INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AV1 2021

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 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
 Lupa 
Exercício: CCT0767_EX_A8_201602329389_V4 06/04/2020
Aluno(a): THAIS MARINHO DE BRITO 2021.1 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201602329389
 
Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos
dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das
características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento simulado e distribuído
processamento interativo e centralizado
processamento sequêncial e distribuído
 processamento paralelo e distribuído
processamento paralelo e centralizado
Respondido em 06/04/2020 14:16:33
Gabarito
Comentado
 
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
 
 No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado
fornecido como objetivo para a rede.
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
Respondido em 06/04/2020 14:16:35
 
 Questão1
 Questão2
 Questão
3
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da
rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a
fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que:
I e II são verdadeiras
 III verdadeira
II é verdadeira
I e III são verdadeiras
I é verdadeira
Respondido em 06/04/2020 14:16:40
Gabarito
Comentado
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Representação dos dados
Topologia da rede
Quantidade de camadas
 Função de pertinência
Quantidade de neurônios
Respondido em 06/04/2020 14:16:50
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
Nos neurônios
Na camada de saída
Na camada de entrada
 Nos pesos das conexões da rede
Nas camadas internas
Respondido em 06/04/2020 14:16:53
Gabarito
Comentado
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das
soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Respondido em 06/04/2020 14:16:59
 Questão4
 Questão5
 Questão6
Gabarito
Comentado
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural
de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e
distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
Respondido em 06/04/2020 14:17:28
 
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron.
III- Redes Recorrentes.
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
Respondido em 06/04/2020 14:17:43
Gabarito
Comentado
 Questão7
 Questão8
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