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curso Análise de Dados como suporte à tomada de decisão (ENAP) Exercício Avaliativo 3_ Revisão da tentativa

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Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 3 – Análise Descritiva / Exercício Avaliativo 3
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em segunda, 14 jun 2021, 12:05
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 14 jun 2021, 12:10
Tempo
empregado 5 minutos 28 segundos
Notas 18,00/20,00
Avaliar 22,50 de um máximo de 25,00(90%)
Análise de dados descritiva tem grande importância para as organizações. 
Qual das opções a seguir não reflete um benefício da análise de dados descritiva?
Escolha uma opção:
a. Serve de base ou ponto de partida para todos os demais tipos de análises de dados.
b. Realiza previsões ou prescreve recomendações e decisões. 
c. Possibilita descrever corretamente e apresentar dados de uma forma mais fácil e significativa.
d. Gera informações e conhecimentos aprofundados e relevantes para suporte a tomada de decisões.
e. Permite detectar problemas de qualidade de dados.
A opção B é correta porque realizar previsões ou prescrever recomendações e decisões não faz parte dos
benefícios da análise de dados descritiva, mas sim da análise prescritiva.
Todas as demais opções A, C, D e E refletem benefícios que ressaltam a importância da análise
de dados descritiva:
Ela serve de base ou ponto de partida para todos os demais tipos de análises de dados.
Possibilita descrever corretamente e apresentar dados de uma forma mais fácil e significativa.
Gera informações e conhecimentos aprofundados e relevantes para suporte a tomada de decisões.
Permite detectar problemas de qualidade de dados.
A análise descritiva consiste em conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e suas
causas. Para alcançar esse objetivo ela utiliza vários meios. 
Quais são os principais meios de realização da análise descritiva?
Escolha uma opção:
a. Análise Estatística.
b. Data Warehouse - DW (OLAP).
c. Business Intelligence - BI (OLAP).
d. Visualização de dados.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta. Todas as alternativas anteriores correspondem aos meios utilizados pela análise
descritiva para alcançar seus objetivos: análise estatística, Data Warehouse - DW(OLAP), Business Intelligence –
BI (OLAP), e visualização de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1 – Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2 – Pré-
Processamento de dados
Módulo 3 – Análise
Descritiva
Módulo 4 –
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
 Meus cursos
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-3
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=23252
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/grade/report/index.php?id=1256
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-0
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-1
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-2
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-3
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-4
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-5
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://www.escolavirtual.gov.br/aluno/cursos/andamento
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os métodos da análise estatística consistem em uma coleção de técnicas matemáticas voltadas a caracterizar e
interpretar dados. Esses métodos podem ser divididos em dois grupos. 
Qual das opções a seguir indica esses dois grupos?
Escolha uma opção:
a. Populacionais e amostrais.
b. Descritivos e preditivos.
c. Descritivos e inferenciais. 
d. Prescritivos e inferenciais.
e. Nenhuma das alternativas.
Os métodos da análise estatística podem ser divididos em dois grupos: descritivos e inferenciais. Os termos
populacionais, amostrais e prescritivos não são adotados para agrupar os métodos estatísticos.
Em análises estatísticas a amostragem é utilizada tendo em vista que medir toda a população pode ser
impraticável e até mesmo desnecessário. 
Quais são os principais tipos de amostragem?
Escolha uma opção:
a. Amostragem representativa e não representativa.
b. Amostragem simples, normal e complexa.
c. Amostragem aleatória estratificada, sistemática simples e estratificada.
d. Amostragem aleatória simples, sistemática e estratificada. 
e. Amostragem enviesada e representativa.
Os principais tipos de amostragem estatística são amostragem aleatória simples, sistemática e estratificada.
Amostragem representativa e não representativa não são tipos de amostragem, mas características da
qualidade da amostragem.
Amostragem simples, normal e complexa não são tipos de amostras, mas apenas referências aos seus níveis de
complexidade de obtenção.
Amostragem aleatória estratificada, sistemática simples não são nomes válidos como classificação do tipo de
amostragem.
