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SIG 009

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• Identificar as mudanças que acontecem na forma e no uso 
de apoio à decisão em empreendimentos de e-business.
• Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas 
de informação gerencial.
• Descrever como o processamento analítico online pode 
atender às necessidades de informação.
• Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão e como ele 
difere dos sistemas tradicionais de informação gerencial.
• Explicar como os seguintes sistemas de informação podem 
apoiar as necessidades de informação de executivos, 
gerentes e profissionais de empresas:
• Sistemas de informação executiva
• Portais de informação de empresas
• Portais de conhecimento de empresas
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Administração do
Relacionamento
com o Cliente
Simulação: Análise
do tipo What if
Administração da 
cadeia de Suprimentos
Administração do
conhecimento/ Inovação
Monitoração do
Desempenho 
Empresarial
Funcionário /Gerente
Cliente / Parceiro
4
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SIMON (1965), sugere um 
conjunto de três fases associadas 
à tomada de decisão:
•• InteligênciaInteligência
•• DesignDesign
•• EscolhaEscolha
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Administração
Estratégica
Administração
Tática
Administração
Operacional
De
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Inform
ações
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Programas
de Aplicação
Sistema de
Gerenciamento
de Bancos de
Dados
Programas
de Aplicação
Sistema de
Gerenciamento
de Bancos de
DadosGerente
Estação de 
Trabalho da 
Administração
Banco de
Dados
Empresariais
Relatórios
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SistemasSistemas de de InformaInformaççãoão GerencialGerencial é um tipo
original de sistemas de apoio gerencial que geram
produtos de informação para apoiar muitas das 
necessidades diárias de tomada de decisão das 
organizações. Quatro importantes alternativas de 
relatórios incluem:
• RelatRelatóórios peririos perióódicos programadosdicos programados
• RelatRelatóórios de excerios de exceççãoão
•• Informes e respostas por solicitaInformes e respostas por solicitaççãoão
•• RelatRelatóórios em pilharios em pilha
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Servidor
OLAP
Servidor
OLAP
Banco de
dados
multidimen-
sional
Bancos de
dados de
negóciosCliente
PC
•Planilha
•Pacotes estatísticos
•EIS/SAD
Os dados são recuperados de bancos de
dados empresariais e preparados em um banco 
de dados multidimensional de OLAP
•Bancos de dados
 operacionais
•Data marts
•Data warehouse
9
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ProcessamentoProcessamento AnalAnalííticotico Online Online (OLAP)(OLAP) permite 
aos gerentes e analistas examinarem e manipularem 
interativamente enormes quantidades de dados 
detalhados e consolidados a partir de múltiplas 
perspectivas. Incluem três operações analíticas 
básicas:
•• ConsolidaConsolidaççãoão
•• DrillDrill--DownDown
•• Slicing and DicingSlicing and Dicing
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• Acessam quantidades muito grandes de dados;
• Analisam as técnicas entre muitos tipos de elementos dos 
negócios;
• Envolvem dados agregados;
• Comparam dados agregados por períodos de tempo hierárquicos;
• Apresentam dados em diferentes perspectivas;
• Envolvem cálculos complexos entre elementos de dados;
• São capazes de responder rapidamente aos pedidos do usuário 
para que os gerentes ou analistas possam adotar um processo 
analítico ou de tomada de decisão sem que sejam impedidos pelo 
sistema.
11
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• Os sistemas de apoio sistemas de apoio àà decisãodecisão são sistemas de 
informação computadorizados que fornecem aos 
gerentes apoio interativo de informações durante o 
processo de tomada de decisão. Podem utilizar:
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O uso de um sistema de apoio à decisão envolve um 
processo interativo de modelagem analítica. Eles não 
precisam especificar antecipadamente suas necessidades 
de informações. Em vez disso, utilizam o SAD para 
encontrar as informações que precisam para ajudá-los a 
tomar uma decisão. Isso envolve quatro tipos básicos de 
atividades de modelagem analítica:
�� AnAnáálise do tipo lise do tipo WhatWhat IfIf
�� AnAnáálise de Sensibilidadelise de Sensibilidade
�� AnAnáálise de Busca de Metaslise de Busca de Metas
�� AnAnáálise de Otimizalise de Otimizaççãoão
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Os Sistemas de InformaSistemas de Informaçção Executivaão Executiva (EIS) são sistemas de 
informação que combinam muitas características dos sistemas 
de informação gerencial e dos sistemas de apoio à decisão. 
