Liguagem de Banco de Dados - Material de estudo

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Linguagens de Banco 
de Dados
SQL Básico
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Me. Alexander Gobbato Paulino Albuquerque
Revisão Textual:
Prof.ª Dr.ª Selma Aparecida Cesarin
Nesta unidade, trabalharemos os seguintes tópicos:
• Utilizando Oracle;
• Organização;
• Características de Tipos de Dados no Oracle;
• Instrução SELECT;
• Instrução WHERE;
• Operadores Lógicos;
• Sequências;
• Estrutura para Armazenamento de Dados;
• Manipulando Informações.
Fonte: iStock/Getty Im
ages
Objetivos
Nesta unidade, iremos abordar alguns pontos iniciais para começarmos a entender a Lin-
guagem utilizada nos Bancos de Dados.
O objetivo é demonstrar os comandos DCL, DML e DDL.
Com a demonstração desses comandos, será possível a criação e a manutenção das estruturas 
(Table, Constrans, Index e Sequence), pesquisar (SELECT) as informações salvas e manipulá-las 
(INSERT, DELETE e UPDATE).
Caro Aluno(a)!
Normalmente, com a correria do dia a dia, não nos organizamos e deixamos para o 
último momento o acesso ao estudo, o que implicará o não aprofundamento no material 
trabalhado ou, ainda, a perda dos prazos para o lançamento das atividades solicitadas.
Assim, organize seus estudos de maneira que entrem na sua rotina. Por exemplo, você 
poderá escolher um dia ao longo da semana ou um determinado horário todos ou alguns 
dias e determinar como o seu “momento do estudo”.
No material de cada Unidade, há videoaulas e leituras indicadas, assim como sugestões 
de materiais complementares, elementos didáticos que ampliarão sua interpretação e 
auxiliarão o pleno entendimento dos temas abordados.
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de 
discussão, pois estes ajudarão a verificar o quanto você absorveu do conteúdo, além de 
propiciar o contato com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de 
troca de ideias e aprendizagem.
Bons Estudos!
SQL Básico
UNIDADE 
SQL Básico
Contextualização 
Nos dias de hoje, todo bom desenvolvedor precisa ter habilidades numa Linguagem 
de Programação, seja ela Microsoft, Java ou qualquer outra.
Em conjunto com a Programação, ocorre a necessidade de utilizarmos comandos 
que possam, de alguma forma, consultar, inserir, alterar e excluir informações de um 
determinado Banco de Dados. Para ser um desenvolvedor completo ou, até mesmo, 
um profissional que administra Dados ou um Banco de Dados, é de suma importância 
compreender os recursos de um SGDB (Sistema Gerenciador de Banco de Dados); por-
tanto, para você, que almeja conhecer os elementos de consulta, manipulação e criação 
de Dados em um Banco, esta Unidade será o início do aprendizado de SQL (Structured 
Query Language – Linguagem de Consulta Estruturada) de um bom profissional.
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Utilizando Oracle
Para nossas aulas, iremos utilizar o software de Banco de Dados Oracle.
O Oracle Database 11g Express Edition (Oracle Database XE) é uma versão básica sim-
plificada do Banco de Dados Oracle.
Para o acesso ao Banco de Dados, utilizaremos a ferramenta disponibilizada pelo Oracle, 
chamada de SqlDeveloper. Essa ferramenta é totalmente gratuita e pode ser baixada direta-
mente do site da Oracle.
Para a instalação do Banco e utilização da ferramenta de acesso, você pode consultar o 
Material Complementar, no qual irá encontrar um arquivo que irá auxiliá-lo na instalação 
e na configuração.
Organização
Vamos agora entender como serão a estrutura e os elementos de aprendizado 
nesta Unidade.
Na Linguagem SQL, existem algumas divisões que servem para um propósito espe-
cífico, como:
• DQL (Data Query Language – Linguagem de Consulta de Dados) – Permite 
consultar (SELECT) os Dados armazenados;
• DML (Data Manipulation Language – Linguagem de Manipulação de Dados) 
– Permite utilizar os comandos de manipulação de Dados no Banco (INSERT, UPDA-
TE e DELETE);
• DDL (Data Definition Language – Linguagem de Definição de Dados) – 
Permite utilizar os comandos para criação (CREATE) de Tabelas, índices e view. 
Permite, também, que a estrutura das Tabelas seja alterada (ALTER), assim como 
a exclusão da estrutura (DROP);
• DCL (Data Control Language – Linguagem de Controle de Dados) – Per-
mite utilizarmos comandos de controle de acesso/permissão ao Banco por usuário 
(GRANT) e excluir (REVOKE);
• DTL (Data Transaction Language – Linguagem de Transação de Dados) – 
Permite utilizarmos comando de gerenciamento de transações (BEGIN), confirma-
ção (COMMIT) ou cancelamento (ROLLBACK) das instruções.
Muito bem!
Agora que já vimos os segmentos e propósitos de cada item que existe nesta Unidade, 
iremos dar o primeiro passo para a utilização: vamos entender os tipos de Dados com os 
quais podemos trabalhar no Banco.
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UNIDADE 
SQL Básico
Características de Tipos de Dados no Oracle
Antes de começar a utilizar a Linguagem de Consulta de Dados, é necessário entender-
mos os tipos de Dados que podemos trabalhar nas consultas e estruturas.
No Oracle, encontramos tipos de Dados numéricos, textos e datas. Vejamos, então, os 
tipos de Dados, conforme a documentação do próprio Oracle.
Tipo de Dado Texto
Quadro 1 - Tipo de Dado Texto
Tipo de Dados Oracle 11g Explicação
char(tam) Máximo de 2000 bytes. Onde o tam é o número de caracteres a serem armazenados. Tamanho de texto fixo.
nchar(tam) Máximo de 2000 bytes. Onde o tam é o número de caracteres a serem armazenados. Tamanho de texto fixo.
nvarchar2(tam) Máximo de 4000 bytes. Onde o tam é o número de caracteres a serem armazenados. Cadeia de comprimento variável.
varchar2(tam)
Máximo de 4000 bytes. Onde o tam é o número de caracteres a serem armazenados. 
Tamanho da variável de texto.Máximo de 32KB in PLSQL.
long Máximo de 2GB. Cadeia de comprimento variável.
raw Máximo de 2000 bytes. Cadeias binárias de comprimento variável.
long raw Máximo de 2GB. Cadeias binárias de comprimento variável.
Fonte: oracle.com
Quadro 2 - Tipo de Dado Numérico
Tipo de Dado Oracle 11g Explicação
number(p,s)
A precisão pode variar de 1 to 38. Onde p é a precisão e s é a escala.
A escala pode variar de -84 to 127. Por exemplo, o número (7,2) é um número que possui 5 dígitos antes do decimal e 2 dígitos após o decimal.
numeric(p,s) A precisão pode variar de 1 to 38.
Onde p é a precisão e s é a escala.
Por exemplo, o número (7,2) é um número que possui 5 dígitos 
antes do decimal e 2 dígitos após o decimal.
float    
dec(p,s) A precisão pode variar de 1 to 38.
Onde p é a precisão e s é a escala.
Por exemplo, dec (3,1) é um número que tem 2 dígitos antes do 
decimal e 1 dígito após o decimal.
decimal(p,s) A precisão pode variar de 1 to 38.
Onde p é a precisão e s é a escala.
Por exemplo, dec (3,1) é um número que tem 2 dígitos antes do 
decimal e 1 dígito após o decimal.
integer    
int    
smallint    
real    
double precision    
Fonte: oracle.com
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Quadro 3 - Tipo de Dado Data
Tipo de Dado Oracle 11g Explicação
date Uma data entre 1 de janeiro de 4712 a.C. e 31 de dezembro de 9999 d.C.  
Timestamp (fractional 
seconds precision)
A precisão de segundos fracionados 
deve ser um número entre 0 e 9 
(o padrão é 6).
Inclui ano, mês, dia, hora, minuto e segundos.
Por exemplo: timestamp(6).
timestamp (fractional 
seconds precision) with 
time zone
A precisão de segundos fracionados 
deve ser um número entre 0 e 9 
(o padrão é 6).
Inclui ano, mês, dia, hora, minuto e segundos; com um 
valor de deslocamento do fuso horário.
Por exemplo: timestamp (5) com fuso horário. 
timestamp (fractional 
seconds precision) with 
local time zone
A precisão de segundos fracionados 
deve ser um número entre 0 e 9 
(o padrão é 6).
Inclui ano, mês, dia, hora, minuto e segundos; com um 
fuso horário expresso como fuso horário da sessão.
Por exemplo: timestamp (4) com fuso horário local.
interval day (day precision) 
to month
A precisão do ano é o número de 
dígitos no ano (o padrão é 2).
Período de tempo armazenado em anos e meses.
Por exemplo: intervalo ano (4) a mês.
intervalday (day precision) 
to second (fractional 
seconds precision)
A precisão do dia deve ser um número 
entre 0 e 9 (o padrão é 2). Período de tempo armazenado em dias, horas, minutos 
e segundos 
Por exemplo: dia do intervalo (2) para o segundo (6).
A precisão de segundos fracionados 
deve ser um número entre 0 e 9 
(o padrão é 6).
Fonte: oracle.com
Quadro 4 - Tipo de Dados Objetos
Tipo de Dado Oracle 11g Explicação
bfile Tamanho máximo do arquivo de 264-1 bytes. Armazene até (4 gigabytes -1) * (o valor do parâmetro CHUNK do armazenamento LOB).
blob Armazene até (4 gigabytes -1) * (o valor do parâmetro CHUNK do armazenamento LOB).
Armazena objetos grandes binários 
não estruturados.
clob
Armazene até (4 gigabytes -1) * (o valor do 
parâmetro CHUNK do armazenamento LOB) 
de Dados de caracteres.
Armazena Dados de caracteres de um byte e de vários 
bytes.
nclob
Armazene até (4 gigabytes -1) * (o valor do 
parâmetro CHUNK do armazenamento LOB) 
de Dados de texto de caracteres.
Armazena Dados unicode.
Fonte: oracle.com
Oracle – https://docs.oracle.com/
Como vocês observaram, existem vários tipos de Dados com os quais podemos traba-
lhar. É importante saber diferenciá-los para que possamos ter melhor aproveitamento das 
instruções que iremos ver logo a seguir.
Com base nas informações de tipo de Dados, podemos então nos aprofundar no co-
mando DQL, no qual começaremos com a instrução SELECT.
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Patrick
Highlight
UNIDADE 
SQL Básico
Para melhor aproveitamento, iremos utilizar o próprio schema da Oracle HR. Esse Ban-
co de Dados já está disponível no momento da instalação do Oracle 11g. Se você ainda 
não instalou, procure o documento em Materiais Complementares e refaça passo a 
passo a instalação. 
Veja a estrutura das Tabelas que iremos utilizar, logo a seguir.