Amostragem enviesada e representativa apenas se referem às características da qualidade da amostragem.
As medidas estatísticas de tendência central consistem de métodos matemáticos para estimar ou descrever o
posicionamento central de uma determinada variável por meio de um único valor numérico. 
Qual das opções a seguir incluem apenas medidas estatísticas de tendência central?
Escolha uma opção:
a. Média, mediana e moda. 
b. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis.
c. Média, variância e quartis.
d. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis.
e. Média, mediana e desvio-padrão.
As medidas estatísticas de tendência central são média, mediana e moda. Amplitude, variância, desvio-padrão e
quartis são medidas de dispersão.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1 – Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2 – Pré-
Processamento de dados
Módulo 3 – Análise
Descritiva
Módulo 4 –
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
 Meus cursos
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/grade/report/index.php?id=1256
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-0
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-1
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-2
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-3
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-4
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-5
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://www.escolavirtual.gov.br/aluno/cursos/andamento
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Acerca das medidas de centralidade, assinale a seguir a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. Média é a medida de centralidade mais popular e mais usada e não pode ser afetada por valores
discrepantes.
b. A mediana é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados e não é afetada por
valores discrepantes ou dados que tendem em uma direção.
c. Média é a medida de centralidade mais popular e mais usada, mas pode ser afetada por valores
discrepantes. 
d. A moda é o número situado no meio de um conjunto de dados ordenado e é afetada por valores
discrepantes ou dados que tendem em uma direção.
e. Nenhuma das alternativas.
A opção C é a correta: a média é a medida de centralidade mais popular e mais usada, mas pode ser afetada por
valores discrepantes.
A moda é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados e não é afetada por valores
discrepantes ou dados que tendem a uma direção.
A mediana é uma medida robustaem relação aos dados, ou seja, outliers não vão influenciar a mediana, no
entanto não é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados.
As medidas estatísticas de dispersão consistem em métodos matemáticos usados para estimar ou descrever o
grau de variação (espalhamento numérico) de uma variável. Qual das opções a seguir incluem apenas
medidas estatísticas de dispersão?
Escolha uma opção:
a. Média, variância e quartis.
b. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis. 
c. Média, mediana e desvio-padrão.
d. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis.
e. Média, mediana e moda.
As medidas estatísticas de dispersão são amplitude, variância e desvio-padrão e quartis. 
A média, mediana e moda são medidas estatísticas de tendência central.
Considerando os métodos de cálculo das medidas de dispersão, qual das opções a seguir apresenta erro na
descrição do método de cálculo?
Escolha uma opção:
a. A variância calcula o quadrado dos desvios de todos os pontos a partir da média.
b. O desvio-padrão é obtido pela divisão da variância por dois. 
c. O coeficiente de variação (CV)é obtido pela razão do desvio padrão pela média.
d. Os quartis são determinados organizando-se os dados e depois segmentando-se em 4 partes.
e. A amplitude corresponde à diferença entre o maior e o menor valor de um determinado conjunto de
dados.
A opção B é a correta, pois o desvio-padrão não é obtido pela divisão da variância por dois, mas a partir da raiz
quadrada da variância. 
As demais descrições de métodos apresentadas nas questões A, C, D e E estão corretas.
Em relação aos coeficientes de correlação, qual das afirmações está INCORRETA?
Escolha uma opção:
a. Ajudam a entender como uma variável se comporta em um cenário onde outra está variando.
b. Buscam identificar a relação entre a variabilidade de duas variáveis.
c. São métodos estatísticos para exprimir em números as relações entre variáveis.
d. Podem medir o grau de relação, mas não identificam a direção dessa relação. 
e. Existem várias formas de cálculo dependendo da forma e comportamento das variáveis.
Os coeficientes de correlação podem medir tanto o grau de relação quanto podem identificar a direção dessa
relação, se positiva ou negativa.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1 – Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2 – Pré-
Processamento de dados
Módulo 3 – Análise
Descritiva
Módulo 4 –
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
 Meus cursos
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/grade/report/index.php?id=1256
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-2
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-3
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-4
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https://www.escolavirtual.gov.br/aluno/cursos/andamento
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Quanto à escolha dos coeficientes de correlação, qual das indicações de escolha a seguir está correta?
