.
C) Distribuição, Aquisição, Armazenamento e Uso.
D) Distribuição, Armazenamento, Aquisição e Uso.
E) Uso, Armazenamento, Aquisição, Distribuição.

O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e contextualizam os dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data.
I - Esta característica se refere a quantidade de dados que são gerados a cada segundo.
II - Esta característica se refere a variedade de dados que são gerados.
III - Esta característica se refere a velocidade com que os dados são gerados.
IV - Esta característica se refere a veracidade dos dados.
V - Esta característica se refere ao valor que os dados possuem para a organização.
Estamos nos referindo sequencialmente a quais características?


A) I, II, III, IV e V.
B) II, III, IV, V e I.
C) III, IV, V, I e II.
D) IV, V, I, II e III.
E) V, I, II, III e IV.

A respeito do conceito de Big Data, analise as afirmativas abaixo:
I - A variedade se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor é a qualidade do Big Data.
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas relativas ao contexto atual.
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas são utilizadas para garantir essa confiança.
Estas características são sequencialmente:

I - A variedade se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor é a qualidade do Big Data.
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas relativas ao contexto atual.
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas são utilizadas para garantir essa confiança.
(A) volume, velocidade e valor.
(B) valor, volume e variedade.
(C) variedade, velocidade e veracidade.
(D) volume, velocidade e veracidade.
(E) variedade, volume e valor.

O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo:
I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os.
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus negócios.
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
Sobre as afirmacoes acima podemos julgar que:

I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os.
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus negócios.
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
(A) somente as alternativas II e III estão corretas.
(B) nenhuma está correta.
(C) somente as alternativas I e II estão corretas.
(D) todas estão corretas.
(E) somente as alternativas I e III estão corretas.

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Questões resolvidas

1 A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a descrição abaixo:

De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de todos os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a promover e facilitar a organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e informações.

Esta definição se refere a conceitos de:

(A) Data Mining.
(B) Data WareHouse.
(C) Big Data.
(D) Data Mart.
(E) Data Sources.


A) Data WareHouse.

3 A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços relacionados a tecnologia, desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e organizações trabalharem de forma prática e rápida com um gama de dados, conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na tomada de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de Business Intelligence.

De qual ferramenta estamos falando?

(A) Microsoft Office BI.
(B) Microsoft BI.
(C) Microsoft SharePoint.
(D) Microsoft Business Intelligence.
(E) Microsoft Power BI.


E) Microsoft Power BI.

4 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados.

Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão:

(A) de processos.
(B) do conhecimento.
(C) de ativos.
(D) de competências.
(E) de talentos.


B) do conhecimento.

Sobre tecnologias relacionadas ai BI analise os conceitos abaixo:
I - De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de todos os sistemas em um único local.
II - É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de aprender, onde a máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus processos de interação com os dados.
III - Ela pode ser classificada em três categorias mais comuns que os softwares como serviços (SaaS), plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como serviços (IaaS).
Estes conceitos fazem referência sequencialmente a:


A) Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem.
B) Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem.
C) Data WareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial.
D) Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem.
E) Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem.

Sobre o processo de gestão de conhecimento e suas 4 fases analise as descrições abaixo:
I - é a etapa que descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não só o meio de entrega, mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante.
II - aborda as questões relativas às fontes de materiais 'brutos', como escopo, amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e exclusividade.
III - esta etapa forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o repositório e a distribuição.
IV - inclui a aplicação do conhecimento adquirido, para resolução de problemas e a proteção da tomada de decisões que podem, em última instância, resultar na criação/melhoria do conhecimento.
Estamos sequencialmente nos referindo a quais fases?


A) Uso, Aquisição, Distribuição e Armazenamento.
B) Armazenamento, Distribuição, Uso e Aquisição.
C) Distribuição, Aquisição, Armazenamento e Uso.
D) Distribuição, Armazenamento, Aquisição e Uso.
E) Uso, Armazenamento, Aquisição, Distribuição.

