Exercícios de Inteligência artificial

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Exercícios de Inteligência artificial
Assunto 1 Introdução à inteligência artificial
1) Os sistemas de inteligência artificial (IA) mudaram a forma como interagimos com a computação. Essas aplicações são capazes de processar, com rapidez, uma quantidade enorme de dados que têm suas origens nos mais variados meios.
Com base nesse conceito, analise as afirmativas abaixo e identifique aquela que está em conformidade com as características de um sistema de inteligência artificial.
B. Os sistemas de IA devem coletar e analisar os dados, sendo capazes de gerar alguma inferência sobre a manipulação e análise desses dados.
Por que esta resposta é a correta?
Sistemas de inteligência artificial devem ser capazes de coletar, analisar e gerar alguma conclusão sobre os dados.
2) As aplicações de inteligência artificial são classificadas como fracas, fortes e superinteligentes. Com relação às categorizações da inteligência artificial, analise as afirmativas e identifique a que está em concordância com as características da inteligência artificial classificada como forte.
Resposta correta
A. São sistemas capazes de aprender com as ações executadas, aprimorando a si mesmos em suas técnicas de análise de dados.
Por que esta resposta é a correta?
Os sistemas de IA classificados como fortes têm como característica principal aprender com dados históricos e não estarem relacionados somente a um contexto – algo bem semelhante à mente humana.
3) Considere a afirmativa a seguir:
​​​​​​​
Quando de posse dos dados, procura-se agrupá-los e reduzi-los, sob forma de amostra, deixando de lado a aleatoriedade presente.
Essa afirmativa faz referência a qual método matemático?
B. Análise de frequências.
Por que esta resposta é a correta?
O método matemático estatístico de análise de frequência não pertence à área de IA, más é um método implementado por qualquer sistema de inteligência artificial, independentemente da sua classificação.
4) A quantidade de incidências em determinado intervalo de tempo é um indicativo de frequência. Supondo que um sistema de IA esteja coletando esses dados, é correto afirmar que: 
D. será um dado tabelado pelo sistema e que, com outras informações relacionadas, pode ser ou não considerado.
Por que esta resposta é a correta?
Qualquer indicativo de frequência será sempre coletado e utilizado por um sistema de IA para levar em consideração determinada ocorrência.
5) Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA. Uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Nos anos 60, essa ciência recebe a alcunha de inteligência artificial. Os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas humanas complexas como raciocinar, por exemplo.
Considerando esse trecho, é possível afirmar que:
E. o estudo da IA é antigo, e pesquisadores desenvolveram essa ciência a partir do pensamento humano representado pelas redes neurais.
Por que esta resposta é a correta?
O desenvolvimento da inteligência artificial surgiu a partir de pesquisadores da área biológica e, por isso, os sistemas tentam reproduzir a estrutura de redes neurais utilizadas pela mente humana.
Assunto 2 -Tecnologia da inteligência artificial empresarial
1. Leia as seguintes afirmativas:
(1) O uso de tecnologias de IA acaba com a maioria dos empregos das pessoas em fábricas ou unidades produtoras que utilizam robótica e sistemas especialistas...
...PORQUE...
(2) ...a partir do momento em que são instalados no ambiente corporativo, os sistemas baseados em IA passam a ser responsáveis por toda e qualquer decisão tomada em nível estratégico. 
A respeito dessas duas frases, assinale a alternativa CORRETA.
E. As duas afirmações são falsas.
Por que esta resposta é a correta?
A primeira afirmação é falsa, pois as tecnologias de IA não acabam com os empregos nas fábricas, mas otimizam o processo produtivo, gerando, inclusive, novas áreas de conhecimento que irão demandar profissionais especializados. A segunda afirmação também é falsa, pois os sistemas de IA objetivam apenas fornecer subsídios para os profissionais de gestão tomarem suas decisões de negócios.
2) De forma simplificada, podemos entender que o principal objetivo da IA é tentar reproduzir, em sistemas baseados em computador, as diversas capacidades e atributos de comportamento encontrados nos seres humanos. Para isso, as aplicações da IA normalmente são visualizadas como sendo das áreas de interface natural, ciência cognitiva ou robótica. Cada uma dessas áreas possui suas próprias aplicações, as quais são responsáveis pela execução de tarefas específicas nos sistemas de informação. Analise os itens a seguir e identifique aqueles que apresentam apenas exemplos de aplicações da ciência cognitiva:
Resposta correta
A. Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais.
