TRABALHO DE ESTATISTICA APLICADA

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UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MOÇAMBIQUE
Instituto de Educação à Distância 
	
	
 
A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARA AS ORGANIZAÇÕES 
Discente: Ana Maria Elisa, Código: 708208493
 
Nampula, Maio 
2021
UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MOÇAMBIQUE
Instituto de Educação à Distância 
A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARA AS ORGANIZAÇÕES 
Discente: Ana Maria Elisa, Código: 708208493
CURSO: Licenciatura em Ensino de Administração Pública
CADEIRA: Estatística Aplicada à Administração Publica 
DOCENTE: Tomás Pedro 
 ANO DE FREQUÊNCIA: 2º ano 
Nampula, Maio
2021
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Aspectos organizacionais
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	· Índice 
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	· Introdução
	 0.5
	
	
	
	
	· Discussão
	 0.5
	
	
	
	
	· Conclusão 
	 0.5
	
	
	
	
	· Bibliografia 
	 0.5
	
	
	
Conteúdo
	
Introdução
	Contextualização (indicação clara do problema)
	
 1.0
	
	
	
	
	Descrição dos objectivos
	 1.0
	
	
	
	
	Metodologia adequada ao objecto do trabalho
	 2.0
	
	
	
	
Análise discussão
	Articulação e domínio do discurso académico (expressão escrita cuidada, coerência/coesão textual).
	
 2.0
	
	
	
	
	Revisão bibliográfica nacional e internacional revelantes na área de estudo.
	
 2.0
	
	
	
	
	Exploração dos dados
	 2.0
	
	
	
	Conclusão 
	Contributos teóricos práticos 
	 2.0
	
	
	Aspectos gerais 
	Formatação
	Paginação, tipo e tamanho de letra, paragrafo, espaçamento entre linhas
	 1.0
	
	
	
	Normas APA 6a ed. e citações e bibliografia
	
Rigor e coerência das citações/ referências bibliográficas
	
 4.0
	
	
	Folha para recomendações de melhoria: A ser preenchido pelo tutor
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Índice
1.A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARA AS ORGANIZAÇÕES. NOÇÕES DE ESTATÍSTICA, CAMPO DE APLICAÇÃO DA ESTADÍSTICA	7
1.1.Estatística nas Organizações	7
1.1.1.A Importância da Estatística nas Organizações	8
A Importância da Estatística nas Empresas	8
2. TIPOS DE MEDIDAS ESTATÍSTICA	10
2.1.2.Aplicação na área de Administração Publica: Estatística Descritiva	13
A Importância da Estatística na análise de Pesquisa qualitativa: Estatística Descritiva	13
3.A IMPORTÂNCIA DE ANALISAR DADOS QUALITATIVOS	17
Métodos de Análise Estatística	17
Conclusão	18
Referências Bibliográficas	19
Introdução 
O presente trabalho é de carácter avaliativo referente a Cadeira de Estatística Aplicada à Administração Pública, visa abordar entorno a Importância da Estatística para as Organizações, onde se dá enfâse nas noções de Estatística, como de aplicação da estatística, também fala sobre os tipos de medidas estatísticas, a sua importância e sua aplicação na área de Administração Pública (Estatística Descritiva), e a Importância da Estatística na analise de pesquisa qualitativa, Estatística Descritiva, métodos de analise estatística. No entanto, importa frisar que a importância da Estatística e do comportamento humano nas organizações é uma pesquisa feita, onde mostra a importância da estatística nas organizações para melhores resultados. Prevendo cenários críticos, mostrando a real situação da empresa. Ajudando no planeamento e nas tomadas de decisões da organização. Onde a estatística também pode ser usada em diversas áreas. As organizações devem valorizar o individuo como pessoa e não como uma simples ferramenta da organização. E mostrando ainda que a organização leva a personalidade do seu fundador. E mostra ainda que a qualificação do individuo melhora a qualidade de vida e o crescimento econômico.
 
