AOL 4 - Estatistica de Análise de dados

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1. Pergunta 1
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Uma revista automotiva resolveu testar o consumo de combustível de cinco modelos de veículos para cada uma das três marcas mais populares do mercado brasileiro. O trecho de código a seguir ilustra a análise de variância realizada.
> consumo_marca1 = data.frame(consumo = c(12.3,11,10.9,14.4,11.2),marca = "MARCA1")
> consumo_marca2 = data.frame(consumo = c(10.1,10.4,11.8,13,15.4),marca = "MARCA2") 
> consumo_marca3 = data.frame(consumo = c(9.4,10,12.1,12.6,13.2),marca = "MARCA3")
> dados = rbind(rbind(consumo_marca1, consumo_marca2),consumo_marca3)
> summary(dados)
   consumo   marca 
 Min.  :   9.40      MARCA1:5 
 1st Qu.:10.65      MARCA2:5 
 Median :11.80      MARCA3:5 
 Mean  :11.85            
 3rd Qu.:12.80            
 Max.  :   15.40
> oneway.test(dados$consumo~dados$marca)
   One-way analysis of means (not assuming equal variances)
data: dados$consumo and dados$marca
F = 0.17878, num df = 2.000, denom df = 7.832, p-value = 0.8396
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, nesse caso, a hipótese nula H0 é de que:
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1. 
apenas duas médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são as mesmas.
2. 
as médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são as mesmas.
Resposta correta
3. Incorreta: 
as médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são diferentes.
4. 
pelo menos duas médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são iguais.
5. 
pelo menos duas médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são diferentes.
2. Pergunta 2
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Suponha que um estudo foi conduzido para examinar o tempo de uso de smartphones por adolescentes no Brasil. Após entrevistar 500 adolescentes escolhidos aleatoriamente, verificou-se uma média de 10 horas com desvio padrão de 4 horas.
Assim, com base no que foi estudado, para realizar um teste de hipótese que verifique se é razoável supor que a média de utilização de smartphones por adolescentes é maior que 10 horas, temos que a hipótese nula deve ser:
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1. Incorreta: 
H0: μ = 10.
2. 
H0: μ ≥ 10.
3. 
H0: μ > 10.
4. 
H0: μ ≤ 10.
Resposta correta
5. 
H0: μ < 10.
3. Pergunta 3
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Considere a seguinte situação:
Suponha que um empresário contratou você para analisar os dados de seus produtos e lojas. Após coletar alguns dados com o empresário, você verificou que cada uma das 50 lojas vende uma média de 100 produtos por dia, com desvio padrão de 22.
De acordo com a situação apresentada e com os estudos sobre Estatística Inferencial, o trecho de código que representa a simulação do comportamento das vendas das lojas é:
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1. 
vendas = rnorm(100,50,22).
2. 
vendas = pnorm(100,50,22).
3. 
vendas = rnorm(50,100,22).
Resposta correta
4. 
vendas = rnorm(22,100,50).
5. Incorreta: 
vendas = pnorm(50,100,22).
4. Pergunta 4
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Considere o trecho de código e o gráfico a seguir:
> media = 50
> desvio = 17
> library(ggplot2)
> z <- seq(-4,4, by = .01)
> densidade <- dnorm(z)
> criterio <- factor(rep("não rejeitar", length(z)), levels=c("não rejeitar", "rejeitar"))
> criterio[which(z < qnorm(.01))] <- "rejeitar"
> qplot(z,densidade, geom=c("path","area"), fill=criterio) +
 scale_fill_manual(values=c("white", "gray")) 
IMG - ANALISE ESTATISTICA DE DADOS - QUESTÃO 17 - UN 4.png
De acordo com os conhecimentos adquiridos sobre teste de hipótese, temos:
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1. Incorreta: 
um intervalo de confiança de 95%.
2. 
um nível de significância de 99%.
3. 
um intervalo de confiança de 98%.
4. 
um nível de significância de 1%.
Resposta correta
5. 
um intervalo de confiança de 1%.
5. Pergunta 5
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Sejam X1, X2, ..., Xn1 elementos de uma amostra aleatória simples de tamanho n1, com distribuição normal de média μx e desvio padrão σx, e sejam Y1, Y2, ..., Yn2 elementos de uma amostra aleatória simples de tamanho n2, com distribuição normal de média μy e desvio padrão σy. Supondo que as amostras sejam independentes, temos que
X – Y – (μx – μy) ÷ √(σ2x/n1 + σ2y/n2)
tem uma distribuição de amostragem normal, com média 0 e desvio padrão 1.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, a consequência direta da afirmação é que:
Ocultar opções de resposta 
1. 
para variáveis aleatórias independentes, os valores das suas divisões têm comportamento aproximado pela distribuição normal.
2. 
para variáveis aleatórias independentes, os valores das suas diferenças têm comportamento aproximado pela distribuição normal.
