Modelagem e arquitetura do DW ( Data Werehouse)

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20/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2333346/2401066 1/6
Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Professor(a): Marise de Barros Miranda Gomes (Doutorado)
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o prazo estabelecido. Boa prova!
A decisão de optar pelo Esquema Estrela ou pelo Esquema Floco de Neve deve ser
tomada levando-se em consideração, principalmente, pela complexidade da solução e o
volume de dados a ser manipulado.
Sobre as características dos Esquemas Estrela e Floco de Neve, julgue os itens a seguir:
I. O Esquema Estrela possui uma estrutura razoavelmente simples, com poucas tabelas
e relacionamentos bem definidos, aproximando bastante do modelo de negócio.
II. O Esquema Floco de Neve é uma variação do Esquema Estrela, em que as tabelas
dimensões de um Esquema Estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-
las.
III. O Esquema Estrela é composto por uma tabela dominante no centro, chamada de
Fatos, relacionada com tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, sendo
que a tabela de Fatos é relacionada com cada tabela de Dimensão em um
relacionamento “muitos para um”.
IV. O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas
normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões,
consequentemente aumenta-se a performance das consultas dinâmicas.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
I – II – III – IV.
I – II – III.  CORRETO
II – III – IV.
II – III.
I – II.
Código da questão: 42593
Uma característica importante que deve estar presente em ferramentas OLAP é a
capacidade de efetuar operações sobre um conjunto de dados multidimensional que
retorna uma apresentação ou sumarização diferente de informações. Existem diversos
operadores OLAP que permitem acessar os dados em esquemas multidimensionais. As
principais operações são do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill Across e Drill Throught) e as
do tipo Slice and Dice.
Sobre os tipos de operações, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro
e “F” para o item falso:
1. (   ) O tipo de operação Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de
detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, navega verticalmente,
descendo a hierarquia no sentido mais específico.
2. (   ) O tipo de operação Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o nível de
granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
3. (   ) O tipo de operação Drill Across permite navegar transversalmente no eixo da
árvore hierárquica, inserindo ou retirando posições da dimensão.
4. (   ) O tipo de operação Slice and Dice ocorre quando o usuário navega de uma
informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.
5. (   ) O tipo de operação Drill Throught significa a redução do escopo dos dados em
análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando, assim, a orientação
Resolução comentada:
Os itens corretos são I, II e III. O item IV está errado, porque o Esquema Floco de
Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas normalizadas, aumentando
consideravelmente o número de dimensões, e diminuindo consequentemente a
performance das consultas dinâmicas.
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segundo a qual os dados são visualizados.
Assinale a alternativa correta
Alternativas:
V – F – V – F – V.
F – F – F – F – F.
V – V – V – V – V.
V – V – V – F – F.  CORRETO
F – F – F – V – V.
Código da questão: 42608
Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são utilizadas nos diferentes
segmentos do mercado para sustentar e consolidar estratégias que auxiliem no processo
de tomada de decisão, a partir da geração das informações em conhecimento
potencialmente útil.
Sobre o conceito de Data Mining, assinale a alternativa correta
Alternativas:
Refere-se à descrição de padrões e tendências que são reveladas por subconjuntos de
dados compactados de diferentes bases de dados, a partir de um subconjunto de dados
com características idênticas, demostrando as relações funcionais entre as variáveis
definidas.
Refere-se a um pequeno subconjunto de um Data Warehouse, sobre um único assunto,
que fornece suporte às decisões para um grupo de pessoas, podendo ser criado a partir
de dados extraídos de um DW maior, com o objetivo específico de dar suporte a acessos
mais rápido para determinado grupo ou função.
Refere-se à abordagem de uso combinado de banco de dados relacional com banco de
dados orientado a objetos, onde as estruturas relacionais são utilizadas para os dados
com maior granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para dados
com menor granularidade.
Refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais,
permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a partir da
combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo
desempenho.
Refere-se às atividades que analisam grande volume de dados, descobrem problemas e
oportunidades ocultas em seus relacionamentos, formam modelos computacionais com
base nessas descobertas e, então, utilizam esses modelos para prever o comportamento
do negócio.  CORRETO
Código da questão: 42609
Resolução comentada:
o item 4 é falso, porque o tipo de operação Slice and Dice que significa a redução do
escopo dos dados em análise, além de alterar a ordem das dimensões, altera,
também, a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Segundo Machado
(2013), Slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de
visualização dos dados. Dice, por sua vez, é a mudança de perspectiva da visão, ou
seja, é a extração de um subcubo ou a interseção de vários Slices. 
