AOL 01 - Analise Estatistica de Dados

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1. Pergunta 1
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Considere o trecho de código a seguir:
> mtcars
O conjunto de dados mtcars é um dos muitos disponíveis na plataforma R, permitindo explorar diversos temas e ampliar seus conhecimentos em análise de dados. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que estes conjuntos são, também, denominados de:
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1. Incorreta: 
data frame.
2. 
função.
3. 
datasets.
Resposta correta
4. 
operador.
5. 
array.
2. Pergunta 2
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O RStudio é um ambiente integrado de desenvolvimento de software em linguagem R, que fornece um conjunto de funcionalidades que facilitam o processo de criação de soluções para análise de dados. Um desses recursos é a possibilidade de definir a pasta de trabalho através da opção Session – Set Working Directory. Apesar dessa facilidade, pode ser interessante incluir uma linha de código para definir a pasta de trabalho, garantindo que, mesmo que esqueça de definir a pasta de trabalho através do RStudio, os dados necessários serão obtidos do local correto.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a função da linguagem R, que permite definir a pasta de trabalho, é:
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1. 
folder().
2. 
workdir().
3. 
pwd().
4. 
cd().
5. 
setwd().
Resposta correta
3. Pergunta 3
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Leia o excerto a seguir:
“As estruturas de dados mais simples, variáveis ou dados, podem ser da classe numeric, número real em dupla precisão que podem ser escritos como inteiros, com fração decimal ou em notação científica, complex, números complexos, logical, variáveis lógicas TRUE ou FALSE, ou character, cadeias alfanuméricas (strings). Existem ainda outros dados especiais, tais como NA, Inf ou NAN, que designa valores omissos (Not Available), Infinito e Not a Number.”
Fonte: MARTINS, Nuno D. C. Programação em R no estudo de probabilidades. 2016. 111f. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Escola de Ciências, Universidade do Minho, Braga. Portugal. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que dados especiais omissos são identificados como:
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1. 
NA.
Resposta correta
2. 
Inferenciais.
3. Incorreta: 
Inf.
4. 
Infinito.
5. 
NaN.
4. Pergunta 4
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Estruturas de controle são recursos comuns à linguagens de programação, e permitem controlar o fluxo de execução do código. São muito importantes, pois permitem realizar execuções condicionais de código, repetições e outras operações de controle da execução do código, de acordo com o objetivo desejado.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a alternativa que relaciona exemplos de estruturas de controle é:
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1. 
&, |, !.
2. 
>, <, =.
3. 
if, library, help.
4. 
+, -, *, /.
5. 
for, while, repeat.
Resposta correta
5. Pergunta 5
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Vetores são estruturas adequadas para armazenar valores de um mesmo tipo. Matrizes, por sua vez, são objetos de duas dimensões que também permitem armazenar dados de um mesmo tipo. Há situações, entretanto, em que é necessário armazenar dados de vários tipos em um mesmo objeto, de forma que vetores e matrizes não são suficientes para lidar com a situação.
Considere a seguinte situação:
Suponha que um empresário contratou você para analisar os dados de marca, modelo e preço de cada um dos 1000 produtos de suas 20 lojas. Para facilitar o trabalho, você deseja utilizar uma única estrutura para armazenamento dos dados.
De acordo com os tipos de objetos do R vistos, e sabendo que marca e modelo são do tipo caractere, e o preço é um número com duas casas decimais, o tipo de objeto que permite armazenar os dados de maneira simples e organizada é:
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1. 
Vetor.
2. 
Data Frame.
Resposta correta
3. 
Matriz.
4. 
Função.
5. 
Array.
6. Pergunta 6
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Leia o excerto a seguir:
“A linguagem de programação R suporta o paradigma orientada a objetos, pelo que as variáveis, dados, funções, resultados, etc., são guardados na memória ativa do computador como um objeto, com um nome específico.”
Fonte: MARTINS, Nuno D. C. Programação em R no estudo de probabilidades. 2016. 111f. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Escola de Ciências, Universidade do Minho, Braga. Portugal.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a função da linguagem R, que permite eliminar objetos armazenados em memória, é:
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1. 
delobj().
2. 
rm().
Resposta correta
3. 
objects().
4. 
ls().
5. 
clear().
7. Pergunta 7
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Considere o trecho de código abaixo:
>v = seq(1,5)
>v1 = rep(1,5)
>v2 = v*v1
>v3 = c(5.5, 7.9, 8.7)
>v4 <- v2+v3
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre vetores, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Uma das operações apresenta erro.
II. ( ) Há um elemento de valor 9.9 no vetor v4.
III. ( ) Os vetores v e v2 são idênticos.
IV. ( ) O vetor v1 contém os valores de 1 a 5.
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1. Incorreta: 
V, F, V, F.
2. 
F, V, V, F.
Resposta correta
3. 
F, V, V, V.
4. 
F, V, F, V.
5. 
V, F, F, V.
8. Pergunta 8
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Considere a seguinte situação:
Você foi convidado para apoiar um amigo na realização de um sorteio. Para isso, ele pretende automatizar o processo e precisa que você desenvolva uma solução que permita:
- armazenar o nome de cada um dos inscritos no sorteio;
- atribuir um número sequencial a cada um deles;
- escolher aleatoriamente um dos números atribuídos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre funções, pode-se afirmar que a função da linguagem R, que permite gerar uma lista de números sequenciais, é:
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1. 
numbers().
2. 
list().
3. 
seq().
Resposta correta
4. 
list().
5. 
sequences().
9. Pergunta 9
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A função rep() permite gerar uma série de repetições de valores. Suponha que você foi solicitado a criar um vetor com 200 valores relativos ao sexo de animais, em que 60% devem ser identificados como machos, e 40% como fêmeas.
A linha de código que utiliza a função rep() corretamente para alcançar o resultado desejado é:
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1. 
sexo <- rep("macho", 60), rep("fêmea", 40).
2. 
sexo <- c(rep("macho", 120), rep("fêmea", 80)).
Resposta correta
3. 
sexo <- c(rep("macho", 200*60), rep("fêmea", 200*40)).
4. 
sexo <- rep("macho", 120,"fêmea", 80).
5. 
sexo <- c(rep("macho", 60), rep("fêmea", 40)).
10. Pergunta 10
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Alguns recursos da linguagem R podem ser explorados, através de exemplos e demonstrações fornecidos pela própria linguagem, e podem ser acessados através de ferramentas como o RStudio.
Supondo que o recurso em questão possua exemplos e demonstrações disponíveis para facilitar seu uso através da linguagem R, assinale a alternativa que apresenta as funções que permitem acessar exemplos de utilização dos recursos do R, e demonstrações guiadas, passo a passo, para ilustrar a utilização de recursos da linguagem, respectivamente.
Ocultar opções de resposta 
1. 
demo() e example().
2. 
help() e example().
3. 
source() e example().
4. 
example() e demo().
Resposta correta
5. 
demo() e source()