41217 7 - Fundamentos da Inteligência Analítica - 20211 C aol2

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41217 . 7 - Fundamentos da Inteligência Analítica - 20211.C
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário
1. Pergunta 1
/1
Leia trecho abaixo:
“A falta de criatividade e sinergia entre tecnologia e negócios também impede as empresas de alavancarem seus lucros e objetivos. Uma vez que o trabalho com sistemas ‘tradicionais’ e a falta de planejamento estratégico e inovador provocam a estagnação e impedem as empresas de visualizarem novas oportunidades e tendências de mercado.”
Fonte: ALVIM, Paulo. Tirando o Máximo do Java EE 6 Open Source com jCompany© Developer Suite. 3. Ed. Belo Horizonte: Powerlogic Publishing, 2010. n. p.
Analisando a citação e utilizando como apoio no conteúdo estudado, podemos afirmar que “Framework”, na Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação (ACTI), é:
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1. 
uma junção de diversos componentes, por exemplo, uma biblioteca de funções, que simplifica a construção de aplicações. 
Resposta correta
2. 
um check-list dos principais recursos de um produto de software, seu fluxo de informações, comportamento e atributos. 
3. 
um armazenamento de informações sobre itens de dados encontrados em um diagrama de fluxo de dados.
4. 
a especificação das atividades e processos de um sistema de Tecnologia da Informação. 
5. 
um exame e a alteração de um sistema de software para reconstruí-lo e reimplementá-lo de nova forma.
2. Pergunta 2
/1
Leia o trecho a seguir:
“Um desafio comum em empresas que trabalham com números abertos é permitir que os diversos setores consigam monitorar a evolução dos resultados de acordo com as metas definidas e objetivos traçados.
Uma boa solução para curar essas dores é a criação de dashboards que permitam o acompanhamento dos resultados por períodos do dia, semana ou até mesmo em tempo real.”
Fonte: NASCIMENTO, Rodrigo. O que é dashboard? 19 de mai. de 2017. Disponível em: <http://marketingpordados.com/analise-de-dados/o-que-e-dashboard-%F0%9F%93%8A/>. Acesso em: 10 de fev. de 2019.
Com base no conteúdo estudado e na citação acima, acerca de dashboards, assinale a opção correta.
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1. 
Dashboards são modelos de parâmetros adotados para gerar a visualização dos dados coletados a fim de exibir metas de uma organização.
2. 
Dashboards são uma amostra do resultado dos dados armazenados em um Banco de Dados com a finalidade de compor as metas de uma organização.
3. 
Dashboards são o resultado da amostra dos dados armazenados em um Banco de Dados com a finalidade de construir as metas de uma organização. 
4. 
Dashboards podem ser definidos como métodos de obtenção de dados, com a finalidade de projetar valores que servem de metas a serem alcançadas.
5. 
Dashboards podem ser definidos como painéis que exibem métricas e indicadores relevantes, afim de exibir metas e objetivos de maneira visual.
Resposta correta
3. Pergunta 3
/1
Leia o trecho a seguir:
“O Big Data representa a vasta quantidade de informação gerada diariamente através dos mais diversos dispositivos eletrônicos e o tratamento analítico dessa informação através de diversas ferramentas Tecnológicas, com o intuito de se obter padrões, correlações e percepções que podem auxiliar em tomadas de decisões nas mais diversas áreas. ”
Fonte: GALDINO, Natanael et al. Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2016, pag. 1. 
A partir dessa citação e do conteúdo estudado no capitulo, responda à questão a seguir. A principal definição de Big Data baseia-se em três características fundamentais. O termo “Velocidade”, refere-se, principalmente, à:
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1. 
importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados, urgentemente.
2. 
emergência de gerar aplicações rapidamente, em função da exigência do business.
3. 
urgência das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir de um conjunto de massas de dados.
4. 
existência de um altíssimo fluxo de dados na entrada da coleta de dados.
Resposta correta
5. 
agilidade com a qual os dados se tornam descartados com o tempo.