Figura 1 - Human Resources (HR) Schema
Depois dessas informações, que são extremamente importantes para os exemplos que 
serão demonstrados a partir daqui, começaremos, então, a entender o funcionamento 
do comando SELECT.
Instrução SELECT
A declaração SELECT é usada para recuperar registros de uma ou mais Tabelas em um Ban-
co de Dados Oracle. Na instrução SELECT, devemos informar os nomes dos campos ou, se 
prefeirir, utilizar o caractere coringa * (asterisco). O asterisco é compreendido como a rela-
ção de todos as colunas existentes na Tabela abaixo.
Sintaxe
SELECT expression
FROM table_name
WHERE conditions
Parâmetros ou Argumentos
Expression
• As colunas ou cálculos que você deseja recuperar. Use * se desejar selecionar todas 
as colunas.
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Patrick
Highlight
Próxima página.
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table_name
• As Tabelas das quais você deseja recuperar registros. Deve haver pelo menos uma 
Tabela listada na cláusula FROM.
WHERE conditionsopcional 
• As condições que devem ser atendidas para que os registros sejam selecionados. Se 
não forem fornecidas condições, todos os registros serão selecionados.
Todas as instruções a seguir podem ser executas na ide SQLDeveloper. Caso você 
ainda não tenha baixado, veja o Material Complementar e siga as instruções.
Vamos executar algumas seleções na Tabela employees. Os dois exemplos a seguir 
mostram os campos e todos os registros (Dados) gravados na Tabela.
Exemplo – Selecionando todos os campos da Tabela
SELECT *FROM employees;
Veja que ao utilizar o ‘*’, todos os campos da Tabela Employees são retornados.
Figura 2 - Tabela Employees
Você agora deve estar se perguntando, como faço para retornar apenas as colunas 
que preciso? 
A resposta é: FÁCIL!
Basta colocarmos os nomes das colunas em que queremos visualizar a informação.
Exemplo – Selecionando campos individuais da Tabela
SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees;
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UNIDADE 
SQL Básico
Essa instrução retorna somente os campos employee_id, first_name e last_name 
da tabela employees.
Figura 3 
Por enquanto está tudo indo tranquilo, certo?
Muito bem, já que vimos que é possível retornar as informações de uma Tabela, 
acredito que vocês devem estar se perguntando: “E se não quero exibir todos os registros? 
O que devo fazer?”
Simples. Para isso, iremos executar um comando de restrição de resultado do comando 
SELECT. Para selecionarmos quais registros devem ser exibidos, iremos entender o 
funcionamento do comando WHERE.
Instrução WHERE
A cláusula WHERE é usada para filtrar os resultados das instruções SELECT, UPDATE 
ou DELETE.
Sintaxe WHERE conditions
Parâmetros ou Argumentos
Conditions
• As condições que devem ser cumpridas para que os registros possam ser selecionados.
À instrução WHERE devemos informar quais valores ou conjunto de valores queremos 
selecionar dentre o total de Dados armazenado na Tabela.
Sempre que queremos restringir o retorno, utilizamos uma coluna e indicamos qual 
valor estamos querendo pesquisar da Tabela. 
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Vamos ver os exemplos a seguir para entendermos essa nova instrução.
Exemplo:
SELECT *FROM employees WHERE last_name = ‘Lee’;
A declaração SELECT acima retornaria todas as linhas da Tabela employees, na qual 
os campos last_name for igual a Lee. Como o * é usado no SELECT, todos os campos 
da Tabela employees apareceriam no conjunto de resultados.
Figura 4
Chegamos a um ponto em que vimos como restringir o resultado de uma seleção 
utilizando a cláusula WHERE; porém, podemos ir além dele informar apenas um campo; 
podemos utilizar os operadores lógicos para criar expressões e aumentar o critério de 
pesquisa dos Dados. 
Vamos, então, entender o funcionamento dos operadores.
Operadores Lógicos
Uso de um Operador Lógico no qual duas ou mais condições produzem ao final um úni-
co resultado: uma linha só poderá ser retornada se o resultado da condição for verdadeiro.
A Tabela a seguir mostra os operadores lógicos disponíveis em SQL:
• AND retorna TRUE, se ambas as condições forem verdadeiras;
• OR retorna TRUE, se uma das condições for verdadeira.
Vamos trabalhar alguns exemplos agora na utilização dos operadores lógicos.
Exemplo - Usando condição AND
SELECT *FROM employees
WHERE department_id = 10
AND salary<= 6000;
Na declaração SELECT usou-se a condição AND para retornar todos os departament_id 
do código 10 e cujo salary é menor ou igual a 6000.
Figura 5
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UNIDADE 
SQL Básico
Exemplo - Usando condição OR
SELECT employee_idFROM employees
WHERE fi rst_name = ‘Steven’
OR fi rst_name = ‘Bruce’;
Nesse caso, essa declaração SELECT retornaria todos os valores do employee_id onde 
o first_name é igual a Steven ou Bruce.
Figura 6
Exemplo - Usando condição AND e OR
SELECT *FROM employees
WHERE (job_id = ‘IT_PROG’ AND fi rst_name = ‘Alexander’)
OR (salary> 5000);
Este exemplo retornaria todos os empregados que possuem o job_id igual a IT_PROG e 
o first_name seja Alexander, bem como todos os empregados cujo salary é superior a 5000.
Os parênteses determinam a ordem em que as condições AND e OR são avaliadas, 
assim como você aprendeu na ordem das operações na aula de Matemática!
Figura 7
Operador BETWEEN
O Operador BETWEEN compara uma faixa de valores, inclusive o menor e o maior valor.
Suponhamos que nós quisemos ver os empregados cujo salário está entre 1000 e 2000:
SELECT First_name, Last_name, Salary
FROM employees;
WHERE Salary BETWEEN 10000 AND 20000;
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Resultado:
Figura 8
Operador IN
O Operador IN compara os valores especificados dentro de uma lista.
Para encontrar empregados que tenham um dos três números de Manager, utilize o 
seguinte comando:
SELECT First_name, Last_name, Salary, Manager_id
FROM Employees
WHERE Manager_id IN (101, 145, 149);
Resultado
Figura 9
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UNIDADE 
SQL Básico
Operador LIKE 
Algumas vezes, você precisa procurar valores que não conhece exatamente. Usando 
o Operador LIKE, é possível selecionar linhas combinando parâmetros alfanuméricos. 
O caracter % é utilizado como coringa nas pesquisas.
SELECT First_name, Last_name, Salary
FROM Employees
WHERE First_name like ‘S%’;
Resultado
Figura 10
Operador IS NULL 
O Operador IS NULL verifica quais campos estão com valores nulos.Para encontrar, unicamente, todos os empregados que não tenham gerente, você 
testarão um valor nulo:
SELECT First_name, Last_name, Salary, Manager_id
FROM Employees
WHERE Manager_id IS Null;
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Resultado
Figura 11
Para concluir o item SELECT, vimos como selecionar os registros de uma Tabela, 
colocando condições de filtro.
Nos itens relacionados acima, vimos como funcionam os Operadores Lógicos (AND 
e OR) e também os Operadores BETWEEN, IN, NULL. 
Caso queiramos trabalhar com a negatividade desses 3 últimos, podemos inserir a 
palavra NOT, ou seja, NOT BETWEEN, NOT IN e, para o NULL, trabalhamos com a 
expressão IS NOT NULL.
Uma dúvida deve estar pairando sobre a mente de vocês: “Se eu posso retornar as infor-
mações da Tabela, será que posso modificar a ordem de resultado do comando SELECT?”
A resposta para essa pergunta é SIM!. 
Vamos ver como fazer?
A cláusula ORDER BY 
Normalmente, a ordem das linhas retornadas de uma pesquisa é indefinida. A cláusula 
ORDER BY pode ser usada para ordenar as linhas. 
Se usado, o ORDER BY, deve ser sempre a última cláusula da declaração SELECT. Para 
inverter essa ordem, acrescente o comando DESC (Decrescente) depois do nome das 
colunas da cláusula ORDER BY.
RE
SU
M
O
SELECT Seleciona no mínimo uma coluna
Sinônimo (Alias) Pode ser usado para colunas unicamente na lista do SELECT
* Indica todas as colunas
DISTINCT Pode ser usado para eliminar duplicações
FROM Tabela Indica a Tabela de onde as colunas originam
Where Restringe a pesquisa para linhas que encontram a condição. Ele pode conter colunas, e literais.
And / Or Podem ser usados na cláusula WHERE para construir queries mais complexas nas condições, AND tem prioridade sobre o OR.
() Pode ser usado para forçar prioridade
Order by Especifica a ordem do Select. Uma ou mais colunas podem ser especificadas.
ASC Ordem ascendente é o padrão ordem de ordenação. Não precisa ser especificado.
DESC Inverte a ordem padrão de ordenação e deve ser especificada depois do nome da coluna.
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UNIDADE 
SQL Básico
Até o item 4, vimos as instruções para retorno de Dados de uma Tabela. A partir de 
agora, iremos estudar os elementos que permitem criar, alterar ou excluir a estrutura das 
Tabelas e também os elementos de performance.
Vamos começar, então?
Sequências
Uma sequência é um objeto no Oracle que é usado para gerar uma sequência de números. 
Essa técnica é muito utilizada quando você precisa criar um número exclusivo para atuar 
como uma chave primária.
“Uma sequência (sequence) é um objeto de Banco de Dados criado pelo usuário, que pode 
ser compartilhado por vários usuários para gerar números inteiros exclusivos de acordo 
com regras especificadas no momento que a sequência é criada. A sequência é gerada 
e incrementada (ou diminuída) por uma rotina interna do Oracle. Normalmente, as 
sequências são usadas para criar um valor de chave primária que deve ser exclusivo para 
cada linha de uma Tabela”
https://bit.ly/2JY8Fzg
Criando uma SEQUENCE
Criando uma SEQUENCE
CREATE SEQUENCE sequence_name
 MINVALUE value
 MAXVALUE value
 START WITH value
 INCREMENT BY value
 CACHE value;
Parâmetros e Argumentos
sequence_name
Nome da sequência que irá criar.
Criando uma SEQUENCE
CREATE SEQUENCE pessoa_seq
 MINVALUE 1
 MAXVALUE 999999999999999999999999999
 START WITH 1
 INCREMENT BY 1
 CACHE 20;
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A sequência foi chamada de pessoa_seq e o primeiro número sequencial a ser utilizado 
é o 1 e cada número subsequente aumentaria em 1.
Ele armazenará até 20 valores de desempenho. Se você omitir a opção MAXVALUE, 
sua sequência será automaticamente padrão para:
MAXVALUE 999999999999999999999999999
Para recuperar o próximo valor na ordem de sequência, você precisa usar nextval.
pessoa_seq.NEXTVAL;
Excluindo SEQUENCE
Excluindo SEQUENCE
DROP SEQUENCE sequence_name;
sequence_name
Nome da sequência.