1.A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARA AS ORGANIZAÇÕES. NOÇÕES DE ESTATÍSTICA, CAMPO DE APLICAÇÃO DA ESTADÍSTICA
· Conceito de Estatística
O termo estatística surge da expressão em latim “statisticum collegium” palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. “Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos colectivos. CARMO, et al (2008).
Em outras palavras, é a ciência que se preocupa com a coleta, a organização, descrição (apresentação), análise e interpretação de dados experimentais e tem como objetivo fundamental o estudo de uma população.
 Para compreender os métodos é preciso conhecer certos conceitos utilizados na área que são necessários para a interpretação dos resultados. 
Dentro das análises encontram-se os seguintes conceitos conforme WEBSTER (2006):
· População: conjuntos de todos os itens ou elementos;
· Parâmetro: característica que descreve a população;
· Amostra: uma parte da população que será analisada;
· Variável: característica da população que será analisada;
· Dado: valor coletado no estudo;
· Estimador: característica numérica estabelecida na amostra e;
· Observação: descrição.
1.1.Estatística nas Organizações 
Segundo CARMO (2008), GRANZOTTO (2008) e UNIP (2008), “são unânimes em afirmar que a estatística “é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para colecta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões”. 
O uso de estatísticas é necessário para obtenção dos resultados visados pelas organizações, e não somente para medir os avanços e metas para esses resultados. 
1.1.1.A Importância da Estatística nas Organizações 
A demanda cresce dia após dia. Este crescimento no uso da estatística vem ao encontro da necessidadede realizar análises e avaliações objectivas e fundamentadas em conhecimentos científicos. As organizações modernas estão se tornando cada vez mais dependentes de dados e informações estatísticas para obter informações essenciais sobre seus processos de trabalho e principalmente sobre conjuntura econômica e social. 
De maneira geral a estatística utiliza de métodos amplos, e que estes por sua vez detêm importância dentro, e de acordo com sua organização própria á que esta sendo usado. A ampla condição de significância da estatística permite que esta seja um aliado para melhor eficácia e eficiência de muitos sectores organizacionais. Os procedimentos estatísticos aplicados para conduções de análise estatística possuem significância na avaliação da sensibilidade das empresas.
As estatísticas são, frequentemente, apresentadas como um testemunho de credibilidade a um argumento ou a uma recomendação, facto que você pode comprovar ouvindo o veiculado nos meios de comunicação: o primeiro pensamento é acreditar na notícia como se fosse verdade absoluta. É ciência quando, graças às suas teorias, estuda grandes conjuntos, independentemente da natureza destes, sendo autônoma e universal. Finalmente, é arte na construção de modelos para representar a realidade.
Por meio de uma análise estatística, o sector organizacional de um determinado sector, pode identificar suas exigências técnicas como factores que afectam o bom desempenho da empresa, permitindo consequentemente à uma formulação de políticas que tenham maior relevância na obtenção de melhores resultados naquilo que a empresa se propõe.
A Importância da Estatística nas Empresas 
A área financeira possui uma grande aplicabilidade das pesquisas estatísticas, pois se dedica aos lucros, aos custos, aos gastos, às avaliações, às análises dos processos, entre outras considerações. É fundamental para um gestor ter uma ampla visão da empresa para que ele possa tomar atitudes. Os números lhe fornecem interpretações com mais exatidão e permite maior confiabilidade na acção. 
Nos estudos pioneiros de TAYLOR (1970), o trabalho do gerente começa a ser moldado pelas suas responsabilidades pela concepção e andamento do processo produtivo. 
Corroborando, FAYOL (1990) identifica que além de ter autoridade e responsabilidade pelo andamento do processo produtivo, o gerente precisa ter iniciativa e colaborar com o alcance de objectivos organizacionais mais amplos, exercendo a função de controlador.
· Área de Marketing 
Na área de marketing que é vista como propaganda de uma empresa pelos leigos, mas trata-se de um ramo fundamental e que engloba todas as outras, também se pode usar a estatística. 
· Área de Recursos Humanos 
A área de recursos humanos é de extrema importância para a empresa se executada corretamente, pois cuida das pessoas, do ser humano. O RH como é também chamado, é responsável por intermediar as relações entre empregado e empregador, visando manter harmonia na empresa e agregando potenciais na mesma a fim de fazê-la crescer e desenvolver, assim como em seus funcionários também. 
· Aplicação dos Métodos Estatísticos 
