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1407 VII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL IV CONGRESSO INTERNACIONAL DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL 10 a 12 de Setembro de 2015 – Universidade Federal de Viçosa-UFV 17.6. Avaliação do uso e cobertura do solo na bacia hidrográfica do rio Panelão-Ba Lídia Raiza Sousa Lima Chaves Trindade¹, Romário Oliveira de Santana¹, Nicole Lopes Bento¹, Jhones Amorim da Silva2, Danilo Paulúcio da Silva3, Flávia Mariani Barros3 1Estudante de graduação de Engenharia Ambiental da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. 2Mestrando do programa de Pós-graduação em Ciências ambientais da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. 3Professor do Departamento de Ciências Exatas e Naturais da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. Resumo: O presente estudo teve como objetivo caracterizar o uso e cobertura do solo da bacia hidrográfica do rio Panelão-BA, de forma a subsidiar o planejamento de seus recursos naturais por meio da utilização de técnicas de sensoriamento remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG). Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8, que foram importadas e georreferenciadas por meio de pontos de controles passíveis de identificação na carta topográfica e na imagem. Após esse processo, as imagens foram recortadas utilizando o limite geográfico da bacia hidrográfica gerada e classificadas com o objetivo de separar as áreas. Os resultados das classes de uso e cobertura do solo foram: Floresta 83,25% (340,73 km²), Pastagens 13,42% (54,91 km²), Solo exposto 3,30% (13,50 km²) e Cursos d’água 0,037% (0,15 km²). A aplicação do Sensoriamento Remoto, demonstrou ser uma ferramenta importante para a análise da dinâmica e caracterização espacial da bacia em questão. Palavras–chave: Geotecnologias, sensoriamento remoto, uso e cobertura do solo Evaluation of use and land cover of Panelão-BA river watershed Abstract: This study aimed to characterize the use and land cover of the Panelão-BA river watershed, in order to support the planning of its natural resources by the use of remote sensing techniques and Geographic Information System (GIS). Images from Landsat satellite 8 were used rightafter they had been imported and georeferenced by control points that can be identified on the topographic map and image. After this process, the images were cropped using the geographic limits of the watershed generated and classified with the objective of separating the areas. The results of the classes of use and land cover were: Forest 83,25% (340,73 km²), Pastures 13,42% (54,91 km²), Exposed soil 3,30% (13,50 km²) and Watercourses 0,037% (0,15 km²). The application of Remote Sensing has proved to be an important tool for the analysis of the dynamics and spatial characterization of the watershed studied. Keywords: Geotechnology, remote sensing, use and land cover Introdução O conhecimento dos padrões de uso e cobertura da terra de uma região são de fundamental importância para apontar a tipologia de manejo aplicado e identificar problemas ambientais que se configuram em decorrência do uso. Portanto, para se estudar o uso da terra é necessário obter informações sobre o modo como o espaço está sendo 1408 alterado pelo homem e como se caracteriza a cobertura vegetal original (VIECILI et al., 2005). De acordo Ribeiro e Centeno (2001), a caracterização da cobertura da terra e do uso atual existente, pode ser executado através de métodos de classificação de imagens de satélite. A classificação digital é o processo voltado à extração das imagens de sensoriamento remoto, para o reconhecimento de padrões de uso da terra e a produção de mapas temáticos (JACINTHO, 2003). Conforme Crósta (1992) ela associa cada pixel da imagem a um rótulo, descrevendo um objeto real. Dessa forma, os números digitais (DN’s) de cada pixel, são associados a um tipo de cobertura do terreno (água, tipo de vegetação, tipo de solo ou de rocha etc.). Neste contexto, o objetivo do presente estudo foi caracterizar o uso e cobertura do solo da bacia hidrográfica do rio Panelão, localizada no estado da Bahia, de forma a subsidiar o planejamento de seus recursos naturais. Material e Métodos O presente estudo foi realizado na bacia hidrográfica do rio Panelão que está localizada na região sul da Bahia entre os paralelos 8312591 – 8279337 m e meridianos 429877 – 460401 m e contida na zona 24, segundo o sistema de projeção Universal Transversa de Mercator (UTM). A área de drenagem da bacia abrange os municípios de Camacan e Mascote. Para realização do trabalho foram adquiridos dados TOPODATA por meio do processamento de dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), o qual oferece dados topográficos e suas derivações básicas em cobertura nacional, foi utilizado imagens do satélite Landsat 8, obtidas pelo sensor Operational Land Imager (OLI), disponibilizadas pelo United States Geolocical Survey (USGS), no site http://earthexplorer.usgs.gov/ o qual produz imagens com 30 metros de resolução espacial. Foram adquiridas imagens datadas do dia 24 de abril de 2014. As mesmas foram importadas e georreferenciadas por meio de pontos de controles passíveis de identificação na carta topográfica e na imagem. Após esse processo as imagens foram recortadas utilizando o limite geográfico da bacia