Excluindo
DROP SEQUENCE pessoa_seq;
Estrutura para Armazenamento de Dados
Em um Banco de Dados relacional, organizamos as informações em Tabelas; por sua 
vez, as Tabelas possuem colunas para as quais, obrigatoriamente, devemos informar um 
tipo de dado. 
As colunas que foram criadas podem receber algum tipo de restrição quanto à informa-
ção que está sendo inserida, ou mesmo alterada; por isso, antes de começarmos a criar as 
estruturas, precisamos entender o que são as CONSTRAINTS.
Restrições – CONSTRAINT
As restrições são regras básicas estabelecidas para o preenchimento de uma ou mais 
colunas da Tabela e são definidas ao final da especificação de cada coluna ou ao final 
do comando:
• Primary Key (PK ou Chave Primária) – Está restrição cria um índice único para 
um conjunto de colunas ou uma coluna para Chave Primária e especifica que esta 
coluna não pode conter valores nulos;
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UNIDADE 
SQL Básico
• Unique – Esta restrição especifica uma coluna ou combinação de colunas que terá 
seus valores únicos na Tabela;
• Foreign Key (FK ou Chave Estrangeira) – Estabelece um relacionamento entre a 
chave estrangeira e a chave primária da Tabela referenciada;
• Check – Especifica uma condição que deve ser verdadeira, obedecendo uma regra 
do negócio;
• Not Null – Determina que a coluna tem preenchimento obrigatório.
Instrução CREATE TABLE
Sintaxe
CREATE TABLE table_name
( 
Coluna1tipo_de_dado[ NULL | NOT NULL ],
Coluna2tipo_de_dado[ NULL | NOT NULL ],
 ...
Coluna_n tipo_de_dado[ NULL | NOT NULL ],
[Constraints ]
);
Parâmetros ou Argumentos
table_name
Nome da Tabela que deseja criar.
Coluna1, Coluna2, ... Coluna_n
Nome da coluna que será criada na Tabela. Cada coluna, necessariamente, terá um tipo 
(number, varchar2, date, char). A coluna também deverá ser informada se aceita valores 
nulos ou se é obrigado, por default, o Banco de Dados assume que o valor é null.
Constraints
Restrições que devem ser aplicadas às colunas; não é obrigatório a criação da constraint.
Exemplo
CREATE TABLE tb_pessoa
( cd_pessoa number(10) NOT NULL,
nm_pessoa varchar2(50) NOT NULL,
cidade varchar2(50)
);
No exemplo acima, foram criadas 3 colunas. A primeira coluna, com o tipo de Dado 
Numérico, com no máximo 10 dígitos, e duas colunas com os tipos de Dados Texto, que 
permite no máximo 50 posições.
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Observe que nesse exemplo não foram criadas restrições na instrução CREATE. Por 
exemplo, poderíamos, nesse momento, ter inserido uma restrição à coluna cd_pessoa, 
informando que ela é a chave primária.
Veja no exemplo a seguir a instrução final.
CREATE TABLE tb_pessoa
( cd_pessoa number(10),
nm_pessoa varchar2(50) NOT NULL,
cidade varchar2(50),
CONSTRAINT pessoa_pk PRIMARY KEY (cd_pessoa)
);
Grande parte dos analistas utiliza o comando CREATE TABLE basicamente para informar o 
nome da Tabela, nome dos campos e seus tipos.
Qualquer outra manutenção que precise ser feita, será por meio do comando ALTER TABLE. 
Na instrução ALTER TABLE é possível acrescentar campos, regras, modificar tipos de Dados, 
alterar nome de campos, alterar restrições e excluir campos e restrições.
Instrução INDEX 
Um índice é um método de ajuste de desempenho que permite uma recuperação mais 
rápida dos registros.
Sintaxe
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ... column_n)
[ COMPUTE STATISTICS ];
Parâmetros ou Argumentos
UNIQUE
A combinação de valores é única.
index_name
Nome do index.
table_name
Nome da Tabela no qual o índice será criado.
column1, column2, ... column_n
Colunas que farão parte do índice.
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UNIDADE 
SQL Básico
COMPUTE STATISTICS
Indica ao SGDB que serão coletadas informações estatísticas durante a utilização. As 
estatísticas são usadas pelo otimizador para escolher um “plano de execução” quando as 
instruções SQL são executadas.
Agora, então, iremos fazer um exemplo para a criação de índice baseado na Tabela 
tb_pessoa. 
O campo que receberá a criação do índice é o campo nm_pessoa; portanto, qualquer 
consulta utilizando campo nm_pessoa como filtro terá uma resposta mais eficiente do 
Banco quanto ao tempo de retorno.
Exemplo
CREATE INDEXpessoa_idx
 ON tb_pessoa (nm_pessoa);
CREATE INDEX pessoa_idx
ON tb_pessoa (nm_pessoa)
COMPUTE STATISTICS;
Também é possível criar índices informando mais de 1 coluna.
Renomeando um INDEX
Sintaxe
ALTER INDEX index_name
RENAME TO new_index_name;
Parâmetros ou Argumentos
index_name
Nome do índice que deseja alterar.
new_index_name
Nome do novo índice.
Exemplo
ALTER INDEX pessoa_idx
RENAME TO pessoa_index_nome;
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Excluindo INDEX
Sintaxe DROP INDEX index_name;
Parâmetros ou Argumentos
index_name
Nome do índice a excluir
Exemplo
DROP INDEX pessoa_index_nome;
Instrução ALTER TABLE
A instrução ALTER TABLE é, basicamente, usada para adicionar, modificar ou excluir 
colunas e restrições das Tabelas já criadas.
Qualquer tipo de alteração que o DBA necessite fazer, pode ser realizada por meio do 
comando ALTER TABLE, não importa qual o tipo de alteração; pode ser tanto inclusão de 
campo, quanto exclusão de regra. Qualquer alteração numa estrutura já existente deve ser 
realizada por meio do ALTER TABLE.
O primeiro comando visto aqui para a criação da estrutura foi o CREATE TABLE; porém, o que 
acontece se nós nos esquecermos de criar um campo, uma restrição ou mesmo precisarmos 
alterar um tipo de dado em algo que já foi criado? Primeira coisa: não precisam entrar em 
pânico; o que temos de fazer é modificar a estrutura existente. É simples. Vamos ver os 
exemplos a seguir, então!
Adicionando uma coluna ou várias colunas
ALTER TABLE table_name
ADD column_name column-definition;
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
ADD id_cpf varchar2(11);
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UNIDADE 
SQL Básico
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
 ADD (column_1 column-definition,
 column_2 column-definition,
 ...
 column_n column_definition);
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
ADD (id_cpf varchar2(11),
Id_cnpf varchar2(14));
Como vocês perceberam, nos exemplos acima, foi demonstrado o comando para inserir 
elementos novos em uma estrutura já existente.
Nos exemplos a seguir, iremos demonstrar a utilização do comando para modificar os 
valores de uma estrutura já existente.
No caso da modificação de tipos de Dados, devemos ter certeza da alteração, para que não 
ocorra perda de informações nos valores que já estão salvos nas Tabelas.
Modificando uma coluna na Tabela
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name column_type;
O comando MODIFY é utilizado para alterar o tipo do campo na Tabela; deve-se tomar 
certo cuidado com a modificação para que os Dados não sejam alterados e venhamos a ter 
problemas futuramente.
ALTER TABLE tb_pessoa
MODIFY nm_pessoa varchar2(100) NOT NULL;
No exemplo, acima o campo nm_pessoa, sobre uma modificação de tamanho, foi alte-
rado o tamanho de 50 para 100 e passou a ser obrigado, quando foi informado a cláusula 
NOT NULL.
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Modificando várias colunas na Tabela
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
 MODIFY (column_1 column_type,
 column_2 column_type,
 ...
 column_n column_type);
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
MODIFY (nm_pessoa varchar2(100) NOT NULL,
cidade varchar2(75) DEFAULT São Paulo’ NOT NULL);
Nesse exemplo, foram aplicadas 2 modificações na Tabela e nas colunas já existentes. 
O campo nm_pessoal passou a ter 100 posições e também de preenchimento obrigado, e 
o campo nm_cidade passou a ter 75 posições, preenchimento obrigatório e também um 
valor default, caso na hora da inserção não seja informado nenhum valor, será preenchido 
com o conteúdo São Paulo.
Excluindo uma coluna na Tabela
A única restrição para a exclusão de uma coluna é que ela não seja um campo PK ou FK. 
Ao excluir um campo de uma Tabela, os Dados também não estarão mais disponíveis para 
o campo eliminado.
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
DROP COLUMN cidade;
Perfeito!
Até agora estamos indo muito bem!
Vimos como criar estrutura e alterar estrutura e, para concluirmos, este tópico, iremos 
verificar a criação das restrições que irão garantir a integridade dos Dados que serão sal-
vos, alterados ou excluídos de uma Tabela.
25
UNIDADE 
SQL Básico
Criando PRIMARY KEY 
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY (column1, 
column2, ... column_n);
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
ADD CONSTRAINT pessoa_pk PRIMARY KEY (cd_pessoa);
Nessa instrução, foi criada uma chave primária na tabela tb_pessoa com o nome de 
pessoa_pk. A chave primária foi associada à coluna cd_pessoa.
Existe também a possibilidade de se criar a chave primária composta:
ALTER TABLE tb_pessoa
ADD CONSTRAINT pessoa_pk PRIMARY KEY (cd_pessoa,id_cpf);
Criando FOREIGN KEY
A criação de uma chave estrangeira é uma forma de mantermos os Dados íntegros nas 
Tabelas. Uma chave estrangeira significa que os valores de uma Tabela A devem também 
existir em uma Tabela B.
A Tabela referenciada é chamada de Tabela Pai, enquanto a Tabela com a chave ex-
terna é chamada de Tabela Filho. A chave estrangeira na Tabela Filho, geralmente, faz 
referência a uma chave primária na Tabela Pai.
Quando a Tabela possuir chaves primárias compostas, a Tabela Filho também deve ter 
as mesmas colunas, para que a relação seja correta.
Uma chave estrangeira pode ser definida em uma instrução CREATE TABLE ou em 
uma instrução ALTER TABLE.
Para exemplificarmos a criação de foreign key, iremos criar uma Tabela.