Por que esta resposta é a correta?
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais são aplicações de IA da área de ciência cognitiva. Percepção visual, tato e destreza são da área de robótica. Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual são da área de interface natural. Lógica Fuzzy, locomoção e navegação apenas a Lógica Fuzzy é considerada da área de ciência cognitiva. Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais são aplicações relacionadas com a área de interface natural.
3) Com o passar do tempo, foram desenvolvidos programas de computador que  reconhecem padrões e resolvem problemas comuns nas áreas de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Estes programas possuem algoritmos, que se assemelham a uma característica humana, compostos por camadas de nós, contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. Uma camada de nó é uma fileira de interruptores que ligam ou desligam conforme a entrada é alimentada pela rede. A saída de cada camada é simultaneamente a entrada da camada subsequente, começando por uma camada de entrada inicial que recebe seus dado, como na imagem a seguir: Seus algoritmos também dependem de dados de treinamento para aprender e melhorar sua precisão ao longo do tempo. Estamos falando de qual tecnologia da área de Inteligência Artificial?
 E. Redes neurais
Por que esta resposta é a correta?
As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina e estão no centro dos algoritmos de aprendizado profundo. Seu nome e estrutura são inspirados no cérebro humano, imitando a forma como os neurônios biológicos sinalizam uns para os outros. Elas são compostas por camadas de nós (neurônio artificial), contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. O Sistema de lógica fuzzy (difusa) é uma forma de raciocínio que se assemelha ao raciocínio humano. Algoritmos genéticos são algoritmos de busca heurística adaptativa baseados nas seleções natural e genética, os quais simulam o processo de seleção natural. A robótica é uma área de conhecimento interdisciplinar que une conhecimentos de ciência, engenharia e tecnologia para a construção e o uso de robôs que podem replicar as ações humanas. A realidade virtual é uma interface avançada onde o usuário pode navegar e interagir em tempo real
4) Uma das aplicações mais práticas e amplamente implementadas de IA nas empresas é o desenvolvimento de sistemas especialistas e outros sistemas de informação baseados no conhecimento. O sistema de informação baseado no conhecimento acrescenta uma base de conhecimento aos principais componentes encontrados em outros tipos de sistemas de informação baseados no computador. Analise as afirmações a seguir que tratam a respeito dos sistemas especialistas:
I. É um sistema de informação que utiliza e mescla conhecimentos de diversas áreas para atuar como consultor de usuários finais.
II. Oferecem respostas a perguntas de áreas problemáticas bem específicas, com inferências, assim como faz o ser humano.
III. A única defasagem dos sistemas especialistas em comparação com os sistemas derobótica é que eles não conseguem explicar ao usuário o processo de raciocínio e as conclusões.
B. II.
Por que esta resposta é a correta?
Os sistemas especialistas são capazes de elaborar respostas a perguntas realizadas pelos usuários finais, tendo como base para suas inferências e conclusões o conhecimento contido em uma base especializada.
5) A utilização de um sistema especialista envolve uma sessão interativa baseada no computador para explorar a solução de um problema, com o sistema atuando como consultor de um usuário final. O sistema especialista questiona o usuário, procura na sua base de conhecimento alguns fatos, regras ou qualquer outro conhecimento, explica o processo de raciocínio, quando perguntado, e oferece orientação especializada na área específica em questão. Analise os itens a seguir sobre sistemas especialistas e identifique a afirmação CORRETA:
 D. Os sistemas especialistas ajudam a preservar e reproduzir o conhecimento dos especialistas.
Por que esta resposta é a correta?
Esses sistemas permitem às empresas preservarem o conhecimento especializado de um ou vários funcionários, podendo compartilhá-lo com outros interessados.
Assunto 3 Sistemas Especialistas
1. O termo "sistemas especialistas" também é conhecido como:
Resposta correta
A. Sistema de apoio à decisão ou baseados no conhecimento
Por que esta resposta é a correta?
Os sistemas especialistas são baseados no conhecimento e podem fornecer apoio na tomada de decisão.
