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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA - ATIVIDADE 02

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Questões resolvidas

A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando objetos e relações que constituem um mundo onde essas relações (que são fatos) são ou não válidas e possui três elementos principais: a sintaxe (que contém o alfabeto e gramática), a semântica (que define o significado das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa efeito no interlocutor).
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e símbolos constantes, chamam-se Termos.
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a caracteriza são os símbolos de predicados ou relações.
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos do modelo, ou seja, termos simples ou termos complexos referem-se a objetos.
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira mais formal, na lógica de primeira ordem.

A teoria fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, pois aumentam a capacidade de aprendizado por meio de interfaces com dados numéricos, e emulam a inteligência humana. Sistemas de modelagem e controle baseados em lógica fuzzy para aplicações industriais comprova sua utilização como uma ferramenta para comunicação homem-máquina e sistemas de tomada de decisão.
Sobre o raciocínio fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) A fuzzificação é a primeira etapa do raciocínio fuzzy, em que as variáveis linguísticas e as funções de pertinência são definidas.
II. ( ) A desfuzificação é a terceira etapa do raciocínio fuzzy, em que ocorre a conversão das regiões resultantes em valores.
III.( ) A inferência é a segunda etapa do raciocínio fuzzy, é em que ocorre a definição das proposições (regras) para serem examinadas paralelamente.
IV. ( ) As proposições que compõem um raciocínio fuzzy classificam-se em afirmativas/negativas e universais/particulares.

A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores de ajuste que correspondem às entradas do sistema.
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir:
I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto.
II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados.
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados.
IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados.

A lógica fuzzy, lógica nebulosa ou ainda teoria das possibilidades, contempla aspectos imprecisos do raciocínio lógico utilizado por seres humanos, permitindo que estados imprecisos possam ser tratados por dispositivos de controle, manuseando informações imprecisas e traduzindo expressões verbais e vagas em expressões numéricas.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Sua característica especial é a representação de uma forma inovadora para o manuseio de informações imprecisas, o que a faz ser bem distinta da teoria das probabilidades.
II. É capaz de captar informações comuns na comunicação humana, como expressões verbais, vagas, imprecisas, qualitativas e traduzi-las para valores numéricos.

Uma proposição composta possui um valor lógico que pode ser classificado como verdadeiro ou falso, que é decidido segundo o valor lógico das proposições simples que a compõem, e pela forma como foram combinadas através dos conectivos, sendo que a maior parte das linguagens de programação possui os seguintes conectivos: negação, conjunção, disjunção, condicional, e bicondicional.
Considerando o trecho acima, considere as definições sobre conectivos e analise as afirmativas a seguir:
I. ( ) A conjunção representada por “∧” é análoga ao conectivo “e” da língua portuguesa, e temos que “conjunção de p e q” verdadeira quando p e q forem verdadeiras, e falsa nos restante dos casos.
II. ( ) A “disjunção de p e q” representada por “∨” é verdadeira se ao menos uma das proposições for verdadeira, e só será falsa apenas no caso em que ambas as proposições também forem.
III. ( ) “Se laranjas são azuis então 2 é par” não é uma condicional, pois é destituída de sentido e apresenta uma hipótese falsa não possuindo causa e efeito entre as proposições.
IV. ( ) “Respiro se, e somente se, estou vivo” trata-se de uma bicondicional, pois em ambas as proposições existe uma condição necessária e suficiente para que a primeira e a segunda aconteçam.

A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno impreciso.
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica baseia-se em palavras e não em números.

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Questões resolvidas

A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando objetos e relações que constituem um mundo onde essas relações (que são fatos) são ou não válidas e possui três elementos principais: a sintaxe (que contém o alfabeto e gramática), a semântica (que define o significado das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa efeito no interlocutor).
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e símbolos constantes, chamam-se Termos.
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a caracteriza são os símbolos de predicados ou relações.
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos do modelo, ou seja, termos simples ou termos complexos referem-se a objetos.
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira mais formal, na lógica de primeira ordem.

