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GRA0244 BANCO DE DADOS · Pergunta 1 1 em 1 pontos As cláusulas WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN e outras são exemplos de partes de um SELECT e cada uma fornece algum recurso que traduz alguma necessidade ao se realizar consultas sobre os dados. Ao consultar as tabelas de CARRO e FABRICANTE em um sistema de locadoras, foi realizada a seguinte consulta: SELECT F.FABRICANTE, COUNT(*), AVG(C.VLR_LOCACAO) FROM CARRO as C INNER JOIN FABRICANTE as F ON (C.COD_FABRICANTE = F.COD_FABRICANTE) WHERE ANO > 2015 AND AR_COND = ‘S’ GROUP BY FABRICANTE Considerando esta consulta, analise e assinale nas sentenças a seguir (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). I. ( ) Os carros do ano 2015 serão considerados na consulta II. ( ) Será mostrada a contagem de carros conforme condições e agrupados por fabricante III. ( ) Apenas carros com ar condicionado serão contabilizados IV. ( ) Apenas carros que tiverem um fabricante cadastrado serão considerados A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: F, V, V, V. Resposta Correta: F, V, V, V. Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. O item I é falso pois carros do ano de 2015 não atendem à condição ANO > 2015, deveria ser ANO >= 2015. O item II é verdadeiro, a consulta faz um agrupamento por fabricante contando os registros que atendem às condições em WHERE. O item III é verdadeiro pois a condição AR_COND=’S’ é indicativo que o carro possui ar condicionado. E o item IV é verdadeiro pois como é feito um INNER JOIN, apenas registros que possuem valores e são correspondentes são válidos para o resultado. · Pergunta 2 1 em 1 pontos O banco de dados serve de fonte para atender às diversas demandas de setores informatizados por um determinado sistema, por exemplo, um setor de recursos humanos pode recuperar o total da folha de pagamento, um setor de vendas pode requisitar a quantidade de produtos vendidos por categoria e um setor de marketing pode requisitar alguns relatórios sobre os clientes. Em um sistema de locação de automóveis, a tabela de cliente apresenta o seguinte formato e com uma breve amostra de dados. Cod Nome Sexo Idade Cidade 2 Ademar M 22 São Paulo 1 Fabrício M 41 Salvador 5 Joelma F 60 Rio de Janeiro 4 Carlos M 21 São Paulo 3 Adriana F 30 Curitiba O setor de marketing está avaliando as regiões onde a empresa atua e o volume de clientes em cada região. Daí, surgiu a necessidade de recuperar as cidades nesta tabela e para cada cidade, o total de clientes existentes. A consulta que melhor atende à esta necessidade é: Resposta Selecionada: SELECT CIDADE, COUNT(COD) FROM CLIENTE GROUP BY CIDADE Resposta Correta: SELECT CIDADE, COUNT(COD) FROM CLIENTE GROUP BY CIDADE Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. Para atender a esta demanda de para cada cidade recuperar a quantidade de clientes é necessário realizar uma consulta com agrupamento (CROUP BY), no caso um agrupamento por cidade e contabilizando (COUNT) valores de outros campos. · Pergunta 3 1 em 1 pontos Uma cláusula “group by”, parte do comando SELECT, permite criar agrupamentos, isto é, vários registros com os mesmos valores são combinados em uma linha e os valores dos outros campos podem ser resumidos através de funções de agregação, gerando cálculo de totais, contagens, médias e outros. Em um sistema de livraria, existe uma tabela LIVRO que contém os seguintes campos: LIVRO (COD_LIVRO, TITULO, AUTOR, VALOR) Para recuperar a lista dos autores com o total de títulos de sua autoria presentes na livraria e o valor médio dos valores de seus títulos, a consulta deve ser: Resposta Selecionada: SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR Resposta Correta: SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o agrupamento (group by) ocorre por AUTOR que é o campo junto ao SELECT e é requisitado contagem e média por autor tratadas com as funções de contagem (COUNT(*) ) e a média (AVG(VALOR) ) aplicadas corretamente. · Pergunta 4 1 em 1 pontos O uso de agrupamentos é um recurso utilizado ao criar consultas com SELECT para sumarizar dados e realizar contabilizações ou totalizações, e a cláusula usada é o GROUP BY. Uma demanda comum é, ao