2. Aponte a opção falsa sobre um sistema especialista:
B. Armazenam conhecimento de forma volátil.
Por que esta resposta é a correta?
Os sistemas especialistas têm a capacidade de resolver problemas difíceis, explicar os resultados obtidos, apreender, reestruturar o conhecimento e determinar suas características relevantes. 
3. Os sistemas de IA (inteligência artificial) formam um conjunto amplo e diverso de sistemas que podem replicar a tomada de decisão humana para determinados tipos de problemas bem definidos. No que se refere a assuntos relacionados a IA, podemos afirmar:
I - A inteligência artificial possui diversos campos de atuação que podem ser utilizados em conjunto na computação cognitiva. 
II - O sistema especialista possui a capacidade de fornecer a especialização necessária em várias localidades ao mesmo tempo, para treinamentos, por exemplo.
III - Dentre as desvantagens do SE, ele não permite que um usuário ou tomador de decisão entenda a maneira como um sistema especialista chegou a certa conclusão ou resultado.
C. Somente I e II estão corretas.
Por que esta resposta é a correta?
Sistemas especialistas somente têm acesso a conhecimento altamente específico do seu domínio, não possuem conhecimentos mais genéricos quando a necessidade surge.
4. Qual item a seguir não pode ser considerado componente básico de um sistema especialista?
E. Controle diário de gatilhos de conhecimento
Por que esta resposta é a correta?
São componentes básicos de um sistema especialista: base de conhecimento, motor de inferências, interface com o usuário e método de aquisição do conhecimento.
5.  No que se refere a sistemas especialistas e machine learning, analise as afirmativas:
I - A computação cognitiva engloba uma gama de tecnologias de IA (inteligência artificial).
II - Nos sistemas especialistas, há ação do especialista na área de conhecimento.
III - Machine learning é baseada em análise de dados por regressão linear ou comparativa do histórico das entradas e saídas para inferir resultados.
E. Todas estão corretas.
Por que esta resposta é a correta?
Os sistemas especialistas envolvem a atuação de um especialista na área de conhecimento. Sendo que a computação cognitiva engloba uma gama de tecnologias da inteligência artificial. Ainda, o aprendizado de máquina (machine learning) é baseado em análise de dados por regressão linear ou comparativa do histórico das entradas e saídas para inferir resultados.
Assunto 4 --Introdução ao uso de mecanismos de busca
1.Os mecanismos de busca surgiram devido à grande quantidade de informações disponíveis na Internet. Atualmente são várias as ferramentas disponíveis, existindo uma classificação para algumas delas. Escolha a alternativa que apresenta tal classificação.
B. Buscadores globais, buscadores de diretórios e multibuscadores ou ontobuscadores.
Por que esta resposta é a correta?
A classificação consiste em: buscadores globais, buscadores de diretórios, multibuscadores ou ontobuscadores. Tal classificação permite pesquisar todos os documentos na rede e a apresentação do resultado é aleatória. Baseia-se em texto livre, podendo ser realizada por meio de expressões e/ou palavras-chave utilizando softwares chamados de "rôbos". Classificando também buscadores por meio de motores próprios que realizam pesquisas específicas em diretórios próprios.
2. O mecanismo de busca mais conhecido e difundido atualmente é o da empresa Google, porém existe uma infinidade de outros buscadores com origem em diferentes países do mundo, sendo alguns destes com especificidades bem definidas. Marque a alternativa que corresponde ao mecanismo de busca e sua respectiva descrição.
Resposta correta
A. ExploraTodo: primeiro motor de busca independente da América Latina, tendo como característica principal o respeito à privacidade dos usuários.
Por que esta resposta é a correta?
Existem vários mecanismos de busca, dentre eles o ExploraTodo: primeiro motor de busca independente da América Latina, seguido por sites que investiram em um layout mais atrativo, com uso de imagem e chamada para notícias já na página inicial. Os mecanismos buscam seus resultados em 50 fontes diferentes, seguido por uma das maiores companhias da Europa, além de ter uma coletânea de artigos dos mais diversos assuntos.
