A3 - Atividade 3 - GRA0823 LINGUAGENS FORMAIS E AUTÔMATOS UAM SET 2021

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Atividade 3 
GRA0823 LINGUAGENS FORMAIS E AUTÔMATOS – UAM 
Set 2021 
 
Pedido: 
Com base nos estudos realizados neste material, você pôde verificar que o 
estudo das linguagens livres de contexto é de grande relevância, pois define a 
lógica da sintaxe de inúmeras linguagens de programações com intenções 
gerais, dentre elas, temos: Pascal, C e Java. Logo, o avanço tecnológico 
permitiu a criação de diversas soluções a partir destas programações, como o 
aprimoramento de um universo extenso de linguagens, procedendo, por 
exemplo, de estruturas como parênteses balanceados, produções de blocos 
estruturados, entre outras estruturas, tradicionalmente, vistas nas linguagens 
de programação, dentre as quais a linguagem Java foi uma das que mais se 
destacou, dado o grande número de aplicações derivadas dela. 
 
No que se refere às linguagens livres de contexto e das transformações 
oriundas dos algoritmos de reconhecimento que, atualmente, estão sendo 
empregados como fundamento no desenvolvimento de tecnologias de machine 
learning, considere, com base nas especificidades do aprendizado de máquina, 
quais novas tecnologias, oriundas destas linguagens, poderiam propiciar 
avanços significativos nas soluções que abarcam machine learning para os 
próximos anos? Em que medida o avanço tecnológico pode derivar cenários 
nos quais teríamos, por exemplo, a criação das linguagens livres de contexto 
por inteligências artificiais? Como isso se adere aos desafios do conceito de 
propriedade intelectual das linguagens criadas a partir da inteligência artificial? 
Com estes questionamentos em mente, procure posicionar-se, considerando 
as perspectivas sobre as temáticas apresentadas, a fim de contribuir para a 
ampliação dos conhecimentos analisados. 
 
Resposta: 
 
O estudo da classe das linguagens livres do contexto, ou �po 2, é de 
grande importância na teoria da computação, pois, a partir delas, é possível 
entender um universo extenso de linguagens (equiparando-se com o das 
regulares), tendo origem, por exemplo, de demandas como: parênteses 
balanceados, produções de bloco estruturado, dentre outras estruturas, 
tradicionalmente, vistas em linguagens de programação como Pascal, C, Java, 
Python etc. 
 
 
Como exemplos específicos de aplicações nos conceitos e resultados 
referentes às linguagens livres do contexto, há as aplicações centradas em 
linguagens artificiais e, exclusivamente, em linguagens de programação. 
A linguagem Python, por exemplo, tem sido usada em Inteligência 
Artificial (IA), e também em Aprendizado de Máquina (AM). Esta área do 
conhecimento tem revolucionado novas tecnologias, oriundas destas 
linguagens, que vem propiciando avanços significativos em soluções que 
abarcam o aprendizado de máquina. As bibliotecas de API de linguagens como 
Python, apresentam uma variedade de algoritmos, aplicados para sistemas de 
busca e de sugestões aos usuáriso web. 
A exemplo, dependendo do tipo de perfil do usuário em pacotes de 
filmes, como na NetFlix, mediante os dados indicados, o sistema de AM busca 
indicar os filmes que mais se adéquam ao perfil do cliente. No YouTube ocorre o 
mesmo, mediante as buscas do usuário, os vídeos mais indicados e sugeridos de 
forma automática são baseados em dados que abastecem o aprendizado da 
máquina (algoritmo de busca e sugestão). 
O avanço tecnológico deriva cenários com a criação das linguagens livres 
de contexto por inteligências artificiais. 
Cada modelo em teoria dos autômatos desempenha papéis importantes 
em muitas áreas aplicadas. Autômatos finitos são usados em processamento de 
texto, compiladores e projeto de hardware. Gramáticas livres de 
contexto (GLCs) são usadas em linguagens de programação e inteligência 
artificial. Originalmente, GLCs eram usadas no estudo de linguagens 
humanas. Autômatos celulares são usados no campo da biologia, o exemplo 
mais comum é o de Jogo da Vida de John Conway. 
Outros exemplos que podiam ser explicados usando teoria dos 
autômatos em biologia incluem crescimento de pinhas e molusco e padrões de 
pigmentação. Indo mais longe, uma teoria que sugere que todo o universo é 
computado por algum tipo de autômato discreto é defendida por cientistas. A 
ideia vem do trabalho de Konrad Zuse, e foi popularizada na América 
por Edward Fredkin. 
Esses exemplos de aplicações demonstram a abordagem dentro do 
conceito de propriedade intelectual resultante de trabalhos das linguagens 
criadas a partir da inteligência artificial nos diversos campos da ciência.