CREATE TABLE tb_dependente
( cd_dependente number(10),
cd_pessoa number(10),
 nm_depentente varchar2(50) NOT NULL,
 id_sexo char(1),
CONSTRAINT dependente_pk PRIMARY KEY (cd_ dependente)
);
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27
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name
FOREIGN KEY (column1, column2, ... column_n)
REFERENCES parent_table (column1, column2, ... 
column_n);
Exemplo
ALTER TABLE tb_dependente
ADD CONSTRAINT dependente_fk
FOREIGN KEY (cd_pessoa)
REFERENCES tb_pessoa(cd_pessoa);
Criando CHECK 
A restrição CHECK é usada para criar validações nas linhas de cada Tabela. Devemos 
saber alguns detalhes sobre essa restrição; por exemplo, nas restrições criadas nessa co-
luna só podem ser referenciadas as colunas da própria Tabela em questão. 
Não é possível criar uma subquery para a criação da restrição e não é permitido 
referenciar outras Tabelas. A restrição CHECK pode ser criada tanto na instrução CREATE 
TABLE, quanto na instrução ALTER TABLE.
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name 
condition);
Exemplo
ALTER TABLE tb_dependente
ADD CONSTRAINT dependente_ck
CHECK (id_sexo IN (‘M’, ‘F’));
Nesse exemplo, a coluna id_sexo está com uma restrição na qual só será permitido in-
serir valor M ou F. Lembrando-se de que o Oracle é case sensitive; então, existe diferença 
entre as letras maiúsculas e minúsculas.
Todas as restrições que foram criadas no Banco podem ser desabilitadas, habilitadas ou 
excluídas. Devemos ter olhar crítico para a execução desses comandos, porque estamos 
modificando as restrições das colunas, ou seja, podemos alterar alguma regra que possa 
transformar as Tabelas numa verdadeira bagunça.
27
UNIDADE 
SQL Básico
Desabilitando Constraints
Qualquer ação aqui deve ser bem estudada; todas as alterações de regras podem ser 
a aplicados para as constraints PRIMARY KEY, FOREIGN KEY e CHECK.
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
DISABLE CONSTRAINT constraint_name;
Parâmetros ou Argumentos
table_name
Nome da Tabela que deseja alterar.
constraint_name
Nome da restrição que foi criada. 
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
ENABLE CONSTRAINT constraint_name;
ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT constraint_name;
Você pode, também, querer alterar o nome de uma coluna ou o nome de uma Tabela e 
manter toda a estrutura já criada. A instrução é muito simples. Vejamos a seguir as instruções 
para mudar o nome de campos e Tabelas.
Lembrando-se de que essa alteração não altera o tipo de Dados, nem os valores 
já armazenados.
Renomeando o nome da coluna
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_name TO new_name;
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
RENAME COLUMN id_cpf TO nr_cpf;
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29
Alterandonome da tabela
Sintaxe
ALTER TABLE table_name
RENAME TO new_table_name;
Exemplo
ALTER TABLE tb_pessoa
RENAME TO pessoa;
Caros(as) alunos(as), estamos quase finalizando os elementos de DDL. Resumindo, até 
aqui, já finalizamos as instruções de alteração da estrutura e, para fechar, iremos demons-
trar a instrução de exclusão de estruturas.
Instrução DROP TABLE
A instrução DROP TABLE remove ou exclui a Tabela do Banco de Dados.
Sintaxe
DROP TABLE table_name
[ CASCADE CONSTRAINTS ]
[ PURGE ];
Parâmetros e Argumentos
table_name
Nome da Tabela que deseja excluir.
CASCADE CONSTRAINTS
Esse comando é opcional. Caso seja relacionado, no momento da exclusão das Ta-
belas, as restrições também são excluídas, fazendo com que não fique nenhuma infor-
mação no Banco.
PURGE
Esse comando é opcional. Caso seja relacionado, as Tabelas e suas dependências 
serão excluídas fisicamente de todas os lugares e não será permitido recuperá-las.
Exemplo
DROP TABLE tb_pessoa;
DROP TABLE tb_pessoaCASCADE CONSTRAINTS;
DROP TABLE tb_pessoaPURGE;
Devemos só ficar atentos na hora da exclusão da Tabela, se existe algum tipo de re-
lacionamento com outra Tabela.
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UNIDADE 
SQL Básico
Manipulando Informações
Nos exemplos a seguir, iremos utilizar a Linguagem de Manipulação de Dados, que são 
comandos que modificam o conteúdo das Tabelas, ou seja, podemos incluir Dados, alterar 
Dados já existentes ou até mesmo excluir informações.
Os comandos que serão abordados são INSERT, UPDATE e DELETE.
Nesses exemplos, iremos utilizar a estrutura criada nos tópicos anteriores como as 
tabelas tb_pessoa e tb_dependentes.
Caso não tenha essas Tabelas criadas, retorne aos tópicos anteriores e execute as 
instruções de CREATE TABLE das respectivas tabelas tb_pessoa e tb_dependente.
Instrução INSERT
A instrução INSERT é usada para gravar um registro em uma Tabela.
Sintaxe
INSERT INTO table_name
(column1, column2, ... column_n )
VALUES
(expression1, expression2, ... expression_n );
Parâmetros e Argumentos
table_name
Nome da Tabela.
column1, column2, ... column_n
Colunas nas quais os valores serão inseridos.
expression1, expression2, ... expression_n
Valores associados às colunas.
Exemplo
INSERT INTO tb_pessoa
(cd_pessoa, nm_pessoa, cidade, id_cpf)
VALUES
(1000, ‘Alexander Gobbato’, ‘São Paulo’, ‘00000000000’);
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31
Você pode verificar se o comando foi executado corretamente realizando a instrução 
SELECT na tabela tb_pessoa, que deverá ter o seguinte conteúdo armazenado:
Figura 13
Instrução UPDATE
A instrução UPDATE é usada para atualizar um registro em uma Tabela. No comando 
de utilização, devemos ficar atentos à cláusula WHERE. Essa cláusula não é obrigatória, 
mas se não a utilizarmos, as alterações podem ser feitas em todos os registros; portanto, 
todo cuidado é pouco!
Caso você não se recorde do funcionamento da instrução WHERE, eu recomendo 
uma nova leitura do tópico 4.3 e seus subtópicos.
UPDATE table
SET column1 = expression1,
 column2 = expression2,
 ...
 column_n = expression_n
[WHERE conditions];
Parâmetros e Argumentos
table_name
Nome da Tabela.
column1, column2, ... column_n
Colunas nas quais os valores serão alterados.
expression1, expression2, ... expression_n
Novos valores que serão atualizados no Banco; cada expressão corresponde a uma coluna.
WHERE conditions
Opcional; condições que devem ser cumpridas para que os registros sejam alterados.
Exemplo - Alterando uma única coluna
UPDATE tb_pessoa
SET nm_pessoa = ‘Alexander Gobbato P. Albuquerque’
WHERE cd_pessoa = 1000;
31
UNIDADE 
SQL Básico
Você pode verificar se o comando foi executado corretamente realizando a instrução 
SELECT na Tabela tb_pessoa, que deverá ter o seguinte conteúdo armazenado:
Figura 12
Exemplo - Alterando várias coluna
UPDATE tb_pessoa
SET nm_pessoa = ‘Gobbato’,
 Cidade = ‘Rio Grande do Sul’ 
WHERE cd_pessoa = 1000;
Figura 13
Instrução DELETE
A instrução DELETE é usada para excluir um registro numa Tabela. No comando de 
utilização, devemos ficar atentos à cláusula WHERE. Ela não é obrigatória, mas se não a 
utilizarmos, as exclusões podem ser feitas em todos os registros; portanto, todo cuidado 
é pouco!
Sintaxe
DELETE FROM table
[WHERE conditions];
Parâmetros e Argumentos
table_name
Nome da tabela.
WHERE conditions
Opcional; as condições que devem ser cumpridas para que os registros sejam excluídos.
DELETE FROM tb_pessoa
WHERE nm_pessoa = ‘Gobbato’;
32
33
Após a exclusão, ao executarmos o comando de SELECT, o resultado será o seguinte:
Chegamos ao final desta Unidade e podemos ver quais funcionalidades são pertinentes 
à criação de estrutura de Dados e quais funcionalidades são próprias para o manuseio 
da informação. 
Assim, finalizamos aqui o nosso conteúdo sobre os comandos DQL, DDL e DML.
33
UNIDADE 
SQL Básico
Material Complementar
Indicações para saber mais sobre os assuntos abordados nesta Unidade:
 Livros
Oracle Database 11g SQL
Oracle Database 11g SQL. Bookman, 2008.
Banco de Dados: Implementação em SQL, PL/SQL e Oracle 11g
PUGA, Sandra. Banco de Dados: implementação em SQL, PL/SQL e oracle 11g. São 
Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014. 328p.;
 Vídeos
Primeiro diagrama E-R usando Oracle SQL Developer Data Modeler
https://youtu.be/DQQPiP_9DCs
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Referências
PUGA, Sandra.  Banco de Dados:  implementação em SQL, PL/SQL e oracle 
11g. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014. 328p. 
Price, Jason. Oracle Database 11g SQL – Domine SQ e PL/SQL no Banco de 
Dados Oracle. Bookman.
35
Inserir Título Aqui 
Inserir Título Aqui
Linguagens de 
Banco de Dados
SQL Avançado
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Me. Alexander Gobbato Paulino Albuquerque
Revisão Textual:
Prof. Esp. Claudio Pereira do Nascimento
Nesta unidade, trabalharemos os seguintes tópicos:
• Introdução;
• Trabalhando com Campo Data;
• Inserindo uma Data;
• Funções;
• Funções de Conversão;
• Funções de Grupo;
• Subqueries (Sub-Consultas);
• Trabalhando com Junção de Informações de Tabelas.
Fonte: iStock/Getty Im
ages
Objetivos
• Demonstrar a funcionalidade de algumas funções existentes no Oracle para manuseio 
de Dados do tipo data, texto e número;
• Demonstrar, também, o funcionamento das ligações entre Tabelas para que possam ser 
exibidos Dados de Tabelas distintas, mas interligadas por PK e FK.
Caro Aluno(a)!
Normalmente, com a correria do dia a dia, não nos organizamos e deixamos para o 
último momento o acesso ao estudo, o que implicará o não aprofundamento no material 
trabalhado ou, ainda, a perda dos prazos para o lançamento das atividades solicitadas.
Assim, organize seus estudos de maneira que entrem na sua rotina. Por exemplo, você 
poderá escolher um dia ao longo da semana ou um determinado horário todos ou alguns 
dias e determinar como o seu “momento do estudo”.
No material de cada Unidade, há videoaulas e leituras indicadas, assim como sugestões 
de materiais complementares, elementos didáticos que ampliarão sua interpretação e 
auxiliarão o pleno entendimento dos temas abordados.
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de 
discussão, pois estes ajudarão a verificar o quanto você absorveu do conteúdo, além de 
propiciar o contato com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de 
troca de ideias e aprendizagem.
Bons Estudos!
SQL Avançado
UNIDADE 
SQL Avançado
Contextualização 
Os Bancos de Dados Relacionais estão organizados em forma de Tabela (linhas e 
colunas). Para transformarmos esses Dados em informações, temos de, na maioria das 
vezes, unir essas Tabelas.