A teoria fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, pois aumentam a capacidade de aprendizado por meio de interfaces com dados numéricos, e emulam a inteligência humana. Sistemas de modelagem e controle baseados em lógica fuzzy para aplicações industriais comprova sua utilização como uma ferramenta para comunicação homem-máquina e sistemas de tomada de decisão.
Sobre o raciocínio fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) A fuzzificação é a primeira etapa do raciocínio fuzzy, em que as variáveis linguísticas e as funções de pertinência são definidas.
II. ( ) A desfuzificação é a terceira etapa do raciocínio fuzzy, em que ocorre a conversão das regiões resultantes em valores.
III.( ) A inferência é a segunda etapa do raciocínio fuzzy, é em que ocorre a definição das proposições (regras) para serem examinadas paralelamente.
IV. ( ) As proposições que compõem um raciocínio fuzzy classificam-se em afirmativas/negativas e universais/particulares.

A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores de ajuste que correspondem às entradas do sistema.
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir:
I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto.
II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados.
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados.
IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados.

A lógica fuzzy, lógica nebulosa ou ainda teoria das possibilidades, contempla aspectos imprecisos do raciocínio lógico utilizado por seres humanos, permitindo que estados imprecisos possam ser tratados por dispositivos de controle, manuseando informações imprecisas e traduzindo expressões verbais e vagas em expressões numéricas.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Sua característica especial é a representação de uma forma inovadora para o manuseio de informações imprecisas, o que a faz ser bem distinta da teoria das probabilidades.
II. É capaz de captar informações comuns na comunicação humana, como expressões verbais, vagas, imprecisas, qualitativas e traduzi-las para valores numéricos.

Uma proposição composta possui um valor lógico que pode ser classificado como verdadeiro ou falso, que é decidido segundo o valor lógico das proposições simples que a compõem, e pela forma como foram combinadas através dos conectivos, sendo que a maior parte das linguagens de programação possui os seguintes conectivos: negação, conjunção, disjunção, condicional, e bicondicional.
Considerando o trecho acima, considere as definições sobre conectivos e analise as afirmativas a seguir:
I. ( ) A conjunção representada por “∧” é análoga ao conectivo “e” da língua portuguesa, e temos que “conjunção de p e q” verdadeira quando p e q forem verdadeiras, e falsa nos restante dos casos.
II. ( ) A “disjunção de p e q” representada por “∨” é verdadeira se ao menos uma das proposições for verdadeira, e só será falsa apenas no caso em que ambas as proposições também forem.
III. ( ) “Se laranjas são azuis então 2 é par” não é uma condicional, pois é destituída de sentido e apresenta uma hipótese falsa não possuindo causa e efeito entre as proposições.
IV. ( ) “Respiro se, e somente se, estou vivo” trata-se de uma bicondicional, pois em ambas as proposições existe uma condição necessária e suficiente para que a primeira e a segunda aconteçam.

A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno impreciso.
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica baseia-se em palavras e não em números.

Prévia do material em texto

• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando 
objetos e relações que constituem um mundo onde essas relações (que 
são fatos) são ou não válidas e possui três elementos principais: a sintaxe 
(que contém o alfabeto e gramática), a semântica (que define o significado 
das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa efeito no interlocutor). 
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) 
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e 
símbolos constantes, chamam-se Termos. 
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a 
caracteriza são os símbolos de predicados ou relações. 
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos 
do modelo, ou seja, termos simples ou termos complexos referem-se a 
objetos. 
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira 
mais formal, na lógica de primeira ordem. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, F. 
Resposta Correta: 
V, V, V, F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois toda variável 
(x, y, casa) e toda constante (A, B,C, João) é um termo, onde 
cada constante nomeia um único objeto e cada variável nomeia 
um conjunto de objetos. E a relação entre os objetos de um 
modelo é especificada pelo predicado. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
A teoria fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, pois 
aumentam a capacidade de aprendizado por meio de interfaces com dados 
numéricos, e emulam a inteligência humana. Sistemas de modelagem e 
controle baseados em lógica fuzzy para aplicações industriais comprova 
sua utilização como uma ferramenta para comunicação homem-máquina e 
sistemas de tomada de decisão. 
 
