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PROVA AS INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL ULBRA

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
HORA: 12:39 PROVA 
Polo: POLO CANOAS CANOAS / RS 
Grupo Matricula: Módulo 5 
Curso: 
Orientador Presencial: 
SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM GESTAO DA PRODUCAO INDUSTRIAL (EAD) 
TUTOR PROVISORIO 
Período: Avaliação Parcial: AS-P 
Orientações: 
ANTES DA REALIZAÇÃO DA PROVA, VERIFIQUE SE O SEU NOME ESTÁ CORRETO E SE O NOME DA DISCIPLINA ESTÁ DE 
ACORDO COM O AGENDAMENTO. ESTA PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA. MARQUE AS 
ALTERNATIVAS ESCOLHIDAS NA GRADE DE RESPOSTAS, A QUAL DEVERÁ SER DIGITADA NO SISTEMA AO TÉRMINO DA 
PROVA, A PARTIR DO SEU CGU E SENHA. O LANÇAMENTO DAS MARCAÇÕES É DE RESPONSABILIDADE DO ALUNO. 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina: 
1 A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a descrição abaixo: 
De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de 
todos os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a promover e facilitar a 
organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e 
informações. 
Esta definição se refere a conceitos de: 
(A) Data Mining. 
(B) Data WareHouse. 
(C) Big Data. 
(D) Data Mart. 
(E) Data Sources. 
2 Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar algumas, uma que tem 
ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes (smart contracts), que selam acordo entre duas partes, 
uma venda por exemplo, sem a necessidade de um intermediários ou de documentação impressa, apenas com 
o uso de tecnologia. Qual a tecnologia está por trás desta solução: 
(A) Data Mining. 
(B) Criptomoedas. 
(C) Big Data. 
(D) Inteligência Artificial. 
(E) Blockchain. 
001 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
3 A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços relacionados a tecnologia, 
desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e organizações trabalharem de forma prática e rápida com um 
gama de dados, conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na tomada 
de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de Business Intelligence. 
De qual ferramenta estamos falando? 
(A) Microsoft Office BI. 
(B) Microsoft BI. 
(C) Microsoft SharePoint. 
(D) Microsoft Business Intelligence. 
(E) Microsoft Power BI. 
4 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e 
disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de 
forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados. 
Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão: 
(A) de processos. 
(B) do conhecimento. 
(C) de ativos. 
(D) de competências. 
(E) de talentos. 
5 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
As ferramentas chamadas de _________________________ foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados dos diversos ___________________ e transformação de dados em um formato que 
facilitasse o processo do _____________________ como um todo, mas especificamente contribuiu de forma 
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
(A) Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e Data Warehouse. 
(B) Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load). 
(C) ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse. 
(D) Data Marts, Bancos de dados e Data Warehouse. 
(E) ETL (Extract, Transform e Load), Data Sources, Bancos de Dados. 
002 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 4226 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
6 A inteligência empresarial (Business Intelligence) tem relação direta com o tratamento de informações, seja 
ela na forma de coletar estes dados, seja como armazená-los e organizá-los, seja ela na sistemática de 
analisá-los ou mesmo no processo de uso. 
Sendo assim as empresas buscam implementar e utilizar em suas estruturas tecnologias que possam auxiliar 
nas tarefas do: 
Sobre tecnologias relacionadas ai BI analise os conceitos abaixo: 
I - De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados 
de todos os sistemas em um único local. 
II - É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de aprender, onde a 
máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus processos de interação com os dados. 
III - Ela pode ser classificada em três categorias mais comuns que os softwares como serviços (SaaS), 
plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como serviços (IaaS). 
Estes conceitos fazem referência sequencialmente a: 
(A) Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem. 
(B) Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
(C) Data WareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial. 
(D) Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
(E) Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem. 
7 Sobre o BI (Business Intelligence) analise as assertivas abaixo, marcando a resposta INCORRETA. 
(A) BI, se refere ao processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, análise, compartilhamento 
e monitoramento de informações. 
(B) O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como ferramentas, aplicações e 
metodologias que dão a organização a possibilidade de coletar dados de fontes internas e externas, a fim de 
utilizá-los para o processo de tomada de decisão da empresa. 
(C) O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo podemos citar o Data 
Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na composição de um sistema de BI. 
(D) O BI é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ETL, Mineração de Dados e Apoio à 
Decisão. 
(E) O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em grandes empresa, pois, o 
seu nível de complexidade exige alta demanda de investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
003 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
8 Sobre o processo de gestão de conhecimento e suas 4 fases analise as descrições abaixo: 
I - é a etapa que descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não só o meio de entrega, 
mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante. 
II - aborda as questões relativas às fontes de materiais "brutos", como escopo, amplitude, profundidade, 
credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e exclusividade. 
III - esta etapa forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o repositório e a 
distribuição. 
IV - inclui a aplicação do conhecimento adquirido, para resolução de problemas e a proteção da tomada de 
decisões que podem, em última instância, resultar na criação/melhoria do conhecimento. 
Estamos sequencialmente nos referindo a quais fases? 
(A) Uso, Aquisição, Distribuição e Armazenamento. 
(B) Armazenamento, Distribuição, Uso e Aquisição. 
(C) Distribuição, Aquisição, Armazenamento e Uso. 
(D) Distribuição, Armazenamento, Aquisição e Uso. 
(E) Uso, Armazenamento, Aquisição, Distribuição. 
9 O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 característicasque definem e contextualizam os 
dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data. 
I - Esta característica se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor 
é a qualidade do Big Data. 
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas 
relativas ao contexto atual. 
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas 
são utilizadas para garantir essa confiança. 
Estas características são sequencialmente: 
(A) volume, velocidade e valor. 
(B) valor, volume e variedade. 
(C) variedade, velocidade e veracidade. 
(D) volume, velocidade e veracidade. 
(E) variedade, volume e valor. 
004 / 005 
 
 
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA DATA: 22/11/2023 
PROVA HORA: 12:39 
Aluno: 
Prova: Turma: 
Código: 
Chave de Avaliação: 
CGU: 
Data: 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
1 0 O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, 
Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo: 
I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você 
se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os. 
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto 
a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e 
para seus negócios. 
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e 
Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem. 
Sobre as afirmações acima podemos julgar que: 
(A) somente as alternativas II e III estão corretas. 
(B) nenhuma está correta. 
(C) somente as alternativas I e II estão corretas. 
(D) todas estão corretas. 
(E) somente as alternativas I e III estão corretas. 
005 / 005

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