Escolha uma opção:
a. Coeficiente de Cramer para correlação entre variáveis numéricas e categóricas.
b. Coeficientes de correlação (R de Pearson) para correlação entre variáveis categóricas.
c. Coeficientes de correlação (R de Pearson) para correlação entre variáveis numéricas. 
d. Taxa de correlação para correlação entre variáveis categóricas.
e. Coeficiente de Cramer para correlação entre variáveis numéricas.
A correta é a opção C: coeficientes de correlação (R de Pearson) para correlação entre variáveis numéricas.
Outras indicações que estariam corretas:
Taxa de correlação para correlação entre variáveis categóricas e numéricas.
Coeficiente de Cramer para correlação entre variáveis categóricas.
A visualização de dados consiste no uso de representações visuais para explorar, dar sentido e comunicar
dados. Ela produz vários benefícios. 
Escolha a melhor alternativa para descrever os benefícios da visualização de dados.
Escolha uma opção:
a. Possibilita representação intuitiva de conjuntos de dados amplos e complexos com múltiplas dimensões
e medidas.
b. Revela padrões e correlações ocultas nos dados.
c. Identifica oportunidades de análise mais aprofundadas.
d. Facilita a tomada de decisões efetivas e eficientes por meio de criação e compartilhamento de
informações e insights.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta. Todas as alternativas anteriores - A, B, C e D - correspondem a benefícios
gerados pela visualização de dados.
A visualização de dados possui uma ampla gama de objetos e diagramas visuais, tais como: gráfico de linhas,
gráfico de barras, gráfico de pizza, gráfico de dispersão, diagrama de bolhas, histograma, mapa geográfico,
mapa de calor, tabela realçada e treemap. 
Qual dos gráficos a seguir tem o propósito especial de descrever a forma de distribuição dos valores de uma ou
mais variáveis?
Escolha uma opção:
a. Gráfico de dispersão.
b. Histograma. 
c. Gráfico de pizza.
d. Treemap.
e. Diagrama de bolhas.
O histograma é semelhante a um gráfico de barras, mas é usado especificamente para mostrar o formato da
distribuição de frequência. No eixo x, mostra as categorias ou intervalos e no eixo y, as frequências.
Em relação à escolha do gráfico correto, não existe um único diagrama ou gráfico melhor, pois cada um
apresenta capacidades e formas diferente de representação de dados. Nem sempre é fácil escolher qual utilizar,
pois tipos diferentes de diagramas/gráficos podem ser usados para a mesma tarefa de visualização.
Considerando a afirmação anterior, qual opção descreve a melhor diretriz para a escolha do gráfico?
Escolha uma opção:
a. Escolher o mais bonito e colorido.
b. Escolher o mais fácil de fazer.
c. Escolher o que mais facilita a compreensão e absorção das informações. 
d. Escolher o mais detalhado.
e. Escolher o mais complexo e sofisticado.
A opção C é correta. A melhor diretriz é a facilidade de compreensão e absorção das informações do gráfico pelo
público-alvo, ou seja, deve ser escolhido aquele gráfico que mais facilmente é compreendido. 
As demais alternativas são opções possíveis, mas não correspondem à melhor diretriz.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1 – Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2 – Pré-
Processamento de dados
Módulo 3 – Análise
Descritiva
Módulo 4 –
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
 Meus cursos
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Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 17
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A escolha dos gráficos ou diagramas nem sempre é uma tarefa fácil. 
Qual alternativa melhor descreve as questões que devem ser consideradas na escolha do tipo de gráfico?
Escolha uma opção:
a. O que deseja mostrar no diagrama ou gráfico.
b. Quantas variáveis estãoenvolvidas.
c. Necessidade de demonstrar visão temporal.
d. Grau de clareza da informação apresentada.
e. Todas as alternativas. 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a questões que devem ser
consideradas na escolha de um gráfico.
