Inteligência artificial 3 4

Prévia do material em texto

Inteligência Artificial 3-4 
 
Questão 1 
Texto da questão 
Processos de linguagem natural estão inseridos em ambientes que geralmente não são completamente 
observáveis (RUSSSELL, 2013). Assim, assinale a alternativa que apresenta um modelo aplicado em agentes 
PLN: 
Escolha uma opção: 
a. 
Linguagem de programação. 
b. 
Sistema de geração de bases por reforço. 
c. 
Modelo oculto de Markov. 
d. 
Modelo K-grama. 
e. 
Modelo natural. 
Feedback 
A resposta correta é: Modelo K-grama. 
Questão 2 
Texto da questão 
A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando 
______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para definir sua forma de aquisição 
de conhecimento. 
Escolha uma opção: 
a. 
(facilmente), (lógica propositiva), (ativas). 
b. 
(de forma incremental), (pesos), (ativas). 
c. 
(de forma incremental), (ativamente), (as bases de conhecimento). 
d. 
(de forma incremental), (pesos), (passivas). 
e. 
(de forma incremental), (pesos), (ativas e passivas). 
Feedback 
A resposta correta é: (de forma incremental), (pesos), (ativas e passivas). 
Questão 3 
Texto da questão 
Os algoritmos supervisionados __________ e não supervisionado ________ apresentam características similares 
quanto o uso da avaliação dos vizinhos aproximados, sendo verificados a quantidade de vizinho. 
Escolha uma opção: 
a. 
k-nn e k-means. 
b. 
Árvore de decisão e hierárquico. 
c. 
Rede neural e k-means. 
d. 
K-means e k-nn. 
e. 
K-nn e Bayes. 
Feedback 
A resposta correta é: k-nn e k-means. 
Questão 4 
Texto da questão 
Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características distintas que permitiam sua 
identificação e classificação. Assim, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das quatro 
características desses sistemas. 
Escolha uma opção: 
a. 
Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de entradas de texto em 
forma de frases. 
Uma das características desses sistemas é a base de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações 
formais através de entradas de texto em forma de frases. 
b. 
Apesar de não serem IA, estes sistemas conseguiam simular muito bem redes neurais artificiais. 
c. 
Aplicavam o paradigma da comunicação maquina/homem. 
d. 
Classificavam diferentes formas de comunicação para identificar se estavam interagindo com um humano ou 
máquina. 
e. 
Uso de algoritmos em linguagem de alto nível. 
Feedback 
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de 
entradas de texto em forma de frases. 
Questão 5 
Texto da questão 
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas fixas que não se alteram durante a educação dos sistemas, como 
visto na sessão 2.1. Este conceito estratégico de fixação dos modelos de aprendizado, é chamado de? 
Escolha uma opção: 
a. 
Estratégia incremental. 
b. 
Estratégia das duas faces. 
c. 
Estratégia não incremental. 
A estratégia incremental é conceituada através de um modelo que não se alterará durante a execução, requerendo 
que os dados não venham a apresentar alterações em relação aos grupos de treinamento e teste. 
d. 
Aprendizado por fixação. 
e. 
Estratégia FIFO. 
Feedback 
A resposta correta é: Estratégia não incremental. 
Questão 6 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), sistemas que implementam sensores geralmente são aplicados em ambientes não 
observáveis ou parcialmente observáveis. Com base no exposto, a afirmação se refere á: 
Escolha uma opção: 
a. 
Programação estruturada. 
b. 
Processos de conversão de ambientes. 
c. 
Modelos de previsão proposicionais. 
d. 
Modelo de sensores. 
Os modelos de sensores permitem que sistemas inteligentes tratem os dados de entrada através de modelos 
probabilísticos como o modelo de sensores. 
e. 
Mecanismos de respostas. 
Feedback 
A resposta correta é: Modelo de sensores. 
Questão 7 
Texto da questão 
Perceber modificações no ambiente, nos agentes e em si por meio de processos digitais, é algo complexo e que 
requer o uso de modelos probabilistas (RUSSELL, 2013). O meio que os sistemas digitais utilizam para perceber 
o ambiente se chama: 
Escolha uma opção: 
a. 
Olhos. 
b. 
Sensores. 
Sensores são ferramentas digitais ou físicas que permitem a percepção do ambiente, seja de forma ativa ou 
passiva. 
c. 
Pesos. 
d. 
Câmeras. 
e. 
Termômetro. 
Feedback 
A resposta correta é: Sensores. 
Questão 8 
Texto da questão 
Como pode ser visto na sessão 1.1, uma característica comum em todas as sociedades humanas desde a criação 
da escrita, é a capacidade de comunicação através da fala. Assim, podemos definir uma linguagem natural como: 
Escolha uma opção: 
a. 
A forma como os humanos se comunica, especialmente através da fala e da escrita. 
Segundo o exposto na sessão 1.1, a definição de linguagem é a forma como os humanos se comunicam. 
b. 
A forma como os humanos e os bichos se comunicam. 
c. 
A linguagem verbal, não verbal e telepática. 
d. 
Os recursos computacionais, apenas. 
e. 
O meio de comunicação entre os bichos. 
Feedback 
A resposta correta é: A forma como os humanos se comunica, especialmente através da fala e da escrita. 
Questão 9 
Texto da questão 
Se for preciso identificar quais alunos deverão ser considerados aptos ou não aptos em uma determinada tarefa 
com base no seu progresso nos conteúdos e dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser 
utilizado segundo o que foi aprendido na sessão 1.2? 
Escolha uma opção: 
a. 
O aprendizado supervisionado. 
Como visto na sessão indicada na alternativa A, o aprendizado supervisionado é indicado quando temos classes 
bem definidas e estamos procurando encontrar padrões entre os objetos que apresentaram anteriormente 
características que se repetem em observações futuras. 
b. 
O aprendizado oculto. 
c. 
O aprendizado não-supervisionado. 
d. 
O aprendizado dedutivo. 
e. 
O aprendizado por reforço. 
Feedback 
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado. 
Questão 10 
Texto da questão 
As primeiras aplicações de pesquisas sobre como dotar uma máquina com habilidades ligadas a inteligência, 
foram através da simulação de redes neurais biológicas. Avalie as alternativas e aponte a que apresenta uma 
correta afirmação sobre o tema exposto: 
Escolha uma opção: 
a. 
Apesar dos esforços científicos, nunca fomos capazes de criar sistemas que minimamente apliquem algum 
conceito de inteligência. 
b. 
RNAs não são práticas em seu uso na IA, por sua vez, é uma estrutura acida importante para os sistemas 
biológicos. 
c. 
O mercado da IA tem, se expandido muito nos últimos anos. Todo este avanço não sofreu qualquer influência 
dos estudos iniciais com RNAs. 
d. 
As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de estruturas denominadas 
neurônios artificiais e camadas de tratamento. 
Como pode ser consultado na sessão 2.1.1. Redes Neurais Artificiais são compostas de duas estruturas principais 
que em geral as definem, as unidades e as camadas. 
e. 
Uma RNA antiga não era capaz de realizar processos em mais de uma camada, todavia, apresentavam resultados 
melhores que os modelos atuais. 
Feedback 
A resposta correta é: As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de 
estruturas denominadas neurônios artificiais e camadas de tratamento. 
2 
Questão 1 
Texto da questão 
Considerando a origem da PLN, um agente será conceituado como inteligente se for capaz de se ________ com 
um ser humano sem que este consiga diferenciar se está interagindo com um humano ou máquina. 
Escolha uma opção: 
a. 
Recuperar. 
b. 
Transformar. 
c. 
Comunicar. 
d. 
Diferenciar. 
e. 
Disfarçar. 
Feedback 
A resposta correta é: Comunicar. 
Questão 2 
Texto da questão 
A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentesprever saídas com base nos dados de uma 
determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes: 
Escolha uma opção: 
a. 
Validação 
b. 
Treinamento. 
c. 
Recuperação. 
d. 
Transformação. 
e. 
Percepção. 
Feedback 
A resposta correta é: Treinamento. 
Questão 3 
Texto da questão 
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para identificar palavras-chaves 
previamente registradas que eram comparadas com palavras do texto. Quanto ao referido programa, assinale a 
alternativa que corresponde ao seu objetivo. 
Escolha uma opção: 
a. 
Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas. 
b. 
Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da fala. 
c. 
Ser utilizada em sistemas de venda online na forma de um chatbot. 
d. 
O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em 
linguagem de máquina. 
O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em 
linguagem de máquina. 
e. 
Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com o desenvolvedor do sistema. 
Feedback 
A resposta correta é: O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um 
usuário humano, em linguagem de máquina. 