A Linguagem utilizada no Banco de Dados é um recurso importante; é por meio dela 
que os comandos são executados nos Bancos Relacionais, permitindo, então, que a in-
formação seja exibida num relatório ou numa simples consulta.
Trabalhar com formatações de Dados é uma atividade corriqueira dos desenvolve-
dores; realizar o tratamento dos Dados também requer recurso que, muitas vezes, já 
existem em funções no próprioBanco.
Por exemplo, se precisarmos gerar um Relatório Financeiro com base em n Tabe-
las, esses Dados devem estar bem formatados para que possamos apresentar. Isso será 
um diferencial com o qual muitos desenvolvedores não se preocupam.
6
7
Introdução
Nesta Unidade, iremos continuar usando o ambiente que foi criado anteriormente. 
Caso necessário, reveja o Material Complementar e realize todo o procedimento nova-
mente para ter uma ideia onde pode efetuar os testes.
Para iniciarmos esta Unidade, iremos começar trabalhando com um tipo de Dado 
que pode ser exibido de várias formas; tudo irá depender do que deverá ser exibido. 
Você deve estar se perguntando: mas como isso é possível? 
Bem, iremos mostrar nos exemplos a seguir que isso é na verdade muito simples 
de se resolver.
Durante o decorrer desta Unidade, iremos utilizar várias Tabelas para demonstrar 
os comandos; iremos trabalhar com a base de Dados HR, criar algumas Tabelas para 
exemplo e utilizar a Tabela DUAL.
A dual é uma Tabela criada pelo Oracle junto com o Dicionário de Dados. Consiste em, 
exatamente, uma coluna cujo nome é fictício e um registro. O valor desse registro é X.
Trabalhando com Campo Data
Para trabalharmos com o tipo de data no Oracle, precisamos ter conhecimento mí-
nimo sobre suas características e algumas funções que possam nos ajudar tanto na hora 
da inclusão, quanto na hora da alteração.
Quando precisarmos trabalhar com um valor do tipo data, devemos utilizar o data 
type DATE.
CREATE TABLE tb_pessoa
 (cd_pessoanumber(10) NOT NULL,
 nm_pessoa varchar2(50) NOT NULL,
 cidade varchar2(50),
 dt_nasc date,
 CONSTRAINT pessoa_pkprimarykey (cd_pessoa)
 );
O tipo de Dado DATE do Oracle é um tipo especial, capaz de armazenar datas que vão de 
4712 a.C. a 9999 d.C., mas, além de armazenar informações de século, ano, mês e dia, 
ele também é capaz de armazenar informações de hora, minuto e segundo.
7
UNIDADE 
SQL Avançado
Inserindo uma Data
Para registrarmos uma informação no campo do tipo data, precisamos colocar o 
valor entre aspas. Mais adiante, iremos aprender a melhor forma de inserir a data 
utilizando a função TO_DATE.
A função TO_DATE converte um determinado texto em uma data válida para o Oracle.
Sintaxe
INSERT INTO tb_pessoa
 (cd_pessoa, nm_pessoa, cidade, dt_nasc)
VALUES
 (1, ‘Alexander Gobbato’, ‘São Paulo’, TO_DATE(‘09-07-1980’,’DD-
MM-YYYY’));
Após a inserção dos Dados na Tabela tb_pessoa, você pode executar o comando 
SELECT para visualizar as informações. Caso não utilize nenhum tipo de forma-
tação de data, o Sistema irá utilizar o padrão do Sistema Operacional em que está 
instalado o Oracle.
Figura 1
Agora você deve estar se perguntando: Por que tive de usar a função TO_DATE 
para inserir um valor de data e ao consultar ele usa o padrão do Sistema Operacional?
Bom, vamos às respostas. 
Primeiro que, ao utilizar a função TO_DATE, estamos informando ao Banco qual o 
valor do dia, do mês e do ano e, segundo, sendo um campo data, temos de informar os 
valores corretamente.
Ok. Comando de inserção com data finalizado. Agora, podemos trabalhar com a 
visualização de um conteúdo que foi inserido como data para se visualizar e recupe-
rar as informações que pertencem ao tipo de Dado DATE, o Oracle oferece algumas 
funções para formatar.
A função TO_CHAR transforma qualquer tipo de Dado em texto; quando aplicamos 
essa função em um Dado do tipo DATE, podemos manipular a saída de Dados de diver-
sas formas; as possibilidades são diversas.
8
9
Funções para Trabalhar com Data
O Oracle permite ao usuário formatar o campo data com uma série de opções, como 
demonstrado na Tabela a seguir.
Tabela 1
Máscara Significado
SCC ou CC Século; ‘S’ faz preceder de ‘-’ as datas ‘BC’ (Antes de Cristo).
YYYY ou SYYYY Século; ‘S’ faz preceder de ‘-’ as datas ‘BC’ (Antes de Cristo).
YYY ou YY ou Y Últimos 3 dígitos do ano ou 2 últimos ou último dígito do ano.
Y,YYY Ano com separador dos milhares nessa posição.
SYEAR ou YEAR Ano por extenso (em inglês); ‘S’ faz preceder de ‘-’ as datas ‘BC’ (Antes de Cristo).
BC ou AD Indicador de BC/AD (Antes de Cristo / Depois de Cristo).
B.C. ou A.D. Indicador de BC/AD com ponto.
Q Trimestre do ano.
MM Mês em número de 1...12.
MONTH Nome do mês preenchido com espaços até 9 caracteres (Setembro).
MON Nome do mês com três letras (JAN, FEB, MAY,...).
WW, IW ou W Semana do ano formato Oracle, semana do ano formato ISO ou semana do mês.
DDD ou DD ou D Dia do ano, mês ou semana.
DAY Nome do dia da semana, por extenso, preenchido com espaços até 9 caracteres.
DY Nome do dia da semana com dois caracteres.
J Dia do calendário Juliano; o número de dias desde 31 de Dezembro de 4713 A.C.
AM ou PM Indicador de AfterMoon (AM) ou Post Moon (PM).
A.M. ou P.M. Indicador de AfterMoon ou Post Moon com pontos.
HH ou HH12 Hora do dia em formato 1-12.
HH24 Hora do dia em formato 0-23.
MI Minutos.
SS Segundos.
SSSSS Segundos decorridos desde a meia noite.
FM
Prefixo que pode ser acrescentado aos códigos anteriores; utilizado 
em MONTH ou DAY, suprime o preenchimento de espaços; usado 
com números suprime os zeros à esquerda.
TH, SP, SPTH, THSP Sufixos que convertem um número em ordinal ou por extenso; usando os dois, fica número por extenso ordinal.
Fonte: https://goo.gl/DjxS8Q
9
UNIDADE 
SQL Avançado
Exemplo
SELECT
 nm_pessoa,dt_nasc,
 TO_CHAR(dt_nasc,’DAY, DD “de” MONTH “de” YYYY’)
FROM TB_PESSOA;
Conforme você pode visualizar no retorno a seguir, utilizamos uma sequência de 
elementos para formatarmos um campo DATE.
Como comentado na Tabela anterior, aplicamos a função TO_CHAR no campo 
DT_NASC com a formatação DAY que retorna o dia da semana, DD que retornar o 
dia do mês, MONTH que retorna o nome do mês por extenso, e YYYY que retorna 
o ano com 4 dígitos.
Figura 2
Nos exemplos a seguir, iremos utilizar a Tabela criada pelo Oracle, chamada DUAL. 
Essa Tabela é usada para nos auxiliar em alguns testes. Iremos trabalhar com algumas 
funções nativas do Oracle, que são as Funções Numéricas, Funções de Data, Funções de 
Texto e Funções de Conversão.
A Tabela Dual é muito utilizada pelos desenvolvedores, DBAs e pela própria Oracle para 
fazer operações com select, onde não é necessário fazer extração de Dados em Tabelas.
Funções
Você sabia que as funções são chamadas de sub-rotinas e são muito utilizadas 
em programação?
Um dos grandes benefícios é não precisar copiar o código todas as vezes que preci-
sar executar aquela operação. No Oracle existem várias funções que podem ser utiliza-
das juntamente com as expressões. 
As Funções Numéricas são utilizadas, por exemplo, para trabalhar com o ar-
redondamento de valores nas casas decimais; as Funções de Texto, por exemplo, 
10
11
podem juntar informações de vários lugares diferentes e transformar numa única 
informação; as Funções de Data podem trabalhar com contas entre um determi-
nado período etc.
O importante da função é que ela já está programada e sempre irá devolver al-
gum valor. 
Vamos ver alguns exemplos de funções, a seguir.
Funções Numéricas
Figura 3
Exemplo
Arredondar as casas decimais para 2 casas.
SELECT
 ROUND(1200.185,2)
FROM DUAL;
Resultado
Figura 4
11
UNIDADE 
SQL Avançado
Funções Textos
Figura 5
Exemplo
Transformar o texto de minúsculo para maiúsculo.
SELECT
 UPPER(‘alexandergobbato paulino albuquerque’)
FROM DUAL;
Resultado
Figura 6
Exemplo
Converter cada inicial da palavra para maiúscula.
SELECT
 INITCAP(‘alexandergobbato paulino albuquerque’)
FROM DUAL;
Resultado
Figura 7
12
13
Funções Data
Figura 8
Exemplo
Retornar a data atual do servidor.
SELECT
 SYSDATE
FROM DUAL;
Resultado
Figura 9
Exemplo
Formatar o campo data para exibir no formato DIA-MÊS-ANO.
SELECT
 TO_CHAR(SYSDATE,’DD-MM-YYYY’)
FROM DUAL;
Resultado
Figura 10
Existe a Função chamada de Função de Conversão. Essa função é utilizada pelo de-
senvolvedor como uma espécie de programação condicional; com ela podemos testar 
ou verificarcondições e, então, exibir um determinado valor no final.
Mas, espere um pouco, você deve estar se perguntando agora: “Eu irei programar?”
Bom, a resposta é: “quase”.
Calma! 
13
UNIDADE 
SQL Avançado
Vamos explicar.
A função de conversão irá impor alguns testes, como se fossem perguntas que de-
vem ser respondidas com verdadeiro ou falso e, dependendo do resultado da pergunta, 
determinada sentença irá ser executada. 
Vamos ver nos exemplos a seguir como a utilização é simples.
Funções de Conversão
Existem duas formas de utilizar as funções; uma é chamada de Decode e a outra de 
Case; e ambas podem chegar ao mesmo resultado. 
Vamos ver, então, o funcionamento.
Função DECODE
Sintaxe
DECODE (expression, search, result [, search, result]... [, default])
Parâmetros ou Argumentos
• expression
O valor a comparar. Ele é convertido automaticamente para o tipo de Dados do 
primeiro valor de pesquisa antes de comparar.
