BigData

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1. 
 
 
(INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Especialista de TIC - B.I) Big Data requer clusters de servidores de apoio às ferramentas que 
processam grandes volumes, alta velocidade e formatos variados de Big Data. Nesse sentido, é correto afirmar que Hadoop refere-
se a: 
 
 
 
Um banco de dados com tecnologia de virtualização. 
 
 
Uma estratégia baseada em tecnologia que permite a coleta de insights mais profundos e relevantes dos clientes, parceiros 
e sobre o negócio. 
 
 
Um banco de dados com capacidade melhorada. 
 
 
Um equipamento de hardware que permite que sistemas administrem crescentes cargas de processamento. 
 
 
 
Um sistema de armazenamento e processamento de dados massivamente escalável - não é um banco de dados. 
 
Explicação: 
Na verdade, ele complementa seu sistema existente ao administrar dados que geralmente são problemáticos para eles. 
 
 
2. 
 
 
Um dos desdobramentos de Big Data é a Big Data Analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los 
em informações úteis às organizações. Big Data Analytics difere de Business Intelligence por 
 
 
Analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses 
 
 
Dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados 
 
 
Priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas 
 
 
Analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos 
 
 
Analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Com relação aos fundamentos e aos conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir. 
I - O volume de dados é uma característica importante de Big Data. 
II - Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios. 
III - A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. 
IV - A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. 
Estão certos apenas os itens 
 
 
I, III e IV 
 
 
I e III 
 
 
II e IV 
 
 
II, III e IV 
 
 
I e II 
 
 
 
4. 
 
 
(FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados) Atualmente, diversos dados são coletados pelos 
sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e 
serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por 
internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo 
o conceito das cinco dimensões ¿V¿ de avaliação de um Big Data, se refere: 
 
 
 
 Ao volume 
 
 
 Ao valor 
 
 
 
À variedade 
 
 
À veracidade 
 
 
À velocidade 
 
 
Explicação: 
O V de Veracidade é sobre as fontes e a qualidade dos dados, pois eles devem ser confiáveis 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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