AV1 - Análise Estatística de Dados

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Análise Estatística de Dados 
Pergunta 1
Data Frames representam um dos tipos de objeto mais importantes da linguagem R, dada sua grande utilidade ao permitir lidar com conjuntos de dados que envolvem tipos distintos de valores, e organizá-los em estrutura semelhante a de uma tabela, facilitando seu manuseio. Além disso, há um conjunto de funções voltadas para fornecer ainda mais recursos ao lidar com objetos do tipo data frame.
Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise as funções que lidam com objetos do tipo data frame disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas definições.
1) nrow().
2) ncol().
3) head().
4) tail().
5) dim().
( ) Permite obter a quantidade de observações e variáveis do data frame.
( ) Permite obter a quantidade de colunas do data frame.
( ) Permite obter as primeiras linhas do data frame.
( ) Permite obter a quantidade de linhas do data frame.
( ) Permite obter as últimas linhas do data frame.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
A. 1, 2, 3, 4, 5.
B. 2, 3, 5, 4, 1.
C. 3, 5, 2, 4, 1.
D. 5, 2, 3, 1, 4.
E. 1, 5, 2, 4, 3.
 
Pergunta 2
Considere o trecho de código a seguir:
>codigo = c(9234, 7369, 0168)
>turma = c("matutino", "vespertino", "noturno")
>notas = c(7, 8.5, 6.7)
>x <- cbind(codigo, turma)
>x <- cbind(x, notas)
De acordo com seus conhecimentos sobre tipos de objetos da linguagem R, pode-se afirmar que x é do tipo:
A. Matriz.
B. Array.
C. Lista.
D. Vetor.
E. Data Frame.
Pergunta 3
O interpretador da linguagem R pode ser utilizado a partir da linha de comando, bastando executar o comando “R” e pressionar a tecla enter. Será exibido um prompt “>” e, a partir deste momento, é possível executar comandos da linguagem R, digitando interativamente. Além disso, a cada vez que a tecla enter for pressionada, o resultado do comando será exibido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a alternativa que apresenta o resultado correto da execução do comando “print('R é muito legal!')” é:
A. 1 print("R é muito legal!").
B. [1] "R é muito legal!".
C. R é muito legal!".
D. 1 print(‘R é muito legal!’).
E. print("R é muito legal!").
 Pergunta 4
Vetores são estruturas unidimensionais que permitem armazenar valores de um mesmo tipo. É possível ter um vetor de valores inteiros, outro de caracteres, outro de valores booleanos e etc.
Há situações, entretanto, que existem uma quantidade maior de dimensões, para que seja possível armazenar, separadamente, valores que representam características diferentes do que desejamos representar.
Considere a seguinte situação:
Suponha que um professor precisa armazenar as 3 notas de cada um dos 20 alunos, das 5 turmas para as quais ministra aulas, utilizando uma única estrutura de dados.
De acordo com os tipos de objetos do R vistos, e sabendo que todas as notas são números com duas casas decimais, o tipo de objeto que permite armazenar as notas de maneira simples e organizada é:
A. Sequência.
B. Objeto.
C. Array.
D. Matriz.
E. Lista.
 
Pergunta 5
A linguagem R possui diversos operadores para facilitar a execução de operações aritméticas, tais como soma, subtração, multiplicação, divisão, exponenciação, atribuição de valores e etc. Alguns operadores possuem mais de uma forma de utilização, sendo possível realizar a mesma operação, utilizando símbolos distintos, mas que representam o mesmo operador e, portanto, chega ao mesmo resultado.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a alternativa que apresenta dois operadores que possuem mais de um formato é:
A. atribuição e exponenciação.
B. aritméticos e lógicos.
C. multiplicação e divisão.
D. lógicos e relacionais.
E. soma e subtração.
 