O item 5 é falso, porque o tipo de operação Drill Throught ocorre quando o usuário
navega de uma informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.
Por exemplo, quando o usuário está na dimensão de tempo e no próximo passo
começa a analisar a informação por região.
Resolução comentada:
Segundo Rob e Coronel (2011, p. 580), a mineração de dados refere-se às atividades
que analisam os dados, descobrem problemas e oportunidades ocultas em seus
relacionamentos, formam modelos computacionais com base nessas descobertas e,
então, utilizam esses modelos para prever o comportamento do negócio – exigindo
a mínima intervenção do usuário final.
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As organizações precisam responder de maneira ágil e eficiente às mudanças e
oportunidades de mercado. Muitas empresas iniciam o desenvolvimento de um Data
Warehouse (DW), contemplando conjuntos de dados mais gerenciáveis e categorizados por
assunto, para atenderem às necessidades de pequenos grupos de usuários ou níveis
funcionais da empresa, investindo, assim, na implementação de Data Marts.
Sobre Data Marts, assinale a alternativa correta:
Alternativas:
Um Data Mart é um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos
dados para o processo de extração, transformação e carga ETL (Extraction,
Transformation and Load).
Um Data Mart refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de informações, a
partir de um conjunto de ferramentas de mineração de dados que se utilizam de
algoritmos de aprendizagem baseados em redes neurais e estatísticas.
Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico, caracterizado por consultas
complexas, estruturadas e frequentes, envolvendo agregação ou relacionamento de
dados para gerar informações que apoiam processos decisórios.
Um Data Mart é um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado,volátil e variável no tempo, a partir de dados extraídos de um DW, com o objetivo
específico de dar suporte a rápido determinado grupo ou função de usuários. 
CORRETO
Um Data Mart são sistemas transacionais que registram todas as transações operacionais
das organizações, sendo utilizados no processamento dos dados que são gerados
diariamente por meio dos sistemas informacionais das empresas.
Código da questão: 42580
Em um processo de tomada de decisões, a disponibilidade e o fácil acesso às
informações organizacionais contribuem para uma decisão de sucesso. Assim, a extração
eficaz de informações de um ambiente de Data Warehouse (DW) para gerar conhecimento
é proporcionada por ferramentas que disponibilizam recursos avançados para suportar
operações sobre o conjunto de dados multidimensional. Pela maior popularidade do uso
das ferramentas de acesso a um DW, destaca-se as ferramentas __________________________.
Assinale a alternativa correta que indica o termo que preenche a lacuna acima:
Alternativas:
Online Transaction Processing (OLTP).
Business Inteligence (BI).
Operational Data Store (ODS).
Staging Area.
Online Analytical Processing (OLAP).  CORRETO
Resolução comentada:
considerando as inúmeras definições de Data Marts, na concepção de Rob e Coronel
(2011), um Data Mart é um pequeno subconjunto de um DW, sobre um único
assunto, que fornece suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, que
pode ser criado a partir de dados extraídos de um DW maior, com o objetivo
específico de dar suporte a acessos mais rápido para determinado grupo ou função. 
A definição apresentada na alternativa a) refere-se ao conceito de Online Transaction
Processing (OLTP – Processamento de Transações em Tempo Real). 
A definição apresentada na alternativa “Um Data Mart é um ambiente de
processamento analítico...” refere-se ao conceito de Online Analytical Pocessing
(OLAP – Processamento Analítico On-line. 
A definição apresentada na alternativa “Um Data Mart refere-se ao processo de
explorar...” refere-se ao conceito de Data Mining. 
A definição apresentada na alternativa e) refere-se a uma parte do processo de
funcionamento de um ambiente de Data Warehouse.
Resolução comentada:
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Código da questão: 42605
Um modelo multidimensional é composto por três elementos básicos: fatos, dimensões
e métricas.
I. As dimensões são os elementos, dados, fórmulas, cálculos, processados, que participam
ou são chamadas por meio de chaves estrangeiras dentro de uma Fato.
PORQUE
II. Uma tabela Fato é composta de dados, medidas e contexto, provenientes de dimensões.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
As duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.  CORRETO
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
Código da questão: 42589
O DW tem uma composição que separa a carga de trabalho para análise da carga de
trabalho para transações. No primeiro caso, permite a consolidação de diferentes fontes
nessa carga de trabalho analítica.