3. O Google é o mecanismo de busca mais utilizado atualmente. O que diferencia o site de busca Google do Google Acadêmico? ​​​​​​​
C. O Google realiza uma busca global, não focando em determinada área, enquanto o Google Acadêmico está voltado para pesquisas acadêmicas, principalmente quando o assunto é referência bibliográfica.
Por que esta resposta é a correta?
O site de busca Google agrega diferentes serviços, desde buscas personalizadas à pesquisas por tipo de fontes (imagem, notícias e vídeos) e está disponível em praticamente todos os idiomas. Com o Google Acadêmico é possível realizar uma pesquisa simples, tal como no Google, ou refinar a busca por expressão, frase exata e período.
4. O Google Acadêmico disponibiliza diversas funções que facilitam sua busca. Qual a utilidade da função "Citar"?
D. Apresenta a referência completa do livro ou artigo em diferentes padrões, tais como NBR e APA.
Por que esta resposta é a correta?
Ao escolher a opção "Citar", na tela de busca da sua pesquisa, uma janela abrirá apresentando diversas informações referente a cada item da pesquisa realizada.
5. O Google Acadêmico apresenta diferentes funções com o intuito de facilitar sua busca. Cada resultado da busca apresenta itens com informações sobre o número de vezes que o documento foi citado. Qual alternativa corresponde a essa descrição? 
E. Citado por.
Por que esta resposta é a correta?
A função "Citado por" apresenta o número de vezes que o item (artigo/livro) foi citado em outras publicações.
Assunto 5 –Árvores
1. Tratando-se de estruturas de dados em árvore, qual das opções abaixo representa o conceito de folha? 
B. Um nó que não possui sub-árvores.
Por que esta resposta é a correta?
Folha é um nó que possui grau zero, ou seja, não possui sub-árvores.
2) Dada a seguinte árvore, em relação ao nó 4 podemos afirmar que:
E. O nó 4 é filho do nó 1 e pai dos nós 7, 8 e 9.
Por que esta resposta é a correta?
O caminho da árvore é composto por uma sequencia de nós consecutivos seguindo a relação onde ni é pai de nj+1. Os nós 2 e 3 são nós irmãoes do nó 4.
3. Qual é a principal característica de uma árvore binária completa?
Você acertou!
A. Possuir todas folhas no mesmo nível.
Por que esta resposta é a correta?
Uma arvore binária completa possui todas as folhas no mesmonível k. Mesmo possuindo muitos nós, a distância entre a raiz e uma folha qualquer é relativamente curta.
4) Que grau possui a árvore abaixo? 
B. A árvore é grau 2.
Por que esta resposta é a correta?
O grau da árvore é o maior valor de grau de nó entre todos os nós da árvore.
5) Quais são as folhas da árvore abaixo? 
D. D, G, H e I.
Por que esta resposta é a correta?
O elemento que não possui galhos é conhecido como folha ou nó terminal.
Assunto 6 Árvores Binárias de Busca
1. Qual das características a seguir representa uma árvore binária de busca?
B. A subárvore à direita possui valores maiores que a raiz.
Por que esta resposta é a correta?
Uma árvore binária de busca possui as mesmas propriedades de uma árvore binária comum, acrescida das seguintes características: os nós pertencentes à sua subárvore esquerda possuem valores menores que a chave; os nós pertencentes à sua subárvore direita possuem valores maiores que a chave; e um percurso em in-ordem, nessa árvore, resulta na sequência de valores em ordem crescente.
2) uma das operações típicamente realizadas em árvores binárias de busca é a busca por um elemento da árvore. Na árvore a seguir, caso fosse necessário buscar o valor 8, quantas comparações deveriam ser realizadas até encontrá-lo? 
C. Três comparações.
Por que esta resposta é a correta?
As comparações realizadas são: 1) 8>5; 2) 8>7 e 3) 8=8. Na realização de uma busca em árvore binária, é necessário examinar a raiz. Caso o valor seja igual à raiz, significa que o valor existe na árvore. Caso ele seja menor que a raiz, deve-se realizar uma busca na subárvore à esquerda e, assim, recursivamente em todos os nós da subárvore.
3) A árvore a seguir foi percorrida na seguinte sequência: DBGEHIFCA.
​​​​​​​Qual o tipo de percurso utilizado? 
