Prova Eletrônica_ Fundamento do Big Data_RICO

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Prova Eletrônica
Entrega 30 abr em 23:59 Pontos 30 Perguntas 10
Disponível 16 mar em 0:00 - 30 abr em 23:59 aproximadamente 2 meses
Limite de tempo 60 Minutos Tentativas permitidas 2
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 30 minutos 27 de 30
 As respostas corretas estarão disponíveis em 30 abr em 0:00.
Pontuação desta tentativa: 27 de 30
Enviado 14 abr em 20:29
Esta tentativa levou 30 minutos.
A Prova Eletrônica tem peso 30 e é composta por:
10 (dez) questões objetivas (cada uma com o valor de 3 pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade avaliativa e
as respostas corretas serão apresentadas um dia após a data
encerramento da Prova Eletrônica.
Fazer o teste novamente
3 / 3 ptsPergunta 1
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a seguir:
I - O Hadoop Distributed File System (HDFS) fornece armazenamento
escalável e tolerante a falhas, o custo-eficiente para o seu Data Lake.
II - O MapReduce é o quadro original para escrever aplicações massivamente
paralelas que processam grandes quantidades de dados estruturados e não
estruturados armazenados no HDFS.
III - O HIVE é um componente de Data Warehouse que realiza a leitura,
gravação e gerenciamento de grandes conjuntos de dados em um ambiente
https://dombosco.instructure.com/courses/2166/quizzes/11414/history?version=1
https://dombosco.instructure.com/courses/2166/quizzes/11414/take?user_id=6272
distribuído usando uma interface semelhante a SQL. 
Estão corretas as sentenças:
 III, apenas 
 I, II e III 
 I, apenas 
 II e III, apenas 
 I e II, apenas 
3 / 3 ptsPergunta 2
São os dados gerados por empresas a todo momento, que podem ser
essenciais para medir produtividade das equipes e descobrir alguns gargalos:
 Data Warehouse; 
 Enterprise Data. 
 Personal Data; 
 Social Data; 
 Data Lake; 
3 / 3 ptsPergunta 3
São dados basicamente oriundos das pessoas e tipos de informações que
decifram comportamentos:
 Personal Data; 
 Data Warehouse; 
 Data Lake; 
 Enterprise Data. 
 Social Data; 
0 / 3 ptsPergunta 4IncorretaIncorreta
A principal definição de Big Data parte de três características, conhecidas como
3Vs do Big Data, a saber: velocidade, variedade e volume. O termo velocidade
refere-se, principalmente, à:
 
necessidade das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir de grandes
massas de dados.
 
necessidade de gerar aplicações rapidamente, em função da demanda do
negócio.
 existência de um alto fluxo de dados na entrada. 
 
importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados,
rapidamente.
 rapidez com que os dados se tornam inválidos com o tempo. 
3 / 3 ptsPergunta 5
No que se refere a NoSQL, analise as sentenças a seguir:
I - Os sistemas NoSQL não suportam totalmente essas regras ACID, além de
não existir um conceito de transação em muitos sistemas NoSQL.
II - Os dados nos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais
estão localizados em tabelas e colunas fixas enquanto os sistemas NoSQL não
dependem de tabelas e colunas fixas.
III - Os sistemas NoSQL não acessam os dados através das chaves primárias.
Estão corretas as sentenças:
 I, II e III 
 I e II, apenas 
 III, apenas 
 I, apenas 
 II e III, apenas 
3 / 3 ptsPergunta 6
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo armazenamento de dados
em qualquer formato, incluindo formatos semiestruturados e não estruturados?
 Baixo Custo; 
 Confiabilidade; 
 Armazenamento. 
 Flexibilidade; 
 Escalabilidade e desempenho; 
3 / 3 ptsPergunta 7
Sua premissa é uma argumentação ativa, isto é, em vez do usuário definir o
problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as
suas ferramentas pesquisam automaticamente os mesmos a procura de
anomalias e possíveis relacionamentos, identificando assim problemas que não
tinham sido identificados pelo usuário:
 Data Mining 
 Machine Learning 
 Data Discovery 
 Data Science 
 Data Analytics 
3 / 3 ptsPergunta 8
Processo orientado a negócios para a detecção de padrões e anormalidades
por meio da visualização de dados:
 Data Discovery 
 Data Science 
 Data Analytics 
 Machine Learning 
 Data Mining 
3 / 3 ptsPergunta 9
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo fato do Hadoop ser um
software open source e executado em hardware commodity de baixo custo?
 Armazenamento. 
 Baixo Custo; 
 Flexibilidade; 
 Confiabilidade; 
 Escalabilidade e desempenho; 
3 / 3 ptsPergunta 10
Que conceito corresponde a seguinte definição, criada por James Dixon, CTO
do Pentaho?
"São os dados em grandes volumes e em seu estado natural, vindos de todos
os tipos de fontes, onde os usuários podem 'mergulhar' e tirar amostras".
 Data Mining. 
 Data Analytics; 
 Data Mart; 
 Data Warehouse; 
 Data Lake; 
Pontuação do teste: 27 de 30