Curvas de calibração

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Curvas de calibração 
São os sistemas lineares mais empregados para representar os experimentos. 
Técnicas analíticas clássicas: volumetria e gravimetria, por exemplo quero ver o peso, boto na 
balança e já recebo o resultado. 
Técnicas analíticas instrumentais: através da propriedade físico-química de uma amostra, 
relacionar com a composição, por exemplo a concentração. Por exemplo a cromatografia, não 
nos fornece concentração, fornece a altura e área de picos. 
A expressão da relação do sinal mensurado com a concentração, nas técnicas instrumentais é 
dada por expressão da reta, y = ax + b. 
• Y: sinal mensurado 
• X: massa a ser encontrada 
• A: coeficiente angular da reta 
• B: coeficiente linear da reta 
Essas retas são conhecidas como curva de calibração, é feita pelo método de regressão linear. 
Se faz minimizando o erro (resíduo), deixando o valor mais próximo de quando se analisa 
opticamente. Para minimizar erros, é pelo quadrático e absoluta, onde terão os mesmos 
resultados, onde a quadrática mede a função custo, e a absoluta o nº de medidas ou amostras. 
Como encontrar valores ótimos: pelo desenvolvimento da função custo, seja quadrática ou 
absoluta. 
A correlação tem seu coeficiente chamado de R, são valores entre 0 e 1, e só é aceito para 
experimentos valores entre 0,98 e 1. 
Podemos calcular esses valores facilmente no excel, mostrados a seguir: 
 
1: digitamos os valores de x e y e selecionamos. 
 
2: agora clicamos em inserir, gráficos de dispersão. 
 
 
3: clicamos com o botão direito em uma das bolinhas e clicamos em adicionar linha de 
tendência. 
 
4: por último clicamos em exibir equação do gráfico e exibir valor de R. Enfim teremos os 
valores de a, b e de r.