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Disciplina: ANÁLISE DE DADOS AV Aluno: xxx XXX Professor: XXXX Turma: XX X Avaliação: 8,0 Nota Partic.: Nota SIA: 10,0 pts ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 1. Ref.: 4059313 Pontos: 1,00 / 1,00 Considere o conjunto de dados a seguir: 60 80 80 85 85 85 85 90 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100 O box plot correspondente a esse conjunto de dados é: (D) (B) (C) (E) (A) 2. Ref.: 4053475 Pontos: 1,00 / 1,00 A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em uma determinada região. A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente: 15 e 22,5 11 e 14,45 10,5 e 12,95 11 e 13,5 10,5 e 13,5 ENSINEME: MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR 3. Ref.: 4056316 Pontos: 1,00 / 1,00 Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear: R2=SQRSQT −1R2=SQRSQT −1 R2=1−SQRSQER2=1−SQRSQE O R2R2 é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável explicativaR2R2 R2=SQTSQE +1R2=SQTSQE +1 1−R2=SQRSQT1−R2=SQRSQT 4. Ref.: 4056313 Pontos: 0,00 / 1,00 Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear: SQE=∑ni=1(^yi−¯y)2SQE=∑i=1n(y^i−y¯)2 SQE=SQT−SQRSQE=SQT−SQR SQR=SQT+SQESQR=SQT+SQE SQR=∑ni=1(yi−¯y)2SQR=∑i=1n(yi−y¯)2 SQT=∑ni=1(^yi−¯y)2SQT=∑i=1n(y^i−y¯)2 ENSINEME: PROBABILIDADES 5. Ref.: 3988233 Pontos: 1,00 / 1,00 Uma prova consta de 35 questões do tipo múltipla escolha, com 5 opções cada uma, onde apenas uma opção é verdadeira. Um candidato que não sabe resolver nenhuma das questões vai respondê-las aleatoriamente. Ele sabe que as respostas certas das 35 questões estão distribuídas igualmente entre as opções A, B, C, D e E. Então, resolve marcar suas respostas seguindo este critério: escolherá aleatoriamente 7 questões para marcar a opção A, outras 7 para a opção B, e assim sucessivamente. A probabilidade de ele acertar todas as questões é: 5.7!/35!5.7!/35! (5!)7/35!(5!)7/35! (7!)5/35!(7!)5/35! 1/35!1/35! 7.5!/35!7.5!/35! 6. Ref.: 3988224 Pontos: 1,00 / 1,00 A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa: Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A? 6/11 14/27 6/27 20/27 9/11 ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 7. Ref.: 4020557 Pontos: 0,00 / 1,00 Seja X uma variável aleatória que representa o preço, em reais, do litro da gasolina, com função de distribuição acumulada dada por: A probabilidade de que X seja maior do que R$ 2,50 é: 0,60 0,55 0,50 0,65 0,45 8. Ref.: 4026426 Pontos: 1,00 / 1,00 Os tempos de vida de um certo tipo de componente eletrônico são exponencialmente distribuídos com média de 2000 horas. A probabilidade de que um componente dure mais de 2000 horas é igual a: e-1 1 - e-2 e-2 1 - e-3 e-3 ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 9. Ref.: 3988439 Pontos: 1,00 / 1,00 O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser modelado pela variável aleatória W, com função de probabilidade dada a seguir. W -5% 0% 5% 10% 15% P(W=w) 0,4 0,15 0,25 0,15 0,05 O retorno esperado é: 0,5% -0,5% 1,5% 7,5% 5% 10. Ref.: 3988426 Pontos: 1,00 / 1,00 O símbolo E( ) indica o operador esperança ou expectativa matemática. Sendo X e Y variáveis aleatórias, a expressão abaixo nem sempre válida é: E(X + Y) = E(X) + E(Y) E(XY) = E(X) E(Y) E(X + 3) = E(X) + 3 E(3X) = 3 E(X) E(X - Y) = E(X) - E(Y)
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