A. Pós-ordem.
Por que esta resposta é a correta?
Pós-ordem - o percurso inicia pelas folhas. No percurso realizado a partir do critério de pós-ordem, os filhos são processados antes do nó.
4. Qual o principal objetivo da organização de dados em estruturas de árvores binária de busca? Resposta correta
E. Facilitar a busca de um determinado valor.
Por que esta resposta é a correta?
Devido à organização da árvore, a busca por elementos é mais ágil. Desde a raiz, é possível percorrer a árvore em busca do valor desejado, para tanto, basta verificar se o valor procurado é maior, menor ou igual ao nó que  está posicionado.
5) Quantas folhas existem na árvore a seguir? 
D. Duas folhas.
Por que esta resposta é a correta?
Folha é um nó que não tem filhos, podendo ser chamada, também, de nó terminal, portanto, a árvore possui duas folhas.
Assunto 7 - Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
1. 
O conhecimento sobre algo é oriundo dos dados e informações adquiridas por diversas fontes. A aprendizagem de máquina ocorre por meio desses artefatos e seu objetivo é sempre o de trazer soluções computacionais para situações cotidianas no mundo dos negócios. Sobre os conceitos de aprendizado de máquina e de mineração dos dados, está correto dizer que:
Resposta correta
A. o aprendizado de máquina tem como foco a predição, com base em características já conhecidas, enquanto a mineração de dados extrai informação dos conjuntos de dados.
Por que esta resposta é a correta?
O aprendizado de máquina trabalha com dados já existentes, dessa forma, pode aplicar a predição e construção do conhecimento. Já a mineração dos dados traz metodologias voltadas à extração de dados.
2) A caracterização dos dados pode definir padrões para determinadas situações. O aprendizado de máquina precisa disso para construir o conhecimento sobre os dados e as informações. Quando ocorre o pré-processamento de dados, por meio da identificação dos objetos e seus respectivos conjuntos, qual técnica está sendo mencionada?​​​​​​​ 
C. Integração de dados.
Por que esta resposta é a correta?
Na integração dos dados, além de haver a necessidade de identificação dos objetos, cada conjunto de dados pode representar diferentes atributos de um mesmo grupo de objetos. A eliminação manual de atributos pode acontecer quando alguns valores de atributos passam a ser irrelevantes para o contexto. Já a amostragem pode ocorrer por meio de uma representação dos dados originais. Dados desbalanceados é um fator observado quando o conjunto de dados apresenta valores irregulares. Por fim, a limpeza dos dados ocorre para evitar dados incompletos.
3) Os dados são primordiais e passam por diversos processos antes de serem utilizados na aprendizagem de máquina. Essa exploração define métricas e uso de conceitos de diversas áreas, desde estatística até inteligência artificial. Diante das perspectivas de exploração, assinale a alternativa que contextualiza os dados corretamente.
B. A exploração de dados pode ocorrer por meio de medidas de distribuição, em que a média de um conjunto de valores é obtida. 
Por que esta resposta é a correta?
As medidas de distribuição podem ser representadas por médias e desvio padrão e são definidas em torno da média de um determinado conjunto de valores. Na maioria das vezes, são instanciações de alguma medida denominada momento. As medidas de localidade se referem a pontos de referências. Os dados multivariados possuem mais de um atributo de entrada. É nos dados univariados que o mesmo valor de um atributo pode ser detectado mais de uma vez. Por fim, o intervalo e a variância estão contidos nas medidas de espalhamento.
4) A caracterização dos dados analisa-os para definir se os atributos do objeto são quantitativos ou números, com o objetivo de trazer um tipo para o dado. Além disso, os dados podem possuir escalas, que definem quais operações os valores dos atributos podem realizar. Sobre a caracterização dos dados, está correto inferir que: 
C. as escalas intervalares permitem variações entre um intervalo, como exemplo pode-se citar a previsão da temperatura.
Por que esta resposta é a correta?
As escalas caracterizam quais operações podem ser realizadas com os valores de cada atributo. A análise das características presentes em um conjunto de dados permite a descoberta de padrões e tendências, as quais podem fornecer informações valiosas que ajudem a compreender o processo gerador dos dados. A caracterização traz os tipos, os quais definem atributos representando quantidades e escalas, que podem ser intervalares e permitem variações entre intervalos. As escalas ainda podem ser nominais, quando os valores apresentados não trazem muitas informações; ordinais, relacionadas à ordem das categorias; e racionais, que trazem informações sobre o atributo.
