Questionário_ Revisão da tentativa UN 4_11 10 2021

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11/10/2021 22:02 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151185&cmid=42081 1/20
Iniciado em segunda, 11 out 2021, 21:13
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 11 out 2021, 21:58
Tempo
empregado
45 minutos 12 segundos
Notas 19,00/20,00
Avaliar 9,50 de um máximo de 10,00(95%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como pode ser visto na sessão 1.1, uma característica comum em todas as sociedades humanas desde a criação da escrita, é a
capacidade de comunicação através da fala. Assim, podemos de�nir uma linguagem natural como: 
Escolha uma opção:
a. Os recursos computacionais, apenas.
b. O meio de comunicação entre os bichos.
c. A forma como os humanos e os bichos se comunicam.
d. A linguagem verbal, não verbal e telepática.
e. A forma como os humanos se comunica, especialmente através da fala e da escrita.  Segundo o exposto na sessão 1.1, a
de�nição de linguagem é a forma como os humanos se comunicam.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A forma como os humanos se comunica, especialmente através da fala e da escrita. 
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Ajuda
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considerando a origem da PLN, um agente será conceituado como inteligente se for capaz de se ________ com um ser humano sem que
este consiga diferenciar se está interagindo com um humano ou máquina. 
Escolha uma opção:
a. Diferenciar.
b. Transformar.
c. Comunicar.  Um agente será considerado inteligente se for capaz de se comunicar com um ser humano sem que este consiga
diferenciar se está interagindo com um humano ou máquina.
d. Disfarçar.
e. Recuperar.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Comunicar.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características distintas que permitiam sua identi�cação e classi�cação.
Assim, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das quatro características desses sistemas. 
Escolha uma opção:
a. Aplicavam o paradigma da comunicação maquina/homem.
b. Apesar de não serem IA, estes sistemas conseguiam simular muito bem redes neurais arti�ciais.
c. Classi�cavam diferentes formas de comunicação para identi�car se estavam interagindo com um humano ou máquina.
d. Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de entradas de texto em forma de frases. 
 Uma das características desses sistemas é a base de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais
através de entradas de texto em forma de frases.
e. Uso de algoritmos em linguagem de alto nível.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de entradas de texto em
forma de frases.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para identi�car palavras-chaves previamente registradas que
eram comparadas com palavras do texto. Quanto ao referido programa, assinale a alternativa que corresponde ao seu objetivo. 
Escolha uma opção:
a. Ser utilizada em sistemas de venda online na forma de um chatbot.
b. Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com o desenvolvedor do sistema.
c. Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da fala.
d. O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em linguagem de
máquina.  O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em
linguagem de máquina.
e. Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em
linguagem de máquina.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Alguns sistemas computacionais são capazes de compreender emoções de forma arti�cial, através de padrões muito especí�cos criados
por algoritmos e modelos de tratamento. Sobre as emoções, avalie as alternativas e responda qual a�rmação está correta? 
Escolha uma opção:
a. O aprendizado das emoções é algo trivial na programação propositiva, assim, não é preciso gerar modelos especí�cos por já
serem previamente estruturados em tabelas de consultas.
b. Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais e gestos, permitem aos computadores
gerarem respostas mais claras quanto a extração de signi�cado das entradas.  Ações agregadas a fala e escrita como sorrisos,
gestões, tom da voz, entre outros clusters de informações, podem auxiliar as máquinas a dar sentidos a cada entrada de forma mais
objetiva e prática, como foi visto na sessão 1.2.
c. Aplicação de emoção em máquinas é quando é possível fazer um robô sorrir através de mecanismos especí�cos.
d. Perceber as emoções torna a máquina mais sensível, algo que é o objetivo da IA.
e. Tratar emoções é outra forma de falar sobre o aprendizado por reforço.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais e gestos, permitem aos
computadores gerarem respostas mais claras quanto a extração de signi�cado das entradas.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo Russell (2013), o processo ligado a classi�cação das entradas é uma etapa vital para a boa representação das informações que
serão recuperadas e extraídas posteriormente. Este processo também é chamado de: 
Escolha uma opção:
a. Distribuição covalente.
b. Cadeia de Markov.
c. Recuperação.
d. Categorização.  O processo de categorização permite, como o nome diz, criar categorias que facilitarão a recuperação e
extração de informações como o sentido dos textos.
e. Extração.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Categorização.
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Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos, sendo o grupo dos algoritmos supervisionados e o grupo dos
algoritmos não supervisionados. Acerca dos referidos grupos, assinale a opção correta. 
