Aula 04 - Técnicas Previsão da Tendência

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PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO E MANUTENÇÃO
AULA 4
TÉCNICAS PARA PREVISÃO DA TENDÊNCIA
Prof. Dr. Allysson Daniel de Oliveira Ramos
60 HORAS – 2020.2
TÉCNICAS PARA PREVISÃO DA TENDÊNCIA DE DEMANDA
A tendência refere-se ao movimento gradual de longo prazo da demanda. O cálculo da estimativa da tendência é realizado pela identificação de uma equação que descreva este movimento.
OBS: Esta equação pode ser linear ou não linear (exponencial, parabólica, logarítmica etc.)
A Técnica que iremos trabalhar aqui está baseada na equação linear como forma de previsão.
TÉCNICAS PARA PREVISÃO DA TENDÊNCIA DE DEMANDA
A previsão de demanda é a base para o planejamento da produção, vendas e finanças de qualquer empresa;
Permite que os administradores dos sistemas de produção antevejam o futuro e planejem adequadamente suas ações.
Permite o desenvolvimento dos planos de capacidade, de fluxo de caixa, de vendas, de produção e estoques, de mão-de-obra, de compras etc;
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
TÉCNICAS PARA PREVISÃO DA TENDÊNCIA DE DEMANDA
ALGUMAS RAZÕES PELAS QUAIS A DEMANDA DEVE SER GERENCIADA:
Poucas empresas são flexíveis ao ponto de poder alterar de forma eficiente seus volumes de produção ou de mix de produtos para atender as variações da demanda, principalmente no curto prazo; 
Para muitas empresas, parte da demanda vem de outras divisões ou de subsidiárias; 
Empresas que têm relações de parceria com seus clientes podem negociar quantidade e momento da demanda por eles gerada.
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
TÉCNICAS PARA PREVISÃO DA TENDÊNCIA DE DEMANDA
Prever a demanda: Saber utilizar todas as ferramentas disponíveis para conseguir antecipar a demanda futura com alguma precisão. Para isso, devemos: 
Formar e manter uma base de dados histórica de vendas, assim como informações que expliquem suas variações e comportamento no passado; 
Utilizar modelos matemáticos adequados que ajudem a explicar o comportamento da demanda; 
Compreender como os fatores internos (promoções, etc.) e externos influenciam o comportamento da demanda;
Coletar informações relevantes do mercado e ser capaz de derivar daí uma estimativa da demanda futura. 
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
PREVISÃO DA TENDÊNCIA
EXISTE UMA TENDÊNCIA RELACIONADA A ESTA DEMANDA. TENDÊNCIA LINEAR.
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EXEMPLO DE TENDÊNCIAS
TENDÊNCIA DE CRESCIMENTO -> AUMENTO DE PRODUÇÃO
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EXEMPLO DE TENDÊNCIAS
TENDÊNCIA DE QUEDA NAS VENDAS -> DIMINUIÇÃO DA PRODUÇÃO
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
Empregando-se os dados históricos da demanda, os coeficientes b e a podem ser obtidos através das equações ao lado, respectivamente.
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
Exemplo 2.3: Determine a Equação Linear da Previsão da Demanda, de acordo com os dados da empresa abaixo, cuja propósito é a venda de alicate universal.
EXEMPLO: EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EXEMPLO: EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EXEMPLO: EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
Empregando as equações para acharmos a e b obtém-se:
Para sabermos se a Previsão está adequada, calculamos o valor de R2. O valor de R2 (coeficiente de determinação) também pode ser obtido. Quanto mais próximo de 1 for o seu valor, mais aderente aos dados históricos está a equação de previsão. Nesse exemplo ele é de 0,9199.
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
CÁLCULO DO ERRO ACUMULADO NA PREVISÃO
OBS: Como avaliar qual o melhor número de períodos a utilizar na previsão? normalmente através do somatório dos erros, que devem tender para zero, ou através do valor do desvio médio absoluto, conhecido como MAD (Mean Absolute Deviation).
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
CÁLCULO DO ERRO ACUMULADO NA PREVISÃO
Substituindo os valores de X na equação de previsão obtém-se a previsão da demanda para a série histórica da demanda, conforme apresentado abaixo. Pode-se notar pela tabela que o erro acumulado é de zero.
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
O gráfico abaixo ajuda a ilustrar este exemplo. Nela estão representados os dados da demanda real e da reta de previsão. 
Fonte: TUBINO, D. F. Ed Atlas S. A., 2007
EXEMPLO: EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
Ex 2. Determine a equação da previsão da demanda para o fabricante de chave tipo fenda para o mês de Setembro. Segundo pesquisa de mercado, o preço do jogo de chaves de fenda estará por volta dos 28 reais no mês de setembro.
EXEMPLO: EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
EXEMPLO: EQUAÇÃO LINEAR PARA A TENDÊNCIA
O MODELO DE PREVISÃO É ADEQUADO
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
Esta equação pode ser rapidamente obtida gerando-se um gráfico dos dados históricos da demanda no software Excel e adicionando a linha de tendência aos dados do gráfico.
1º PASSO: INSERIR OS DADOS DE DEMANDA NUMA PLANILHA EXCEL
Fonte: Autoria própria
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
2º PASSO: SELECIONO OS DADOS DE DEMANDA
Fonte: Autoria própria
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
Fonte: Autoria própria
3º PASSO: GERAR O GRÁFICO
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
Fonte: Autoria própria
3º PASSO: GERAR O GRÁFICO
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
Fonte: Autoria própria
4º PASSO: BOTÃO DIREITO EM CIMA DO GRÁFICO E ADICIONAR LINHA DE TENDÊNCIA
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
Fonte: Autoria própria
5º PASSO: DEPOIS DE CLICAR EM LINHA DE TENDÊNCIA. SELECIONA A OPÇÃO LINEAR, EXIBIR EQUAÇÃO NO GRÁFICO E O VALOR DE R-QUADRADO.
OBTENÇÃO DA EQUAÇÃO ATRAVÉS DO EXCEL
Fonte: Autoria própria
EQUAÇÃO DA RETA E VALOR DO COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO (R-QUADRADO)
ATIVIDADE 3
Fonte: Autoria própria
1 - Uma empresa, fabricante de peças WR, teve neste ano, o seguinte volume de vendas de seu produto AM; janeiro = 41, fevereiro = 38, março = 38, abril = 40, maio = 41, junho = 42 e julho = 49. Determine a previsão para agosto, utilizando a Técnica de equação linear para a tendência. Verifique se o modelo gerado é adequado para a previsão. Calcule o Erro para os 3 primeiros períodos. Desenhe o gráfico.
2 - A empresa Beta que fabrica as peças HR, teve neste ano o seguinte volume de vendas para seu produto: janeiro 240; fevereiro 210; março 255; abril 270, maio 275; junho 280 e julho 300. Calcule a previsão de demanda para agosto, considerando a equação linear para tendência. Verifique se o modelo gerado é adequado para a previsão. Calcule o erro para o mês de Julho. Desenhe o gráfico.
3 - A empresa GL, que fabrica as turbinas de 50 KW, teve neste ano o seguinte volume de vendas para seu produto: janeiro 24; fevereiro 21; março 25; abril 27, maio 27; junho 28 ;julho 30 e agosto 29. Calcule a previsão de demanda para Setembro, considerando a equação linear para tendência. Verifique se o modelo gerado é adequado para a previsão. Calcule o erro para setembro. Desenhe o gráfico.
OBS: Faça os cálculos manualmente e compara com os resultados gerados no Excel.