Questão 4 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), o processo ligado a classificação das entradas é uma etapa vital para a boa representação 
das informações que serão recuperadas e extraídas posteriormente. Este processo também é chamado de: 
Escolha uma opção: 
a. 
Cadeia de Markov. 
b. 
Categorização. 
c. 
Recuperação. 
d. 
Distribuição covalente. 
e. 
Extração. 
Feedback 
A resposta correta é: Categorização. 
Questão 5 
Texto da questão 
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem dedutiva onde os dados de treinamento 
não possuem classes predefinidas. Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base da dados antes 
do treinamento? 
Escolha uma opção: 
a. 
Instância. 
b. 
Classe, atributo e instância. 
c. 
Instância e classe. 
d. 
Atributo e classe. 
e. 
Atributo e instância. 
As bases de dados de entrada para a fase de treinamento e teste são compostas exclusivamente de instância, 
chamada também de elemento, e os atributos. 
Feedback 
A resposta correta é: Atributo e instância. 
Questão 6 
Texto da questão 
________ é o estudo do significado na linguagem. Permitindo conclusões concretas sobre o significado durante a 
comunicação (HURFORD e HEASLEY, 1997). Avalie as alternativas e selecione a que corretamente completa o 
espaço vazio. 
Escolha uma opção: 
a. 
Morfologia. 
b. 
Semântica. 
O contexto apresentado na alternativa é referente a analise semântica, uma vez que este tipo de estudo atua no 
sentido dos objetos avaliados. 
c. 
Sintaxe. 
d. 
IA. 
e. 
Gramática. 
Feedback 
A resposta correta é: Semântica. 
Questão 7 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), uma das estratégias mais simples de recuperação de informação é a busca binária. 
Tomando por base a afirmação anterior, aponte qual das alternativas abaixo descreve corretamente a busca 
binária. 
Escolha uma opção: 
a. 
Busca binária é quando a saída de qualquer tratamento é verdadeira ou falsa, não permitindo que etapas de pós-
processamento alterem ou utilizem esse valor obtido em outros tipos de funções. 
b. 
Na IA, não é possível fazer busca binária, uma vez que sua estrutura limita os tipos de respostas esperadas. 
c. 
Busca binária é quando os valores de entrada são estritamente binários. 
d. 
A busca binária permite que uma entrada qualquer seja identificada como falsa ou verdadeira com base em um 
conjunto de regras bem definidas. 
e. 
A busca binária, como o nome cita, é uma busca onde valores decimais são inseridos como entrada e as saídas 
são cadeias booleanas. 
Feedback 
A resposta correta é: A busca binária permite que uma entrada qualquer seja identificada como falsa ou 
verdadeira com base em um conjunto de regras bem definidas. 
Questão 8 
Texto da questão 
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das classes como atributo nas instâncias 
presentes na base. A falta das classes permite que os algoritmos as identifiquem, criando estruturas chamadas de? 
Escolha uma opção: 
a. 
Cluster. 
Os cluster são estruturas que conjugam um conjunto de dados com características específicas. 
b. 
Variável. 
c. 
Container bidimensional. 
d. 
Caixa de dados. 
e. 
Classe. 
Feedback 
A resposta correta é: Cluster. 
Questão 9 
Texto da questão 
A frase: Joãozinho subiu depois caiu, apresenta um erro na sua estruturação, sendo necessário a inserção de algo 
que conecte as orações presentes no texto. Assim, avalie as alternativas abaixo e responda qual tipo de análise 
verifica este tipo de erro. 
Escolha uma opção: 
a. 
Analise sintática. 
Na computação, a avaliação dos textos segundo a análise sintática, permite a verificação de problemas 
estruturais. 
b. 
Analise quantitativa. 
c. 
Analise qualitativa. 
d. 
Analise semântica. 
e. 
Analise morfológica. 
Feedback 
A resposta correta é: Analise sintática. 
Questão 10 
Texto da questão 
Segundo Grigoletti (2015), Uma ______ é caracterizada pelo fato de um estado no momento atual não ser 
dependente de qualquer estado em momentos anteriores, salvo apenas o estado anterior. O campo vazio ligado a 
esta afirmação se trata da: 
Escolha uma opção: 
a. 
Cadeia de Markov. 
Cadeia de Markov, uma vez que essa estrutura prevê a independência entre os elementos não consecutivos. 
b. 
Modelo oculto de Markov. 
c. 
IA. 
d. 
Comunidade de agentes reativos. 
e. 
Estrutura em grafo. 
Feedback 
A resposta correta é: Cadeia de Markov. 
3 
Questão 1 
Texto da questão 
Alguns sistemas computacionais são capazes de compreender emoções de forma artificial, através de padrões 
muito específicos criados por algoritmos e modelos de tratamento. Sobre as emoções, avalie as alternativas e 
responda qual afirmação está correta? 
Escolha uma opção: 
a. 
Perceber as emoções torna a máquina mais sensível, algo que é o objetivo da IA. 
b. 
O aprendizado das emoções é algo trivial na programação propositiva, assim, não é preciso gerar modelos 
específicos por já serem previamente estruturados em tabelas de consultas. 
c. 
Aplicação de emoção em máquinas é quando é possível fazer um robô sorrir através de mecanismos específicos. 
d. 
Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais e gestos, permitem aos 
computadores gerarem respostas mais claras quanto a extração de significado das entradas. 
Ações agregadas a fala e escrita como sorrisos, gestões, tom da voz, entre outros clusters de informações, podem 
auxiliar as máquinas a dar sentidos a cada entrada de forma mais objetiva e prática, como foi visto na sessão 1.2. 
e. 
Tratar emoções é outra forma de falar sobre o aprendizado por reforço. 
Feedback 
A resposta correta é: Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais e 
gestos, permitem aos computadores gerarem respostas mais claras quanto a extração de significado das entradas. 
Questão 2 
Texto da questão 
Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes distintas, o núcleo, o axônio e os 
dendritos. Com base no exposto, avalie as alternativas abaixo e seleciona a que corretamente apresenta uma 
afirmação sobre o tema citado: 
Escolha uma opção: 
a. 
Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios. 
b. 
Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos para outros neurônios. 
c. 
Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios. 
d. 
O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente. 
e. 
Apesar da semelhança, a IA não toma porbase os conceitos das redes neurais biológicas. 
Feedback 
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios. 
Questão 3 
Texto da questão 
Semelhante ao k-nn, o k-means faz uma aproximação entre os vizinhos procurando relacionar o conjunto de 
atributos de cada elemento com os possíveis clusters definidos. Todavia, como se dá a inserção de um elemento 
em um cluster? 
Escolha uma opção: 
a. 
O modelo oculto de Bayes. 
b. 
As redes bayesianas. 
c. 
As redes de Markov. 
d. 
O modelo visível de Markov. 
e. 
O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters de acordo com a média de seus atributos em relação ao 
centroide do próprio cluster. 
Feedback 
A resposta correta é: O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters de acordo com a média de seus atributos 
em relação ao centroide do próprio cluster. 
Questão 4 
Texto da questão 
O padrão de cores RGB possui uma cor específica para cada combinação de valor nas três variáveis. Se um 
sistema é especializado na percepção de um espectro de cor específico, qual seria o melhor tipo de aprendizado 
para identificar este perfil de cor específico? 
Escolha uma opção: 
a. 
O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters definidos após a análise 
das características dos elementos, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a 
algum espectro específico. 
b. 
O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes definidas e classifica as 
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente 
a algum espectro específico. 
c. 
O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters definidos previamente e 
classifica as entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é 
pertencente a algum espectro específico. 
d. 
O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes definidas e classifica as 
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente 
a algum espectro específico. 
e. 
O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters definidos previamente e 
classifica as entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é 
pertencente a algum espectro específico. 
Feedback 
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes definidas 
e classifica as entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB 
é pertencente a algum espectro específico. 
Questão 5 
 
Texto da questão 
O algoritmo k-means procura realizar processos de aproximação euclidiana dos atributos (KRISHNA; MURTY, 
1999). Com base neste contexto, se for dado os seguintes pontos A(2, 7) e B(4, 5), com base na aproximação 
euclidiana, qual será a resultante? 
Escolha uma opção: 
a. 
2,83 aproximadamente. 
b. 
2. 
c. 
13,41 aproximadamente. 
d. 
18. 
e. 
4. 
Feedback 
A resposta correta é: 2,83 aproximadamente. 
Questão 6 
Texto da questão 
Gramáticas são modelos que definem as regras para uma boa comunicação. Através do uso de gramáticas, 
sistemas de percepção pode aplicar suas regras a fim de encontrar o significado nos textos. Avalie as alternativas 
sobre gramaticas e percepção e indique a correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma vez que após a classificação das entradas, 
estes processos permitem a extração correta dos significados. 
b. 