A Estatística é aplicada em diversas áreas do conhecimento. Aqueles que se valerem dos métodos estatísticos estarão mais preparados para organizar e analisar os dados em sua actuação profissional, como também nas informações que são divulgadas dia-a-dia nos meios de comunicação. 
· Área das Ciências Humanas e Sociais 
Na área das Ciências Humanas e Sociais podemos fazer uma pesquisa de opinião para conhecer a satisfação dos clientes de uma empresa em relação aos serviços prestados ou a opinião dos habitantes de um município sobre as prioridades de investimento público ou ainda para acompanhar o valor da cesta básica.
· Ciências de Saúde 
No domínio das Ciências da Saúde, fazemos pesquisa para saber a prevalência de diabetes na população ou para saber que tratamento é mais eficaz para a hipertensão. 
· Ciências Biológicas 
Nas Ciências Biológicas podemos fazer pesquisa para projetar a população de determinadas espécies em determinado local.
· Ciências Agrarias 
No âmbito das Ciências Agrárias podemos fazer pesquisa para determinar a quantidade adequada de adubo em uma plantação. Na Engenharia podemos realizar uma pesquisa para saber a resistência de uma coluna de concreto. Esses são alguns exemplos da grande aplicação que a Estatística tem em todas as áreas do conhecimento
2. TIPOS DE MEDIDAS ESTATÍSTICA
· Medidas de Posições ou (Tendência Central)
São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência. 
2.1.Os três tipos de medidas de posições são:
a) Média Aritmética, Mediana e Moda.
a) Medida Aritmética 
A notação Internacional recomenda símbolos específicos para a Média:
· Amostra 
Conjunto de Dados 
Tabelas de Frequências 
Onde:
· x: valor de cada indivíduo da amostra.
· n: tamanho amostral.
Exemplo 1, 50 determinações do tempo (em segundos) gasto por um funcionário 
Média Populacional
A média populacional é calculada somando-se todos os valores da população e dividindo o resultado pelo total de elementos da população. Numa população de N elementos, a média populacional é dada por
Exemplo:
Uma amostra de 5 barras de aço foi retirada da linha de produção e seus comprimentos foram medidos. Os valores foram: 4,5; 4,6; 4,5; 4,4; 4,5.
Propriedades da Média 
· Multiplicando todos os valores de uma variável por uma constante, a media do conjunto fica multiplicada por essa constante. 
· Somando-se ou subtraindo-se uma constante a todos os valores da variável, a media do conjunto fica multiplicada por essa constante.
b) Mediana 
A mediana é uma quantidade que, como a media, também caracteriza o centro de uma distribuição pertencente a um conjunto de dados. 
Para calcular a mediana devemos, em primeiro lugar, ordenar os dados do menor para o maior valor. Se o número de observações for ímpar, a mediana será a observação central. Se o número de observações for par, a mediana será a média aritmética das duas observações centrais. Notação: X.
Exemplo:
Consideremos os seguintes dados correspondentes aos comprimentos de 8 rolos de fio de aço: 65, 72, 70, 72, 60, 67, 69, 68.
Ordenando os valores temos: 60, 65, 67, 68, 69, 70, 72, 72. Como o número de observações é par, a mediana é dada pela média dos dois valores centrais que são 68 e 69, isto é,
· Importância das Medidas estatísticas 
Estatística é definida como um conjunto de métodos e técnicas que envolvem pesquisa, planeamento, coordenação, levantamento de dados por meio de amostragem ou censo, sendo uma ferramenta poderosíssima para traçar planos e projetar metas para o futuro.
A Estatística desempenha um importante papel, para ter se informações precisa. Este conhecimento permite prever resultados, fornecendo dados eficientes para verificação e análise. Com a imensa quantidade de dados que hoje em dia são coletados, a estimação do estatístico deva ser cada vez maior, tanto no nível de decisões quanto no desempenho organizacional.
2.1.2.Aplicação na área de Administração Publica: Estatística Descritiva
· Estatística Descritiva
É aquela que se preocupa com a colecta, organização, classificação, apresentação, interpretação e análise de dados referentes ao fenômeno através de gráficos e tabelas, além de calcular medidas que permita descrever o fenômeno. 
A Importância da Estatística na análise de Pesquisa qualitativa: Estatística Descritiva 
Segundo GUEDES et al (2019) “a Estatística como a ciência que apresenta processos próprios e específicos para coleta, apresentação e interpretação de um conjunto de dados, sejam estes numéricos ou não. O objetivo é a apresentação de informações referente a dados em análise de forma que se tenha maior compreensão dos fatos que os mesmos representam”.
· Estatística Descritiva
Para GUEDES et al (2019) “a estatística descritiva, destaca-se como objectivo principal a sistematização de uma série de valores de mesma natureza, que possam permitira obtenção de uma visão macro da variação desses valores, organizando e descrevendo os dados que podem ser feitos de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas”.
