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Estatística aplicada 1. Definição do Problema: O que será investigado? 2. Planejamento do trabalho: a) forma de coletados dados b) cronograma das atividades c) custos envolvidos d) levantamento das informações disponíveis e) delineamento da amostra etc. Estatística aplicada Etapas da Pirâmide partindo da base ao topo: 3. Coleta de Dados 4. Crítica dos dados 5. Apuração dos dados 6. Exposição ou apresentação dos dados 7. Análise dos resultados Estatística aplicada 3. Coleta de Dados Busca ou compilação dos dados das variáveis, componentes do fenômeno a ser estudado. A coleta de dados poderá ser realizada de maneira: Direta Indireta Estatística aplicada 3. Coleta de Dados Busca ou compilação dos dados das variáveis, componentes do fenômeno a ser estudado. Estatística aplicada 3. Coleta de Dados A coleta de dados poderá ser realizada de maneira: a) Dados Primários b) Dados Secundários c) Direta d) Indireta Estatística aplicada 3. Coleta de Dados a) Dados Primários: Quando são publicados pela própria pessoa ou organização que os haja recolhido. Exemplo: tabelas do censo demográfico do IBGE. Estatística aplicada 3. Coleta de Dados b) Dados Secundários: Quando são publicados por outra organização. Exemplo: quando determinado jornal publica estatísticas referentes ao censo demográfico extraídas do IBGE. Estatística aplicada 3. Coleta de Dados c) Coleta Direta: A coleta será direta quando os dados forem obtidos de fonte primária, isto é, sobre elementos informativos de registro obrigatório. Estatística aplicada 3. Coleta de Dados d) Coleta Direta: i) coleta contínua: registros de nascimento, óbitos, casamentos; ii) coleta periódica: recenseamento demográfico, censo industrial; iii) coleta ocasional: registro de casos de dengue. Estatística aplicada 3. Coleta de Dados d) Coleta Indireta: Quando a coleta de dados é proveniente de elementos já conhecidos, oriundos de uma coleta direta, já realizada anteriormente. Estatística aplicada 4. Crítica dos Dados À procura de falhas e imperfeições, os dados devem ser cuidadosamente criticados, a fim de não incorrermos em erros grosseiros que possam influenciar nos resultados. 5. Apuração dos Dados Criticados os dados, agora, eles devem ser processados, isto é, mediante algum critério de classificação, eles serão objeto de operações matemáticas. Por exemplo: faixa etária, raça, sexo... Estatística aplicada 6. Exposição ou Apresentação dos Dados Os dados devem ser apresentados sob a forma de tabelas ou gráficos, a fim de tornar mais fácil o exame daquilo que está sendo estudado. Estatística aplicada 7. Análise dos Resultados Todas as fases anteriores se limitam à descrição. A análise dos resultados obtidos tem por base a indução ou a inferência com o intuito de tirarmos conclusões e fazermos previsões. Estatística aplicada Assim, atingimos o objetivo da estatística: Tirar conclusões sobre o todo a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo Estatística aplicada
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