As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem apenas a identificação da estrutura dos textos. 
c. 
Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de préprocessamento. 
d. 
A percepção gramatical só é possível através de algoritmos supervisionados, o qual prepararão os dados para 
serem avaliados exclusivamente no sentido semântico. 
e. 
Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e classificação das cadeias de caracteres, utilizando as bases 
gramaticais em fase de pós processamento. 
Feedback 
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e classificação das cadeias de caracteres, 
utilizando as bases gramaticais em fase de pós processamento. 
Questão 7 
Texto da questão 
Ao comparar a lógica dedutiva com o aprendizado por reforço, podemos perceber a semelhança quanto o fato de 
ambos precisarem criar as classes de objetos, todavia, existem algumas diferenças fundamentais. Avalie as 
alternativas abaixo e escolha a correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
Não existem diferenças, uma vez que qualquer estratégia pode ser aplicada a qualquer problema, cabendo apenas, 
deliberativamente, ao programa dador decidir qual irá usar. 
b. 
É impossível responder qual a diferença pois cada estratégia está vinculada a um escopo específico. 
c. 
Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados prévios, em quanto que, o aprendizado por reforço, a 
construção dos modelos é obrigatoriamente incremental. 
d. 
Uma das diferenças é que a lógica dedutiva a construção dos modelos são obrigatoriamente incremental, em 
quanto que, o aprendizado por reforço possui dados prévios para treinamento do modelo. 
e. 
A diferença se dá pelo fato de a lógica indutiva não poder ser combinada com a lógica dedutiva, algo que é 
permitido na aprendizagem por reforço. 
Feedback 
A resposta correta é: Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados prévios, em quanto que, o 
aprendizado por reforço, a construção dos modelos é obrigatoriamente incremental. 
Questão 8 
Texto da questão 
A aprendizagem por esforço, como visto na sessão 4.2, precisa de estratégias para permitir o consente 
aprendizado e em certos momentos, uma variável de verificação se uma dada hipótese é melhor ou pior que 
outras. Uma eficiente forma de validar é usando: 
Escolha uma opção: 
a. 
Uso da lógica proposicional para criação de cálculos probabilistas que informem a qualidade da hipótese dado 
uma combinação de hipóteses conhecidas (similar ao Bayes). 
b. 
Combinação de recompensas. 
c. 
Pesos. 
d. 
Uma pilha alimentada pela última ação eficiente. 
e. 
Não é possível fazer essa verificação nos algoritmos de aprendizado por esforço, pois o custo do processamento e 
a quantidade de uso de memória seria muito elevado. 
Feedback 
A resposta correta é: Pesos. 
Questão 9 
 
Texto da questão 
O objetivo do uso de sensores e obter informações externas aos agentes. Segundo Russell (2013) existe um 
conjunto de tarefas que permitem que um sensor execute suas funções de forma eficiente. Avalie as alternativas e 
aponta qual apresenta três destas funções: 
Escolha uma opção: 
a. 
Filtragem, suavização e previsão. 
b. 
Explicação mais provável, Filtragem e resposta. 
c. 
Filtragem, percepção e resposta. 
d. 
Varredura, Explanação e percepção. 
e. 
Suavização, previsão e resposta. 
Feedback 
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão. 
Questão 10 
 
Texto da questão 
A aplicação dos algoritmos de aprendizado por esforço, devem considerar ouso de ________ e _________ como 
parâmetros que identificam se a hipótese foi bem aplicada ou não para uma dada situação. 
Escolha uma opção: 
a. 
Agentes reativos e lógica propositiva. 
b. 
Vetores e matrizes. 
c. 
Recompensas e respostas. 
d. 
Dados e modelos. 
e. 
Recompensas e punições. 
Feedback 
A resposta correta é: Recompensas e punições. 
4 
Questão 1 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______, o fazem monitorando o 
ambiente a procura de algum aspecto que o permita utilizá-lo para fins específicos. Qual alternativa completa 
corretamente a afirmação? 
Escolha uma opção: 
a. 
Perceber, sensores. 
b.Notar, base de dados. 
c. 
Atuar ligado a, Campos harmônicos. 
d. 
Perceber, algoritmos de tratamento de respostas. 
e. 
Pensar, sensores. 
Feedback 
A resposta correta é: Perceber, sensores. 
Questão 2 
Texto da questão 
Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento, como por exemplo, ligados ao 
levantamento de padrões em imagens (RUSSELL, 2013). Segundo o exposto, avalie as alternativas e aponte a 
correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das imagens. 
b. 
Iluminação não gera problemas na classificação, uma vez que todos os algoritmos possuem filtros de remoção de 
ruído. 
c. 
Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pré-
processamento. 
d. 
Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que imagens com resoluções grandes, uma vez 
que os algoritmos terão mais dificuldade em perceber as formas e seus detalhes. 
e. 
Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pós-
processamento. 
Feedback 
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa 
de pré-processamento. 
Questão 3 
Texto da questão 
Existem diversos algoritmos supervisionados com eficientes resultados para diferentes problemas. Entre estes 
algoritmos, um deles utiliza a aproximação entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo 
chamado de: 
Escolha uma opção: 
a. 
K-nn. 
b. 
Modelo oculto de Markov. 
c. 
Redes bayesianas. 
d. 
K-means. 
e. 
Árvore de decisão. 
Feedback 
A resposta correta é: K-nn. 
Questão 4 
Texto da questão 
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos, sejam tratados através de modelos 
lógicos. Por sua vez, a aprendizagem indutiva procura através de classes, induzir a classificação dos elementos 
(RUSSELL, 2013). A combinação entre as duas abordagens é a: 
Escolha uma opção: 
a. 
Lógica de segunda ordem. 
b. 
Lógica proposicional. 
c. 
Lógica dedutiva. 
d. 
Lógica indutiva. 
e. 
Aprendizagem dedutiva. 
Feedback 
A resposta correta é: Lógica indutiva. 
Questão 5 
Texto da questão 
Como pode ser visto na sessão 1.1, às técnicas computacionais abordadas se baseiam em conceitos biológicos da 
teoria do cérebro trino. Assim, qual características da lógica indutiva está ligada a processos do neocórtex? 
Escolha uma opção: 
a. 
A percepção das saídas. 
b. 
A lembrança. 
c. 
Os processamentos incertos em ambientes não observáveis. 
d. 
A seleção da melhor heurística. 
e. 
O aprendizado. 
Segundo o exposto na sessão 1.1, o neocórtex é responsável por processos de aprendizado. 
Feedback 
A resposta correta é: O aprendizado. 
Questão 6 
Texto da questão 
Os algoritmos supervisionados aplicam conceitos de aprendizado advindo de muitas áreas, como por exemplo a 
neurociência e a teoria do cérebro trino. Com base no exposto, indique qual é a afirmação correta? 
Escolha uma opção: 
a. 
A IA não precisa de dados advindo de pesquisas de outras áreas, uma vez que a IA é um ramo independente. 
b. 
A administração contribuiu com o nome supervisionado para a IA, cunhado em 1937 em uma universidade 
Britânica. 
c. 
A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica matemática para a IA, sendo um conhecimento 
fundamental para a criação de modelos para aprendizado. 
Os modelos baseados na lógica de primeira ordem são usados nos algoritmos visto permitirem a utilização de 
vários tipos de dados, expandindo a possibilidade de criação de modelos para tipos de representações impossíveis 
de serem aplicadas na lógica proposicional. 
d. 
A teoria do cérebro trino contribui com o a criação de modelos de aprendizado baseados fortemente no cérebro 
reptiliano. 
e. 
A lógica proposicional é a única capaz de representar os modelos de aprendizado, uma vez que, todos os dados 
de entrada são proposições que podem ser representadas através de tabelas verdade. 
Feedback 
A resposta correta é: A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica matemática para a IA, sendo um 
conhecimento fundamental para a criação de modelos para aprendizado. 
Questão 7 
Texto da questão 
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que, cada tipo de 
algoritmo possui conjuntos próprios de entradas. Neste sentido o processo onde modificamos os valores de 
entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de: 
Escolha uma opção: 
a. 
Redução. 
b. 
Transformada. 
c. 
Ajuste. 
d. 
Binarização. 
e. 
Discretização. 
Feedback 
A resposta correta é: Discretização. 
Questão 8 
Texto da questão 
Os modelos de linguagem natural K-grama, permitem a analise de dados em série, todavia, o uso de estratégias 
na aplicação de modelos como as gramáticas, melhoram a eficiência da extração de informações, uma vez que: 
Escolha uma opção: 
a. 
O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que contenha ao menos a análise semântica. 
b. 
Pois são usados como sensores na etapa de coleta de dados. 
c. 