5)  Um algoritmo é responsável por determinar quais são os passos e como eles devem ser seguidos para resolver algum problema, por meio de um recurso computacional. No aprendizado de máquina, esses algoritmos aprendem por meio dos dados ou de conjunto de treinamento. Pode-se afirmar que uma aplicação prática do aprendizado de máquina é:
E. a localização de falhas em linhas de transmissão de energia.
Por que esta resposta é a correta?
Geralmente, as falhas de energia ocorrem em linhas de transmissão por causas como isolamento, queimadas, dentre outras. A aprendizagem de máquina possibilita o uso racional dos recursos, assim como de sua manutenção e seu uso correto, além de visar a aplicar conhecimentos que foram sendo adquiridos por meio de dados.
Assunto 8 --Redes neurais artificiais I
1) Nos testes de Turing, realizados por volta de 1950, dentre as premissas que deram origem aos estudos de redes neurais artificiais, é possível destacar quatro, dentre elas:
 D. aprendizado de máquina para realizar adaptação diante de novas circunstâncias e criação de padrões.
Por que esta resposta é a correta?
Nos testes de Turing,que deram início aos estudos no campo das redes neurais artificiais, as premissas adotadas foram: o aprendizado de máquina para realizar adaptação diante de novas circunstâncias e criação de padrões; o processamento em linguagem natural para permitir que haja comunicação; a representação de conhecimento para armazenamento; e o raciocínio automatizadopara usar informações armazenadas.
2)  Diante dos estudos realizados com modelagem cognitiva, foram criados modelos matemáticos para simular redes neurais artificiais e sua eletroquímica, demonstrando a interação entre as ________; tais modelos consistem em funções, que utilizam ________.
A seguir, marque o item que completa as lacunas.
E. sinapses nervosas – somatórios.
Por que esta resposta é a correta?
As redes neurais artificiais demonstram a interação entre as sinapses nervosas. Tais modelos consistem em funções que utilizam somatórios. Sendo assim, não se trata de sinapses elétricas, funções exponenciais, interligações elétricas ou logaritmos.
3) As redes neurais artificiais são compostas por nós, ou unidades, que são conectados por ligações direcionais. Uma ligação da unidade "i" para a unidade "j" serve para propagar a ativação de "ai" de "i" para "j", sendo que cada ligação tem um peso "wij" associado, que determina:
 C. as conexões entre os nós da rede neural artificial.
Por que esta resposta é a correta?
Uma ligação da unidade "i" para a unidade "j" serve para propagar a ativação de "ai" de "i" para "j", sendo que cada ligação tem um peso "wij" associado, que determina as conexões entre os nós da rede neural artificial, tendo em vista que cada ativação "ai" de "i" para "j" determina uma ligação, ou seja, uma conexão entre nós.
4) Existem várias estruturas que podem ser criadas a partir de duas estruturas principais de redes neurais artificiais. Qual a estrutura neural artificial que utiliza conexões em uma única direção e que forma uma matriz dirigida, com saídas de 0 e 1 ou de -1 e 1, podendo ter N entradas, porém uma única saída?
Você acertou!
A. Rede neural de camada única.
Por que esta resposta é a correta?
A estrutura rede neural de camada única utiliza conexões em uma única direção e forma uma matriz dirigida, com saídas de 0 e 1 ou de -1 e 1, podendo ter N entradas, porém uma única saída. Já isso não acontece na rede de multicamadas. As demais – rede neural adjacente única, de duplacamada e camada binária – não existem.
5) As redes neurais artificiais com multicamadas são semelhantes aos perceptrons que têm uma única camada. Porém, nesse caso, há mais de uma camada de representação de neurônio e seus respectivos estímulos, formando: 
C. grafos.
Por que esta resposta é a correta?
No caso apresentado, há mais de uma camada de representação de neurônio e seus respectivos estímulos, formando grafos. Aqui, não cabe a formação de estruturas de dados em vetores, matrizes, árvores ou pilhas.