PROVA 1 ECONOMETRIA I

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1A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Sobre as hipóteses do modelo de regressão linear simples, assinale a alternativa CORRETA:
A
Os erros são homocedásticos.
B
É importante que haja linearidade na variável explicativa.
C
A média condicional do termo de erro é igual à sigma.
D
Os valores da variável explicativa, ou seja, os valores de X, são gerados ao acaso.
2Uma questão importante relacionada à análise de regressão é com relação à base de dados. Muitas vezes, é preciso adaptar algumas variáveis. Com relação aos cuidados que se deve ter ao gerar uma base de dados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- A ausência ou omissão de informações ocorre, por exemplo, na aplicação de questionário em que os entrevistados se recusam a fornecer determinadas informações.
PORQUE
II- É preencher essa lacuna com uma previsão para os valores faltantes através do emprego do modelo de regressão estimado é uma solução que possui o benefício de manter os graus de liberdade.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As asserções I e II são proposições falsas.
B
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
C
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
3O método dos mínimos quadrados ordinários se dá pela derivada parcial com relação aos betas (os estimadores) em relação à soma dos quadrados dos desvios, a fim de encontrar a reta de regressão que possui a menor distância entre os valores encontrados no plano cartesiano. Sobre as propriedades numéricas dos estimadores dos mínimos quadrados ordinários, analise as seguintes afirmativas:
I- Os resíduos gerados pelos estimadores de mínimos quadrados ordinários têm soma zero.
II- Não existe covariância entre os resíduos e os regressores.
III- Os valores médios de X e Y estão sobre a reta de regressão.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As afirmativas I, II e III estão corretas.
B
Somente a afirmativa I está correta.
C
Somente a afirmativa III está correta.
D
Somente a afirmativa II está correta.
4Quando se faz uma análise de regressão, deseja-se que os parâmetros estimados sejam consistentes, eficientes e não tendenciosos. Para verificar esta robustez nos resultados, existe uma série de testes estatísticos possíveis. Abaixo das sentenças segue informações sobre os valores críticos para uma regressão com 40 observações. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Com as informações que se dispõe, pode-se afirmar que se trata de uma regressão linear simples.
( ) O nível de significância utilizado para encontrar os valores críticos foi de 10%.
( ) Encontrar o valor crítico é encontrar a estatística t que estabelece os limites em que se tem a área do intervalo de confiança, neste caso, -2,02439 à esquerda do intervalo e 2,02439 à direita do intervalo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - V.
B
V - V - V.
C
V - V - F.
D
F - V - V.
5Suponha que uma regressão tenha sido estimada e seu resultado foi de Yi=1500+0,54Xi. Em que Yi representa o consumo de um determinado grupo de famílias e Xi representa a renda recebida por essas famílias. Sobre a regressão citada, analise as seguintes afirmativas:
I- A renda de uma família que tem um consumo de R$ 4.500,00 deverá ser de R$ 5.555,55.
II- A renda de uma família que tem um consumo de R$ 4.500,00 deverá ser de R$ 3.930,00.
III- O consumo estimado para uma família sem renda deverá ser de R$ 1.500,00.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As afirmativas I e II estão corretas.
B
Somente a afirmativa I está correta.
C
As afirmativas I e III estão corretas.
D
As afirmativas II e III estão corretas.
6O ferramental técnico-matemático e estatístico procura através das regressões auxiliar o economista a explicar as relações econômicas com qualidade e assertividade. Sobre os conceitos teóricos envolvendo o modelo de regressão linear, assinale a alternativa CORRETA:
A
O "resíduo" é a diferença entre o verdadeiro valor de Yi e a esperança matemática da população.
B
A "população" é uma parte representativa da amostra que viabiliza o estudo econométrico.
C
A "amostra" de dados remete a todo o conjunto universo dos dados.
D
Estimar os parâmetros significa calcular os betas da função de regressão.
7Uma questão importante relacionada à análise de regressão é a base de dados. Muitas vezes, é preciso adaptar algumas variáveis. Com relação aos cuidados que se deve ter ao gerar uma base de dados, assinale a alternativa CORRETA:
A
Entre as possíveis correções relacionadas à omissão de informação, uma possível solução é preencher essa lacuna com uma previsão para os valores faltantes através do emprego do modelo de regressão estimado. Esta solução tem o benefício de manter os graus de liberdade.
B
Entre as possíveis correções relacionadas à emissão de informação, uma possível solução é eliminar as observações que não formam par entre variável explicativa e explicada. Este procedimento não tem implicações para a regressão.
C
O viés de especificação ocorre, por exemplo, na aplicação de questionário em que os entrevistados se recusam a fornecer determinadas informações.
D
A ausência ou omissão de informações se dá na escolha das variáveis explanatórias, em que não se especifica uma variável explanatória correta (com base na teoria econômica) de forma a gerar o viés.
8A pesquisa econométrica trabalha com um conjunto de dados ao relacionar as variáveis explanatórias que permitam realizar inferências estatísticas da relação destas com a variável explicada. Sobre os tipos de dados com os quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A coleta de dados ao longo de intervalos de tempo trata-se de dados de corte.
( ) Dados coletados sobre unidades de amostras em um determinado período de tempo (ou seja, em que não há alterações temporais), tratam-se de séries temporais.
( ) Dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo tratam-se de dados de painel de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - V - F.
B
V - V - V.
C
F - V - V.
D
F - F - V.
9Quando se trabalha na área econômica, alguns conceitos básicos da econometria são fundamentais para que se tenha uma compreensão do funcionamento da própria econometria e suas aplicações práticas. Certas análises podem conter variáveis explicativas, dependentes, ou ainda, serem formadas por séries temporais, dados de corte ou painel de dados. A respeito dos principais conceitos da econometria, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Variável dependente
II- Variável explicativa
III- Séries temporais
( ) A taxa de juros cobrada por um banco ao longo dos meses do último ano.
( ) Tem a capacidade de influenciar outras variáveis.
( ) Uma variável que é explicada por outras variáveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
III - I - II.
B
II - II - III.
C
I - III - II.
D
III - II - I.
10No desenvolvimento da economia enquanto um campo de estudos, a busca por explicar a dinâmica das relações econômicas levou ao desenvolvimento de uma ferramenta que se destacou: a econometria. Sobre o conceito de econometria, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) É o emprego da teoria econômica, da matemática e da estatística.
( ) Trata-se do emprego da matemática com a teoria econômica, sem o uso da estatística.
( ) Trata-se do emprego da teoria econômica com a estatística, sem o uso da matemática.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V.
B
F - V - V.
C
V - V - F.
D
V - F - F.