O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e contextualizam os dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data.
I - Esta característica se refere a quantidade de dados que são gerados a cada segundo.
II - Esta característica se refere a variedade de dados que são gerados.
III - Esta característica se refere a velocidade com que os dados são gerados.
IV - Esta característica se refere a veracidade dos dados.
V - Esta característica se refere ao valor que os dados possuem para a organização.
Estamos nos referindo sequencialmente a quais características?


A) I, II, III, IV e V.
B) II, III, IV, V e I.
C) III, IV, V, I e II.
D) IV, V, I, II e III.
E) V, I, II, III e IV.

A respeito do conceito de Big Data, analise as afirmativas abaixo:
I - A variedade se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor é a qualidade do Big Data.
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas relativas ao contexto atual.
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas são utilizadas para garantir essa confiança.
Estas características são sequencialmente:

I - A variedade se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor é a qualidade do Big Data.
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas relativas ao contexto atual.
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas são utilizadas para garantir essa confiança.
(A) volume, velocidade e valor.
(B) valor, volume e variedade.
(C) variedade, velocidade e veracidade.
(D) volume, velocidade e veracidade.
(E) variedade, volume e valor.

O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo:
I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os.
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus negócios.
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
Sobre as afirmacoes acima podemos julgar que:

I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os.
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus negócios.
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
(A) somente as alternativas II e III estão corretas.
(B) nenhuma está correta.
(C) somente as alternativas I e II estão corretas.
(D) todas estão corretas.
(E) somente as alternativas I e III estão corretas.