Escolha uma opção:
a. Em problemas não supervisionados, os cluster, chamadas de classes, não são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de uma das classes. 
b. Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster.
c. Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster.
d. Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster.
e. Em problemas supervisionados, os clusters, chamadas de classes, nãosão previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de uma classe.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identi�cadas, cabendo
ao algoritmo categorizar as características principais presente em cada elemento que fará parte de um cluster.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O cérebro humano é constituído de células chamadas de ______, os quais constituem estruturas semelhantes a ______, conectando os
______ de forma a poderem trocar informações diretamente ou indiretamente: 
Escolha uma opção:
a. Processadores, árvores, neurônios.
b. Células, redes, pontos.
c. Unidade de processamento central, redes, processos.
d. Neurônios, redes, neurônios.  Redes neurais são estruturas onde cada unidade realiza processamentos individuais, mas
enviar pulsos para outras unidades, gerando uma estrutura em cadeia que colaborativamente irá processar algum dado, ou irá
direcionar os pulsos para os grupos especializados na tarefa de tratamento.
e. Eucariotas, pele, órgãos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Neurônios, redes, neurônios.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes distintas, o núcleo, o axônio e os dendritos. Com base no
exposto, avalie as alternativas abaixo e seleciona a que corretamente apresenta uma a�rmação sobre o tema citado: 
Escolha uma opção:
a. Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes neurais biológicas.
b. Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios.
c. O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente.
d. Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios.  Como pode ser visto no capítulo
2. Os dendritos são estruturas rami�cadas responsáveis por captar os impulsos advindos do ambiente.
e. Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos para outros neurônios.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As primeiras aplicações de pesquisas sobre como dotar uma máquina com habilidades ligadas a inteligência, foram através da simulação
de redes neurais biológicas. Avalie as alternativas e aponte a que apresenta uma correta a�rmação sobre o tema exposto: 
Escolha uma opção:
a. O mercado da IA tem, se expandido muito nos últimos anos. Todo este avanço não sofreu qualquer in�uência dos estudos iniciais
com RNAs.
b. As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de estruturas denominadas neurônios arti�ciais e
camadas de tratamento.  Como pode ser consultado na sessão 2.1.1. Redes Neurais Arti�ciais são compostas de duas estruturas
principais que em geral as de�nem, as unidades e as camadas.
c. Apesar dos esforços cientí�cos, nunca fomos capazes de criar sistemas que minimamente apliquem algum conceito de
inteligência.
d. Uma RNA antiga não era capaz de realizar processos em mais de uma camada, todavia, apresentavam resultados melhores que
os modelos atuais.
e. RNAs não são práticas em seu uso na IA, por sua vez, é uma estrutura acida importante para os sistemas biológicos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: As RNAs evoluíram muito nos últimos anos. Atualmente uma RNA é composta de estruturas denominadas
neurônios arti�ciais e camadas de tratamento.
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Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo o modelo k-grama, existem três unidades especiais com nomenclaturas especí�cas, sendo elas o 1-grama (______), 2-gramas
(______) e 3-gramas (______). Avalie as alternativas abaixo e identi�que a que corretamente completa os espaços: 
Escolha uma opção:
a. Unigrama, bigrama, trigrama.  Como pode ser visto na unidade 3, existem três identi�cações especiais para entradas do valor
K, sendo elas o unigrama, bigrama e trigrama.
b. A-grama, B-grama, C-grama.
c. K-grama em todos os espaços.
d. Um grama, dois gramas, três gramas.
e. Primeiro, Segundo, Terceiro.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Unigrama, bigrama, trigrama.
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Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo Grigoletti (2015), Uma ______ é caracterizada pelo fato de um estado no momento atual não ser dependente de qualquer estado
em momentos anteriores, salvo apenas o estado anterior. O campo vazio ligado a esta a�rmação se trata da: 
Escolha uma opção:
a. Estrutura em grafo.
b. Modelo oculto de Markov.
c. IA.
d. Cadeia de Markov.  Cadeia de Markov, uma vez que essa estrutura prevê a independência entre os elementos não
consecutivos.
e. Comunidade de agentes reativos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Cadeia de Markov.
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Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Processos de linguagem natural estão inseridos em ambientes que geralmente não são completamente observáveis (RUSSSELL, 2013).