hidrográfica gerada, sendo utilizado um arquivo vetorial da bacia do rio em questão como referência. Em seguida, procedeu-se à classificação das imagens com o objetivo de separar as áreas em cursos d’água, solo exposto, pastagem e floresta, posteriormente foram calculadas as áreas das classes por meio do software de SIG (Sistema de Informações Geográficas) ArcGis 9.3. Foi realizada a digitalização dos polígonos referentes às classes por meio de técnicas de fotointerpretação. Obtidos os arquivos vetoriais, foi possível calcular as áreas referentes à cada classe de uso e cobertura do solo dentro da bacia Resultados e Discussão Com a classificação das imagens multiespectrais obtidas (Figura 1) foi possível mapear diferentes tipos de uso e cobertura do solo e obter a distribuição percentual de ocupação dentro da bacia conforme apresentado na Tabela 1. Com as análises dos dados obtidos a partir da classificação verificou-se que a bacia hidrográfica do rio Panelão apresenta uma área total de 409,29 km², desta área a classe Florestas representa grande parte, ocupando cerca de 83,25%, equivalente a 340,73 km² da área total da bacia. Fato esse que pode ter sido influenciado principalmente devido à plantação cacaueira na região. De acordo com Lobão et al. (2004), o cacau-cabruca tem permitido a conservação de remanescentes florestais da Mata Atlântica, conservando indivíduos 1409 arbóreos de elevada significância econômica, social e ecológica. Além do mais, propicia condições microclimáticas favoráveis à conservação e ao aumento da densidade de plantas ornamentais de grande valor. Figura 1 - Distribuição das classes de uso e cobertura do solo na bacia hidrográfica do rio Panelão-BA. Tabela 1 - Quantificação do uso e ocupação do solo na bacia hidrográfica do Rio Panelão- BA. Classes Área (Km²) % Cursos d’água 0,15 0,037 Solo Exposto 13,50 3,30 Pastagem 54,91 13,42 Floresta 340,73 83,25 Total 409,29 100 A Pastagem foi a segunda classe mais representativa entre os diferentes tipos de uso, com 13,42% (54,91 km²). Christofolletti (1980) argumenta que há um rompimento do equilíbrio natural do ecossistema quando os meios físicos se modificam, ou seja, para a área da bacia de estudo, a grande abrangência da área de pastagem pode vir a reduzir com o tempo as áreas de vegetação natural. A classe de Solo exposto, que são áreas com um grau mais elevado de degradação somam aproximadamente 3,30%, que equivale a 13,50 km² da área da bacia. Segundo Lopes et al. (2005) a maior exposição do solo favorece a incidência de processos erosivos, que carregam o materialparticulado para os cursos d’água, comprometendo sua qualidade devido ao aumento da turbidez e consequentemente desencadeando em processos de assoreamento do leito. A área de menor predominância foi a classe de cursos d’água, ocupando 0,037% (0,15 km²) da bacia hidrográfica. 1410 Conclusões A aplicação do Sensoriamento Remoto para o estudo da bacia hidrográfica do rio Panelão, demonstrou ser uma ferramenta importante para a análise da dinâmica e caracterização espacial e com base nas análises, pode-se concluir que a floresta foi a classe mais representativa entre os diferentes tipos de uso, com 83,25% (340,73 km²) da área da bacia, nota-se que a mesma se encontra em bom estado de conservação de seus recursos naturais. A pastagem foi a segunda classe predominante, ocupando 13,42% (54,91 km²), seguida do solo exposto que corresponde a 3,30% (13,50 km²) da área, a classe de menor predominância foi a de cursos d’água, que ocupou 0,037% (0,15 km²) da bacia hidrográfica. Agradecimentos À Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia – FAPESB e ao Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPq) pelo apoio financeiro concedido para realização desta pesquisa. À Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia pela estrutura e bolsas concedidas. Literatura citada CHRISTOFOLETTI, A. Geomorfologia. São Paulo: Edgard Blücher, 1980. CRÓSTA, A. P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas, SP: IG/UNICAMP, 1992.170p. JACINTHO, L. R. de C. Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto como Ferramentas na Gestão Ambiental de Unidades de Conservação: o Caso da Área de Proteção Ambiental (APA) do Capivari-Monos, São Paulo-SP. 2003. 110 f. Dissertação (Mestrado em Recursos Minerais e Hidrogeologia), Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. LOBÃO, D. E.; SETENTA W. C.; VALLE, R. R. Sistema agrossilvicultural cacaueiro -modelo de agricultura sustentável. Agrossilvicultura, Viçosa, v. 1, n. 2, p. 163-173, 2004. LOPES, V.C.; LIBÂNIO, M. Proposição de um índice de estações de tratamento de água (IQETA). Engenharia Sanitária e Ambiental. Rio De janeiro. Vol.10- nº 4- out/dez 2005, 318-328. RIBEIRO, S. R. A.; CENTENO, J. S. Classificação do Uso do Solo Utilizando Redes Neurais e o Algoritmo MAXVER. In: Anais X Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2001, Foz do Iguaçu. Anais... Foz do Iguaçu: INPE, abril 2001. p.1341-1348. VIECILI F. L.; LAPOLLI E. M.; POMPÊO C. A. A carta de uso e cobertura das terras como subsídio à determinação do “fator c” da equação universal de perda de solos - Microbacia Hidrográfica do Rio Caeté, Alfredo Wagner, Santa Catarina, Brasil. Disponível em: <http://www.us.es/ciberico/archivos_word/159b.doc> Acesso em: 07 jun. 2015.
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