O segredo do sucesso da visualização de dados começa com a escolha do gráfico ou diagrama que melhor
facilite a compreensão e absorção das informações pelo público-alvo. Além disso, outros princípios
fundamentais devem ser observados no desenvolvimento de visualizações de dados. 
Qual das escolhas a seguir reflete a observância dos princípios de visualização de dados?
Escolha uma opção:
a. Usar muitas cores para deixar o gráfico bonito.
b. Fazer gráficos ricos em detalhes e marcas.
c. Criar ilusões de óticas para ressaltar pontos de interesse.
d. Alterar limites dos eixos, não começando mais com o zero.
e. Nenhuma das alternativas observa os princípios da visualização de dados. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem a situações que devem ser
evitadas porque não estão de acordo o os princípios de visualização de dados.
Os princípios de visualização de dados são muitos. Qual das opções apresenta um deles?
Escolha uma opção:
a. Utilizar tabelas e gráficos de forma adequada.
b. Agrupar os dados corretamente.
c. Fornecer um contexto para os gráficos e tabelas.
d. Escolher as cores certas.
e. Todas as alternativas são princípios da visualização de dados. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos princípios da visualização de
dados.
Um Data Warehouse (DW) consiste em um repositório físico onde os dados relacionais são especialmente
organizados para fornecer dados corporativos limpos, em um formato padronizado, e prontos para atividades
de processamento analítico. 
Quais das características a seguir NÃO são aplicáveis aos DW?
Escolha uma opção:
a. Orientado a assuntos. 
b. Detalhado.
c. Variante no tempo.
d. Não volátil.
e. Integrado.
Os DW, em geral, contêm apenas dados resumidos no grau de granularidade adequado para a geração das
informações gerenciais relevantes para a organização.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1 – Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2 – Pré-
Processamento de dados
Módulo 3 – Análise
Descritiva
Módulo 4 –
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-2
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-3
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-4
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-5
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https://www.escolavirtual.gov.br/aluno/cursos/andamento
Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A modelagem multidimensional em DW pode ser feita usando dois diferentes tipos de esquemas. 
Escolha a opção que contém os nomes corretos desses esquemas.
Escolha uma opção:
a. Esquema dependente e Independente.
b. Esquema DW e Data Mart.
c. Esquema Inmon e Kimball.
d. Esquema em estrela e em floco de neve. 
e. Esquema relacional e multidimensional.
A resposta correta é a D, pois as formas de modelagem multidimensionais em DW são o esquema em estrela e o
em floco de neve.
Os termos dependente e independente são usados para classificar Data Mart, mas não tipos de esquemas de
modelagem multidimensional.
Os termos DW e Data Mart servem para indicar o porte e o escopo do DW, e o termo relacional refere-se a tipos
de bancos de dados.
Business Intelligence - BI é um termo usado para descrever decisões gerenciais tomadas com base em
evidências e fatos. 
Quais das opções a seguir apresentam os objetivos do BI?
Escolha uma opção:
a. Possibilitar acesso interativo a dados.
b. Permitir a manipulação de dados.
c. Oferecer a gestores empresariais e analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.
d. Viabilizar a transformação de dados em informações.
e. Todas as alternativas. 
A opção E é a resposta correta. Todas as alternativas anteriores correspondem aos objetivos do Business
Intelligence (BI).
O Business Intelligence – Bi tem alto potencial de agregação de valor e benefícios. 
Quais das opções a seguir melhor descrevem esses benefícios?
Escolha uma opção:
a. Aumento de tempo e custo para obtenção de informações.
b. Versão diversificada da verdade.
c. Relatórios mais lentos e precisos.
d. Melhoria da tomada de decisões. 
e. Nenhuma das alternativas está correta.
A resposta certa é D: um dos principais benefícios do uso do BI é a melhoria da tomada de decisões.
As demais estão incorretas, pois, na verdade, o BI diminui o tempo e custo para obtenção de informações, cria
versão única da verdade e gera relatórios mais rápidos e precisos.
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-1
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1256#section-2
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