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
HORA: 12:39 PROVA 
Polo: POLO CANOAS CANOAS / RS 
Grupo Matricula: Módulo 5 
Curso: 
Orientador Presencial: 
SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM GESTAO DA PRODUCAO INDUSTRIAL (EAD) 
TUTOR PROVISORIO 
Período: Avaliação Parcial: AS-P 
Orientações: 
ANTES DA REALIZAÇÃO DA PROVA, VERIFIQUE SE O SEU NOME ESTÁ CORRETO E SE O NOME DA DISCIPLINA ESTÁ DE 
ACORDO COM O AGENDAMENTO. ESTA PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA. MARQUE AS 
ALTERNATIVAS ESCOLHIDAS NA GRADE DE RESPOSTAS, A QUAL DEVERÁ SER DIGITADA NO SISTEMA AO TÉRMINO DA 
PROVA, A PARTIR DO SEU CGU E SENHA. O LANÇAMENTO DAS MARCAÇÕES É DE RESPONSABILIDADE DO ALUNO. 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina: 
1 A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a descrição abaixo: 
De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de 
todos os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a promover e facilitar a 
organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e 
informações. 
Esta definição se refere a conceitos de: 
(A) Data Mining. 
(B) Data WareHouse. 
(C) Big Data. 
(D) Data Mart. 
(E) Data Sources. 
2 Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar algumas, uma que tem 
ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes (smart contracts), que selam acordo entre duas partes, 
uma venda por exemplo, sem a necessidade de um intermediários ou de documentação impressa, apenas com 
o uso de tecnologia. Qual a tecnologia está por trás desta solução: 
(A) Data Mining. 
(B) Criptomoedas. 
(C) Big Data. 
(D) Inteligência Artificial. 
(E) Blockchain. 
001 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
3 A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços relacionados a tecnologia, 
desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e organizações trabalharem de forma prática e rápida com um 
gama de dados, conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na tomada 
de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de Business Intelligence. 
De qual ferramenta estamos falando? 
(A) Microsoft Office BI. 
(B) Microsoft BI. 
(C) Microsoft SharePoint. 
(D) Microsoft Business Intelligence. 
(E) Microsoft Power BI. 
4 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e 
disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de 
forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados. 
Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão: 
(A) de processos. 
(B) do conhecimento. 
(C) de ativos. 
(D) de competências. 
(E) de talentos. 
5 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
As ferramentas chamadas de _________________________ foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados dos diversos ___________________ e transformação de dados em um formato que 
facilitasse o processo do _____________________ como um todo, mas especificamente contribuiu de forma 
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
(A) Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e Data Warehouse. 
(B) Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load). 
(C) ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse. 
(D) Data Marts, Bancos de dados e Data Warehouse. 
(E) ETL (Extract, Transform e Load), Data Sources, Bancos de Dados. 
002 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 4226 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
6 A inteligência empresarial (Business Intelligence) tem relação direta com o tratamento de informações, seja 
ela na forma de coletar estes dados, seja como armazená-los e organizá-los, seja ela na sistemática de 
analisá-los ou mesmo no processo de uso. 
Sendo assim as empresas buscam implementar e utilizar em suas estruturas tecnologias que possam auxiliar 
nas tarefas do: 
Sobre tecnologias relacionadas ai BI analise os conceitos abaixo: 
I - De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados 
de todos os sistemas em um único local. 
II - É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de aprender, onde a 
máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus processos de interação com os dados. 
III - Ela pode ser classificada em três categorias mais comuns que os softwares como serviços (SaaS), 
plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como serviços (IaaS). 
Estes conceitos fazem referência sequencialmente a: 
(A) Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem. 
(B) Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
(C) Data WareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial. 
(D) Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
(E) Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem. 
7 Sobre o BI (Business Intelligence) analise as assertivas abaixo, marcando a resposta INCORRETA. 
(A) BI, se refere ao processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, análise, compartilhamento 
e monitoramento de informações. 
(B) O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como ferramentas, aplicações e 
metodologias que dão a organização a possibilidade de coletar dados de fontes internas e externas, a fim de 
utilizá-los para o processo de tomada de decisão da empresa. 
(C) O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo podemos citar o Data 
Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na composição de um sistema de BI. 
(D) O BI é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ETL, Mineração de Dados e Apoio à 
Decisão. 
(E) O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em grandes empresa, pois, o 
seu nível de complexidade exige alta demanda de investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
003 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
8 Sobre o processo de gestão de conhecimento e suas 4 fases analise as descrições abaixo: 
I - é a etapa que descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não só o meio de entrega, 
mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante. 
II - aborda as questões relativas às fontes de materiais "brutos", como escopo, amplitude, profundidade, 
credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e exclusividade. 
III - esta etapa forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o repositório e a 
distribuição. 
IV - inclui a aplicação do conhecimento adquirido, para resolução de problemas e a proteção da tomada de 
decisões que podem, em última instância, resultar na criação/melhoria do conhecimento. 
Estamos sequencialmente nos referindo a quais fases? 
(A) Uso, Aquisição, Distribuição e Armazenamento. 
(B) Armazenamento, Distribuição, Uso e Aquisição. 
(C) Distribuição, Aquisição, Armazenamento e Uso. 
(D) Distribuição, Armazenamento, Aquisição e Uso. 
(E) Uso, Armazenamento, Aquisição, Distribuição. 
9 O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 característicasque definem e contextualizam os 
dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data. 
I - Esta característica se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor 
é a qualidade do Big Data. 
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas 
relativas ao contexto atual. 
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas 
são utilizadas para garantir essa confiança. 
Estas características são sequencialmente: 
(A) volume, velocidade e valor. 
(B) valor, volume e variedade. 
(C) variedade, velocidade e veracidade. 
(D) volume, velocidade e veracidade. 
(E) variedade, volume e valor. 
004 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
1 0 O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, 
Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo: 
I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você 
se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os. 
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto 
a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e 
para seus negócios. 
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e 
Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem. 
Sobre as afirmações acima podemos julgar que: 
(A) somente as alternativas II e III estão corretas. 
(B) nenhuma está correta. 
(C) somente as alternativas I e II estão corretas. 
(D) todas estão corretas. 
(E) somente as alternativas I e III estão corretas. 
005 / 005

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