I. Um DW possui um conjunto característico personalizado, distintamente dos ambientes
convencionais das organizações.
PORQUE
II. Há como replicar um DW de uma empresa para outra. Cada projeto de DW não é único
em sua essência, mas no seu modo de operação e aplicação.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
A primeira asserção está correta e a segunda incorreta.  CORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira asserção está incorreta e a segunda justifica a primeira.
Machado (2013) descreve que as ferramentas OLAP surgiram com os sistemas de
apoio à decisão para fazerem a consulta e análise dos dados dos DW, sendo às
aplicações às quais os usuários têm acesso para extrair os dados de suas bases e
construir os relatórios com recursos que atendem os gestores.
Resolução comentada:
Em um projeto de DW, o cubo multidimensional é formado por dimensões, fatos e
medidas ou métricas. Uma tabela fato é formado por ligações provenientes das
colunas das dimensões, essa ligação significa que a chave primária da dimensão é
chave estrangeira da tabela Fato. A tabela Fato pode ser um item, uma transação ou
um evento, que está relacionado ao negócio, tem valores numéricos, e contém
medidas que são representadas sumariamente.
Resolução comentada:
DW tem uma composição que separa a carga de trabalho para sua análise para
transações. No primeiro caso, permite a consolidação de diferentes fontes nessa
carga de trabalho analítica. 
Um DW possui um conjunto característico personalizado, distintamente dos
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9)
Código da questão: 42579
O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações entre elas do
mundo real. É usado para projetar um _____________conceitual. Auxilia nas visões dos
relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Entidades; Banco de dados.  CORRETO
Tabelas; SGBD.
Fontes de dados; Banco de dados.
Entidades; SGBD.
Fontes de dados; Atributos.
Código da questão: 42571
Considerando a temporalidade, conforme referido no material didático, a informação é a
combinação de dados e o tratamento inserido nela. Esse tratamento é uma sentença
associada, gerando um conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados
armazenados. Cada sentença permite a criação das bases de informação para realizar as
análises. Considerando uma empresa de atacado, em que um DW possibilita a realização
de análises, aponte a alternativa que exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Alternativas:
Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de clientes.
Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de produtos.
Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes.
Segmentação de clientes, indicadores da campanha de marketing, performance das
vendas.  CORRETO
Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de vendas.
Código da questão: 42575
ambientes convencionais das organizações. Por este motivo, não há como replicar
um DW de uma empresa para outra. Cada projeto de DW não na essência mas no
seu modo de operação e aplicação.
Resolução comentada:
O modelo de relacionamento entre entidades, um modelo MER, captura as relações
entre essas entidades, refletindo o mundo real. O MER é usado para projetar um
banco de dados de maneira conceitual, o que contribui para as visões dos
relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um
DW.
Resolução comentada:
na alternativa a), a viabilização de um DW pode-se encontrar o detalhamento de um
repositório ou armazém de dados deve possuir um DW em que se realizem análises
como os exemplos a seguir: 
Segmentação de clientes. 
Indicadores da campanha de marketing. 
Performance das vendas. 
Análise da fidelização dos clientes. 
Mensuração do atendimento ao cliente. 
Status da lucratividade.
Comportamento das oscilações dos negócios.
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10) Para a definição da arquitetura de um ambiente de Data Warehouse (DW) ou de Data
Marts, deve-se levar em conta o porte da empresa, tempo, capacitação da equipe de
desenvolvimento e recursos disponibilizados para os investimentos.
Sobre a arquiteturade um Data Warehouse e de Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de
implementação como top down, bottom up ou a integrada.
II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente
distribuída nas instalações da empresa.
III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW
organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e
disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos
da empresa.
IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados
específicos da necessidade da empresa, considerando que cada departamento tem sua
informação sem a integração com outros departamentos.
V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente
por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou interconectados
posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
II – III – IV – V.
II – IV – V. CORRETO
I – II – III.
I – II – III – IV – V.  INCORRETO
III – IV – V.
Código da questão: 42583
Resolução comentada:
os itens I e III estão errados. O item I está errado porque a arquitetura é classificada
como global, independente ou a integrada; e o tipo de implementação é do tipo top
down, bottom up ou a combinada. 
O item III está errado porque é a arquitetura global que mais independente,
considerada a arquitetura que comporta as necessidades do DW organizacional com
alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir
de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa.
Arquivos e Links