Os EIS se concentram em atender as necessidades de 
informações estratégicas da alta administração. A meta dos 
EIS é fornecer aos altos executivos acesso fácil e imediato a 
informações sobre os fatores críticos ao sucesso de uma 
empresa, ou seja, os fatores chaves decisivos para a 
realização dos objetivos estratégicos de uma organização.
Acumula dados de uma variedade de fontes internas e 
externas e distribui a informação, oportuna e pertinente, para 
os membros dos dois níveis do topo administrativo.
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Os altos executivos obtêm as informações de que precisam a 
partir de muitas fontes. Essas fontes incluem cartas, 
memorandos, periódicos e relatórios produzidos manualmente 
ou por sistemas de computador. Outras fontes importantes de 
informação executiva são as reuniões, telefonemas e 
atividades sociais. Dessa forma, grande parte das informações 
de um alto executivo deriva de fontes extra-computador. As 
informações geradas por computador não têm desempenhado 
um papel importante no atendimento de muitas necessidades 
de informação dos altos executivos. Os EIS foram 
desenvolvidos para atender as necessidades que o SIG não 
está atendendo.
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Uma Comparação entre SIG, SAD e EISUma ComparaUma Comparaçção entre SIG, SAD e EISão entre SIG, SAD e EIS
Fornecem informações críticas elaboradas especificamente para as 
necessidades de informação dos executivos. Exemplo: sistemas de 
fácil acesso para análise de desempenho da empresa, ações dos 
concorrentes e desenvolvimento econômico para apoiar o 
planejamento estratégico.
EISEIS
Fornecem apoio interativo ad hoc para o processo de decisão dos 
gerentes. Exemplo:os gerentes de propaganda podem utilizar um 
pacote de planilhas eletrônicas para realizar análise de simulação 
quando testam o impacto de orçamentos alternativos de propaganda 
sobre as vendas previstas para novos produtos.
SADSAD
Fornecem informações na forma de relatórios e demonstrativos pré-
estipulados para os gerentes. Exemplo: os gerentes de vendas podem 
utilizar seus computadores para obter visualizações instantâneas 
sobre os resultados de vendas de seus produtos e acessar relatórios 
semanais de análise que avaliam as vendas realizadas por cada 
vendedor.