4. Pergunta 4
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 Leia o trecho a seguir: 
“Tal como expressa em suas previsões a International Data Corporation (IDC), a quantidade de dados que as entidades financeiras conhecem de seus clientes é cada vez maior. A partir da incorporação do Big Data, se espera que para o ano de 2020 ocorra um aumento acumulado de 600%, a contar de 2016, em conhecimento de informação acerca dos usuários.”
Fonte: E-Commerce News. Como o Big Data está revolucionando o mercado de créditos online no Brasil? 2019. Disponível em: <https://ecommercenews.com.br/noticias/dicas/como-o-big-data-esta-revolucionando-o-mercado-de-creditos-online-no-brasil/>. Acesso em: 03 fev. 2019.
De acordo com o trecho apresentado e com o apoio o conteúdo estudado, assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.
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1. 
São grandes volumes de dados que precisam ser ainda mais bem aproveitados pelo mundo corporativo.
2. 
São bancos de dados que dispõem de fácil acesso aos dados e possuem rápida velocidade, operados como computadores pessoais.
3. 
Trata-se de um grande número de computadores pessoais (PC’s) interconectados entre si em uma grande rede de informação.
4. 
Manuseio de informações necessárias às organizações e aos negócios do mundo moderno e que podem ser alocadas em computadores pessoais.
5. 
Conjuntos de grande volume de dados que utilizam ferramentas especiais de processamento, pesquisa e análise, e que podem ser aproveitados no tempo necessário.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
Leia o trecho a seguir:
“Os centros de processamento de dados (Data Centers) são locais onde existe uma quantidade significativa de armazenamento de dados e vários equipamentos para os processar. Devido à grande evolução do volume global de dados (Big Data) e à tendência de processar quantidades de dados cada vez maiores, a gestão dos Data Centers torna-se mais complexa.“
Fonte: PEREIRA, João Pedro Martins. Métodos de Machine Learning para Eficiência Energética. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e Computadores) — Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa.
Os grandes sistemas de Big Data, geralmente, recebem uma caraterização chamada de 3 V’s. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, assinale a alternativa correta.
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1. 
Volume diz respeito à rapidez na geração e obtenção de dados.
2. 
Veracidade diz respeito à rapidez na geração e obtenção de dados. 
3. 
Variedade diz respeito ao grande número de tipos ou formas de dados.
Resposta correta
4. 
Velocidade diz respeito à confiança na geração e obtenção dos dados. 
5. 
Valor diz respeito à grande quantidade de dados acumulada.
6. Pergunta 6
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Leia o trecho a seguir:
“A recente reportagem publicada no Rio de Janeiro, pelo Jornal O Globo, sob título ‘Big Data: enxurrada de dados emerge como novo termômetro da economia’ suscitou um debate interessante sobre novas formas para interação entre a sociedade, governos e serviços em geral, pois estas formas promovem uma nova dinâmica para fluxos informacionais.” 
Fonte: SETTI, R. Enxurrada de dados emerge como novo termômetro da economia. 22 de março de 2014. O Globo. Disponível em: <https://oglobo.globo.com/economia/big-data-enxurrada-de-dados-emerge-como-novo-termometro-da-economia-11959190>. Acesso em: 01 de abril de 2018.
No âmbito da análise e ciência de dados, Big Data pode ser definido e reconhecido por algumas características ou até mesmo por alguns atributos. Alguns pesquisadores ou teóricos do assunto adotam como atributos do Big Data a utilização dos 5V’s, porém, sua base necessária para reconhecimento são apenas 3 V’S, que são definidos por:
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1. 
valor, velocidade e volume.
2. Incorreta: 
velocidade, veracidade e volume.
3. 
valor, veracidade e volume.
4. 
variedade, velocidade e volume.
Resposta correta
5. 
variedade, valor e volume. 
7. Pergunta 7
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Leia trecho abaixo:
No meio do complexo mundo da análise de dados, existeum conceito que vem ganhando muito espaço e força, e no qual grande parte do conceito de “MapReduce” está baseado e intimamente ligado, que é o Big Data.
Fonte: GASPAROTTO, Henrique Machado. Hadoop MapReduce: Introdução a Big Data. Big Data, 2014. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/hadoop-mapreduce-introducao-a-big-data/30034>. Acesso em: 10 de fev. de 2019.
Com base na citação e no conteúdo estudado, assinale a opção correta:
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1. 
