A matemática (dos termos gregos, μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística. Não há, porém, uma definição consensual por parte da comunidade científica. O trabalho matemático consiste em procurar e relacionar padrões, de modo a formular conjecturas cuja veracidade ou falsidade é provada por meio de deduções rigorosas, a partir de axiomas e definições. A matemática desenvolveu-se principalmente na Mesopotâmia, no Egito, na Grécia, na Índia e no Oriente Médio. Após a Renascença, o desenvolvimento da matemática intensificou-se na Europa, quand

Matemática

A análise numérica é o estudo de algoritmos de aproximação para a solução de problemas matemáticos. Em geral, os algoritmos numéricos se dividem em diretos, recursivos e iterativos. Os iterativos apresentam uma sucessão de passos visando a convergência para o valor aproximado da solução exata. . Uma das primeiras referências a métodos numéricos consta na tabuleta babilônica YBC 7289, que fornece uma aproximação sexagesimal de o comprimento da diagonal de um quadrado unitário. A aproximação da raiz quadrada de 2 consiste de quatro algarismos sexagesimais, que estão sobre seis dígitos decimais:

Análise numérica

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Análise de Algoritmos

Análise de Algoritmos é uma disciplina da Ciência da Computação que estuda a eficiência dos algoritmos, ou seja, a quantidade de recursos computacionais que um algoritmo consome para resolver um problema. Durante as aulas, os alunos aprendem técnicas para medir a complexidade de um algoritmo, como a notação Big O, e estratégias para projetar algoritmos mais eficientes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que precisam desenvolver sistemas e programas que sejam rápidos e eficientes, e para pesquisadores, que buscam avançar o conhecimento em algoritmos e computação teórica.

Complexidade de Algoritmos de Matrizes

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