Exercícios de MMU,MMS e MMP

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1-Uma empresa, fabricante de peças WR, teve neste ano, o seguinte 
volume de vendas de seu produto AM; janeiro = 4100, fevereiro = 3800, 
março = 3800, abril = 4000, maio = 4100, junho = 4200 e julho =4900. 
Determine a previsão para agosto, considerando: 
 
a) O método do último pedido. 
b) O método da média móvel simples, considerando neste caso, n = 3. 
c) Com base no resultado da média móvel simples, qual seria a previsão 
para setembro (Considerar n = 3) 
 
𝐽𝑎𝑛𝑒𝑖𝑟𝑜 = 4100 
𝐹𝑒𝑣𝑒𝑟𝑒𝑖𝑟𝑜 = 3800 
𝑀𝑎𝑟ç𝑜 = 3800 
𝐴𝑏𝑟𝑖𝑙 = 4000 
𝑀𝑎𝑖𝑜 = 4100 
𝐽𝑢𝑛ℎ𝑜 = 4200 
𝐽𝑢𝑙ℎ𝑜 = 4900 
 
a) O método do último período apenas repete o consumo do mês 
anterior, então a previsão para agosto utilizando este método é 4900. 
 
b) Basta realizar a média dos valores considerando os últimos três meses 
(n = 3): 
 
𝑷𝒓𝒆𝒗𝒊𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑨𝒈𝒐𝒔𝒕𝒐 =
𝟒𝟏𝟎𝟎 + 𝟒𝟐𝟎𝟎 + 𝟒𝟗𝟎𝟎
𝟑
=
𝟏𝟑𝟐𝟎𝟎
𝟑
= 𝟒𝟒𝟎𝟎 
 
c) Agora que descobrimos a demanda do mês de agosto pela média móvel 
simples, é só fazer o mesmo para descobrir a previsão do mês de 
setembro. 
 
𝑷𝒓𝒆𝒗𝒊𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑺𝒆𝒕𝒆𝒎𝒃𝒓𝒐 =
𝟒𝟐𝟎𝟎 + 𝟒𝟗𝟎𝟎 + 𝟒𝟒𝟎𝟎
𝟑
=
𝟏𝟑𝟓𝟎𝟎
𝟑
= 𝟒𝟓𝟎𝟎 
 
2-Suponha que seu estoque de vendas de mercadorias é mantido a partir 
da previsão de demanda. Se o distribuidor de vendas ligar no primeiro dia 
de cada mês, calcule sua previsão de vendas para cada um dos três 
métodos solicitados, sabendo que as vendas nos meses de junho, julho, 
agosto, foram respectivamente: 260, 290, 310 unidades. 
 
𝐽𝑢𝑛ℎ𝑜 = 260 𝑃𝑒𝑠𝑜 0,2 
𝐽𝑢𝑙ℎ𝑜 = 290 𝑃𝑒𝑠𝑜 0,3 
𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜 = 310 𝑃𝑒𝑠𝑜 0,5 
 
a) Utilizando a móvel simples, qual será a previsão para os meses de 
setembro e outubro? 
 
𝑆𝑒𝑡𝑒𝑚𝑏𝑟𝑜 =
260 + 290 + 310
3
= 𝟐𝟖𝟔. 𝟕 
 
𝑂𝑢𝑡𝑢𝑏𝑟𝑜 =
290 + 310 + 286,7
3
= 𝟐𝟗𝟓, 𝟔 
 
b) Utilizando a média ponderada, qual será a previsão para setembro, com 
valores de 0,20, 0,30 e 0,50 para junho, julho e agosto, respectivamente? 
𝑆𝑒𝑡𝑒𝑚𝑏𝑟𝑜 = (260 × 0,2) + (290 × 0,3) + (310 × 0,5) 
𝑆𝑒𝑡𝑒𝑚𝑏𝑟𝑜 = 52 + 87 + 155 
𝑺𝒆𝒕𝒆𝒎𝒃𝒓𝒐 = 𝟐𝟗𝟒 
 
3-A empresa Beta que fabrica as peças HR, teve neste ano o seguinte 
volume de vendas para seu produto: janeiro 2400; fevereiro 2100; março 
2550; abril 2700, maio 2750; junho 2800 e julho 3000. Calcule a previsão 
de demanda para agosto, considerando a média móvel simples dos últimos 
4 períodos, e pela média móvel ponderada pra os 4 últimos meses 
considerando os seguintes pesos: 10%, 20%, 30% e 40%. 
 