Sobre o raciocínio fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para 
 
a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) A fuzzificação é a primeira etapa do raciocínio fuzzy, em que as 
variáveis linguísticas e as funções de pertinência são definidas. 
II. ( ) A desfuzificação é a terceira etapa do raciocínio fuzzy, em que ocorre 
a conversão das regiões resultantes em valores. 
III.( ) A inferência é a segunda etapa do raciocínio fuzzy, é em que ocorre a 
definição das proposições (regras) para serem examinadas paralelamente. 
IV. ( ) As proposições que compõem um raciocínio fuzzy classificam-se em 
afirmativas/negativas e universais/particulares. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, F. 
Resposta Correta: 
V, V, V, F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A sequência está correta, na primeira etapa 
(fuzzificação) vários tipos de espaço podem ser gerados para a 
definição das funções de pertinência. A segunda (inferência) 
engloba a definição das proposições, análise de regras e criação 
da região resultante. E a terceira (desfuzificação) abrange as 
técnicas centroide, first of maxima, middle of maxima e critério 
máximo. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
A condicional é representada por "se p então q", cujo valor lógico é falso 
somente no caso em que p é verdadeira e q é falsa, pois no restante dos 
casos ela assume valor verdadeiro. Portanto, em uma condicional (p → q) 
a proposição p é denominada de hipótese ou premissa e a proposição q é 
denominada de tese ou conclusão. 
 
A partir do apresentado, analise a condicional abaixo e a relação proposta 
entre elas. 
I. Existem laranjas que são azuis. 
Pois: 
II. 2 é par. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a relação correta: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma 
proposição verdadeira. 
 
Resposta Correta: 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma 
proposição verdadeira. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I 
não é uma proposição verdadeira, e como a hipótese p (laranjas 
azuis) é falsa, temos que a condicional é verdadeira, mesmo 
não havendo relação de causa e efeito entre as proposições 
envolvidas. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
As proposições podem ser classificadas como Simples, aquelas que vêm 
sozinhas e que encontram-se desacompanhadas de outras proposições, 
normalmente representadas por letras minúsculas como p, q, r. E 
Compostas, aquelas formadas pela combinação de proposições simples e 
geralmente representadas por letras maiúsculas como P, Q, R. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica o que é usado na formação 
de novas proposições. 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Os conectivos, que são palavras ou símbolos usados a partir 
de proposições já dadas. 
Resposta Correta: 
Os conectivos, que são palavras ou símbolos usados a partir 
de proposições já dadas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois as palavras ou 
os símbolos usados para formar novas proposições a partir de 
proposições dadas são chamados de conectivos, que unem duas 
ou mais sentenças de forma a produzir uma sentença composta 
com um sentido dependente das sentenças originais. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em 
sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na 
fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida 
pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores 
de ajuste que correspondem às entradas do sistema. 
 
 
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a 
seguir: 
I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto. 
II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados. 
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, III, IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III, IV. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, todas as afirmativas 
sobre desfuzificação são verdadeiras, o seu objetivo é a 
obtenção de um único valor numérico discreto que melhor 
represente valores fuzzy compreendidos da variável linguística 
de saída. Os seguintes métodos são muito utilizados: centro da 
área, centro do máximo e média do máximo. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
A lógica fuzzy, lógica nebulosa ou ainda teoria das possibilidades, 
contempla aspectos imprecisos do raciocínio lógico utilizado por seres 
humanos, permitindo que estados imprecisos possam ser tratados por 
dispositivos de controle, manuseando informações imprecisas e traduzindo 
expressões verbais e vagas em expressões numéricas. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. Sua característica especial é a representação de uma forma inovadora 
para o manuseio de informações imprecisas, o que a faz ser bem distinta 
da teoria das probabilidades. 
Pois: 
II. É capaz de captar informações comuns na comunicação humana, como 
expressões verbais, vagas, imprecisas, qualitativas e traduzi-las para 
valores numéricos. 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa correta da I. 
 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é 
uma proposição verdadeira, a lógica fuzzy tem por base graus de 
pertinência (que são graus de verdade), contendo a ideia de que 
as informações admitem graus (como temperatura e velocidade, 
p. ex.). A asserção II também é verdadeira e justifica a I, elaé 
capaz de capturar informações descritas em linguagem natural e 
convertê-las para formato numérico, facilitando a manipulação 
pelos computadores. 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
A lógica de primeira ordem possui um potencial expressivo para a 
representação de conhecimento e tem sido o instrumento preferido para a 
formalização do conhecimento durante o processo de desenvolvimento de 
um sistema baseado em conhecimento, pois ela pressupõe que o mundo 
consiste em objetos com certas relações válidas ou não válidas. 
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica a alternativa correta sobre 
LPO: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A lógica de primeira ordem necessita de uma linguagem mais 
expressiva, já que representa asserções mais complexas 
Resposta 
Correta: 
 
