AOL2 - Fundamentos da inteligencia analitica

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Pergunta 1
É o modelo de tecnologia que se apresenta como solução de data warehousing de código aberto que se estabelece sobre o Hadoop. Suporta consultas compiladas em atividades map-reduce, realizadas em Hadoop e apresentadas numa linguagem declarativa semelhante ao SQL (Structured Query Language).
O trecho acima refere-se ao conceito de:
· Map.
· Apache Hive. Resposta correta
· Apache Spark.
· Apache Hadoop.
· Reduce.
Pergunta 2
Leia o trecho a seguir: 
“Tal como expressa em suas previsões a International Data Corporation (IDC), a quantidade de dados que as entidades financeiras conhecem de seus clientes é cada vez maior. A partir da incorporação do Big Data, se espera que para o ano de 2020 ocorra um aumento acumulado de 600%, a contar de 2016, em conhecimento de informação acerca dos usuários.”
Fonte: E-Commerce News. Como o Big Data está revolucionando o mercado de créditos online no Brasil? 2019. Disponível em: <https://ecommercenews.com.br/noticias/dicas/como-o-big-data-esta-revolucionando-o-mercado-de-creditos-online-no-brasil/>. Acesso em: 03 fev. 2019.
De acordo com o trecho apresentado e com o apoio o conteúdo estudado, assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.
· Manuseio de informações necessárias às organizações e aos negócios do mundo moderno e que podem ser alocadas em computadores pessoais.
· São bancos de dados que dispõem de fácil acesso aos dados e possuem rápida velocidade, operados como computadores pessoais.
· Conjuntos de grande volume de dados que utilizam ferramentas especiais de processamento, pesquisa e análise, e que podem ser aproveitados no tempo necessário. Resposta correta
· Trata-se de um grande número de computadores pessoais (PC’s) interconectados entre si em uma grande rede de informação.
· São grandes volumes de dados que precisam ser ainda mais bem aproveitados pelo mundo corporativo.
Pergunta 3
Leia trecho abaixo:
No meio do complexo mundo da análise de dados, existe um conceito que vem ganhando muito espaço e força, e no qual grande parte do conceito de “MapReduce” está baseado e intimamente ligado, que é o Big Data.
Fonte: GASPAROTTO, Henrique Machado. Hadoop MapReduce: Introdução a Big Data. Big Data, 2014. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/hadoop-mapreduce-introducao-a-big-data/30034>. Acesso em: 10 de fev. de 2019.
Com base na citação e no conteúdo estudado, assinale a opção correta:
· O MapReduce é definido como um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em algoritmos paralelos e distribuídos. Resposta correta
· A definição mais ampla de Big Data restringe o termo em duas partes — o volume absoluto e a velocidade —, o que beneficia a extração das informações e dos insights de negócios.
· No conceito de Big Data, o sistema de arquivos HDFS é utilizado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
· Para efetuar o armazenamento e recuperação de grande volume de dados, o Big Data utiliza bancos SQL nativos, que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de armazenamentos.
· O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para busca irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia.
Pergunta 4
Leia o trecho a seguir:
“Os objetivos do Data Warehouse é centralizar os dados retirados de diversas fontes e facilitar a consulta. Esses dados podem obtidos através de planilhas, ERP's, CRM's, entre outros. Essas informações são encontradas através dos formatos SQL, XLS, TXT, CSV, entre outros.”
Fonte: PANORAMA, Positivo. Data Warehouse: Tudo o que você precisa saber. 2017. Disponível em: <https://www.cetax.com.br/data-warehouse/>. Acesso em: 10 de fev. de 2019.
Analisando a citação e utilizando como apoio o conteúdo estudado, assinale a alternativa correta em relação à definição de “Data Warehouse”:
· extratos dos bancos de dados subjacentes.
· materializados sob demanda.
· tipicamente multidimensionais. Resposta correta
· visões normalizadas dos bancos de dados subjacentes.
· visões parciais dos bancos de dados subjacentes.
Pergunta 5
Leia o trecho a seguir:
“Um desafio comum em empresas que trabalham com números abertos é permitir que os diversos setores consigam monitorar a evolução dos resultados de acordo com as metas definidas e objetivos traçados.
Uma boa solução para curar essas dores é a criação de dashboards que permitam o acompanhamento dos resultados por períodos do dia, semana ou até mesmo em tempo real.”
Fonte: NASCIMENTO, Rodrigo. O que é dashboard? 19 de mai. de 2017. Disponível em: <http://marketingpordados.com/analise-de-dados/o-que-e-dashboard-%F0%9F%93%8A/>. Acesso em: 10 de fev. de 2019.
Com base no conteúdo estudado e na citação acima, acerca de dashboards, assinale a opção correta.
· Dashboards podem ser definidos como painéis que exibem métricas e indicadores relevantes, afim de exibir metas e objetivos de maneira visual. Resposta correta
· Dashboards são o resultado da amostra dos dados armazenados em um Banco de Dados com a finalidade de construir as metas de uma organização. 
· Dashboards podem ser definidos como métodos de obtenção de dados, com a finalidade de projetar valores que servem de metas a serem alcançadas.
· Dashboards são uma amostra do resultado dos dados armazenados em um Banco de Dados com a finalidade de compor as metas de uma organização.
· Dashboards são modelos de parâmetros adotados para gerar a visualização dos dados coletados a fim de exibir metas de uma organização.