Ao serem aplicados como camada de avaliação, recuperação e extração de informações, estes conseguem extrair 
de forma mais eficiente o significado estrutural, bem como o próprio significado das entradas em linguagem 
natural. 
d. 
Pois permitem que os agentes aprendam como usar a norma culta de uma língua perfeitamente, os habilitando a 
se comunicar com qualquer ser humano no mundo. 
e. 
O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que contenha ao menos a análise sintática. 
Feedback 
A resposta correta é: Ao serem aplicados como camada de avaliação, recuperação e extração de informações, 
estes conseguem extrair de forma mais eficiente o significado estrutural, bem como o próprio significado das 
entradas em linguagem natural. 
Questão 9 
Texto da questão 
O cérebro humano é constituído de células chamadas de ______, os quais constituem estruturas semelhantes a 
______, conectando os ______ de forma a poderem trocar informações diretamente ou indiretamente: 
Escolha uma opção: 
a. 
Neurônios, redes, neurônios. 
Redes neurais são estruturas onde cada unidade realiza processamentos individuais, mas enviar pulsos para 
outras unidades, gerando uma estrutura em cadeia que colaborativamente irá processar algum dado, ou irá 
direcionar os pulsos para os grupos especializados na tarefa de tratamento. 
b. 
Unidade de processamento central, redes, processos. 
c. 
Células, redes, pontos. 
d. 
Eucariotas, pele, órgãos. 
e. 
Processadores, árvores, neurônios. 
Feedback 
A resposta correta é: Neurônios, redes, neurônios. 
Questão 10 
Texto da questão 
A comunicação natural é complexa por ser constituída de significados que são dados pelo contexto, por 
sentimentos, e por outras variáveis, muitas de difícil classificação (RUSSELL, 2013). Sobre a afirmação e o uso 
de gramáticas, aponta a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
Gramáticas por não poderem ser estruturadas em forma de grafos, não são modelos eficientes para o tratamento 
de linguagem natural. 
b. 
As gramáticas neste contexto, permitem que os computadores saibam como usar corretamente as estruturas 
escritas, porém, isso não é possível de ser aplicado a fala. 
c. 
A percepção de sentimentos não deve ser usada ao mesmo tempo que as gramáticas, uma vez que, isso gerará 
problemas de duplo significado nas entradas. 
d. 
O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo 
que em um espectro limitado, será capaz de compreender as estruturas recebidas por seus sensores, extrair seus 
significados, e responder de forma eficaz em linguagem natural. 
e. 
A linguagem natural é muito complexa, assim, o uso de gramatica torna o sistema ainda mais complexo e 
inviável com a tecnologia atual. Desta forma, sistemas que usam gramaticas são eficientes apenasna teoria. 
Feedback 
A resposta correta é: O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato estabelecida, uma vez que os 
computadores, mesmo que em um espectro limitado, será capaz de compreender as estruturas recebidas por seus 
sensores, extrair seus significados, e responder de forma eficaz em linguagem natural. 
5 
Questão 1 
 
Texto da questão 
A aprendizagem por recorço, como citado no capítulo 4. Procura perceber os padrões hipotéticos com base na 
experiência continuada, chamada de estratégia incremental. Assim, escolha a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
A aprendizagem por esforço oculta a camada de treinamento e teste único para criação de modelos eficientes, 
algo que faz com que os algoritmos supervisionados e não supervisionados sempre apresentem melhores 
resultados para uma mesma aplicação, só sendo válido seu uso em aplicações onde a quantidade de hipóteses 
impede a criação de uma base prévia. 
b. 
A aprendizagem por reforço e similar as aprendizagens lógicas, apenas sendo adicionado o passo de 
experimentação continua sobre os dados já treinados. 
c. 
Os especialistas em IA indicam o não uso do aprendizado por reforço, uma vez que, o custo computacional é tão 
elevado que sua aplicação ainda é teórica. Assim precisamos esperar a construção de sistemas computacionais 
mais robustos e acessíveis para realizar experimento e aplicações com este tipo de aprendizado. 
d. 
A estratégia incremental se dá para os processos de aprendizagem em agentes que não tem acesso a dados 
prévios ou a complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o sistema as explorarem 
e identificarem seu melhor uso, através de duas abordagens, uma com o agente conhecendo as ações mas não 
sabendo como e quando usá-las e outra que os agentes precisam descobrir as ações e posteriormente como usá-
las. 
e. 
A aprendizagem por reforço é similar à forma como os humanos aprendem, ou seja, possuem uma espécie de 
cérebro reptiliano onde todas as ações e hipóteses já vem prontas para serem usadas através do esforço repetitivo 
de acessá-las. 
Feedback 
A resposta correta é: A estratégia incremental se dá para os processos de aprendizagem em agentes que não tem 
acesso a dados prévios ou a complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o sistema 
as explorarem e identificarem seu melhor uso, através de duas abordagens, uma com o agente conhecendo as 
ações mas não sabendo como e quando usá-las e outra que os agentes precisam descobrir as ações e 
posteriormente como usá-las. 
Questão 2 
Texto da questão 
Existem duas estratégias para aplicação da aprendizagem por esforço, sendo uma a aprendizagem passiva e a 
outra a aprendizagem ativa. Avalie as alternativas abaixo e escolha a que representa a abordagem ativa: 
Escolha uma opção: 
a. 
Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar o ambiente devido não conhecimento das ações que 
podem ser aplicadas. 
b. 
É quando o agente está ativo na avaliação das experiencias, sendo o estado passivo quando não está aprendendo. 
c. 
Aprendizagem ativa é quando o algoritmo procura testar mais de uma hipótese ao mesmo tempo e suas 
experiências não influenciam na qualidade das hipóteses. 
d. 
É quando o agente ativamente procura aprender por sí, sem esperar que estímulos para sua reação aconteçam. 
e. 
Aprendizagem ativa é quando o agente tem um certo conhecimento sobre as ações que pode executar, não 
precisando explorar o ambiente para aprender sobre a existências destas ações. 
Feedback 
A resposta correta é: Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar o ambiente devido não 
conhecimento das ações que podem ser aplicadas. 
Questão 3 
Texto da questão 
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados a IA que permitem a representação do conhecimento 
através de etapas de especialização em cada camada. Sobre o conceito estrutural, podemos afirmar que: 
Escolha uma opção: 
a. 
Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai. 
b. 
Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um único pai. 
c. 
Toda árvore precisa ter um nó raiz, e apenas duas ramificações ligadas as classes, sendo esta classe representada 
ou pelo valor verdadeiro ou falso. 
d. 
Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao menos um filho. 
e. 
Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada binarizados antes da fase de processamento. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai. 
Questão 4 
Texto da questão 
A aprendizagem indutiva, procura através de um conjunto de regras fundamentais, procurar semelhanças entre os 
objetos e agrupá-los dentre de conjuntos pré-definidos de classes. Assim, qual o nome do paradigma utilizado na 
lógica indutiva? 
Escolha uma opção: 
a. 
Lógica de primeira ordem. 
b. 
Aprendizado supervisionado. 
c. 
Classificação indutiva. 
d. 
Aprendizagem não supervisionada. 
e. 
Paradigma da classificação baseada em fatos. 
Feedback 
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado. 
Questão 5 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da distribuição dos dados, criando novos 
elementos hipotéticos. Todavia, com base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá os ajustes no modelo? 
Escolha uma opção: 
a. 
Através de transformadas de Fourier aplicadas em cada interação, produzindo uma estrutura similar ao modelo 
oculto de Markov. 
b. 
Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente os valores atualizados com as 
classes definidas na base, permitindo através da taxa de erro de classificação ajustar o modelo até atingir um 
valor mínimo de falso-positivos. 
c. 
É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos dados e criação de clusters distributivos, 
atualizado a taxa de proximidade entre os elementos e por fim feito o ajuste para estabelecer qual elemento 
pertence a cada cluster. 
d. 
Através de ciclos de melhoramento através da aproximação gaussiana, até que o valor de melhoramento seja 
igual a 1. 
e. 
Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em forma de ciclo a fim de calcular a aproximação 
probabilística dos dados com os clusters criados na primeira etapa e posteriormente, com os valores gerados 
anteriormente, realizando ajustes e verificando se a taxa de melhoramento atingiu uma estatística estagnação. 
Feedback 
A resposta correta é: Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em forma de ciclo a fim de 
calcular a aproximação probabilística dos dados com os clusters criados na primeira etapa e posteriormente, com 
os valores gerados anteriormente, realizando ajustes e verificando se a taxa de melhoramento atingiu uma 
estatística estagnação. 
Questão 6 
Texto da questão 
Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos, sendo o grupo dos algoritmos supervisionados 
e o grupo dos algoritmos não supervisionados. Acerca dos referidos grupos, assinale a opção correta. 