• search
O valor que é comparado contra a expressão. Todos os valores de pesquisa são 
convertidos automaticamente para o tipo de Dados do primeiro valor de pesquisa 
antes de comparar.
• result
O valor retornado, se a expressão for igual à pesquisa.
• default
Opcional. Se nenhuma correspondência for encontrada, a função DECODE 
retornará o default. Se o padrão for omitido, a função DECODE retornará 
NULL (se nenhuma correspondência for encontrada).
No exemplo a seguir, iremos exibir uma informação como base no valor registrado 
no campo supplier_id, fazendo uma comparação com uma linguagem de programa-
ção, a sintaxe DECODE se assemelha à instrução SWITCH CASE.
SELECT supplier_name,
DECODE(supplier_id, 10000, ‘IBM’,
 10001, ‘Microsoft’,
 10002, ‘Hewlett Packard’,
 ‘Gateway’) result
FROM suppliers;
14
15
Função CASE
Sintaxe
CASE [ expression ]
 WHEN condition_1 THEN result_1
 WHEN condition_2 THEN result_2
 ...
 WHEN condition_n THEN result_n
 ELSE result
END
Parâmetros ou Argumentos
• expression
Opcional. É o valor que será comparando à lista de condições.
• condition_1, condition_2 ... condition_N
As condições devem ser todas do mesmo tipo. As condições são verificadas na or-
dem em que foram criadas. Uma vez que uma condição seja verdadeira, a declaração 
CASE retornará o resultado e não avaliará as condições seguintes.
• result
Os retornos devem ser todos do mesmo tipo. Quando a condição é verdadeira, 
o valor é retornado.
Exemplo
No exemplo a seguir, iremos exibir uma informação como base no valor registrado 
no campo owner, fazendo uma comparação com uma linguagem de programação, a 
sintaxe CASE se assemelha à instrução IF/ELSE.
SELECT table_name,
 CASE owner
 WHEN ‘SYS’ THEN ‘The owneris SYS’
 WHEN ‘SYSTEM’ THEN ‘The owneris SYSTEM’
 ELSE ‘The ownerisanothervalue’
END
FROM all_tables;
15
UNIDADE 
SQL Avançado
Funções de Grupo
As Funções de Grupo trabalham em conjunto com vários registros ao mesmo tem-
po e retornam apenas um registro como resultado. 
A função de grupo irá agrupar os registros com valores iguais e juntamente com as funções 
de grupos irão fornecer como resultado um único registro de retorno.
Função de Agregação
As Funções de Agregação efetuam operações em vários valores para criar resultados 
de resumo.
Futuros especialistas em Banco de Dados, vamos testar, então, algumas funções de 
agregações existentes.
Para os exemplos a seguir, iremos utilizar a estrutura HR, que é criada no momento 
da instalação do Oracle.
Lembre-se de acessar o Material Complementar e, caso não tenha instalado o Oracle, 
providencie a instalação para que os testes possam ser executados.
a) A função SUM retorna o valor somado de uma expressão: no exemplo 
a seguir, queremos exibir a soma de todos os salários da Tabela Employees, 
mas o agrupamento só será realizado onde os salários forem maiores do que 
5000; então, vamos por partes: primeiro, vamos fazer uma pesquisa retor-
nando todos os salários maiores do que 5000.
SELECT salary
FROM employees
WHERE salary> 5000;
O resultado dessa query deve retornar um total de 58 linhas com os salários 
maiores que 5000.
Figura 11
16
17
Ao utilizar a função de agregação no campo salary, o Banco irá executar a fun-
ção e, então, retornar um único valor.
SELECT SUM(salary) AS “Salário Total”
FROM employees
WHERE salary> 5000;
Resultado
Figura 12
b) A função COUNT retorna a contagem de uma expressão: no exemplo 
a seguir, queremos exibir o total de funcionários que possuem a informação 
no campo salary maior do que 7500. Um detalhe importante que deve ser 
mencionado: a função COUNT só contabiliza valores diferentes de NULL.
SELECT COUNT(*) AS “Número de funcionários”
FROM employees
WHERE salary> 7500;
Resultado
Figura 13
Veja você, verificando o resultado acima, podemos chegar à conclusão que ape-
nas 39 funcionários possuem um salário maior do que 7500.
As funções a seguir, MIN e MAX, têm por finalidade retornar o menor e o 
maior valor.
Vamos ver, então, o funcionamento delas.
c) A função MIN retorna o valor mínimo de uma expressão.
SELECT MIN(salary) AS “Menor Salário”
FROM employees;
Resultado
Figura 14
17
UNIDADE 
SQL Avançado
d) A função MAX retorna o valor máximo de uma expressão.
SELECT MAX(salary) AS “Maior Salário”
FROM employees;
Resultado
Figura 15
e) A função AVG retorna o valor médio de uma expressão.
SELECT AVG(salary) AS “Média Salarial”
FROM employees
WHERE salary> 25000;
Vimos, então, que essas 5 funções de agregação são bem úteis e simples, mas existem 
mais exemplos que podem ser utilizados. Veja o link disponível em: https://goo.gl/2Wp4jE.
Muito bem!
Juntamos os registros, exibimos o resultado em apenas um retorno, mas, ainda 
assim, poderíamos melhorar esse resultado; e aí provavelmente vem a pergunta: 
“Será que isso é possível?”
Sim.
Podemos criar níveis de agrupamentos e para isso iremos utilizar a cláusula GROUP 
BY. Essa cláusula é usada em uma instrução SELECT para coletar Dados em vários regis-
tros e agrupar os resultados por uma ou mais colunas.
Sintaxe
SELECT expression1, expression2, ... expression_n, 
 aggregate_function (aggregate_expression)
FROM tables
[WHERE conditions]
GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;
Parâmetros ou Argumentos
• expression1, expression2, ... expression_n
As expressões que não estão encapsuladas dentro de uma função agregada e de-
vem ser incluídas na cláusula GROUP BY.
18
19
• aggregate_function
Pode ser uma função como as funções SUM, COUNT, MIN, MAX ou AVG.
• aggregate_expression
Essa é a coluna ou expressão em que a função agregada será usada.
• tables
As Tabelas das quais você deseja recuperar registros. Deve haver pelo menos uma 
Tabela listada na cláusula FROM.
• WHERE Conditions
Opcional. As condições que devem ser atendidas para que os registros sejam 
selecionados.
Juntamente com a cláusula GROUP BY, podemos utilizar a Cláusula HAVING. 
A cláusula HAVING não é obrigatória, mas, se for usada, deve vir após a cláusula 
GROUP BY para restringir o resultado dos agrupamentos de linhas. 
Vamos dar uma olhada em alguns exemplos para entender melhor as cláusulas 
GROUP BY e HAVING.
Exemplos
Nos exemplos a seguir, podemos exibir o total de salário pago por Departamento. 
Observe que o agrupamento ocorrerá pela coluna department_id.
SELECT department_id, SUM(salary) AS “Total Salário”
FROM employees
GROUP BY department_id;
Resultado
Figura 16
Caso você queira restringir/filtrar o resultado de um agrupamento, devemos uti-
lizar a instrução HAVING. Nesse exemplo, iremos acrescentar a cláusula instrução 
criada acima.
19
UNIDADE 
SQL Avançado
Veja o resultado.
SELECT department_id, SUM(salary) AS “Total Salário”
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING SUM(salary) > 25000;
Resultado
Figura 17
A cláusula HAVING irá filtrar os resultados para que somente Departamentos 
com somatório superiores a 25000 sejam retornados.
Vejamos, agora, uma série de agrupamentos, inclusive com a utilização da instru-ção WHERE, na qual o papel dessa instrução é filtrar os registros para que o agrupa-
mento possa ser realizado.
SELECT department_id, COUNT(*) AS “Número de Empregados”
FROM employees
WHERE salary> 4500
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) >3;
Resultado
Figura 18
20
21
A cláusula HAVING irá filtrar os resultados para que somente Departamentos com 
mais de 3 funcionários, que possuem salário superior a 4500, sejam retornados.
SELECT department_id, MIN(salary) AS “Menor Salário”
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) < 4200;
Resultado
Figura 19
A cláusula HAVING retornará apenas os Departamentos nos quais o salário mí-
nimo está a seguir de 4200.
SELECT department_id, MAX(salary) AS “Maior Salário”
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 4500;
Resultado
Figura 20
A cláusula HAVING retornará apenas os Departamentos cujo salário máximo é 
maior que 4500.
21
UNIDADE 
SQL Avançado
Subqueries (Sub-Consultas)
Uma subquerie é uma consulta dentro de outra consulta. As subqueries podem ser criadas 
na cláusula WHERE, na cláusula FROM ou na cláusula SELECT.
Na cláusula WHERE, essas subqueries são chamadas subconsultas aninhadas.
Exemplo WHERE
SELECT * 
FROM all_tablestabs
WHERE tabs.table_name IN (SELECT cols.table_name
 FROM all_tab_columnscols
 WHERE cols.column_name = EMPLOYEE_ID);
Resultado
Figura 21
Exemplo FROM
SELECT department_name, subquery1.total_amt
FROM departments,
 (SELECT department_id, SUM(salary) AS total_amt
 FROM employees
 GROUP BY department_id) subquery1
WHERE subquery1.department_id = departments.department_id;
Resultado
Figura 22
22
23
Exemplo SELECT
SELECT tbls.owner, tbls.table_name,
 (SELECT COUNT(column_name) AS total_columns
 FROM all_tab_columnscols
 WHERE cols.owner = tbls.owner
 AND cols.table_name = tbls.table_name) subquery2
FROM all_tablestbls;
Resultado
Figura 23
Trabalhando com Junção 
de Informações de Tabelas
Joins
Os Joins são usados para retornar Dados de várias Tabelas. Os Joins são utilizando 
sempre que há a necessidade de buscar informações em 2 ou mais Tabelas juntas. 
Há quatro tipos de joins:
• INNER JOIN (Junção Simples);
• LEFT OUTER JOIN (LEFT JOIN);
• RIGHT OUTER JOIN (RIGHT JOIN);
• FULL OUTER JOIN (FULL JOIN).
Inner Join
O INNER JOIN retorna todas os registros comuns entre as Tabelas.
23
UNIDADE 
SQL Avançado
SELECT departments.department_id, departments.department_name, 
employees.first_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
Todas os registros das Tabelas de employees e departments que possuem um valor 
correspondente do department_id nas Tabelas de employees e departments.
Resultado
Figura 24
Left Outer Join
Neste tipo de ligação são retornados todos os registros especificados à esquerda 
da condição ON e apenas os registros de outra Tabela em que os valores de ambas 
são iguais.
SELECT departments.department_id, departments.department_name, 
employees.first_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
Todos os registros da Tabela de employees e apenas os registros da Tabela de 
departments em que os campos unidos são iguais. Se um valor de department_id 
na Tabela de employees não existir na Tabela de departments, todos os campos na 
Tabela de departments serão exibidos como nulos ( - ).
