Prova Eletrônica_ Fundamento do Big Data (3)

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09/04/2020 Prova Eletrônica: Fundamento do Big Data
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Prova Eletrônica
Entrega 30 abr em 23:59 Pontos 30 Perguntas 10
Disponível 16 mar em 0:00 - 30 abr em 23:59 aproximadamente 2 meses Limite de tempo 60 Minutos
Tentativas permitidas 2
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 8 minutos 18 de 30
 As respostas corretas estarão disponíveis em 30 abr em 0:00.
Pontuação desta tentativa: 18 de 30
A Prova Eletrônica tem peso 30 e é composta por:
10 (dez) questões objetivas (cada uma com o valor de 3 pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade avaliativa e as respostas corretas
serão apresentadas um dia após a data encerramento da Prova Eletrônica.
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Enviado 9 abr em 15:11
Esta tentativa levou 8 minutos.
3 / 3 ptsPergunta 1
TURBAN (2003) os considerou com a matéria prima da informação:
 conhecimento; 
 informação; 
 dados; 
 sabedoria; 
 harmonia. 
3 / 3 ptsPergunta 2
Segundo ZEMAN (1970), ele(a) dá forma e representa uma ideia:
 dados; 
 harmonia. 
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 informação; 
 conhecimento; 
 sabedoria; 
3 / 3 ptsPergunta 3
São dados basicamente oriundos das pessoas e tipos de informações que decifram comportamentos:
 Enterprise Data. 
 Data Lake; 
 Personal Data; 
 Social Data; 
 Data Warehouse; 
3 / 3 ptsPergunta 4
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Utilização de dados de uma empresa para rotinas de inteligência de negócio:
 Business Intelligence; 
 Data Mart. 
 Data Science; 
 Data Warehouse; 
 Big Data; 
3 / 3 ptsPergunta 5
Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a
negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos
sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de
dados:
 Data Analytics 
 Data Discovery 
 Data Science 
09/04/2020 Prova Eletrônica: Fundamento do Big Data
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 Machine Learning 
 Data Mining 
0 / 3 ptsPergunta 6IncorretaIncorreta
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a seguir:
I - O Hadoop Distributed File System (HDFS) fornece armazenamento escalável e tolerante a falhas, o
custo-eficiente para o seu Data Lake.
II - O MapReduce é o quadro original para escrever aplicações massivamente paralelas que processam
grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados armazenados no HDFS.
III - O HIVE é um componente de Data Warehouse que realiza a leitura, gravação e gerenciamento de
grandes conjuntos de dados em um ambiente distribuído usando uma interface semelhante a SQL. 
Estão corretas as sentenças:
 I, II e III 
 III, apenas 
 I, apenas 
 II e III, apenas 
 I e II, apenas 
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0 / 3 ptsPergunta 7IncorretaIncorreta
No que se refere a bancos de dados de armazenamento de documento, analise as sentenças a seguir:
I - Os bancos de dados orientado a documentos aplicam uma abordagem orientada a documentos para
armazenar dados.
II - Inclui a capacidade de ter subdocumentos.
III - Sua forma de armazenamento evita que ocorra redundância e inconsistência.
Estão corretas as sentenças:
 I e II, apenas 
 III, apenas 
 I, II e III 
 II e III, apenas 
 I, apenas 
0 / 3 ptsPergunta 8IncorretaIncorreta
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Componente de Data Warehouse que realiza a leitura, gravação e gerenciamento de grandes conjuntos de
dados em um ambiente distribuído usando uma interface semelhante a SQL.
 Solr; 
 Spark; 
 Hive; 
 Lucene; 
 Yarn. 
0 / 3 ptsPergunta 9IncorretaIncorreta
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a seguir:
I - A visão do Ranger é fornecer segurança abrangente em todo o ecossistema do Apache Hadoop.
II - O Apache Atlas é um conjunto escalável e extensível de serviços fundamentais de governança de base.
III - O HIVE fornece um único ponto de acesso para todas as interações REST e HTTP com os clusters do
Apache Hadoop.
Estão corretas as sentenças:
 II e III, apenas 
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 III, apenas 
 I, II e III 
 I, apenas 
 I e II, apenas 
3 / 3 ptsPergunta 10
Se diferencia do Machine Learning, pois faz uso de uma rede neural artificial, cujo funcionamento parecido
com a rede de neurônios do cérebro humano.
 Deep Learning 
 Data Discovery 
 Data Mining 
 Data Analytics 
 Data Science 
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Pontuação do teste: 18 de 30