Escolha uma opção: 
a. 
Em problemas não supervisionados, os cluster, chamadas de classes, não são previamente identificadas, cabendo 
ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de uma das 
classes. 
b. 
Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, são previamente identificadas, cabendo ao 
algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster. 
c. 
Em problemas supervisionados, os clusters, chamadas de classes, não são previamente identificadas, cabendo ao 
algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de uma classe. 
d. 
Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, nãosão previamente identificadas, cabendo ao 
algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster. 
e. 
Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identificadas, cabendo 
ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster. 
Feedback 
A resposta correta é: Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente 
identificadas, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará 
parte de um cluster. 
Questão 7 
Texto da questão 
K-nn e a árvore de decisão são algoritmos supervisionados, ou seja, possuem classes definidas na base de 
treinamento. Porém, existem diferenças específicas na forma como a classificação é feita, sendo uma delas: 
Escolha uma opção: 
a. 
A árvore de decisão não é capaz de apresentar resultados melhores que o k-nn para um mesmo problema. 
b. 
O k-nn procura usar um grafo similar a árvore, porém, mudasse apenas as nomenclaturas usadas. 
c. 
A diferença está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que, o k-nn avalia pela variável K e a 
árvore pela relação entre cada nó. 
d. 
A estrutura dos algoritmos é impossível de ser prevista, uma vez que ambas aplicam grafos construídos 
genericamente a cada execução, assim, a qualidade do algoritmo não pode ser prevista. 
e. 
O k-nn não é capaz de apresentar resultados melhores que a árvore de decisão para um mesmo problema. 
Feedback 
. 
A resposta correta é: A diferença está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que, o k-nn avalia 
pela variável K e a árvore pela relação entre cada nó. 
Questão 8 
Texto da questão 
A fase de pré-processamento é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que, cada 
algoritmo possui formatos esperados de dados. Na fase de pré-processamento, um outlier é? 
Escolha uma opção: 
a. 
Um valor outlier é simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo ponto entre o 
conjunto de elementos, assim, gerando problemas na correta classificação dos elementos. 
b. 
Um valor que representa o centro do conjunto. 
c. 
Um valor de controle, o qual, permite a verificação do modelo ua vez que está fora do grupo de treinamento e 
teste. 
d. 
Um valor que representa a soma de todos os valores. 
e. 
Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade. 
Feedback 
A resposta correta é: Um valor outlier é simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um 
certo ponto entre o conjunto de elementos, assim, gerando problemas na correta classificação dos elementos. 
Questão 9 
 
Texto da questão 
Segundo o modelo k-grama, existem três unidades especiais com nomenclaturas específicas, sendo elas o 1-
grama (______), 2-gramas (______) e 3-gramas (______). Avalie as alternativas abaixo e identifique a que 
corretamente completa os espaços: 
Escolha uma opção: 
a. 
A-grama, B-grama, C-grama. 
b. 
K-grama em todos os espaços. 
c. 
Um grama, dois gramas, três gramas. 
d. 
Primeiro, Segundo, Terceiro. 
e. 
Unigrama, bigrama, trigrama. 
Feedback 
A resposta correta é: Unigrama, bigrama, trigrama. 
Questão 10 
Texto da questão 
Os processos de linguagem natural na IA, estão vinculados a capacitação da compreensão da fala, gestos, escrita, 
e outras manifestações ligadas a comunicação humana. Porém, os passos de percepção são importantes pois: 
Escolha uma opção: 
a. 
Compreendem funções de processamento binário, o qual, válida ou não se um dado deve ser usado ou rejeitado 
pelo sistema. 
b. 
A classificação só pode ser feita através de dados obtidos pelos sensores do teclado ou de câmeras. Assim, outros 
tipos de dados devem ser convertidos em textos para serem digitados pelo usuário, ou então em imagens 2D. 
c. 
São a única forma de realizar a extração da informação. 
d. 
Percepção em sistemas virtuais é uma simulação, assim, sua importância é estética, tornando o sistema mais 
robusto, porém, não gera ganhos na performance geral. 
e. 
Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam receber como entrada conjuntos diversos de dados, 
ligados as variáveis possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber. 
Feedback 
A resposta correta é: Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam receber como entrada conjuntos 
diversos de dados, ligados as variáveis possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber. 
6 
Questão 1 
Texto da questão 
Processos de linguagem natural estão inseridos em ambientes que geralmente não são completamente 
observáveis (RUSSSELL, 2013). Assim, assinale a alternativa que apresenta um modelo aplicado em agentes 
PLN: 
Escolha uma opção: 
a. 
Modelo natural. 
b. 
Modelo oculto de Markov. 
c. 
Linguagem de programação. 
d. 
Sistema de geração de bases por reforço. 
e. 
Modelo K-grama. 
Feedback 
A resposta correta é: Modelo K-grama. 
Questão 2 
Texto da questão 
A comunicação natural é complexa por ser constituída de significados que são dados pelo contexto, por 
sentimentos, e por outras variáveis, muitas de difícil classificação (RUSSELL, 2013). Sobre a afirmação e o uso 
de gramáticas, aponta a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
A linguagem natural é muito complexa, assim, o uso de gramatica torna o sistema ainda mais complexo e 
inviável com a tecnologia atual. Desta forma, sistemas que usam gramaticas são eficientes apenas na teoria. 
b. 
Gramáticas por não poderem ser estruturadas em forma de grafos, não são modelos eficientes para o tratamento 
de linguagem natural. 
c. 
As gramáticas neste contexto, permitem que os computadores saibam como usar corretamente as estruturas 
escritas, porém, isso não é possível de ser aplicado a fala. 
d. 
A percepção de sentimentos não deve ser usada ao mesmo tempo que as gramáticas, uma vez que, isso gerará 
problemas de duplo significado nas entradas. 
e. 
O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo 
que em um espectro limitado, será capaz de compreender as estruturas recebidas por seus sensores, extrair seus 
significados, e responder de forma eficaz em linguagem natural. 
Feedback 
A resposta correta é: O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato estabelecida, uma vez que os 
computadores, mesmo que em um espectro limitado, será capaz de compreender as estruturas recebidas por seus 
sensores, extrair seus significados, e responder de forma eficaz em linguagem natural. 
Questão 3 
 
Texto da questão 
Existem duas estratégias para aplicação da aprendizagem por esforço, sendo uma a aprendizagem passiva e a 
outra a aprendizagem ativa. Avalie as alternativas abaixo e escolha a que representa a abordagem ativa: 
Escolha uma opção: 
a. 
Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar o ambiente devido não conhecimento das ações que 
podem ser aplicadas. 
A aprendizagem ativa permite que o agente explore opções de ações a cada experiência, procurando não apenas 
entender como usá-las, mas também identificar sua existência e possibilidade. 
b. 
Aprendizagem ativa é quando o agente tem um certo conhecimento sobre as ações que pode executar, não 
precisando explorar o ambiente para aprender sobre a existências destas ações. 
c. 
É quando o agente está ativo na avaliação das experiencias, sendo o estado passivo quando não está aprendendo. 
d. 
É quando o agente ativamente procura aprender por sí, sem esperar que estímulos para sua reação aconteçam. 
e. 
Aprendizagem ativa é quando o algoritmo procura testar mais de uma hipótese ao mesmo tempo e suas 
experiências não influenciam na qualidade das hipóteses. 
Feedback 
A resposta correta é: Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar o ambiente devido não 
conhecimento das ações que podem seraplicadas. 
Questão 4 
Texto da questão 
A frase: Joãozinho subiu depois caiu, apresenta um erro na sua estruturação, sendo necessário a inserção de algo 
que conecte as orações presentes no texto. Assim, avalie as alternativas abaixo e responda qual tipo de análise 
verifica este tipo de erro. 
Escolha uma opção: 
a. 
Analise morfológica. 
b. 
Analise quantitativa. 
c. 
Analise sintática. 
Na computação, a avaliação dos textos segundo a análise sintática, permite a verificação de problemas 
estruturais. 
d. 
Analise qualitativa. 
e. 
Analise semântica. 
Feedback 
A resposta correta é: Analise sintática. 
Questão 5 
Texto da questão 
A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando 
______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para definir sua forma de aquisição 
de conhecimento. 
Escolha uma opção: 
a. 
(facilmente), (lógica propositiva), (ativas). 
b. 
(de forma incremental), (pesos), (passivas). 
c. 
(de forma incremental), (ativamente), (as bases de conhecimento). 
d. 
(de forma incremental), (pesos), (ativas e passivas). 
e. 
(de forma incremental), (pesos), (ativas). 
Feedback 
A resposta correta é: (de forma incremental), (pesos), (ativas e passivas). 
Questão 6 
Texto da questão 
A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma 
determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes: 
Escolha uma opção: 
a. 