Resultado
Figura 25
24
25
Right Outer Join
Neste tipo de ligação são retornados todos os registros especificados à direita da condi-
ção ON e apenas os registros de outra Tabela em que os valores de ambas são iguais.
SELECT departments.department_id, departments.department_name, 
employees.first_name
FROM employees
RITGH JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
Todos os registros da Tabela de departments e apenas os registros da Tabela 
employees em que os campos unidos são iguais. Se um valor de department_id na 
Tabela de departments não existir na Tabela de employees, todos os campos na 
Tabela de employees serão exibidos como nulos.
Resultado
Figura 26
Join Full
Neste tipo de ligação, todos os registros da Tabela da esquerda e da Tabela da 
direita são retornados, caso a condição não seja satisfatória, serão exibidos valores 
nulos no lugar em que a condição de junção não é atendida.
SELECT departments.department_id, departments.department_name, 
employees.first_name
FROM employees
FULL OUTER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
Todos os registros da Tabela de employees e todos os registros da Tabela 
departments e sempre que a condição de associação não for atendida, valores 
nulos serão exibidos no resultado.
25
UNIDADE 
SQL Avançado
Se um valor de department_id na Tabela de employees não existir na Tabela de 
departments, todos os campos na Tabela de departments serão exibidos como nulo. 
Essa mesma condição vale para a Tabela de employees.
Resultado
Figura 27
SELECT <select_list>
FROM TableA A
LEFT JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL
A B
A B
SELECT <select_list>
FROM TableA A
LEFT JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
A B
SELECT <select_list>
FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
A B
SELECT <select_list>
FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL
A B
SELECT <select_list>
FROM TableA A
INNER JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
A B
SELECT <select_list>
FROM TableA A
FULL OUTER JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
A B
SELECT <select_list>
FROM TableA A
FULL OUTER JOIN TableB B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key is NULL
OR B.Key IS NULL
Figura 28
Fonte: https://goo.gl/d7xeKm
26
27
Material Complementar
Indicações para saber mais sobre os assuntos abordados nesta Unidade:
 Sites
Oracle Help Center
Funções Oracle.
https://goo.gl/BJKtA2
w3schools
SQL Joins.
https://goo.gl/PkAq7t
Oracle
Trabalhando com campo data.
https://goo.gl/x7oiUM
 Livros
Oracle Database 11g SQL
PRICE, Jason. Oracle Database 11g SQL – Domine SQ e PL/SQL no Banco de Dados 
Oracle. Porto Alegre: Bookman, 2009.
27
UNIDADE 
SQL Avançado
Referências
PUGA, Sandra. Banco de Dados: implementação em SQL, PL/SQL e Oracle 11g. 
São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014. 328p. 
PRICE, Jason. Oracle Database 11g SQL – Domine SQ e PL/SQL no Banco de 
Dados Oracle. Porto Alegre: Bookman, 2009.
28
Inserir Título Aqui 
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Linguagens de 
Banco de Dados
Programando em SQL I
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Me. Alexander Gobbato Paulino Albuquerque
Revisão Textual:
Prof. Esp. Claudio Pereira do Nascimento
Nesta unidade, trabalharemos os seguintes tópicos:
• Introdução;
• O que é PL/SQL?
• Estrutura de Repetição WHILE LOOP;
• Instrução de Repetição FOR LOOP;
• Instrução Exit;
• Cursores.
Fonte: iStock/Getty Im
ages
Objetivos
• Abordar o conceito de programação para banco de dados PL/SQL;
• Demonstrar que os comandos de banco de dados vão além de montar estrutura para o 
armazenamento de informações e de manipulação de informações;
• Demonstrar o funcionamento das variáveis, a utilização de estrutura condicionais e 
estrutura de repetição e por fim introduziremos o conceito de cursor para armazenarmos 
os resultados em memória.
Caro Aluno(a)!
Normalmente, com a correria do dia a dia, não nos organizamos e deixamos para o 
último momento o acesso ao estudo, o que implicará o não aprofundamento no material 
trabalhado ou, ainda, a perda dos prazos para o lançamento das atividades solicitadas.
Assim, organize seus estudos de maneira que entrem na sua rotina. Por exemplo, você 
poderá escolher um dia ao longo da semana ou um determinado horário todos ou alguns 
dias e determinar como o seu “momento do estudo”.
No material de cada Unidade, há videoaulas e leituras indicadas, assim como sugestões 
de materiais complementares, elementos didáticos que ampliarão sua interpretação e 
auxiliarãoo pleno entendimento dos temas abordados.
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de 
discussão, pois estes ajudarão a verificar o quanto você absorveu do conteúdo, além de 
propiciar o contato com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de 
troca de ideias e aprendizagem.
Bons Estudos!
Programando em SQL I
UNIDADE 
Programando em SQL I
Introdução
Olá pessoal, nesta unidade continuaremos usando o ambiente que foi criado ante-
riormente. Caso necessário, reveja o material complementar e realize todos os proce-
dimentos novamente para ter um ambiente onde possa efetuar os testes.
Vamos relembrar, além de comando de DDL (Data Definition Language) e DML 
(Data Manipulation Language), podemos trabalhar com programação para banco 
de dados. A programação que iremos estudar se aplica nas criações de Cursores, 
Triggers, Procedimentos e Funções.
Iremos abordar os seguintes itens dos comandos PL/SQL como criação de variá-
veis, estrutura de repetições, estrutura condicional para então criarmos os cursores e 
entender então o que é um bloco de programação PL/SQL
O que é PL/SQL?
Linguagem PL/SQL (Procedural Language extensions to SQL) foi introduzida no 
ano de 1988 como parte do conjunto de tecnologias que compunha a versão 6.0 do 
SGBD Oracle. Permite a criação e desenvolvimento de programas que são armazenados, 
compilados e executados no servidor de banco de dados Oracle.
Quando Utilizar PL/SQL?
Uma das vantagens de utilizar PL/SQL é o fato de a linguagem tornar possível a cons-
trução de aplicações eficientes para a manipulação de grandes volumes de dados. Como 
o bloco PL/SQL é executado no SGDB, os dados manipulados não precisam entrar ou 
sair do SGBD, portanto, não há a necessidade de se trafegar pela rede. A eficiência da 
PL/SQL também é garantida através da sua forte integração com a linguagem. É possível 
executar comandos de SQL diretamente de um bloco PL/SQL, sem a necessidade da 
utilização de APIs intermediárias (como ODBC ou JDBC).
Resumindo, com os comandos PL/SQL podemos alterar, excluir, inserir, selecionar, 
criar variáveis, constantes, cursores, realizar tratamentos de erros/exceções e trabalhar 
com estrutura de repetições e decisões.
Este link lhe dará uma ideia do que é API, vale a pena a leitura. 
Disponível em: https://goo.gl/hSc8Sh.
Você sabia que um código escrito em PL/SQL pode ser utilizado em diferentes ver-
sões do SGBD, ou seja, na maioria dos casos, os códigos são compatíveis mesmo entre 
versões diferentes. Isso é muito interessante, não concordam?
Agora que já falamos um pouquinho sobre bloco PL/SQL, vamos começar então 
em um item muito importante, como iniciar um bloco PL/SQL?
6
7
Figura 1
Vamos ver um exemplo práticos substituindo os elementos por comando de verdade.
Figura 2
O resultado após a execução do código é:
Figura 3
Vejamos entende esse trecho de código.
Na linha 1 declaramos o início do bloco PL/SQL, na linha 2 criamos as declara-
ções, nesse caso criamos uma variável do tipo texto e atribuímos a essa variável o 
valor ‘Alexander Gobbato P. Albuquerque’.
Na linha seguinte (3) criamos o bloco onde será inserido os comandos, o bloco é ini-
ciado com o comando BEGIN e é finalizado com o comando END (linha 5).
Toda a programação será inserida entre esses comandos.
O comando dbms_output.put_line imprime o resultado na tela, ou seja, exibe 
alguma informação. 
E agora, o que é essa variável que o professor mencionou acima?
As variáveis podem auxiliar os programadores no armazenamento de dados tem-
porariamente enquanto um determinado código está em execução, vejamos então a 
sintaxe do comando para a criação de uma variável.
variable_name [CONSTANT] datatype [NOT NULL] [:= | DEFAULT initial_
value]
7
UNIDADE 
Programando em SQL I
Parâmetros ou Argumentos
• variable_name
O nome a atribuir à variável.
• [CONSTANT] 
Opcional. Se especificado, o valor da variável é constante e não pode ser alterado.
• datatype
O tipo de dados a atribuir à variável.
Vamos relembrar um pouquinho, vocês já viram que na criação de uma estrutura 
de tabelas devemos definir tipos de dados para as colunas.
Para as variáveis temos o mesmo conceito, ou seja, podemos criar tipos de dados 
texto, numérico, datas e booleanos.
• Texto (char, varchar2);
• Numérico (number);
• Data (Date, TimeStamp);
• Booleanos (Boolean).
Figura 4
Resultado:
Figura 5
A cláusula INTO atribui o resultado das colunas escritas no comando SELECT para as 
respectivas variáveis, ou seja, o valor da coluna first_name será armazenada na variável 
nome, o valor da coluna last_name será armazenada na variável sobrenome.
Temos também o elemento %Type.
8
9
%TYPE
É muito comum a utilização do atributo %type. O atributo %type permite declarar 
um item de dados do mesmo tipo de dados como uma variável ou coluna declarada 
anteriormente (sem saber qual é esse tipo). Se a declaração do item referenciado for 
alterada, a declaração do item de referência será alterada de acordo.
O atributo %TYPE é particularmente útil ao declarar variáveis para manter os valores 
do banco de dados. A sintaxe para declarar uma variável do mesmo tipo que uma coluna é:
variable_name table_name.column_name%TYPE;
Vamos por em prática esse exemplo:
Observem no bloco PL/SQL abaixo a variável nome e sobre estão definidas com 
o mesmo tipo das colunas da tabela employees.
Figura 6
Resultado:
Figura 7
Agora que já sabemos para que serve e como utilizar uma variável, já podemos 
então começar a falar de estrutura de decisão.
A instrução IF-THEN-ELSE é utilizada para que se possa oferecer condições para 
que o sistema execute o código quando a condição for verdadeira (TRUE) ou quando 
a condição verificada seja falsa (FALSE).
Existem algumas formas de utilizarmos o comando de declaração IF-THEN-ELSE.
9
UNIDADE 
Programando em SQL I
Sintaxe (IF-THEN)
IF condition THEN
 {...statements to execute when condition is TRUE...}
END IF;
A sintaxe IF-THEN é utilizada apenas quando queremos que o programa execute a 
condição quando for VERDADEIRA.
