Prova Presencial_ Fundamento do Big Data_Will

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15/04/2020 Prova Presencial: Fundamento do Big Data
https://dombosco.instructure.com/courses/2166/quizzes/11413 1/7
* Algumas perguntas ainda não avaliadas
Prova Presencial
Entrega 18 abr em 23:59 Pontos 60 Perguntas 10
Disponível 13 abr em 0:00 - 18 abr em 23:59 6 dias
Limite de tempo 60 Minutos
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 19 minutos 40 de 60 *
 As respostas corretas estarão disponíveis em 18 abr em 23:59.
Pontuação deste teste: 40 de 60 *
Enviado 15 abr em 11:56
Esta tentativa levou 19 minutos.
A Prova Presencial tem peso 60 e é composta por:
8 (oito) questões objetivas (cada uma com o valor de 5 pontos);
2 (duas) questões dissertativas (cada uma com o valor de 10
pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade
avaliativa. 
5 / 5 ptsPergunta 1
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo redirecionamento e
replicação dos dados entre os nós do cluster Hadoop?
 Escalabilidade e desempenho; 
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 Armazenamento. 
 Baixo Custo; 
 Flexibilidade; 
 Confiabilidade; 
5 / 5 ptsPergunta 2
No que se refere a aprendizagem não supervisionada, analise as
sentenças a seguir:
I - Na aprendizagem não supervisionada não existe um resultado
específico esperado. 
II - Nesse tipo de aprendizagem os dados são agrupados e os
resultados mudam de acordo com as variáveis.
III - Não é possível prever os resultados do cruzamento das
informações.
Estão corretas as sentenças:
 I e II, apenas 
 I, apenas 
 II e III, apenas 
 I, II e III 
 III, apenas 
5 / 5 ptsPergunta 3
Segundo ZEMAN (1970), ele(a) dá forma e representa uma ideia:
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 harmonia. 
 dados; 
 sabedoria; 
 conhecimento; 
 informação; 
5 / 5 ptsPergunta 4
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo armazenamento de
dados em qualquer formato, incluindo formatos semiestruturados e não
estruturados?
 Baixo Custo; 
 Escalabilidade e desempenho; 
 Flexibilidade; 
 Confiabilidade; 
 Armazenamento. 
5 / 5 ptsPergunta 5
Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de
dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas
científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos
sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões
detectados a novos subconjuntos de dados:
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 Data Science 
 Machine Learning 
 Data Mining 
 Data Discovery 
 Data Analytics 
5 / 5 ptsPergunta 6
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a
seguir:
I - O Hadoop Distributed File System (HDFS) fornece armazenamento
escalável e tolerante a falhas, o custo-eficiente para o seu Data Lake.
II - O MapReduce é o quadro original para escrever aplicações
massivamente paralelas que processam grandes quantidades de
dados estruturados e não estruturados armazenados no HDFS.
III - O HIVE é um componente de Data Warehouse que realiza a
leitura, gravação e gerenciamento de grandes conjuntos de dados em
um ambiente distribuído usando uma interface semelhante a SQL. 
Estão corretas as sentenças:
 I, apenas 
 I, II e III 
 I e II, apenas 
 II e III, apenas 
 III, apenas 
5 / 5 ptsPergunta 7
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A principal definição de Big Data parte de três características,
conhecidas como 3Vs do Big Data, a saber: velocidade, variedade e
volume. O termo velocidade refere-se, principalmente, à:
 
importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados,
rapidamente.
 existência de um alto fluxo de dados na entrada. 
 
necessidade das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir
de grandes massas de dados.
 rapidez com que os dados se tornam inválidos com o tempo. 
 
necessidade de gerar aplicações rapidamente, em função da demanda
do negócio.
5 / 5 ptsPergunta 8
No que se refere a bancos de dados orientados a chave-valor, analise
as sentenças a seguir:
I - Uma chave pode apontar para qualquer tipo de dado.
II - A desvantagem do uso de armazenamento valor-chave é que eles
são difíceis de implementar e adicionar dados.
III - A vantagem é que você consegue encontrar elementos com base
nos valores armazenados.
Estão corretas as sentenças:
 III, apenas 
 I, apenas 
 I, II e III 
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 II e III, apenas 
 I e II, apenas 
Não avaliado ainda / 10 ptsPergunta 9
Sua Resposta:
Cite 3 (TRÊS) serviços fornecidos pelo Hadoop:
Armazenamento e processamento de grandes massas de dados em
cluster de hardware de baixo custo. 
Tolerância a falhas quando um nó do cluster falha é redirecionado para
os nós restantes o tornando resistente a falhas. 
MAP REDUCE
Computação Distribuída (Cluster, conjunto de computadores)
HDFS - Hadoop �le System
Hadoop Distributed File System (HDFS), é responsável por gerenciar o
disco das máquinas que compõem o Cluster. HDFS também serve
para leitura e gravação dos dados.
Spark
Apache Spark, é uma ferramenta Big Data para o processamento de
grandes conjuntos de dados. Foi desenvolvido para substituir o
MapReduce, pois processa 100x mais rápido que o MapReduce
Não avaliado ainda / 10 ptsPergunta 10
Sua Resposta:
Defina Enterprise Data:
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São os dados gerados por empresas a todo momento (dados do
financeiro, recursos humanos, operações etc). Muitos não dão a
devida importância para esses dados, mas eles podem medir
produtividade das equipes e descobrir alguns gargalos.
Pontuação do teste: 40 de 60