O MapReduce é definido como um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em algoritmos paralelos e distribuídos.
Resposta correta
2. 
A definição mais ampla de Big Data restringe o termo em duas partes — o volume absoluto e a velocidade —, o que beneficia a extração das informações e dos insights de negócios.
3. 
No conceito de Big Data, o sistema de arquivos HDFS é utilizado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
4. 
Para efetuar o armazenamento e recuperação de grande volume de dados, o Big Data utiliza bancos SQL nativos, que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de armazenamentos.
5. 
O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para busca irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia.
8. Pergunta 8
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Leia o trecho a seguir:
“O aumento das transações comerciais por meio eletrônico, em especial as feitas via Internet, possibilitou as empresas armazenar em seus bancos de dados registros contendo preciosos dados sobre seus clientes. Os produtos adquiridos, e até mesmo aqueles que foram apenas consultados, mas não comprados (isto para o caso das transações via Internet), aliados aos dados exigidos durante o cadastro do cliente, forma o que é chamado de “perfil”.
Conhecer o perfil do cliente traz uma série de benefícios para o mercado, o principal deles é a capacidade de melhorar a qualidade de seus serviços prestados. Conhecendo o público alvo é possível montar uma melhor estratégia de marketing e com isto obter resultados mais significativos com a venda de produtos e/ou serviços.”
Fonte: PRASS, Fernando Sarturi. KDD – uma Visão Geral Do Processo. Disponível em: < http://fp2.com.br/blog/wp-content/uploads/2012/07/kdd_uma_visao_geral_do_processo.pdf>. Acesso em: 01 de abril de 2019.
Baseado no conteúdo estudado, no âmbito do KDD, que representa o processo da descoberta do conhecimento, aplicado a empresas e organizações, pode propor soluções assertivas, melhorar as campanhas de Marketing e aumentar a taxa de conversão de vendas. O KDD, para efetivamente apresentar resultados satisfatórios, deve ser implementado em uma sequência de fases interligadas. A alternativa que representa as fases do KDD na ordem correta é:
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1. 
data mining, seleção, pré-processamento, transformação e interpretação/avaliação.
2. 
seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação.
Resposta correta
3. 
seleção, transformação, pré-processamento, data mining e interpretação/avaliação.
4. 
Interpretação/avaliação, seleção, transformação e data mining.
5. 
transformação, pré-processamento, seleção, data mining e interpretação/avaliação.
9. Pergunta 9
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É o modelo de tecnologia que se apresenta como solução de data warehousing de código aberto que se estabelece sobre o Hadoop. Suporta consultas compiladas em atividades map-reduce, realizadas em Hadoop e apresentadas numa linguagem declarativa semelhante ao SQL (Structured Query Language).
O trecho acima refere-se ao conceito de:
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1. Incorreta: 
Apache Hadoop.
2. 
Map.
3. 
Reduce.
4. 
Apache Spark.
5. 
Apache Hive. 
Resposta correta
10. Pergunta 10
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O SQL é uma linguagem de consulta que exemplifica a captura desse método de conhecimento. Porém é preciso ressaltar que modelo de linguagem consome de maneira excessiva o tempo de processamento.
Fonte: SANTOS, Juliano César. Entendendo a Linguagem SQL. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/entedendo-a-linguagem-sql/7775>. Acesso em: 01 de abril de 2019.
Este trecho refere-se a características do conhecimento oculto. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a (s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O Conhecimento superficial tem por característica a recuperação da informação de maneira complexa através de mecanismo de consulta. 
II. ( ) O Conhecimento multidimensional pode ser obtido através das ferramentas de consulta, de maneira mais rápida.
III. ( ) Conhecimento cuja informação se encontra arquivada na base de dados, mas que a localização de algum dado ocorrerá diante da informação de onde ela está contida é classificado como profundo
IV. ( ) O Conhecimento Oculto é captado somente através da indicação de indícios que direcionem ao conhecimento implícito, enquanto o Profundo dispõe de ferramentas de Descoberta do Conhecimento.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, V, F
2. 
F, F, V, F
3. 
F, V, F, V
4. 
F, F, V, V
5. 
F, V, V, F.
Resposta