AV FINAL OBJETIVA INTELIGENCIA ARTICIAL

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1 Muitos problemas em inteligência artificial podem ser representados como
um espaço de busca, sendo este espaço uma representação do conjunto de
possíveis escolhas de um dado problema e uma ou mais destas escolhas é a
solução. Essa estratégia é apoiada por uma visão de senso comum de
resolução de problemas por seres humanos, em que geralmente são
consideradas várias alternativas diferentes sobre o modo de resolver um
problema. Com relação à representação de problemas através da busca,
analise as sentenças a seguir:
I- Árvores são estruturas de dados geralmente utilizadas para essa
representação.
II- Os seres humanos usam um processo de busca semelhante para a
resolução de problemas.
III- As estruturas de árvores não são comumente utilizadas na ciência da
computação.
IV- O estado inicial da busca ocorre quando algum jogador faz o primeiro
movimento.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e II estão corretas.
B
As sentenças II e III estão corretas.
C
As sentenças I e IV estão corretas.
D
As sentenças III e IV estão corretas.
2 De acordo com Melo (s.d, p. 1), "um autômato finito é o modelo
computacional mais simples e pode ser chamado, também, de máquina de
estados finitos. Eles são bons modelos para computadores com uma
quantidade de memória extremamente limitada. Um exemplo simples de um
objeto que pode ser modelado por um autômato finito é uma catraca de
controle de acesso. Sobre os autômatos finitos, classifique V para as
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Se o estado inicial da catraca for trancada, ao se inserir uma moeda na
catraca, ela passa ao estado Destrancada, permitindo a passagem de uma
pessoa.
(    ) Quando a barra da catraca é empurrada e a catraca se encontra
trancada, não há troca de estado.
(    ) Se a catraca estiver trancada e for inserido uma moeda, se a barra for
empurrada a catraca retorna ao estado inicial, exigindo agora uma outra
moeda para liberar a passagem.
(    ) Se a catraca estiver trancada e for inserido uma moeda, se a barra for
empurrada a catraca continua no mesmo estado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: MELO, Izabela Vanessa de Almeida. Relembrando conceitos básicos
sobre autômatos finitos. [s.d.]. Disponível  em:
http://www.dsc.ufcg.edu.br/~pet/jornal/marco2011/materias/recapitulando.ht
ml. Acesso em: 14 set. 2018.
A
V - F - V - F.
B
V - V - V - F.
C
V - V - V - V.
D
F - V - F – V.
3 A figura anexa mostra uma árvore de decisão construída por um algoritmo
de aprendizado indutivo a partir de um conjunto de dados em que os objetos
são descritos por 4 atributos: X1, X2, X3 e X4. Dado um objeto de classe
desconhecida, essa árvore classifica o objeto na classe 1 ou na classe 2. Os
dados a seguir apresentam três objetos a serem classificados: O1, O2 e O3.
Objeto X1 X2 X3 X4
O1 a P 20 não
O2 b M 21 não
O3 c M 10 sim
Sobre quais classes corresponderiam, respectivamente, os objetos O1, O2 e
O3, assinale a alternativa CORRETA:
A
1, 1 e 2.
B
2, 2 e 1.
C
1, 1 e 1.
D
1, 2 e 1.
4 Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão
que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis geradas
a partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de
transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-
problemas mais simples. Portanto, pode-se dizer que uma árvore de decisão é
formada por um conjunto de nós de decisão, perguntas, que permitem a
classificação de cada caso. Sobre a árvore de decisão, classifique V para as
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Árvore de decisão trabalha de forma recursiva.
(    ) Árvore de decisão trabalha de forma cíclica.
(    ) A árvore de decisão é um dos métodos de aprendizado mais utilizados na
prática, sendo recomendada para aplicações de mineração de dados.
(    ) Uma árvore de decisão utiliza a estratégia de divisão e conquista, em
que um problema mais complexo é dividido em problemas mais simples.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - F - V.
B
F - F - V - V.
C
V - F - V - V.
D
V - V - V – F.
5 Considere uma máquina ou organismo vivo que receba sequências de
entradas de informações. Com relação à operação chamada de limiarização,
assinale a alternativa CORRETA:
A
É utilizada para segmentar imagens em regiões significativas.
B
Determina se os pixels da imagem terão valor positivo ou negativo.
C
Também é conhecida como árvore.
D
A técnica consiste na definição de um valor final.
6 Nos últimos anos, as Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido aplicadas com
sucesso nas mais diversas áreas. Sua utilização vem aumentando
progressivamente. Pode-se destacar a etapa de treinamento de uma rede
neural artificial (RNA), que é uma das etapas mais delicadas de todo o
processo, visto que nela é feito o ajuste dos pesos e a calibragem da rede
para que realize o processamento conforme os requisitos do problema. Sobre
o treinamento das RNA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para
as falsas:
(    ) O ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma
identificação de classe de saída.