A lógica de primeira ordem necessita de uma linguagem mais 
expressiva, já que representa asserções mais complexas 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, a lógica de primeira 
ordem necessita de uma linguagem mais expressiva, pois o 
cálculo proposicional possui limitações em relação à codificação 
de sentenças declarativas, para isso faz uso de predicados, que 
denotam relações entre objetos. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Uma proposição composta possui um valor lógico que pode ser classificado 
como verdadeiro ou falso, que é decidido segundo o valor lógico das 
 
proposições simples que a compõem, e pela forma como foram 
combinadas através dos conectivos, sendo que a maior parte das 
linguagens de programação possui os seguintes conectivos: negação, 
conjunção, disjunção, condicional, e bicondicional. 
Considerando o trecho acima, considere as definições sobre conectivos e 
analise as afirmativas a seguir: 
I. ( ) A conjunção representada por “∧” é análoga ao conectivo “e” da 
língua portuguesa, e temos que “conjunção de p e q” verdadeira quando p 
e q forem verdadeiras, e falsa nos restante dos casos. 
II. ( ) A “disjunção de p e q” representada por “∨” é verdadeira se ao 
menos uma das proposições for verdadeira, e só será falsa apenas no caso 
em que ambas as proposições também forem. 
III. ( ) “Se laranjas são azuis então 2 é par” não é uma condicional, pois é 
destituída de sentido e apresenta uma hipótese falsa não possuindo causa 
e efeito entre as proposições. 
IV. ( ) “Respiro se, e somente se, estou vivo” trata-se de uma 
bicondicional, pois em ambas as proposições existe uma condição 
necessária e suficiente para que a primeira e a segunda aconteçam. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, V, F, V. 
Resposta Correta: 
V, V, F, V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A sequência está correta já que a conjunção é 
usada na ocorrência de acontecimentos simultâneos, a 
disjunção em acontecimentos isolados e é possível perceber a 
condição necessária e suficiente para que tanto a primeira 
quanto a segunda proposição aconteçam, já que é preciso 
respirar para estar vivo e é preciso ter vida para respirar. 
Logo, há uma bicondicional. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse 
nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na 
lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de 
pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a 
especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na 
comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno 
 
impreciso. 
Por isso: 
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica 
baseia-se em palavras e não em números. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é 
uma proposição verdadeira, termos fuzzy apresentam 
propriedades que são vagas, incertas ou imprecisas. A asserção 
II também é verdadeira e justifica a I, pois a lógica fuzzy adequa-
se a esse tipo de representação devido a maioria dos 
especialistas humanos possuírem conhecimentos representados 
em termos linguísticos. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em 
diversas áreas onde são precisos mecanismos eficientes e inovadores, 
pois ela preocupa-se com o grau em que algo ocorreu, contribuindo no 
processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem em sistemas 
de controle e oferecendo suporte a decisão 
Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua 
proposta: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser 
verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1. 
Resposta Correta: 
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser 
verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois as afirmações 
para as quais não se pode ter muita certeza necessitam de uma 
modelagem diferenciada, por exemplo, posso dizer que não 
 
chove hoje, mas posso afirmar isso com grau de certeza 0,8 
tomando como base que a certeza completa é grau 1,0.

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