AOL 3 Probabilidade e Estatística - 20211 B

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Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
Nota final 
10/10 
1. Pergunta 1 
/1 
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos pertencentes a 
um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a ideia de avaliar a 
ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade por meio de suas frequências. Porém, 
pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento conjunto de um dado e uma moeda e, desse 
modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma moeda, dois eventos de natureza distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e eventos, 
pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um dado e uma 
moeda relacionam seus eventos de maneira igual porque: 
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1. 
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é impossível. 
2. 
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência. 
3. 
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula. 
4. 
ambos os eventos são de natureza aleatória. 
5. 
os dois casos referem-se a eventos independentes. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/1 
A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de probabilidade, 
possui uma natureza distinta. Ela pode ser uma variável discreta ou contínua, ou seja, 
relacionada ao conjunto dos números inteiros ou reais, isso depende do resultado do 
experimento aleatório ao qual busca-se mensurar com a determinação dessa variável. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer 
que, em um experimento onde deseja-se determinar o número de caras em um lançamento 
simultâneo de duas moedas por uma variável aleatória, a variável aleatória será discreta 
porque: 
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1. 
as moedas possuem apenas dois eventos, cara ou coroa, logo, sua contagem está 
relacionada ao conjunto dos números reais. 
2. 
a amplitude dos dados é positiva, o que implica na utilização de uma variável 
aleatória discreta. 
3. 
a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória nessas circunstâncias é 
dada por uma curva normal. 
4. 
número de caras é uma variável mensurada pelo conjunto dos números inteiros 
positivos. 
Resposta correta 
5. 
o espaço amostral desse tipo de experimento possui 6 elementos, o que implicará 
em uma variável aleatória discreta. 
3. Pergunta 3 
/1 
A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. Ela é 
definida em termos de uma razão entre o número de elementos do evento e o número de 
eventos do espaço amostral. Portanto, deve-se conhecer de antemão esses valores para se 
efetuar o cálculo da probabilidade de um evento. Considere o caso l de lançamentos de uma 
moeda, e que a probabilidade de um evento é dada por: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼. 
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½. 
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32. 
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I, II e III. 
Resposta correta 
2. 
I e II. 
3. 
I, III e IV. 
4. 
I, II e IV. 
5. 
II e IV. 
4. Pergunta 4 
/1 
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, 
representa um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um 
determinado experimento compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. 
Existem conceitos utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a 
relação entre eles define uma probabilidade conjunta de acontecimentos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, 
afirma-se que as duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos 
em um lançamento, porque: 
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1. 
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado. 
2. 
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula. 
3. 
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente. 
4. 
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula. 
Resposta correta 
5. 
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles. 
5. Pergunta 5 
/1 
Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos aleatórios, ou seja, 
compreender uma determinada variável levando em consideração sua natureza aleatória. O 
experimento de lançamento de dados se enquadra nesse tipo de estudo, uma vez que as 
condições de replicabilidade, resultados conhecidos e frequência não conhecida são satisfeitas. 
Considere o conjunto de dados a seguir, referente a dois experimentos aleatórios que 
envolveram 100 lançamentos de dados cada: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 05 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral, eventos e 
probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. Os eventos listados são mutuamente exclusivos. 
II. Os números apresentados pela tabela referem-se à frequência dos eventos elementares. 
III. Todas as faces de um dado têm a mesma probabilidade de ocorrerem após o lançamento. 
IV. A probabilidade de ocorrência dos números ímpares no primeiro experimento é menor 
comparada ao segundo. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II e III. 
2. 
I, II e III. 
3. 
II e IV. 
4. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
5. 
I, III e IV. 
6. Pergunta 6 
/1 
A estruturação de um estudo científico é pautada em conceitos e metodologias vinculadas à 
prática científica. Para que ocorra uma estruturação mais adequada desse tipo de estudo, é 
importante definir a natureza dele, ou seja, saber se ele é um estudo observacional ou um 
estudo experimental. Essa distinção é fundamental para a elaboração dos procedimentos 
metodológicos do estudo, e determinação do uso ou não de certos tipos de variáveis. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estudos estatísticos, afirma-
se que um estudo observacional se distingue de um estudo experimental porque: 
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1. 
o primeiro tipo tem uma demanda de recursos baixa, enquanto o segundo tipo 
demanda muitos recursos. 
2. 
o primeiro exige um papel ativo do pesquisador, enquanto o segundo exige um 
papel passivo. 
3. 
no primeiro há um menor controle das variáveis que influenciam o fenômeno 
estudado quando comparado ao segundo. 
Resposta correta 
4. 
as variáveis do primeiro estudo são qualitativas, enquanto as do segundo estudo 
são quantitativas. 
5. 
o primeiro tipo de estudo trabalha com aspectos estatísticos, diferentemente do 
que ocorre com o segundo tipo. 
7. Pergunta 7 
/1 
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma variável 
aleatória contínua. Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras particularidades, 
levando em conta sua forma e simetria, que permitem um estudo algébrico mais avançado de 
alguns aspectos matemáticos. Um exemplo disso é a regra dos três sigmas, apresentada a 
seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, afirma-
se a que essa regra é importante porque: 
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1. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um maior 
intervalo de confiança. 
2. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados com base 
no desvio-padrão calculado. 
Resposta correta 
3. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coletados dados. 
4. 
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores obtidos naquela 
região. 
5. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na 
distribuição. 
8. Pergunta 8 
/1 
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de 
forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses 
valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se 
tornam probabilidades. Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um 
lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada um deles: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer 
que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de 
probabilidades contínuas. 
2. 
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o 
desenvolvimento de modelos probabilísticos. 
3. 
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória 
por meio de suas probabilidades. 
4. 
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo 
experimento aleatório. 
5. 
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer 
modelos matemáticos probabilísticos. 
Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados 
elementares de um experimento aleatório. Pode-se calcular a chance de ocorrência de cada um 
deles tanto separadamente quanto conjuntamente. Porém, entender a relação entre eles afeta a 
probabilidade de ocorrência conjunta, como é o caso de eventos mutuamente exclusivos dos 
eventos independentes. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, 
afirma-se que as probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos são menores ou 
iguais do que a probabilidade de eventos independentes, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, 
diferentemente do que pode ocorrer com eventos independentes. 
Resposta correta 
2. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é calculada com 
base em uma regra diferente do que a probabilidade conjunta dos outros eventos. 
3. 
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos independentes, 
logo, a probabilidade de ambos vai se diferir dessa forma. 
4. 
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto lógico diferente 
do que os eventos mutuamente exclusivos. 
5. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos desconsidera o 
espaço amostral, diferentemente dos eventos independentes. 
10. Pergunta 10 
/1 
Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se realizar 
um estudo deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos metodológicos e éticos, ou 
seja, definir seu estudo com base nas limitações científicas e morais de um determinado campo 
de estudo. Essa delineação, muitas vezes, culmina na opção por um estudo observacional ou 
um estudo experimental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo. 
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional. 
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
2. 
I e III. 
3. 
II, III e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
I, II e IV. 
Resposta correta