Por conseguinte, as partes ou assuntos estudados de uma determinada população é denominada de amostra, através da qual se pode ter conhecimentos específicos na agricultura, política, negócios, marketing, etc. (VIALI, 2019). 
Conforme SHIGUTI & SHIGUTI (2006) “destacam que a estatística descritiva pode ser resumida num diagrama”, como pode ser visto na figura 1:
Figura 1 - Diagrama do conceito de Estatística Descritiva
Fonte: SHIGUTI; SHIGUTI (2006, p.05).
· Colecta de Dados 
De acordo com SHIGUTI & SHIGUTI (2006) “a colecta de dados é a etapa que consiste na busca ou compilação dos dados da variável do fenômeno que será estudado; a crítica dos dados tem a finalidade de suprimir os valores de pouca ou nenhuma viabilidade que poderão provocar futuros enganos; a apresentação dos dados é a organização dos dados de forma prática e racional, que são as séries estatísticas exibidas em tabelas ou gráficos seguindo-se das respectivas análises.
· Pesquisa Qualitativa 
A pesquisa qualitativa apresenta as seguintes características essenciais: tem o ambiente natural como fonte directa de dados; o pesquisador como instrumento fundamental de colecta de dados; utilização de procedimentos descritivos da realidade estudada; busca do significado das situações para as pessoas e os efeitos sobre as suas vidas; preocupação com o processo e não simplesmente com os resultados e o produto, e privilégio ao enfoque
indutivo na análise dos dados (BOGDAN; BIKLEN apud GODOY, 1995 a; TRIVIÑOS, 1987; MERRIAM, 1998).
Segundo CRESPO (2009), os dados qualitativos são expressos por atributos, tais como sexo (masculino e feminino); cor da pele (branca, preta, amarela, vermelha, parda); enquanto os dados quantitativos são aqueles expressos em números, podendo assumir, teoricamente, qualquer valor que esteja entre dois limites, sendo denominada de variável contínua, sendo contrária a vertente discreta, que, sendo o oposto da outra, assume valores de um grupo enumerável.
· Características da Pesquisa Qualitativa 
GERHARDT e SILVEIRA (2009) “as características distintas da pesquisa qualitativa podem ser: 
· Objectivação do fenômeno; hierarquização das acções de descrever, compreender, explicar, precisão das relações entre o global e o local em determinado fenômeno; observação das diferenças entre o mundo social e o mundo natural; 
· Respeito ao caráter interativo entre os objectivos examinados pelos investigadores, as orientações teóricas e seus dados empíricos; busca de resultados de forma a mais fidedignos possíveis; oposição ao pressuposto que defende um modelo único de pesquisa para todas as ciências.
· Apresentação dos dados qualitativos 
Em se tratando de análise de dados estatísticos e sua relevância ao que se pretende estudar, se faz imprescindível analisar a apresentação de dados qualitativos que podem proporcionar um resumo de levantamento de informações, como forma de distribuição ou tabelas de frequência, arredondamento de números, gráficos.
Segundo FARIAS (2019) demostra a distribuição de frequência exemplificando com a variável qualitativa gênero (masculino e feminino), de uma empresa e que a ocorrência dos números resulta da contagem das frequências de ocorrência de cada uma das categorias do variável sexo, como descrito na tabela 1.
Tabela 1 - Demonstrativo de distribuição de Frequência por Gênero
	Género
	Número de Funcionários
	Masculino
	205
	Feminino
	195
	Total
	400
Fonte: FARIAS (2019).
Para FARIAS (2019), esses números também podem ser expressos de forma relativa ou pela frequência relativa total, sendo:
Ou ainda em forma percentual:
Segundo REIS & REIS (2002) “os dados de natureza qualitativa nominal são mais fáceis de estabelecer um tratamento, considerando, por exemplo, a variável qualitativa nominal sexo que não necessita de uma ordem natural de apresentação de suas categorias, podendo a ordem das linhas numa tabela ser qualquer uma. A tabela 2 exemplifica o exposto.
Tabela 2 - Demonstrativo de distribuição de frequência qualitativa nominal
	Sexo
	Frequência Absoluta
	Frequência Relativa (%)
	Masculino
	56
	57,1
	Feminino
	78
	79,9
	Total
	134
	137
Fonte: REIS & REIS (2002).
De acordo com REIS & REIS (2002), informam, ainda, que quando se considera a natureza qualitativa ordinal as linhas da tabela de frequências devem ser dispostas na ordem existente para as categorias, podendo-se acrescentar informações, por exemplo, às colunas de uma tabela, com as frequências acumuladas, tanto absoluta quanto relativa, explicitando as informações para serem melhor observadas, conforme tabela 3.
Tabela 3 - Demonstrativo de distribuição de frequência qualitativa ordinal 
	Mês de Observação
	Frequência Simples
	Frequência Acumulada 
	
