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Usuário MARCOS VINICIUS DA SILVA PIRES Curso GRA0244 BANCO DE DADOS GR0272211 - 202110.ead-7421.05 Teste ATIVIDADE 4 (A4) Iniciado 01/06/21 11:16 Enviado 01/06/21 11:42 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 25 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários · Pergunta 1 · 1 em 1 pontos Uma cláusula “group by”, parte do comando SELECT, permite criar agrupamentos, isto é, vários registros com os mesmos valores são combinados em uma linha e os valores dos outros campos podem ser resumidos através de funções de agregação, gerando cálculo de totais, contagens, médias e outros. Em um sistema de livraria, existe uma tabela LIVRO que contém os seguintes campos: LIVRO (COD_LIVRO, TITULO, AUTOR, VALOR) Para recuperar a lista dos autores com o total de títulos de sua autoria presentes na livraria e o valor médio dos valores de seus títulos, a consulta deve ser: Resposta Selecionada: SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o agrupamento (group by) ocorre por AUTOR que é o campo junto ao SELECT e é requisitado contagem e média por autor tratadas com as funções de contagem (COUNT(*) ) e a média (AVG(VALOR) ) aplicadas corretamente. · Pergunta 2 · 1 em 1 pontos O uso de agrupamentos é um recurso utilizado ao criar consultas com SELECT para sumarizar dados e realizar contabilizações ou totalizações, e a cláusula usada é o GROUP BY. Uma demanda comum é, ao realizar agrupamentos, realizar algum filtro sobre os campos calculados. Por exemplo, ao avaliar os clientes e o total de compras calculado via uma função SUM, pode-se querer filtrar apenas os clientes com este volume de compras acima de R$500,00. A palavra chave usada na cláusula que permite realizar este tipo de filtro sobre campos calculados por funções de agregação é a: Resposta Selecionada: HAVING Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. A cláusula HAVING é a alternativa que se tem para realizar filtro sobre um campo calculado. Por exemplo, para o caso do exemplo, uma cláusula having seria “HAVING SUM(VLR_COMPRA) >= 500”. · Pergunta 3 · 1 em 1 pontos Os bancos de dados permitem que dados básicos, provenientes dos processos operacionais de um negócio, possam ser processados e sumarizados para se obter informações de nível gerencial e estratégico. Por exemplo, a quantidade de carros locados por semana em uma locadora, a quantidade de alunos matriculados em uma escola, além de outras situações ilustram o que pode ser processado facilmente com consultas via SELECT. Uma determinada Fintech realiza empréstimos para pessoas de uma comunidade e a tabela EMPRESTIMO mostrada a seguir apresenta os registros de empréstimos realizados: CPF Data Sexo Valor 02311220012 10/04/2019 M R$ 1.200,00 91311770028 13/04/2019 F R$ 3.500,00 84911560025 21/04/2019 F R$ 4.100,00 73923560458 23/04/2019 M R$ 1.000,00 64821569228 02/05/2019 M R$ 1.600,00 A consulta que calcula o total de empréstimo em reais realizado pela Fintech é Resposta Selecionada: SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois basta que seja usada a função SUM associada ao campo VALOR totalizando toda a tabela (sem group by). · Pergunta 4 · 1 em 1 pontos As cláusulas WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN e outras são exemplos de partes de um SELECT e cada uma fornece algum recurso que traduz alguma necessidade ao se realizar consultas sobre os dados. Ao consultar as tabelas de CARRO e FABRICANTE em um sistema de locadoras, foi realizada a seguinte consulta: SELECT F.FABRICANTE, COUNT(*), AVG(C.VLR_LOCACAO) FROM CARRO as C INNER JOIN FABRICANTE as F ON (C.COD_FABRICANTE = F.COD_FABRICANTE) WHERE ANO > 2015 AND AR_COND = ‘S’ GROUP BY FABRICANTE Considerando esta consulta, analise e assinale nas sentenças a seguir (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). I. ( ) Os carros do ano 2015 serão considerados na consulta II. ( ) Será mostrada a contagem de carros conforme condições e agrupados por fabricante III. ( ) Apenas carros com ar condicionado serão contabilizados IV. ( ) Apenas carros que tiverem um fabricante cadastrado serão considerados A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: F, V, V, V. Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. O item I é falso pois carros do ano de 2015 não atendem à condição ANO > 2015, deveria ser ANO >= 2015. O item II é verdadeiro, a consulta faz um agrupamento por fabricante contando os registros que atendem às condições em WHERE. O item III é verdadeiro pois a condição AR_COND=’S’ é indicativo que o carro possui ar condicionado. E o item IV é verdadeiro pois como é feito um INNER JOIN, apenas registros que possuem valores e são correspondentes são válidos para o resultado. · Pergunta 5 · 1 em 1 pontos Uma visão (view) é um dos componentes que pode ser criado em um banco de dados junto com as tabelas, stored procedures, usuários e outros. Uma view, por ser um componente que ajuda a estruturar a forma como os dados são consultados, é definido por comandos de DDL e existe uma forma e comando específico para esta criação. Sobre o comando para criação de Views, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). I. ( ) O comando para a criação de uma view é o “ADD VIEW” II. ( ) Campos das views precisam ter os mesmos nomes da consulta usada para defini-la III. ( ) Ao ser criada, os dados da view são copiados para uma estrutura própria IV. ( ) Uma view pode ser criada com base em outra view A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: F, F, F, V. Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa é a correta. Na sequência dos itens, o item I é falso, o comando para criação de view é “CREATE VIEW”, análogo à criação de tabela. O item II é falso, os campos das views podem ter nomes mais intuitivos, diferentes dos campos de tabelas que muitas vezes são “codificados”. O item III é falso, as views não possuem dados, elas simplesmente usam os dados das tabelas como se fosse uma “tabela virtual”. O item IV é verdadeiro, de fato uma view pode conter outra view em sua definição. · Pergunta 6 · 1 em 1 pontos As views permitem simplificar a forma como as consultas podem ser feitas pois uma view abstrai a complexidade das consultas, por exemplo consultas com muitas junções, funções de agregação e outras. Daí, uma consulta utiliza a view como se fosse uma tabela virtual cuja definição é baseada na consulta mais complexa. Em um determinado sistema de compras, foi criada a seguinte view. CREATE VIEW `COMPRAS_CLIENTES_VW AS (NOME, BAIRRO, DATA_NASC, SEXO, COD_CIDADE, CIDADE, DATA_COMPRA, VALOR) AS SELECT CLI.NOME, CLI.BAIRRO, CLI.DATA_NASC, CLI.SEXO, CID.COD_CIDADE, CID.DCR_CIDADE, CMP.DATA_COMPRA, CMP.VLR_COMPRA FROM CLIENTE CLI INNER JOIN COMPRA CMP ON CLI.COD_CLIENTE = CMP.COD_CLIENTE INNER JOIN CIDADE AS CID ON CLI.COD_CIDADE = CID.COD_CIDADE Assinale qual sentença apresenta uma consulta correta feita com o uso da View. Resposta Selecionada: SELECT NOME, COUNT(*) FROMCOMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o campo NOME está definido como um dos campos da VIEW no cabeçalho do CREATE VIEW e o count(*) vai contar quantas compras por cliente, via recurso de GROUP BY. · Pergunta 7 · 1 em 1 pontos As funções de agregação são úteis para contabilizar, totalizar ou avaliar registros em consultas construídas com o comando SELECT, com ou sem a cláusula GROUP BY. Quando usada sem agrupamentos, considera todos os registros dentro de um conjunto de resultados. Quando usada com group by, resumem os registros de um agrupamento em um valor conforme o objetivo da função. Em relação às funções de agregação, realize a associação de cada uma delas com as afirmações na sequência: I. SUM II. COUNT III. AVG IV. MAX Associe as funções de agregação com as afirmações sobre estes comandos ( ) Podem ser aplicadas tendo como parâmetro o “*” ( ) Retorna o maior valor de um conjunto de dados ( ) Usada para totalizar valores ( ) Usada para o cálculo de média de valores Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: II, IV, I, III Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. Comentando na sequência. O item II, COUNT pode de fato ser usado na forma count(*) pois ele realiza uma contagem de registros.O item IV, MAX, de fato calcula o valor máximo dentro de um conjunto de valores. SUM (Item I) é usado para totalizar, fazer somatório de valores. E AVG (item III) é uma abreviação de average, que