Percepção. 
b. 
Treinamento. 
c. 
Transformação. 
d. 
Validação 
e. 
Recuperação. 
Feedback 
A resposta correta é: Treinamento. 
Questão 7 
Texto da questão 
Os processos de linguagem natural na IA, estão vinculados a capacitação da compreensão da fala, gestos, escrita, 
e outras manifestações ligadas a comunicação humana. Porém, os passos de percepção são importantes pois: 
Escolha uma opção: 
a. 
Compreendem funções de processamento binário, o qual, válida ou não se um dado deve ser usado ou rejeitado 
pelo sistema. 
b. 
Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam receber como entrada conjuntos diversos de dados, 
ligados as variáveis possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber. 
A alternativa está correta pois a fase de percepção, pode auxiliar na classificação, recuperação e extração da 
informação de forma mais eficiente. 
c. 
A classificação só pode ser feita através de dados obtidos pelos sensores do teclado ou de câmeras. Assim, outros 
tipos de dados devem ser convertidos em textos para serem digitados pelo usuário, ou então em imagens 2D. 
d. 
São a única forma de realizar a extração da informação. 
e. 
Percepção em sistemas virtuais é uma simulação, assim, sua importância é estética, tornando o sistema mais 
robusto, porém, não gera ganhos na performance geral. 
Feedback 
A resposta correta é: Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam receber como entrada conjuntos 
diversos de dados, ligados as variáveis possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber. 
Questão 8 
Texto da questão 
Gramáticas são modelos que definem as regras para uma boa comunicação. Através do uso de gramáticas, 
sistemas de percepção pode aplicar suas regras a fim de encontrar o significado nos textos. Avalie as alternativas 
sobre gramaticas e percepção e indique a correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem apenas a identificação da estrutura dos textos. 
b. 
Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de préprocessamento. 
c. 
Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e classificação das cadeias de caracteres, utilizando as bases 
gramaticais em fase de pós processamento. 
d. 
Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma vez que após a classificação das entradas, 
estes processos permitem a extração correta dos significados. 
e. 
A percepção gramatical só é possível através de algoritmos supervisionados, o qual prepararão os dados para 
serem avaliados exclusivamente no sentido semântico. 
Feedback 
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e classificação das cadeias de caracteres, 
utilizando as bases gramaticais em fase de pós processamento. 
Questão 9 
Texto da questão 
A aprendizagem indutiva, procura através de um conjunto de regras fundamentais, procurar semelhanças entre os 
objetos e agrupá-los dentre de conjuntos pré-definidos de classes. Assim, qual o nome do paradigma utilizado na 
lógica indutiva? 
Escolha uma opção: 
a. 
Classificação indutiva. 
b. 
Lógica de primeira ordem. 
c. 
Paradigma da classificação baseada em fatos. 
d. 
Aprendizagem não supervisionada. 
e. 
Aprendizado supervisionado. 
Tanto a lógica indutiva como a lógica dedutiva aplicada no aprendizado, utilizam paradigmas específicos, sendo 
o ligado ao aprendizado indutivo, o paradigma do aprendizado supervisionado. 
Feedback 
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado. 
Questão 10 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), uma das estratégias mais simples de recuperação de informação é a busca binária. 
Tomando por base a afirmação anterior, aponte qual das alternativas abaixo descreve corretamente a busca 
binária. 
Escolha uma opção: 
a. 
A busca binária, como o nome cita, é uma busca onde valores decimais são inseridos como entrada e as saídas 
são cadeias booleanas. 
b. 
Busca binária é quando a saída de qualquer tratamento é verdadeira ou falsa, não permitindo que etapas de pós-
processamento alterem ou utilizem esse valor obtido em outros tipos de funções. 
c. 
A busca binária permite que uma entrada qualquer seja identificada como falsa ou verdadeira com base em um 
conjunto de regras bem definidas. 
d. 
Busca binária é quando os valores de entrada são estritamente binários. 
e. 
Na IA, não é possível fazer busca binária, uma vez que sua estrutura limita os tipos de respostas esperadas. 
Feedback 
A resposta correta é: A busca binária permite que uma entrada qualquer seja identificada como falsa ou 
verdadeira com base em um conjunto de regras bem definidas. 
7 
Questão 1 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), sistemas que implementam sensores geralmente são aplicados em ambientes não 
observáveis ou parcialmente observáveis. Com base no exposto, a afirmação se refere á: 
Escolha uma opção: 
a. 
Programação estruturada. 
b. 
Mecanismos de respostas. 
c. 
Modelos de previsão proposicionais. 
d. 
Modelo de sensores. 
Os modelos de sensores permitem que sistemas inteligentes tratem os dados de entrada através de modelos 
probabilísticos como o modelo de sensores. 
e. 
Processos de conversão de ambientes. 
Feedback. 
A resposta correta é: Modelo de sensores. 
Questão 2 
Texto da questão 
A aprendizagem por recorço, como citado no capítulo 4. Procura perceber os padrões hipotéticos com base na 
experiência continuada, chamada de estratégia incremental. Assim, escolha a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
a. 
A estratégia incremental se dá para os processos de aprendizagem em agentes que não tem acesso a dados 
prévios ou a complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o sistema as explorarem 
e identificarem seu melhor uso, através de duas abordagens, uma com o agente conhecendo as ações mas não 
sabendo como e quando usá-las e outra que os agentes precisam descobrir as ações e posteriormente como usá-
las. 
b. 
A aprendizagem por esforço oculta a camada de treinamento e teste único para criação de modelos eficientes, 
algo que faz com que os algoritmos supervisionados e não supervisionados sempre apresentem melhores 
resultados para uma mesma aplicação, só sendo válido seu uso em aplicações onde a quantidade de hipóteses 
impede a criação de uma base prévia. 
c. 
A aprendizagem por reforço é similar à forma como os humanos aprendem, ou seja, possuemuma espécie de 
cérebro reptiliano onde todas as ações e hipóteses já vem prontas para serem usadas através do esforço repetitivo 
de acessá-las. 
d. 
Os especialistas em IA indicam o não uso do aprendizado por reforço, uma vez que, o custo computacional é tão 
elevado que sua aplicação ainda é teórica. Assim precisamos esperar a construção de sistemas computacionais 
mais robustos e acessíveis para realizar experimento e aplicações com este tipo de aprendizado. 
e. 
A aprendizagem por reforço e similar as aprendizagens lógicas, apenas sendo adicionado o passo de 
experimentação continua sobre os dados já treinados. 
Feedback 
A resposta correta é: A estratégia incremental se dá para os processos de aprendizagem em agentes que não tem 
acesso a dados prévios ou a complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o sistema 
as explorarem e identificarem seu melhor uso, através de duas abordagens, uma com o agente conhecendo as 
ações mas não sabendo como e quando usá-las e outra que os agentes precisam descobrir as ações e 
posteriormente como usá-las. 
Questão 3 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______, o fazem monitorando o 
ambiente a procura de algum aspecto que o permita utilizá-lo para fins específicos. Qual alternativa completa 
corretamente a afirmação? 
Escolha uma opção: 
a. 
Atuar ligado a, Campos harmônicos. 
b. 
Perceber, sensores. 
c. 
Notar, base de dados. 
d. 
Pensar, sensores. 
e. 
Perceber, algoritmos de tratamento de respostas. 
Feedback 
A resposta correta é: Perceber, sensores. 
Questão 4 
Texto da questão 
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas fixas que não se alteram durante a educação dos sistemas, como 
visto na sessão 2.1. Este conceito estratégico de fixação dos modelos de aprendizado, é chamado de? 
Escolha uma opção: 
a. 
Estratégia FIFO. 
b. 
Estratégia das duas faces. 
c. 
Aprendizado por fixação. 
d. 
Estratégia incremental. 
e. 
Estratégia não incremental. 
A estratégia incremental é conceituada através de um modelo que não se alterará durante a execução, requerendo 
que os dados não venham a apresentar alterações em relação aos grupos de treinamento e teste. 
Feedback 
A resposta correta é: Estratégia não incremental. 
Questão 5 
Texto da questão 
Os algoritmos supervisionados __________ e não supervisionado ________ apresentam características similares 
quanto o uso da avaliação dos vizinhos aproximados, sendo verificados a quantidade de vizinho. 
Escolha uma opção: 
a. 
Árvore de decisão e hierárquico. 
b. 
Rede neural e k-means. 
c. 
k-nn e k-means. 
d. 
K-nn e Bayes. 
e. 
K-means e k-nn. 
Feedback 
A resposta correta é: k-nn e k-means. 
Questão 6 
Texto da questão 
A fase de pré-processamento é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que, cada 
algoritmo possui formatos esperados de dados. Na fase de pré-processamento, um outlier é? 