Pergunta 6
Leia o trecho a seguir:
“Os centros de processamento de dados (Data Centers) são locais onde existe uma quantidade significativa de armazenamento de dados e vários equipamentos para os processar. Devido à grande evolução do volume global de dados (Big Data) e à tendência de processar quantidades de dados cada vez maiores, a gestão dos Data Centers torna-se mais complexa.“
Fonte: PEREIRA, João Pedro Martins. Métodos de Machine Learning para Eficiência Energética. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e Computadores) — Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa.
Os grandes sistemas de Big Data, geralmente, recebem uma caraterização chamada de 3 V’s. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, assinale a alternativa correta.
· Variedade diz respeito ao grande número de tipos ou formas de dados. Resposta correta
· Veracidade diz respeito à rapidez na geração e obtenção de dados. 
· Velocidade diz respeito à confiança na geração e obtenção dos dados. 
· Valor diz respeito à grande quantidade de dados acumulada.
· Volume diz respeito à rapidez na geração e obtenção de dados.
Pergunta 7
Leia trecho abaixo:
A área de Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação, também conhecida como (ACTI), pertence ao setor que assume o trabalho de projetar e implantar soluções com base nas necessidades da empresa. Para isso, utiliza tecnologias, produtos e serviços. Em outras palavras, são os conhecimentos técnicos e as habilidades administrativas que alinham a tecnologia aos objetivos empresariais.
O propósito é garantir que os melhores benefícios sejam extraídos dos recursos por meio do desenho de ambientes e instalações que podem impactar a performance da infraestrutura.
Fonte: PANORAMA, Positivo. Arquitetura de TI: o que é e como montar uma estratégia de alto desempenho, 19 de jun. de 2018. Disponível em: <https://www.meupositivo.com.br/panoramapositivo/arquitetura-de-ti-o-que-e-e-como-montar-uma-estrategia-de-alto-desempenho/>. Acesso em: 10 de fev. de 2019. 
Analisando a citação e utilizando como apoio o conteúdo da unidade, assinale a alternativa correta em relação aos pilares da Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação:
· plataforma tecnológica, recursos de dados e visão agressiva.
· plataforma tecnológica, escala adequadae ambiente estratégico.
· plataforma tecnológica, recursos de dados e portfólio de aplicações. Resposta correta
· plataforma tecnológica, visão ergonômica e ambiente estratégico.
· plataforma tecnológica, recursos de dados e organização da Tecnologia da Informação.
Pergunta 8
Leia o trecho a seguir:
“O Big Data representa a vasta quantidade de informação gerada diariamente através dos mais diversos dispositivos eletrônicos e o tratamento analítico dessa informação através de diversas ferramentas Tecnológicas, com o intuito de se obter padrões, correlações e percepções que podem auxiliar em tomadas de decisões nas mais diversas áreas. ”
Fonte: GALDINO, Natanael et al. Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2016, pag. 1. 
A partir dessa citação e do conteúdo estudado no capitulo, responda à questão a seguir. A principal definição de Big Data baseia-se em três características fundamentais. O termo “Velocidade”, refere-se, principalmente, à:
· emergência de gerar aplicações rapidamente, em função da exigência do business.
· agilidade com a qual os dados se tornam descartados com o tempo.
· importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados, urgentemente.
· existência de um altíssimo fluxo de dados na entrada da coleta de dados. Resposta correta
· urgência das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir de um conjunto de massas de dados.
Pergunta 9
Leia o trecho a seguir:
“As técnicas de mineração de dados têm ganhado bastante espaço nos últimos anos, sendo processos essenciais para a descoberta de conhecimento em bases de dados. Essas técnicas visam explorar grandes quantidades de dados com o intuito de encontrar padrões consistentes de relacionamentos entre os atributos das bases de dados.”
Fonte: FABRICIO, José Adair; GRANATYR, Jones; GOMES, Heitor Murilo. Descoberta de Conhecimento utilizando o processo de KDD. 2017. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/descoberta-de-conhecimento-utilizando-o-processo-kdd/38709>. Acesso em: 10 fev. 2019.
A descoberta do conhecimento, também conhecida como (KDD), é composta por etapas que constituem o processo KDD, são executadas de maneira interativa e compostas por cinco fases.
Assinale a alternativa que abrange as cinco etapas:
· seleção, extração, pré-processamento, data mining e interpretação/avaliação.
· pré-processamento, seleção, transformação, data warehouse e interpretação/avaliação.
· seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação. Resposta correta
· pré-processamento, transformação, coleta, data mining e interpretação/avaliação.
· coleta, limpeza dos dados, pré-processamento, transformação e interpretação/avaliação.
Pergunta 10
Leia trecho abaixo:
“A falta de criatividade e sinergia entre tecnologia e negócios também impede as empresas de alavancarem seus lucros e objetivos. Uma vez que o trabalho com sistemas ‘tradicionais’ e a falta de planejamento estratégico e inovador provocam a estagnação e impedem as empresas de visualizarem novas oportunidades e tendências de mercado.”
Fonte: ALVIM, Paulo. Tirando o Máximo do Java EE 6 Open Source com jCompany© Developer Suite. 3. Ed. Belo Horizonte: Powerlogic Publishing, 2010. n. p.
Analisando a citação e utilizando como apoio no conteúdo estudado, podemos afirmar que “Framework”, na Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação (ACTI), é:
· uma junção de diversos componentes, por exemplo, uma biblioteca de funções, que simplifica a construção de aplicações. Resposta correta
· a especificação das atividades e processos de um sistema de Tecnologia da Informação. 
· um exame e a alteração de um sistema de software para reconstruí-lo e reimplementá-lo de nova forma.
· um armazenamento de informações sobre itens de dados encontrados em um diagrama de fluxo de dados.
· um check-list dos principais recursos de um produto de software, seu fluxo de informações, comportamento e atributos.