𝑛 = 4 
𝐽𝑎𝑛𝑒𝑖𝑟𝑜 = 2400 
𝐹𝑒𝑣𝑒𝑟𝑒𝑖𝑟𝑜 = 2100 
𝑀𝑎𝑟ç𝑜 = 2550 
𝐴𝑏𝑟𝑖𝑙 = 2700 𝑝𝑒𝑠𝑜 𝑑𝑒 10% = 0,1 
𝑀𝑎𝑖𝑜 = 2750 𝑝𝑒𝑠𝑜 𝑑𝑒 20% = 0,2 
𝐽𝑢𝑛ℎ𝑜 = 2800 𝑝𝑒𝑠𝑜 𝑑𝑒 30% = 0,3 
𝐽𝑢𝑙ℎ𝑜 = 3000 𝑝𝑒𝑠𝑜 𝑑𝑒 40% = 0,4 
 
MMS 
 
𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠ã𝑜 𝑑𝑒 𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜 =
3000 + 2800 + 2750 + 2700
4
=
11250
4
 
𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠ã𝑜 𝑑𝑒 𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜 = 𝟐𝟖𝟏𝟐. 𝟓 
 
MMP 
 
𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠ã𝑜 𝑑𝑒 𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜 = (2700 × 0,1) + (2750 × 0,2) 
+(2800 × 0.3) + (3000 × 0,4) 
𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠ã𝑜 𝑑𝑒 𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜 = 270 + 550 + 840 + 1200 
𝑷𝒓𝒆𝒗𝒊𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑨𝒈𝒐𝒔𝒕𝒐 = 𝟐𝟖𝟔𝟎 
 
4-A demanda de um produto dos últimos três meses foi: 
Três meses atrás 620 unidades. Dois meses atrás 570 unidades. Mês 
passado 545 unidades. 
a) Utilizando uma média móvel simples de três meses, qual seria a previsão 
para este mês? 
b) Se ocorrerem 560 unidades este mês, qual seria a previsão para o 
próximo mês? 
c) Utilizando a média ponderada, qual será a previsão para este mês, com 
valores de 0,20, 0,20 e 0,60. 
 
𝑀ê𝑠 1 = 620 
𝑀ê𝑠 2 = 570 
𝑀ê𝑠 3 = 545 
 
𝑎) 
𝑀ê𝑠 4 =
620 + 570 + 545
3
= 𝟓𝟕𝟖, 𝟑 
 
𝑏) 
𝑀ê𝑠 4 =
560 + 570 + 545
3
= 𝟓𝟓𝟖, 𝟑 
 
𝑐) 
𝑀ê𝑠 4 = (620 × 0,2) + (570 × 0,2) + (545 × 0,6) = 𝟓𝟔𝟓 
 
 
 
 
 
 
5-A tabela abaixo mostra as vendas do refrigerante ULTRACOLA nas suas 3 
embalagens. Preveja a demanda agregada (Total de Litros) utilizando: 
 
a) A Média Móvel de 6 períodos. 
b) Média móvel ponderada de 6 períodos com fatores de ponderação p1 = 
35%; p2= 25%; p3= 20%; p4 = 10%; p5= 7,5%; p6= 2,5%; 
 
 
 
 
 
 
 
 
Mês 1 litro 750 ml 2 litros Total de 
Litros 
Janeiro 154.000 176.000 65.000 
Fevereiro 126.000 179.000 80.000 
Março 118.000 189.000 73.000 
Abril 131.000 177.000 86.000 
Maio 160.000 192.000 78.000 
Junho 159.000 187.000 94.000 
Julho 170.000 194.000 93.000 
Agosto 162.000 186.000 86.000 
Setembro 183.000 207.000 99.000 
Outubro 173.000 197.000 92.000 
Novembro 187.000 200.000 94.000 
Dezembro 187.000 208.000 107.000