SIGSIG
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Gateway Portal Corporativo de Informação
Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação
Agentes
de Busca
Agentes
de Busca OLAPOLAP Data Mining
Data 
Mining Gerenciamento
de
Conhecimento
Gerenciamento
de
Conhecimento
Funções de Gerenciamento do Banco de Dados
Data
Mart
Outras
Aplicações 
Empresariais
Banco de
Dados
Operacional
Banco de
Dados
Analítico
Base de
Conhecimento
SAD
Modelagem:
E-se (What-If) 
de Sensibilidade
de Busca de Metas
Otimização
Internet Intranet Extranet
22
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• Pensar e raciocinar
• Utilizar a razão para solucionar problemas
• Aprender e compreender a partir da experiência
• Adquirir e aplicar conhecimentos
• Demonstrar criatividade e imaginação
• Lidar com situações complexas ou desconcertantes
• Reagir pronta e eficazmente a situações novas
• Reconhecer a importância relativa de elementos de uma 
situação
• Manipular informações ambíguas, incompletas ou 
errôneas
23
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Aplicações
da Ciência
Cognitiva
Aplicações
da Ciência
Cognitiva
Inteligência
Artificial
Inteligência
Artificial
Aplicações
da Robótica
Aplicações
da Robótica
Aplicações
de Interfaces
Naturais
Aplicações
de Interfaces
Naturais
•Sistemas Especialistas
•Lógica difusa
•Algoritmos Genéticos
•Redes Neurais
•Percepção Visual
•Locomoção
•Condução
•Tatilidade
•Linguagens Naturais
•Reconhecimento de
 Discurso
•Interfaces
 Multissensoriais
•Realidade Virtual
24
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Redes NeuraisRedes Neurais
Sistemas de Lógica DifusaSistemas de Lógica Difusa
Realidade VirtualRealidade Virtual
Sistemas EspecialistasSistemas Especialistas
Áreas de 
Aplicação
da IA nas
Empresas
Áreas de 
Aplicação
da IA nas
Empresas
Agentes InteligentesAgentes Inteligentes
Algoritmos GenéticosAlgoritmos Genéticos
25
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Interfaces
Tutoriais
Interfaces
Tutoriais
Agentes de
Apresentação
Agentes de
Apresentação
Agentes de
Navegação
de Rede
Agentes de
Navegação
de Rede
Agentes de
Desempenho
de Papéis
Agentes de
Desempenho
de Papéis
Agentes de
Interface 
com o
Usuário
Agentes
de
Gerenciamento
de
Informações
Agentes
de Procura
Agentes
de Procura
Corretores de
Informação
Corretores de
Informação
Filtros de
Informação
Filtros de
Informação
26
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O Sistema EspecialistaO Sistema Especialista
Base de
Conhecimento
Usuário Estação de Trabalho
Drivers
with Pagers
Conselho
Especializado Programas
de 
Interface com
o Usuário
Programas
de 
Interface com
o Usuário
Programa
Utilitário
de Inferência
Programa
Utilitário
de Inferência
Desenvolvimento do Sistema EspecialistaDesenvolvimento do Sistema Especialista
Estação de Trabalho
Engenharia
do
Conhecimento
Programa de
Aquisição de
Conhecimento
Programa de
Aquisição de
Conhecimento
Especialista e/ou
Engenheiro do
Conhecimento
27
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Gerenciamento de DecisõesGerenciamento de Decisões
Diagnóstico de Problemas 
de Operação
Diagnóstico de Problemas 
de Operação
Manutenção/ProgramaçãoManutenção/Programação
Projeto/ConfiguraçãoProjeto/Configuração
Seleção/ClassificaçãoSeleção/Classificação
Principais 
Categorias de
Aplicação de
Sistemas Especialistas
Monitoração/Controle 
de Processo
Monitoração/Controle 
de Processo
28
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• Os sistemas de apoio às decisões nas empresas estão mudando. O crescimento de 
intranets corporativas, de extranets e de outras tecnologias de rede aumentaram a 
demanda por uma multiplicidade de técnicas que operam em rede, personalizadas e 
preventivas, para apoiar os SAD.
• Os sistemas de informação devem apoiar muitas decisões e níveis da tomada de 
decisão gerencial. Estes englobam os níveis de atividade administrativa estratégica,tática e operacional.
• O processamento analitico online é utilizado para analisar relacionamentos complexos 
entre grande quantidade de dados armazenados em bancos de dados 
multidimensionais. O Data mining analisa grande quantidade de dados históricos 
contidos em data warehouses.
• Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de informação interativos 
computadorizados, que utilizam software de SAD e modelos de referência para fornecer 
informações ao apoio da tomada de decisões semi-estruturadas e não-estruturadas
• Os principais domínios de aplicação da inteligência artificial (IA) incluem uma 
multiplicidade de aplicações na ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais.
• As principais áreas de aplicação da IA compreendem:
• Redes Neurais
• Lógica Difusa
• Algorítmos Genéticos
• Realidade Virtual
• Agentes Inteligentes
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