representa a média de um conjunto de valores. · Pergunta 8 · 1 em 1 pontos O comando de SELECT é um dos comandos de DML (Data Manipulation Language) responsável por recuperar os registros de tabelas e ele possui vários recursos como filtros, ordenação, subconsultas e junções, além de outros e isso permite que este comando atenda às mais variadas necessidade de informação de seus usuários. Em um sistema de Locadora, um determinado gerente solicitou à equipe de Tecnologia de Informação uma listagem com o volume de locações de carros organizadas por modelo de carro. A listagem apresenta cada modelo e para cada modelo apresenta a quantidade de locações. A cláusula do comando SELECT que atende esta demanda de avaliar a quantidade de locações por modelo de carro é o: Resposta Selecionada: GROUP BY Resposta Correta: Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta, a cláusula de GROUP BY no comando de SELECT processa os agrupamentos em que os registros com o mesmo valor de modelo são agrupados e com a contabilização (COUNT) associado a algum outro campo. Portanto, para cada modelo serão contabilizadas as locações como requer o enunciado. · Pergunta 9 · 1 em 1 pontos A criação de consultas em um banco de dados através do comando SELECT pode utilizar diversos recursos, ordenação, agrupamentos, filtros e outros. Um destes recursos, que permite consultas mais avançadas, é o uso de subconsultas em que um comando de SELECT pode conter um outro comando SELECT em alguma de suas outras cláusulas. Em um sistema de uma loja, imagine que existe uma tabela de COMPRAS com os seguintes dados. NOME DATA VLR_COMPRA Renato Nogueira 12/03/2019 35.60 Renato Nogueira 21/03/2019 120.70 Renato Nogueira 25/04/2019 81.50 Rodrigo Gonçalves 14/03/2019 57.80 Rodrigo Gonçalves 04/04/2019 31.00 Vanessa Aquino 16/03/2019 23.70 Vanessa Aquino 10/04/2019 92.50 Fonte: Elaborado pelo Autor (2019) Para avaliar o volume de vendas dos clientes, o setor de marketing solicitou uma listagem com os clientes e o seu volume total de compras e ordenados pelo volume de compras em ordem decrescente. A consulta que reflete esta necessidade do setor de marketing é Resposta Selecionada: SELECT * FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as TOTAL FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS ORDER BY TOTAL DESC Resposta Correta: FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as TOTAL FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS ORDER BY TOTAL DESC Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. Perceba que a subconsulta realiza a totalização de vendas e abrevia o somatório SUM(VLR_COMPRA) como TOTAL. Este campo é o empregado na ordenação com a palavra DESC, em ordem decrescente, os maiores primeiro. · Pergunta 10 · 1 em 1 pontos Em um servidor de dados, os dados estão armazenados em tabelas e pelas questões de normalização, cada tabela trata especificamente dados relacionados com suas respectivas entidades. Quando ocorre a necessidade por informações mais abrangentes, os dados de tabelas diferentes precisam compor um resultado conjunto e o mecanismo que permite combinar dados de várias tabelas são as junções que podem ser de vários tipos. Considerando uma parte do modelo de um sistema de clínica médica, referente aos médicos e especialidades, tem-se as seguintes tabelas: MEDICO (COD_MEDICO, CRM, NOME, CONTATO, COD_ESPECIALIDADE) ESPECIALIDADE (COD_ESPECIALIDADE, DCR_ESPECIALIDADE) Todo médico está associado a uma especialidade, mas na clínica podem existir especialidades que não possuem médicos. A consulta que recupera todas as especialidades com os médicos relacionados, recuperando mesmo as especialidades sem médico cadastrado é: Resposta Selecionada: SELECT * FROM MEDICO as M RIGHT OUTER JOIN ESPECIALIDADE as E ON E.COD_ESPECIALIDADE = M.COD_ESPECIALIDADE Resposta Correta: ON E.COD_ESPECIALIDADE = M.COD_ESPECIALIDADE Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. As tabelas escritas no join estão na sequencia Medico primeiro (esquerda) e Especialidade depois (direita) e a junção foi feita pela direita (RIGHT OUTER JOIN), portanto usando a tabela especialidade como base para junção.
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