Amostragem em Bioestatística

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AMOSTRAGEM
Bibliog.: Introdução à bioestatística – 5 ed – 2016 – Sonia Vieira – cap 7
Conceitos:
• População (ou Universo) é o conjunto de unidades sobre o qual desejamos informação. 
• Amostra é todo subconjunto de unidades retiradas da população para obter a informação desejada.
Não elegíveis: não estão nos critérios de participação 
Métodos de amostragem:
Amostragem: coleta de dados.
Amostragem probabilística: envolve sorteio (randomizada). Aleatória.
AMOSTRA PROBABILISTICA:
Amostra casual simples:
Sorteio, aleatório
Amostra estratificada:
Estratos (mesmas características) → sorteio
Divide em categorias e depois sorteia
AMOSTRA SEMIPROBABILISTICA:
Amostra sistemática:
Grupos divididos de maneira aleatoria → sorteio
Amostra por conglomerados:
Locais com pessoas com características similares → sorteio.
Ex: 3 conglomerados (já divididos): T5 A, B e C
Amostra por quotas:
Segue uma proporção → primeiros voluntários. Divide, com a proporção, de acordo com quem chega
AMOSTRA NÃO PROBABILISTICA:
Amostra por conveniência:
Não tem sorteio/ randomização.
Amostra de um mesmo lugar – mais conveniente pra “mim” – se fizer sorteio, transforma a amostra em probabilística.
Semiprobabilistica: grupos 
Calculo amostral: 
Critérios: diminui erro da coleta
A pesquisa transversal pode ser de incidência e prevalência. A 1a investiga determinada doença em grupos de casos novos. É dinâmica, pois oscila ao decorrer do tempo e em diferentes espaços. A de prevalência estuda casos antigos e novos de uma nosologia num determinado local e tempo; é estática e, essencialmente, transversal. 
Pesquisa transversal: é o estudo epidemiológico no qual fator e efeito são observados num mesmo momento histórico e, atualmente, tem sido o mais empregado.