Resposta correta
3. 
para variáveis aleatórias independentes, os valores dos seus produtos têm comportamento aproximado pela distribuição normal.
4. 
para variáveis aleatórias dependentes, os valores das suas diferenças têm comportamento aproximado pela distribuição normal.
5. 
para variáveis aleatórias independentes, os valores das suas somas têm comportamento aproximado pela distribuição normal.
6. Pergunta 6
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Um órgão do governo resolve realizar uma auditoria em concursos públicos realizados por diversas instituições e, para isso, contrata uma empresa especializada em auditoria. A empresa sugere que sejam selecionados candidatos a partir de um sorteio aleatório de números entre 1 e 100, de forma que, sendo n o número sorteado, o n-ésimo candidato, a cada 100 que participaram do concurso, seria entrevistado para verificação de possíveis irregularidades.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Estatística Inferencial, o tipo de amostragem adotada nessa situação é a:
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1. 
bootstraping.
2. 
estratificada.
3. 
por conglomerados.
4. 
sistemática.
Resposta correta
5. Incorreta: 
aleatória simples.
7. Pergunta 7
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Suponha que um estudo foi conduzido para examinar o tempo de uso de smartphones por adolescentes no Brasil. Após entrevistar 500 adolescentes escolhidos aleatoriamente, verificou-se uma média de 10 horas com desvio padrão de 4 horas.
Assim, com base no que foi estudado, para realizar um teste de hipótese que verifique se é razoável supor que a média de utilização de smartphones por adolescentes é maior que 10 horas, um erro do tipo I seria:
Ocultar opções de resposta 
1. 
concluir que os adolescentes passam menos de 10 horas no celular, quando na verdade passam 10 horas ou mais.
2. 
concluir que os adolescentes passam mais de 10 horas no celular, quando na verdade passam 10 horas ou menos.
Resposta correta
3. Incorreta: 
concluir que os adolescentes passam mais de 10 horas no celular, quando na verdade passam 10 horas ou mais.
4. 
concluir que os adolescentes passam exatamente 10 horas no celular, quando na verdade passam 10 horas ou menos.
5. 
concluir que os adolescentes passam exatamente 10 horas no celular, quando na verdade passam 10 horas ou mais.
8. Pergunta 8
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Uma revista automotiva resolveu testar o consumo de combustível de cinco modelos de veículos para cada uma das três marcas mais populares do mercado brasileiro. O trecho de código a seguir ilustra a análise de variância realizada.
> consumo_marca1 = data.frame(consumo = c(12.3,11,10.9,14.4,11.2),marca = "MARCA1")
> consumo_marca2 = data.frame(consumo = c(10.1,10.4,11.8,13,15.4),marca = "MARCA2") 
> consumo_marca3 = data.frame(consumo = c(9.4,10,12.1,12.6,13.2),marca = "MARCA3")
> dados = rbind(rbind(consumo_marca1, consumo_marca2),consumo_marca3)
> summary(dados)
   consumo   marca 
 Min.  :   9.40      MARCA1:5 
 1st Qu.:10.65      MARCA2:5 
 Median :11.80      MARCA3:5 
 Mean  :11.85            
 3rd Qu.:12.80            
 Max.  :   15.40
> oneway.test(dados$consumo~dados$marca)
   One-way analysis of means (not assuming equal variances)
data: dados$consumo and dados$marca
F = 0.17878, num df = 2.000, denom df = 7.832, p-value = 0.8396
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, nesse caso, o fator controlável é:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o ano de cada veículo.
2. 
o modelo de cada veículo.
3. 
o consumo de cada veículo.
4. 
a marca de cada veículo.
Resposta correta
5. Incorreta: 
a quantidade de veículos de cada marca.
9. Pergunta 9
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Suponha que um estudo revelou que uma pessoa tem, no máximo, dezcarros ao longo da vida. É possível construir as hipóteses nula e alternativa para verificar essa afirmação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, a alternativa que apresenta as definições corretas é:
Ocultar opções de resposta 
1. 
2. 
Resposta correta
3. 
4. 
5. 
10. Pergunta 10
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O processo de amostragem dos dados pode ser realizado através de várias técnicas: amostra aleatória simples, sistemática, estratificada, conglomerados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir a respeito das técnicas de amostragem dos dados e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A amostragem aleatória simples garante a coleta da mesma quantidade de elementos de cada estrato da população.
II. ( ) A amostra estratificada divide a população em grupos mutuamente exclusivos.
III. ( ) A amostra por conglomerados divide a população em grupos mutuamente exclusivos e seleciona todos os membros de alguns deles.
IV. ( ) A amostragem sistemática divide a população em intervalos pré-fixados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, F.
2. 
V, F, V, F.
3. 
F, V, V, V.
Resposta correta
4. 
F, V, F, V.
5. 
F, V, V, F.