	Absoluta
	Relativa (%)
	Acumulada
	Acumulada (%)
	Abril 
	8
	8,3
	8
	8,3
	Maio 
	6
	6,2
	14
	14,5
	Junho 
	6
	6,2
	20
	20,7
	Julho
	11
	11,3
	31
	32,0
	Agosto 
	23
	23,7
	54
	55,7
	Setembro 
	20
	20,6
	74
	76,3
	Outubro
	14
	14,4
	88
	90,7
	Novembro 
	9
	9,3
	97
	100
	Total 
	97
	100
	---------
	---------
Fonte: REIS & REIS (2002, p.08).
Outra forma de apresentação dos dados qualitativos apresentado por FARIAS (2019) é o arredondamento de números, utilizados quando frequências absolutas resultam em dízimos, o que precisa ser feito com cautela para que não haja comprometimento ou erros na soma dos valores.
Quando o primeiro algarismo a ser suprimido for menor ou igual a 4 (ou seja, for igual a 0,1, 2, 3 ou 4), o último algarismo a ser mantido permanece inalterado. Quando o primeiro algarismo a ser suprimido for igual a 5, 6, 7, 8 ou 9, o último algarismo a ser mantido é acrescido de 1 (FARIAS, 2019, p. 08).
Por exemplo, numa distribuição de frequências que se tem resultados como:
 ou 
3.A IMPORTÂNCIA DE ANALISAR DADOS QUALITATIVOS
A análise de conteúdo envolve codificação e classificação de dados, essa análise também é conhecida como categorização e seu objectivo é entender os dados colectados e destacar mensagens, recursos ou descobertas importantes.
· Este método de pesquisa é muito importante tanto para quem aplica quanto para quem responde, já que exige um esforço real e intencional de ambos os lados.
· Por parte do aplicador, a análise de dados qualitativos significa abrir a mente para situações e expressões que podem ser contrárias do que ele crê.
· É preciso foco, disciplina e consciência de que cada informação pode ser essencial e valiosa na resolução do projeto e no desenvolvimento das decisões estratégicas, assim como é preciso saber que uma visão por mais que pareça boa, se não representa seu público é mais viável que seja descartada.
· Para o respondente a análise de dados significa sua importância diante da empresa em questão. Na pesquisa qualitativa o respondente se expressa sabendo que sua voz será ouvida individualmente. 
· Com todas as vantagens da análise de dados qualitativos pode ser ainda mais vantajoso combinar pesquisa qualitativa e quantitativa, isso pode facilitar a compreensão dos dados e também facilitar na análise de dados em massa.
Métodos de Análise Estatística 
Fases do método estatístico
Para tanto, as fases do método estatístico são:
1. Definição do problema: determinar como a recolha de dados pode solucionar um problema
2. Planejamento: elaborar como fazer o levantamento dos dados
3. Coleta de dados: reunir dados após o planeamento do trabalho pretendido, bem como definição da periodicidade da coleta (contínua, periódica, ocasional ou indireta)
4. Correção dos dados coletados: conferir dados para afastar algum erro por parte da pessoa que os coletou
5. Apuração dos dados: organização e contagem dos dados
6. Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas)