Sintaxe (IF-THEN-ELSE)
IF condition THEN
 {...statements to execute when condition is TRUE...}
ELSE
 {...statements to execute when condition is FALSE...}
END IF;
A sintaxe IF-THEN-ELSE é utilizada quando temos instruções diferentes a serem 
executadas quando a condição for VERDADEIRA das instruções quando a condição 
for FALSA.
Sintaxe (IF-THEN-ELSIF)
IF condition1 THEN
 {...statements to execute when condition1 is TRUE...}
ELSIF condition2 THEN
 {...statements to execute when condition2 is TRUE...}
END IF;
A sintaxe IF-THEN-ELSIF é utilizada quando você tem mais de 2 condições para 
testar e para cada condição de instruções diferentes.
Sintaxe (IF-THEN-ELSIF-ELSE)
IF condition1 THEN
 {...statements to execute when condition1 is TRUE...}
ELSIF condition2 THEN
 {...statements to execute when condition2 is TRUE...}
ELSE
 {...statements to execute when both condition1 and condition2 
 are FALSE...}
END IF;
10
11
A sintaxe IF-THEN-ELSIF-ELSE é utilizada quando você tem mais de 2 condições 
para testar e para cada condição de instruções diferentes. Caso as condições forem 
FALSAS, o programa irá executar as instruções que foram inseridas na opção ELSE.
Quando uma condição for (VERDADEIRO) TRUE, a instrução IF-THEN-ELSE somente execu-
tará a instrução correspondente e não será avaliada as demais instruções.
Se nenhuma condição for atendida, a parte ELSE da instrução IF-THEN-ELSE será executa-
da. É importante notar que as opções ELSIF e ELSE não são obrigatórias.
Após essas explicações da sintaxe, você deve estar se perguntando: “Como posso 
aplicar essa estrutura de decisão em um caso real?”
Para demonstrar a utilização, vamos utilizar a estrutura da base de dados HR.
Vamos imaginar a seguinte situação, se você pesquisar a tabela EMPLOYEES, irá 
ver que existe uma coluna chamada SALARY, se o valor nessa coluna for menor do 
3000, devemos exibir a informação‘REAJUSTAR EM 25%’, se o valor for maior ou 
igual a 3000 e menor do que 7000, exibir ‘REAJUSTAR EM 10%’ e para qualquer 
outro valor exibir ‘REAJUSTAM EM 3%’. Para resolver esse problema, iremos mon-
tar um bloco PL/SQL com estrutura de decisão.
Figura 8
Resultado:
Figura 9
No exemplo acima vimos o funcionamento da estrutura de repetição, que aten-
de somente quando a variável tiver apenas um único valor, e se caso o retorno do 
SELECT retornasse uma quantidade maior de registros, como poderíamos resolver 
esse desafio? A resposta vem logo abaixo, utilizando a estrutura de repetição.
11
UNIDADE 
Programando em SQL I
Estrutura de Repetição WHILE LOOP
A estrutura de repetição WHILE LOOP é utilizando quando o programador não 
tem ao certo a quantidade de vezes que as instruções precisam ser executadas.
Sintaxe:
WHILE condition
LOOP
 {...statements...}
END LOOP;
Parâmetros ou Argumentos
• condition
Avaliar cada passagem pelo loop. Se a condição for avaliada como VERDADEI-
RA, a instrução da estrutura de repetição é executada. Se a condição for avaliada 
em FALSO, a estrutura de repetição é finalizada.
• statements
Instruções a serem executadas.
Como a instrução WHILE é avaliada antes de executar a estrutura de repetição, é possível 
que a instrução nunca seja executada caso o resultado da condição seja FALSO.
Exemplo:
WHILE monthly_value <= 4000
LOOP
 monthly_value:= daily_value * 31;
END LOOP;
Neste exemplo WHILE LOOP, a repetição se encerraria quando o valor mensal 
excedesse 4000 conforme especificado na condição abaixo:
WHILE monthly_value <= 4000
O WHILE LOOP continuará enquanto o valor mensal <= 4000. E uma vez que o 
valor mensal é> 4000, o ciclo terminará.
12
13
Instrução de Repetição FOR LOOP
A instrução FOR LOOP permite que você execute as instruções por uma quantidade 
de vezes definida.
Sintaxe:
FOR loop_counter IN [REVERSE] lowest_number..highest_number
LOOP
 {...statements...}
END LOOP;
Parâmetros ou Argumentos
• loop_counter
Variável controladora da repetição.
• [REVERSE]
Opcional. Se especificado, o contador de loop contará no sentido inverso.
• lowest_number
O valor inicial para loop_counter.
• highest_number
O valor final para loop_counter.
• statements
Instruções a serem executadas.
A instrução FOR LOOP é utilizada quando queremos executar as instruções e o número de 
vezes que será definido na estrutura. Se precisarmos inverter a contagem, ou seja, se o 
REVERSE for especificado, então o número mais alto será o valor inicial para loop_counter 
e o valor mais baixo será o valor final para loop_counter.
Exemplo:
FOR Lcntr IN 1..20
LOOP
 LCalc := Lcntr * 31;
END LOOP;
Este exemplo acima, o FOR LOOP será executado 20 vezes. O contador chamado 
Lcntr começará em 1 e terminará em 20.
13
UNIDADE 
Programando em SQL I
Você pode usar o modificador REVERSE para executar o FOR LOOP na or-
dem inversa.
Exemplo:
FOR Lcntr IN REVERSE 1..15
LOOP
 LCalc := Lcntr * 31;
END LOOP;
Este exemplo FOR LOOP será loop 15 vezes. No entanto, como REVERSE é es-
pecificado, o contador chamado Lcntr começará em 15 e terminará em 1, ou seja, um 
loop do final para o início.
Instrução Exit
A instrução EXIT é mais usada para encerrar instruções LOOP, ou seja, mesmo 
que o LOOP não chegou ao fim, é possível interromper o processo e sair da estru-
tura de repetição.
Sintaxe:
EXIT [WHEN boolean_condition];
Parâmetros ou Argumentos
• Boolean_condition
Opcional. É a condição para terminar o LOOP.
Exemplo:
LOOP
 montante := valor * 31;
 EXIT WHEN montante > 4000;
END LOOP;
Vamos ver na prática então como funciona os elementos de estrutura de repetição. 
Observe nos exemplos abaixo que mesmo utilizando comando de repetição diferente 
podemos obter o mesmo resultado.
Na estrutura que utiliza o WHILE, precisamos obrigatoriamente definir a variável 
que será a responsável por controlar a repetição e não podemos esquecer de incre-
mentá-la para que não fique em um loop infinito.
14
15
Figura 10
Resultado:
Figura 11
Já no exemplo utilizando a estrutura FOR, a variável de controle não precisa ser 
criada na declaração, a variável já estará criada implicitamente nessa estrutura.
Figura 12
Resultado:
Figura 13
15
UNIDADE 
Programando em SQL I
Figura 14
Resultado:
Figura 15
Deve ter ficado uma pergunta na mente de vocês, para que eu vi os tipos de estru-
turas de repetição? A resposta é: “Porque nós precisaremos verificar várias informa-
ções que estarão em memória!”.
Como assim? 
Vamos lá, quando a nossa instrução de seleção retornar mais de um registro e 
precisarmos analisar todos os registros, estes serão colocados em memória. Para 
percorremos essas informações na memória, precisamos saber como funciona a 
estrutura de repetição, pois bem, a esse conjunto de registro que ficou armazenado 
em memória iremos alocá-los em cursores. 
Cursores
Os cursores são recursos empregados na manipulação de informações. Por meio 
dos cursores podemos utilizar instruções SELECT, como também INSERÇÃO, AL-
TERAÇÃO e EXCLUSÃO.
Nos exemplos a seguir iremos utilizar a tabela chamada employees que pertence a 
base de dados HR. No momento da instalação do Oracle 11g, essa tabela foi criada 
e inserido valores nela, qualquer dúvida, consulte o material das unidades anteriores 
para a instalação e configuração.
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17
Os cursores são utilizados para que se possa armazenar os valores de retorno da instrução 
SELECT, permitindo que acessemos o valor que está em memória.
Vamos ao passo a passo para a criação do cursor e suas funcionalidades.
No exemplo a seguir, a instrução SELECT armazena o retorno da instrução em uma 
variável de nome cur1.
CURSOR cur1
IS
 SELECT first_name
 FROM employees;
Para acessarmos os valores que foram armazenados no cursor, ou seja, colocados 
em memória, devemos abrir o cursor.
OPEN cur1;
A finalidade de usar um cursor, na maioria dos casos, é recuperar as linhas do cursor para 
que algum tipo de operação possa ser executado. Depois de declarar e abrir o cursor, a 
instrução FETCH irá buscar as linhas do cursor que foi aberto.
Sintaxe:
FETCH cursor_name INTO variable_list;
Parâmetros ou Argumentos
• cursor_name
O nome do cursor que você deseja buscar linhas.
• variable_list
A lista de variáveis, delimitada por vírgula, que você deseja armazenar o conjunto 
de resultados do cursor.
No exemplo a seguir, o valor que foi armazenado na memória está sendo repassado 
para a variável cnumber.
FETCH cur1 into cnumber;
Podemos utilizar uma lista de variáveis para recuperamos informações dos cursores, para 
isso, a quantidade de campos do SELECT deve ser a mesma quantidade de variáveis que 
se deve indicar depois da instrução INTO. Inclusive os tipos dos campos e os tipos das 
variáveis devem ser iguais.
17
UNIDADE 
Programando em SQL I
Como estamos trabalhando com cursores e estes deixam valores em memória, é 
importante removermos os valores da memória fechando o cursor.
CLOSE c1;
Quando trabalhamos com cursores, é importante determinarmos o status dele. O cursor 
pode ter um status de Aberto/Fechado, por exemplo.
Veja as opções de possíveis status do cursor.
%ISOPEN
• Retorna TRUE se o cursor estiver aberto, FALSE se o cursor estiver fechado.
%FOUND ou %NOTFOUND
• Retorna INVALID_CURSOR se o cursor for declarado, mas não aberto; ou se o 
cursor foi fechado;
• Retorna NULL se o cursor estiver aberto, mas a busca não foi executada;
• Retorna TRUE se uma busca foi executada;
• Retorna FALSE se nenhuma linha foi retornada.
%ROWCOUNT
• Retorna INVALID_CURSOR se o cursor for declarado, mas não aberto; ou se o 
cursor foi fechado.
• Retorna o número de linhas buscadas.
• O atributo ROWCOUNT não fornece a contagem real de linhas até que você 
tenha percorrido todo o cursor. Em outras palavras, você não deve confiar nesse 
atributo para informar quantas linhas estão em um cursor depois de aberto.
O principal uso do DBMS_OUTPUT é na depuração de blocos PL/SQL, sua procedure prin-
cipal