Pergunta 6
Considere a seguinte situação:
Você teve acesso a um conjunto de dados da sua cidade, e deseja verificar a quantidade de moradores e o percentual de idosos do seu bairro. Porém, o conjunto de dados contém pessoas de várias idades e diferentes bairros. Assim, você precisa realizar um filtro para analisar somente os idosos do seu bairro. Considerando que o conjunto de dados traz informações de idade e bairro, você deve definir a melhor maneira de construir um teste condicional para selecionar, dentro do conjunto de dados, somente as pessoas com as características do seu interesse para análise.
Sabendo que os dados estão armazenados em um data frame “dados_cidade”, que inclui as colunas “idade” e “bairro”, e considerando que o bairro seja “orla” e a idade de idosos a partir de 65 anos, assinale a alternativa que representa a condicional a ser usada para filtrar o data frame e obter o conjunto de pessoas com as características especificadas.
 
A. (dados_cidade$idade >= 65) | (dados_cidade$bairro == “orla”).
B. (dados_cidade$idade > 65) | (dados_cidade$bairro == “orla”).
C. (dados_cidade$idade >= 65) & (dados_cidade$bairro = “orla”).
D. (dados_cidade$idade >= 65) & (dados_cidade$bairro != “orla”).
E. (dados_cidade$idade >= 65) & (dados_cidade$bairro == “orla”)
 
Pergunta 7
Vetores são estruturas adequadas para armazenar valores de um mesmo tipo. Matrizes, por sua vez, são objetos de duas dimensões que também permitem armazenar dados de um mesmo tipo. Há situações, entretanto, em que é necessário armazenar dados de vários tipos em um mesmo objeto, de forma que vetores e matrizes não são suficientes para lidar com a situação.
Considere a seguinte situação:
Suponha que um empresário contratou você para analisar os dados de marca, modelo e preço de cada um dos 1000 produtos de suas 20 lojas. Para facilitar o trabalho, você deseja utilizar uma única estrutura para armazenamento dos dados.
De acordo com os tipos de objetos do R vistos, e sabendo que marca e modelo são do tipo caractere, e o preço é um número com duas casas decimais, o tipo de objeto que permite armazenar os dados de maneira simples e organizada é:
 
A. Função.
B. Data Frame.
C. Vetor.
D. Matriz.
E. Array.
 
Pergunta 8
Leia o excerto a seguir:
“As estruturas de dados mais simples, variáveis ou dados, podem ser da classe numeric, número real em dupla precisão que podem ser escritos como inteiros, com fração decimal ou em notação científica, complex, números complexos, logical, variáveis lógicas TRUE ou FALSE, ou character, cadeias alfanuméricas (strings). Existem ainda outros dados especiais, tais como NA, Inf ou NAN, que designa valores omissos (Not Available), Infinito e Not a Number.”
Fonte: MARTINS, Nuno D. C. Programação em R no estudo de probabilidades. 2016. 111f. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Escola de Ciências, Universidade do Minho, Braga. Portugal. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que dados especiais omissos são identificados como:
A. NA.
B. NaN.
C. Inf.
D. Infinito.
E. Inferenciais.
 
Pergunta 9
Estruturas de controle são recursos comuns à linguagens de programação, e permitem controlar o fluxo de execução do código. São muito importantes, pois permitem realizar execuções condicionais de código, repetições e outras operações de controle da execução do código, de acordo com o objetivo desejado.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a alternativa que relaciona exemplos de estruturas de controle é:
 
A. for, while, repeat.
B. >, <, =.
C. &, |, !.
D. +, -, *, /.
E. if, library, help.
 
Pergunta 10
Considere o trecho de código a seguir:
> mtcars
IMG - ANALISE ESTATISTICA DE DADOS - QUESTÃO 18 - UN 1.png
O conjunto de dados mtcars é um dos muitos disponíveis na plataforma R, permitindo explorar diversos temas e ampliar seus conhecimentos em análise de dados. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que estes conjuntos são, também, denominados de:
 
A. função.
B. operador.
C. datasets.
D. array.
E. data frame.