Escolha uma opção: 
a. 
Um valor de controle, o qual, permite a verificação do modelo ua vez que está fora do grupo de treinamento e 
teste. 
b. 
Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade. 
c. 
Um valor que representa o centro do conjunto. 
d. 
Um valor que representa a soma de todos os valores. 
e. 
Um valor outlier é simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo ponto entre o 
conjunto de elementos, assim, gerando problemas na correta classificação dos elementos. 
Feedback 
A resposta correta é: Um valor outlier é simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um 
certo ponto entre o conjunto de elementos, assim, gerando problemas na correta classificação dos elementos. 
Questão 7 
Texto da questão 
A aplicação dos algoritmos de aprendizado por esforço, devem considerar ouso de ________ e _________ como 
parâmetros que identificam se a hipótese foi bem aplicada ou não para uma dada situação. 
Escolha uma opção: 
a. 
Recompensas e punições. 
O uso de recompensas e punições é uma das estratégias aplicadas para registrar se uma ação foi bem sucessiva ou 
não em sua aplicação. 
b. 
Dados e modelos. 
c. 
Agentes reativos e lógica propositiva. 
d. 
Vetores e matrizes. 
e. 
Recompensas e respostas. 
Feedback 
A resposta correta é: Recompensas e punições. 
Questão 8 
Texto da questão 
Perceber modificações no ambiente, nos agentes e em si por meio de processos digitais, é algo complexo e que 
requer o uso de modelos probabilistas (RUSSELL, 2013). O meio que os sistemas digitais utilizam para perceber 
o ambiente se chama: 
Escolha uma opção: 
a. 
Olhos. 
b. 
Pesos. 
c. 
Termômetro. 
d. 
Câmeras. 
e. 
Sensores. 
Sensores são ferramentas digitais ou físicas que permitem a percepção do ambiente, seja de forma ativa ou 
passiva. 
Feedback 
A resposta correta é: Sensores. 
Questão 9 
Texto da questão 
O padrão de cores RGB possui uma cor específica para cada combinação de valor nas três variáveis. Se um 
sistema é especializado na percepção de um espectro de cor específico, qual seria o melhor tipo de aprendizado 
para identificar este perfil de cor específico? 
Escolha uma opção: 
a. 
O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters definidos após a análise 
das características dos elementos, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a 
algum espectro específico. 
b. 
O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters definidos previamente e 
classifica as entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é 
pertencente a algum espectro específico. 
c. 
O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters definidos previamente e 
classifica as entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é 
pertencente a algum espectro específico. 
d. 
O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes definidas e classifica as 
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente 
a algum espectro específico. 
e. 
O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes definidas e classifica as 
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente 
a algum espectro específico. 
Feedback 
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes definidas 
e classifica as entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB 
é pertencente a algum espectro específico. 
Questão 10 
Texto da questão 
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados a IA que permitem a representação do conhecimento 
através de etapas de especialização em cada camada. Sobre o conceito estrutural, podemos afirmar que: 
Escolha uma opção: 
a. 
Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao menos um filho. 
b. 
Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai. 
c. 
Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um único pai. 
d. 
Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada binarizados antes da fase de processamento. 
e. 
Toda árvore precisa ter um nó raiz, e apenas duas ramificações ligadas as classes, sendo esta classe representada 
ou pelo valor verdadeiro ou falso. 
Feedback 
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai. 
 
 
8 
 
Questão 1 
Texto da questão 
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos, sejam tratados através de modelos 
lógicos. Por sua vez, a aprendizagem indutiva procura através de classes, induzir a classificação dos elementos(RUSSELL, 2013). A combinação entre as duas abordagens é a: 
Escolha uma opção: 
a. 
Lógica dedutiva. 
b. 
Lógica indutiva. 
c. 
Aprendizagem dedutiva. 
d. 
Lógica proposicional. 
e. 
Lógica de segunda ordem. 
Feedback 
A resposta correta é: Lógica indutiva. 
Questão 2 
Texto da questão 
O cérebro humano é constituído de células chamadas de ______, os quais constituem estruturas semelhantes a 
______, conectando os ______ de forma a poderem trocar informações diretamente ou indiretamente: 
Escolha uma opção: 
a. 
Processadores, árvores, neurônios. 
b. 
Eucariotas, pele, órgãos. 
c. 
Neurônios, redes, neurônios. 
Redes neurais são estruturas onde cada unidade realiza processamentos individuais, mas enviar pulsos para 
outras unidades, gerando uma estrutura em cadeia que colaborativamente irá processar algum dado, ou irá 
direcionar os pulsos para os grupos especializados na tarefa de tratamento. 
d. 
Células, redes, pontos. 
e. 
Unidade de processamento central, redes, processos. 
Feedback 
A resposta correta é: Neurônios, redes, neurônios. 
Questão 3 
Texto da questão 
Se for preciso identificar quais alunos deverão ser considerados aptos ou não aptos em uma determinada tarefa 
com base no seu progresso nos conteúdos e dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser 
utilizado segundo o que foi aprendido na sessão 1.2? 
Escolha uma opção: 
a. 
O aprendizado por reforço. 
b. 
O aprendizado não-supervisionado. 
c. 
O aprendizado supervisionado. 
Como visto na sessão indicada na alternativa A, o aprendizado supervisionado é indicado quando temos classes 
bem definidas e estamos procurando encontrar padrões entre os objetos que apresentaram anteriormente 
características que se repetem em observações futuras. 
d. 
O aprendizado oculto. 
e. 
O aprendizado dedutivo. 
Feedback 
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado. 
Questão 4 
Texto da questão 
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das classes como atributo nas instâncias 
presentes na base. A falta das classes permite que os algoritmos as identifiquem, criando estruturas chamadas de? 
Escolha uma opção: 
a. 
Classe. 
b. 
Container bidimensional. 
c. 
Variável. 
d. 
Caixa de dados. 
e. 
Cluster. 
Os cluster são estruturas que conjugam um conjunto de dados com características específicas. 
Feedback 
A resposta correta é: Cluster. 
Questão 5 
Texto da questão 
Segundo Russell (2013), o processo ligado a classificação das entradas é uma etapa vital para a boa representação 
das informações que serão recuperadas e extraídas posteriormente. Este processo também é chamado de: 
Escolha uma opção: 
a. 
Cadeia de Markov. 
b. 
Extração. 
c. 
Categorização. 
d. 
Recuperação. 
e. 
Distribuição covalente. 
Feedback 
A resposta correta é: Categorização. 
Questão 6 
Texto da questão 
Considerando a origem da PLN, um agente será conceituado como inteligente se for capaz de se ________ com 
um ser humano sem que este consiga diferenciar se está interagindo com um humano ou máquina. 
Escolha uma opção: 
a. 
Comunicar. 
b. 
Disfarçar. 
c. 
Recuperar. 
d. 
Transformar. 
e. 
Diferenciar. 
Feedback 
A resposta correta é: Comunicar. 
Questão 7 
Texto da questão 
________ é o estudo do significado na linguagem. Permitindo conclusões concretas sobre o significado durante a 
comunicação (HURFORD e HEASLEY, 1997). Avalie as alternativas e selecione a que corretamente completa o 
espaço vazio. 
Escolha uma opção: 
a. 
IA. 
b. 
Gramática. 
c. 
Semântica. 
d. 
Morfologia. 
e. 
Sintaxe. 
Feedback 
A resposta correta é: Semântica. 
Questão 8 
Texto da questão 
Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos, sendo o grupo dos algoritmos supervisionados 
e o grupo dos algoritmos não supervisionados. Acerca dos referidos grupos, assinale a opção correta. 
Escolha uma opção: 
a. 
Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, são previamente identificadas, cabendo ao 
algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster. 
b. 
Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identificadas, cabendo 
ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster. 
c. 
Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identificadas, cabendo ao 
algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster. 
d. 
Em problemas supervisionados, os clusters, chamadas de classes, não são previamente identificadas, cabendo ao 
algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de uma classe. 
e. 
Em problemas não supervisionados, os cluster, chamadas de classes, não são previamente identificadas, cabendo 
ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de uma das 
classes. 
Feedback 
A resposta correta é: Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente 
identificadas, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará 
parte de um cluster. 
Questão 9 
Texto da questão 
Semelhante ao k-nn, o k-means faz uma aproximação entre os vizinhos procurando relacionar o conjunto de 
atributos de cada elemento com os possíveis clusters definidos. Todavia, como se dá a inserção de um elemento 
em um cluster? 
Escolha uma opção: 
a. 
As redes bayesianas. 
b. 
As redes de Markov. 
c. 
O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters de acordo com a média de seus atributos em relação ao 
centroide do próprio cluster. 
d. 
