PROVA ESTATÍSTICA ECONÔMICA

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ESTATÍSTICA ECONÔMICA
	 
	 
	 1.
	Ref.: 3884913
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	
		
	 
	4/5
	
	1
	 
	2/5
	
	1/5
	
	3/5
	
	
	 2.
	Ref.: 3884817
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	
		
	 
	25
	
	12
	
	100
	
	24
	 
	50
	
	
	 3.
	Ref.: 3884830
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	
		
	 
	5/3
	
	2/9
	
	5/9
	
	3/2
	
	10/3
	
	
	 4.
	Ref.: 3884616
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Assinale a alternativa correta sobre uma amostra aleatória:
		
	
	Para uma amostra aleatória finita sem reposição temos que E[X1,X2,...Xn]=E[X1]n
	
	Dizer que uma amostra é iid equivale dizer que é independente e inversamente distribuída.
	
	Se duas variáveis pertencem à mesma amostra iid, elas não são necessariamente independentes.
	 
	Uma amostra aleatória infinita equivale a uma amostra aleatória de uma população finita com reposição.
	 
	
	
	
	 5.
	Ref.: 3884634
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	 
	
	
	
	 6.
	Ref.: 3884619
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Sobre a desigualdade de Chebyshev, assinale a alternativa correta.
		
	
	
	 
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	 7.
	Ref.: 3885753
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Assinale a alternativa incorreta:
		
	 
	O estimador de máxima verossimilhança é o valor do parâmetro para o qual a amostra observada é a mais provável.
	
	Os estimadores obtidos pelo método dos momentos e pelo método da máxima verossimilhança nem sempre serão iguais.
	
	Qualquer função de uma amostra é considerada um estimador pontual.
	
	O estimador obtido pelo método da máxima verossimilhança pode ou não ser viesado.
	 
	Estimadores de máxima verossimilhança só podem ser obtidos para funções de distribuição contínuas, pois precisamos usar diferenciação para obtê-los.
	
	
	 8.
	Ref.: 3884678
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Assinale a alternativa incorreta:
		
	 
	
	
	Estimadores viesados podem ser mais eficientes (i.e. ter menor variânci que estimadores não viesados.
	
	A informação de Fisher nos dá a quantidade de informação a respeito de um parâmetro que é possível extrair de uma amostra.
	
	Quanto maior a nossa amostra, menor será o limite inferior de Cramér-Rao.
	 
	O limite inferior de Cramér-Rao para variáveis aleatórias será , mesmo que a amostra não seja independente e identicamente distribuída.
	
	
	 9.
	Ref.: 3884795
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	
		
	 
	[62, 94]
	 
	[67, 76]
	
	[53, 97]
	
	[51, 87]
	
	[63, 79]
	
	
	 10.
	Ref.: 3884696
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta:
I. Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%.
II. Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional μ é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que μ>0, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que μ≠0 , adotando-se o mesmo nível de significância.
III. O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
		
	
	Apenas as alternativas I e III são corretas.
	
	Apenas a alternativas III é correta.
	
	Apenas as alternativas II e III são corretas.
	 
	Apenas a alternativa I é correta
	
	Apenas as alternativas I e II são corretas