realizar agrupamentos, realizar algum filtro sobre os campos calculados. Por exemplo, ao avaliar os clientes e o total de compras calculado via uma função SUM, pode-se querer filtrar apenas os clientes com este volume de compras acima de R$500,00. A palavra chave usada na cláusula que permite realizar este tipo de filtro sobre campos calculados por funções de agregação é a: Resposta Selecionada: HAVING Resposta Correta: HAVING Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. A cláusula HAVING é a alternativa que se tem para realizar filtro sobre um campo calculado. Por exemplo, para o caso do exemplo, uma cláusula having seria “HAVING SUM(VLR_COMPRA) >= 500”. · Pergunta 5 1 em 1 pontos Os bancos de dados permitem que dados básicos, provenientes dos processos operacionais de um negócio, possam ser processados e sumarizados para se obter informações de nível gerencial e estratégico. Por exemplo, a quantidade de carros locados por semana em uma locadora, a quantidade de alunos matriculados em uma escola, além de outras situações ilustram o que pode ser processado facilmente com consultas via SELECT. Uma determinada Fintech realiza empréstimos para pessoas de uma comunidade e a tabela EMPRESTIMO mostrada a seguir apresenta os registros de empréstimos realizados: CPF Data Sexo Valor 02311220012 10/04/2019 M R$ 1.200,00 91311770028 13/04/2019 F R$ 3.500,00 84911560025 21/04/2019 F R$ 4.100,00 73923560458 23/04/2019 M R$ 1.000,00 64821569228 02/05/2019 M R$ 1.600,00 A consulta que calcula o total de empréstimo em reais realizado pela Fintech é Resposta Selecionada: SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO Resposta Correta: SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois basta que seja usada a função SUM associada ao campo VALOR totalizando toda a tabela (sem group by). · Pergunta 6 1 em 1 pontos Em um banco de dados, os registros são armazenados e decompostos em tabelas e o relacionamento entre elas ocorre através de chaves estrangeiras que permitem combinar os dados. Por exemplo, os dados de cliente estão armazenados em uma tabela e os dados de compras estão armazenados em outra tabela, para se listar os dados de clientes com os dados de compras em conjunto, usa-se a chave estrangeira código do cliente para este elo. Neste sistema de loja, a seguinte consulta foi realizada: SELECT CLI.*, COMP.* FROM CLIENTE AS CLI LEFT OUTER JOIN COMPRAS AS COMP ON CLI.COD_CLIENTE = COMP.COD_CLIENTE A respeito desta consulta assinale a afirmação correta: Resposta Selecionada: Todos os registros de clientes, mesmo que não tenham compras, serão visualizados Resposta Correta: Todos os registros de clientes, mesmo que não tenham compras, serão visualizados Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o tipo de junção empregado é o LEFT OUTER JOIN, isto é, a tabela da esquerda vai ser usada como base e como CLIENTE foi escrita primeiro (é a tabela da esquerda) todos os registros dela serão recuperados. · Pergunta 7 1 em 1 pontos A modelagem de um banco de dadospermite compreender como as tabelas estão relacionadas entre si, permite identificar chaves primárias e as chaves estrangeiras envolvidas nos relacionamentos e assim serve de suporte para construção de consultas, especificamente para saber quais campos usar em junções. Em um banco de dados, a parte referente ao cadastro de produtos associado ao itens de compras (tabela PRODUTO_COMPRA) está mostrado a seguir. Fonte: Elaborado pelo Autor (2019) Em certo setor da empresa, houve a necessidade de recuperar todos os produtos (com sua descrição e a descrição da sua categoria) que possuem compra e apenas aqueles que de fato possuem compras associadas e que possuem a categoria cadastrada. A cláusula de junção após a palavra chave FROM na consulta deve ser: Resposta Selecionada: FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P .ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO) Resposta Correta: FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P .ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO) Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois pela especificação da consulta, que envolve recuperar todos os produtos e apenas os produtos que possuem compras associadas e com as categorias cadastradas deve ser expressa como INNER JOIN tanto entre as tabelas CATEGORIA e PRODUTO quanto também com PRODUTO_COMPRA e que está sendo feita nesta resposta. · Pergunta 8 1 em 1 pontos O comando SELECT pode conter várias cláusulas, por exemplo, para indicar as tabelas fonte dos dados (FROM), para estabelecer os filtros (WHERE), para ordenação dos dados (ORDER BY). Estas cláusulas e o emprego de diversos tipos de recursos torna este comando bastante útil para expressar as necessidades de informações de usuários de um banco de dados. A respeito dos recursos para construção de consultas avançadas com o SELECT, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s): I. ( ) Subconsultas permitem que um comando de SELECT contenha outro comando de SELECT interno. Um exemplo, é usar subconsultas com um operador IN. II.( ) Os agrupamentos permitem resumir os dados agrupando registros, por exemplo, podemos agrupar os clientes por bairro e os bairros serão os agrupamentos III. ( ) Funções de agregação permite que os dados sejam consultados de forma mais simples, com um mecanismo análogo a uma tabela virtual IV. ( ) As junções são cálculos que permitem realizar por exemplo contabilizações, cálculo de média, maior valor e outros A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, V, F, F. Resposta Correta: V, V, F, F. Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. O item I é verdadeiro pois subconsultas permite aninhar comandos SELECT, um comando SELECT pode conter outro mais interno e uma das formas usadas é de fato com o operador IN. O item II é verdadeiro pois agrupamentos resumem dados juntando registros com valores iguais nos campos do agrupamento e aplicando funções de agregação nos outros campos. O Item III é falso pois o mecanismo semelhante a uma tabela virtual que facilita o uso de consultas é uma VIEW e não as funções agregadas que servem para cálculos como totalização e contabilização. O item IV é falso pois as junções servem para combinar tabelas através das chaves estrangeiras. O recurso que realiza contabilizações são as funções de agregação. · Pergunta 9 1 em 1 pontos Um banco de dados é um conjunto de componentes definidos de diversas formas via comandos de DDL. Por exemplo, dentre os componentes existem as tabelas, os procedimentos armazenados e as visões, dentre outros, cada um com suas finalidades. Sobre as visões, qual das sentenças a seguir representa uma das vantagens de usar estes componentes em um banco de dados? Resposta Selecionada: Permite que consultas mais complexas sejam manipuladas de forma mais simples Resposta Correta: Permite que consultas mais complexas sejam manipuladas de forma mais simples Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois com a criação de uma view, uma consulta complexa é encapsulada e os usuários passam a ter um mecanismo mais simples para consultar os dados de tabelas. · Pergunta 10 1 em 1 pontos As views permitem simplificar a forma como as consultas podem ser feitas pois uma view abstrai a complexidade das consultas, por exemplo consultas com muitas junções, funções de agregação e outras. Daí, uma consulta utiliza a view como se fosse uma tabela virtual cuja definição é baseada na consulta mais complexa. Em um determinado sistema de compras, foi criada a seguinte view. CREATE VIEW `COMPRAS_CLIENTES_VW AS (NOME, BAIRRO, DATA_NASC, SEXO, COD_CIDADE, CIDADE, DATA_COMPRA, VALOR) AS SELECT CLI.NOME, CLI.BAIRRO, CLI.DATA_NASC, CLI.SEXO, CID.COD_CIDADE, CID.DCR_CIDADE, CMP.DATA_COMPRA, CMP.VLR_COMPRA FROM CLIENTE CLI INNER JOIN COMPRA CMP ON CLI.COD_CLIENTE = CMP.COD_CLIENTE INNER JOIN CIDADE AS CID ON CLI.COD_CIDADE = CID.COD_CIDADE Assinale qual sentença apresenta uma consulta correta feita com o uso da View. Resposta Selecionada: SELECT NOME, COUNT(*) FROM COMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME Resposta Correta: SELECT NOME, COUNT(*) FROM COMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME Comentário da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o campo NOME está definido como um dos campos da VIEW no cabeçalho do CREATE VIEW e o count(*) vai contar quantas compras por cliente, via recurso de GROUP BY.
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