O modelo visível de Markov. 
e. 
O modelo oculto de Bayes. 
Feedback 
A resposta correta é: O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters de acordo com a média de seus atributos 
em relação ao centroide do próprio cluster. 
Questão 10 
Texto da questão 
Existem diversos algoritmos supervisionados com eficientes resultados para diferentes problemas. Entre estes 
algoritmos, um deles utiliza a aproximação entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo 
chamado de: 
Escolha uma opção: 
a. 
K-nn. 
b. 
Árvore de decisão. 
c. 
Modelo oculto de Markov. 
d. 
K-means. 
e. 
Redes bayesianas. 
Feedback 
A resposta correta é: K-nn. 
 
 
9 
 
Questão 1 
Texto da questão 
Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes distintas, o núcleo, o axônio e os 
dendritos. Com base no exposto, avalie as alternativas abaixo e seleciona a que corretamente apresenta uma 
afirmação sobre o tema citado: 
Escolha uma opção: 
a. 
Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios. 
b. 
O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente. 
c. 
Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios. 
d. 
Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos para outros neurônios. 
e. 
Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes neurais biológicas. 
Feedback 
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios. 
Questão 2 
Texto da questão 
Segundo Grigoletti (2015), Uma ______ é caracterizada pelo fato de um estado no momento atual não ser 
dependente de qualquer estado em momentos anteriores, salvo apenas o estado anterior. O campo vazio ligado a 
esta afirmação se trata da: 
Escolha uma opção: 
a. 
Cadeia de Markov. 
b. 
Modelo oculto de Markov. 
c. 
Comunidade de agentes reativos. 
d. 
IA. 
e. 
Estrutura em grafo. 
Feedback 
A resposta correta é: Cadeia de Markov. 
Questão 3 
Texto da questão 
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem dedutiva onde os dados de treinamento 
nãopossuem classes predefinidas. Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base da dados antes 
do treinamento? 
Escolha uma opção: 
a. 
Instância e classe. 
b. 
Instância. 
c. 
Atributo e classe. 
d. 
Classe, atributo e instância. 
e. 
Atributo e instância. 
Feedback 
A resposta correta é: Atributo e instância. 
Questão 4 
Texto da questão 
As primeiras aplicações de pesquisas sobre como dotar uma máquina com habilidades ligadas a inteligência, 
foram através da simulação de redes neurais biológicas. Avalie as alternativas e aponte a que apresenta uma 
correta afirmação sobre o tema exposto: 
Escolha uma opção: 
a. 
Uma RNA antiga não era capaz de realizar processos em mais de uma camada, todavia, apresentavam resultados 
melhores que os modelos atuais. 
b. 
O mercado da IA tem, se expandido muito nos últimos anos. Todo este avanço não sofreu qualquer influência 
dos estudos iniciais com RNAs. 
c. 
Apesar dos esforços científicos, nunca fomos capazes de criar sistemas que minimamente apliquem algum 
conceito de inteligência. 
d. 
RNAs não são práticas em seu uso na IA, por sua vez, é uma estrutura acida importante para os sistemas 
biológicos. 
e. 
As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de estruturas denominadas 
neurônios artificiais e camadas de tratamento. 
Feedback 
A resposta correta é: As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de 
estruturas denominadas neurônios artificiais e camadas de tratamento. 
Questão 5 
Texto da questão 
O objetivo do uso de sensores e obter informações externas aos agentes. Segundo Russell (2013) existe um 
conjunto de tarefas que permitem que um sensor execute suas funções de forma eficiente. Avalie as alternativas e 
aponta qual apresenta três destas funções: 
Escolha uma opção: 
a. 
Filtragem, percepção e resposta. 
b. 
Filtragem, suavização e previsão. 
Como pode ser visto no Quadro 5 da sessão 4.1, as três funções citadas fazem parte do conjunto de 
caracterização dos sensores eficientes. 
c. 
Suavização, previsão e resposta. 
d. 
Explicação mais provável, Filtragem e resposta. 
e. 
Varredura, Explanação e percepção. 
Feedback 
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão. 
Questão 6 
Texto da questão 
Os algoritmos supervisionados aplicam conceitos de aprendizado advindo de muitas áreas, como por exemplo a 
neurociência e a teoria do cérebro trino. Com base no exposto, indique qual é a afirmação correta? 
Escolha uma opção: 
a. 
A teoria do cérebro trino contribui com o a criação de modelos de aprendizado baseados fortemente no cérebro 
reptiliano. 
b. 
A IA não precisa de dados advindo de pesquisas de outras áreas, uma vez que a IA é um ramo independente. 
c. 
A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica matemática para a IA, sendo um conhecimento 
fundamental para a criação de modelos para aprendizado. 
Os modelos baseados na lógica de primeira ordem são usados nos algoritmos visto permitirem a utilização de 
vários tipos de dados, expandindo a possibilidade de criação de modelos para tipos de representações impossíveis 
de serem aplicadas na lógica proposicional. 
d. 
A administração contribuiu com o nome supervisionado para a IA, cunhado em 1937 em uma universidade 
Britânica. 
e. 
A lógica proposicional é a única capaz de representar os modelos de aprendizado, uma vez que, todos os dados 
de entrada são proposições que podem ser representadas através de tabelas verdade. 
Feedback 
A resposta correta é: A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica matemática para a IA, sendo um 
conhecimento fundamental para a criação de modelos para aprendizado. 
Questão 7 
Texto da questão 
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para identificar palavras-chaves 
previamente registradas que eram comparadas com palavras do texto. Quanto ao referido programa, assinale a 
alternativa que corresponde ao seu objetivo. 
Escolha uma opção: 
a. 
Ser utilizada em sistemas de venda online na forma de um chatbot. 
b. 
O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em 
linguagem de máquina. 
O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em 
linguagem de máquina. 
c. 
Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da fala. 
d. 
Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com o desenvolvedor do sistema. 
e. 
Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas. 
Feedback 
A resposta correta é: O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um 
usuário humano, em linguagem de máquina. 
Questão 8 
Texto da questão 
Os modelos de linguagem natural K-grama, permitem a analise de dados em série, todavia, o uso de estratégias 
na aplicação de modelos como as gramáticas, melhoram a eficiência da extração de informações, uma vez que: 
Escolha uma opção: 
a. 
Ao serem aplicados como camada de avaliação, recuperação e extração de informações, estes conseguem extrair 
de forma mais eficiente o significado estrutural, bem como o próprio significado das entradas em linguagem 
natural. 
b. 
O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que contenha ao menos a análise semântica. 
c. 
O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que contenha ao menos a análise sintática. 
d. 
Pois são usados como sensores na etapa de coleta de dados. 
e. 
Pois permitem que os agentes aprendam como usar a norma culta de uma língua perfeitamente, os habilitando a 
se comunicar com qualquer ser humano no mundo. 
Feedback 
A resposta correta é: Ao serem aplicados como camada de avaliação, recuperação e extração de informações, 
estes conseguem extrair de forma mais eficiente o significado estrutural, bem como o próprio significado das 
entradas em linguagem natural. 
Questão 9 
Texto da questão 
Alguns sistemas computacionais são capazes de compreender emoções de forma artificial, através de padrões 
muito específicos criados por algoritmos e modelos de tratamento. Sobre as emoções, avalie as alternativas e 
responda qual afirmação está correta? 
Escolha uma opção: 
a. 
Perceber as emoções torna a máquina mais sensível, algo que é o objetivo da IA. 
b. 
Aplicação de emoção em máquinas é quando é possível fazer um robô sorrir através de mecanismos específicos. 
c. 
Tratar emoções é outra forma de falar sobre o aprendizado por reforço. 
d. 
Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais e gestos, permitem aos 
computadores gerarem respostas mais claras quanto a extração de significado das entradas. 
e. 
O aprendizado das emoções é algo trivial na programação propositiva, assim, não é preciso gerar modelos 
específicos por já serem previamente estruturados em tabelas de consultas. 
Feedback 
A resposta correta é: Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais e 
gestos, permitem aos computadores gerarem respostas mais claras quanto a extração de significado das entradas. 
Questão 10 
Texto da questão 
Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características distintas que permitiam sua 
identificação e classificação. Assim, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das quatro 
características desses sistemas. 
Escolha uma opção: 
a. 
Aplicavam o paradigma da comunicação maquina/homem. 
b. 
Apesar de não serem IA, estes sistemas conseguiam simular muito bem redes neurais artificiais. 
c. 
Uso de algoritmos em linguagem de alto nível. 
d. 
Classificavam diferentes formas de comunicação para identificar se estavam interagindo com um humano ou 
máquina. 
e. 
Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de entradas de texto em 
forma de frases. 
Feedback 
A resposta correta