(    ) O treinamento de uma rede neural deve ser feito de forma exaustiva, até
que ela identifique a classe correta de saída em 100% dos casos.
(    ) O bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNA.
(    ) A primeira iteração do treinamento é a mais importante, pois é nela que
se definem os pesos atribuídos às entradas.
(    ) O treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas,
tomando-se o cuidado de verificar se uma rede atingiu seu ponto ótimo e,
neste caso, encerrar o treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - V - F.
B
V - F - V - F - V.
C
V - V - F - F - F.
D
V - V - V - V – F.
7 Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual
algum agente inteligente atuará no sentido de mudar seu estado e,
consequentemente, resolvê-lo. Estes ambientes são definidos e classificados
de acordo com suas características específicas, e uma definição correta do
tipo de ambiente influenciará na escolha do agente atuante no mesmo. Com
relação às definições de ambiente, assinale a alternativa CORRETA:
A
Um ambiente determinístico é aquele em que para cada movimento do agente
existe a possibilidade de um resultado diferente, como um jogo de dados.
B
Um agente que simule o comportamento de um jogador de dardos estará
atuando em um ambiente dinâmico.
C
Um ambiente estocástico é aquele em que um movimento do agente sempre
terá o mesmo resultado, como um jogo de damas.
D
Um jogo de pôquer pode ser considerado como um ambiente parcialmente
observável, pois a memória dos movimentos anteriores pode influenciar o
próximo movimento.
8 O problema das oito rainhas: este é um problema clássico da área de
inteligência artificial. Em um tabuleiro normal de xadrez (8 por 8 casas), oito
rainhas devem ser distribuídas de forma que duas rainhas não possam
ameaçar uma a outra. Este problema pode ser também generalizado para N
rainhas, em tabuleiros de tamanho N x N. Na inteligência artificial, muitas
abordagens tentam resolver este problema de forma incremental e outros
utilizando a abordagem evolucionária. Sobre as abordagens incremental e
evolucionária, assinale a alternativa INCORRETA:
A
As soluções na abordagem evolucionária são parciais.
B
As soluções na abordagem evolucionária são completas.
C
Abordagem incremental é quando uma é posicionada inicialmente, depois
procura-se posicionar a próxima rainha em alguma posição que ela não sofra
ameaça por aquela que foi posicionada inicialmente e assim, sucessivamente.
D
Abordagem evolucionárianão utiliza incrementos em sua solução.
9 Uma das definições mais aceitas para a Inteligência Artificial diz que esta é
a ciência que trata do estudo de tecnologias que permitem fazer com que o
computador se comporte como um ser humano, quando este realiza alguma
atividade que necessite de comportamento inteligente. Dessa forma, exibem
caraterísticas do comportamento humano, como compreensão da linguagem,
aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, entre outros. Assinale a
alternativa CORRETA que apresenta o histórico da Inteligência Artificial:
A
O conceito de agentes inteligentes determina que se escolha uma técnica
particular de Inteligência Artificial e todos os problemas sejam resolvidos por
meio desta técnica.
B
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial procurou soluções completamente
novas, ao invés de se utilizar das teorias existentes como base para evoluções.
C
O conceito mais trabalhado pelos pesquisadores da área de Inteligência
Artificial desde o seu surgimento foi o de agentes inteligentes.
D
As grandes corporações da internet deram um novo fôlego à Inteligência
Artificial, à medida que volumes de dados cada vez maiores precisaram ser
analisados.
10 Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua
resolução de forma praticamente "automática" por seres humanos. Como
exemplo, podemos citar um médico que avalia resultados de um exame e
expressa um diagnóstico com base nestes resultados. Este tipo de sistema é
conhecido dentro da Inteligência Artificial como sistema baseado em
conhecimento (SBC), pois seu principal atributo é tentar resolver problemas
através da reprodução do conhecimento de especialistas humanos. Sobre os
tipos SBC e sua aplicabilidade, assinale a alternativa INCORRETA:
A
Os sistemas especialistas tradicionais trabalham com regras e fatos precisos
para a resolução de problemas.
B
Os SBC geralmente são utilizados quando a informação é expressa com
informações que não são informações inconsistentes, ou seja, informações na
grande maioria das vezes equivocadas.
C
Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos
sistemas especialistas, com a exceção de que as informações podem ser
menos em termos de verdadeiro ou falso.
D
Os sistemas especialistas probabilísticos caracterizam-se por utilizar a
probabilidade de ocorrência de eventos.
11 (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de
classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir
como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de
torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência
computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de
inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
A
Redes neurais artificiais.
B
ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
C
Lógica nebulosa.
D
Árvores de decisão.