7. Análise dos dados: exame detalhado e interpretação dos dados
Aliada à probabilidade, pode ser aplicada nas mais diversas áreas.São exemplos a análise dos dados sociais, econômicos e demográficos. É o que faz o IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.
Conclusão 
No entanto, chegado a este ponto, é imprescindível afirmar que a utilização da estatística está inserida nas Organizações privadas e públicas. Gráficos e tabelas são apresentados na exposição de resultados das empresas. Dados numéricos são usados para aprimorar e aumentar a produção. Censos demográficos auxiliam o governo a entender melhor sua população e a organizar seus gastos com saúde, educação, saneamento básico e infra-estrutura. Com a velocidade da informação, a estatística passou a ser uma ferramenta essencial na produção e expansão do conhecimento. O grau de importância atribuído à estatística é tão grande que praticamente todos os governos possuem organismos oficiais destinados à realização de estudos estatísticos. Assim este trabalho pretende-se mostrar que cada vez mais as organizações exigem de seus gestores mais informações e conhecimento em diversos sectores. O uso da estatística incentiva a reagir de modo inteligente as informações que os números da empresa apresentam e assim facilita o trabalho dos gestores de organizar, dirigir e controlar as organizações.
Referências Bibliográficas 
BRAVERMAN, H. Trabalho e Capital Monopolista. Rio de Janeiro: LTC – Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 1987.
FARIAS, A. M. L. Estatística descritiva. Universidade Federal Fluminense. Instituto de Matemática e Estatística. Disponível, Acesso em: 15 mai. 2019.
FAYOL, H. Administração Industrial e Geral. São Paulo, Atlas, 1990.
FERREIRA, P. L.. Estatística descritiva e inferencial: breves notas. Faculdade de Economia e Universidade de Coimbra, 2005. 
GUIMARÃES, P. R. B. Métodos quantitativo estatísticos. Curitiba: IESDE Brasil S.A., 2008.
MALHOTRA, N. K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. Bookman Editora, 2012.
REIS, E. A.; REIS, I. A. Análise descritiva de dados. Relatório Técnico do Departamento de Estatística da UFMG, 2002. Disponível em:. Acesso em 10 set. 2019.
SHIGUTI, W. A.; SHIGUTI, V. S. C. Apostila de estatística. Brasília, 2006. TAYLOR, F. W. Princípios de administração científica. São Paulo: Atlas, 1970.
ULRICH, D., YOUNGER, J., BROCKBANK, W., & ULRICH, M. RH de Dentro para Fora: Seis Competências para o Futuro da Área de Recursos Humanos. Bookman Editora, 2013.
VOTTO, R. G., & FERNANDES, F. C. F. Produção Enxuta e Teoria das Restrições: Proposta de um Método para Implantação Conjunta na Indústria de Bens de Capital sob Encomenda. Gestão & Produção, 2014.
GERHARDT, T. E.; SILVEIRA, D. T.. Métodos de Pesquisa. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Série Educação à Distância. Porto Alegre: UFRGS, 2009.
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