Assim, assinale a alternativa que apresenta um modelo aplicado em agentes PLN: 
Escolha uma opção:
a. Modelo K-grama.  O modelo K-grama é composto de diversos submodelos baseados no tamanho de K.
b. Linguagem de programação.
c. Modelo natural.
d. Modelo oculto de Markov.
e. Sistema de geração de bases por reforço.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Modelo K-grama.
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Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
________ é o estudo do signi�cado na linguagem. Permitindo conclusões concretas sobre o signi�cado durante a comunicação (HURFORD
e HEASLEY, 1997). Avalie as alternativas e selecione a que corretamente completa o espaço vazio. 
Escolha uma opção:
a. Semântica.  O contexto apresentado na alternativa é referente a analise semântica, uma vez que este tipo de estudo atua no
sentido dos objetos avaliados.
b. Sintaxe.
c. IA.
d. Gramática.
e. Morfologia.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Semântica.
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Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A frase: Joãozinho subiu depois caiu, apresenta um erro na sua estruturação, sendo necessário a inserção de algo que conecte as
orações presentes no texto. Assim, avalie as alternativas abaixo e responda qual tipo de análise veri�ca este tipo de erro. 
Escolha uma opção:
a. Analise morfológica.
b. Analise quantitativa.
c. Analise qualitativa.
d. Analise semântica.
e. Analise sintática.  Na computação, a avaliação dos textos segundo a análise sintática, permite a veri�cação de problemas
estruturais.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Analise sintática.
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Questão 16
Correto
Atingiu 1,00de 1,00
Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______, o fazem monitorando o ambiente a procura de algum
aspecto que o permita utilizá-lo para �ns especí�cos. Qual alternativa completa corretamente a a�rmação? 
Escolha uma opção:
a. Pensar, sensores.
b. Notar, base de dados.
c. Perceber, sensores.  A habilidade de percepção está diretamente ligada aos sensores aplicados no sistema, como pode ser
visto na sessão 4.1.
d. Atuar ligado a, Campos harmônicos.
e. Perceber, algoritmos de tratamento de respostas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Perceber, sensores.
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Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Perceber modi�cações no ambiente, nos agentes e em si por meio de processos digitais, é algo complexo e que requer o uso de modelos
probabilistas (RUSSELL, 2013). O meio que os sistemas digitais utilizam para perceber o ambiente se chama: 
Escolha uma opção:
a. Câmeras.
b. Olhos.
c. Pesos.
d. Sensores.  Sensores são ferramentas digitais ou físicas que permitem a percepção do ambiente, seja de forma ativa ou
passiva.
e. Termômetro.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Sensores.
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Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo Russell (2013), sistemas que implementam sensores geralmente são aplicados em ambientes não observáveis ou parcialmente
observáveis. Com base no exposto, a a�rmação se refere á: 
Escolha uma opção:
a. Processos de conversão de ambientes.
b. Mecanismos de respostas.
c. Programação estruturada.
d. Modelo de sensores.  Os modelos de sensores permitem que sistemas inteligentes tratem os dados de entrada através de
modelos probabilísticos como o modelo de sensores.
e. Modelos de previsão proposicionais.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Modelo de sensores.
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Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O objetivo do uso de sensores e obter informações externas aos agentes. Segundo Russell (2013) existe um conjunto de tarefas que
permitem que um sensor execute suas funções de forma e�ciente. Avalie as alternativas e aponta qual apresenta três destas funções: 
Escolha uma opção:
a. Suavização, previsão e resposta.
b. Varredura, Explanação e percepção.
c. Filtragem, percepção e resposta.
d. Explicação mais provável, Filtragem e resposta.
e. Filtragem, suavização e previsão.  Como pode ser visto no Quadro 5 da sessão 4.1, as três funções citadas fazem parte do
conjunto de caracterização dos sensores e�cientes.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão.
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Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento, como por exemplo, ligados ao levantamento de padrões
em imagens (RUSSELL, 2013). Segundo o exposto, avalie as alternativas e aponte a correta: 
Escolha uma opção:
a. O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das imagens.
b. Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que imagens com resoluções grandes, uma vez que os
algoritmos terão mais di�culdade em perceber as formas e seus detalhes.
c. Iluminação não gera problemas na classi�cação, uma vez que todos os algoritmos possuem �ltros de remoção de ruído.
d. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pós-processamento.
e. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pré-processamento.  Como
visto no capítulo 4, a iluminação demasiada em certos pontos das imagens pode gerar erros na classi�cação e percepção dos
detalhes especí�cos que estão sendo investigados. Da mesma forma, isto também ocorre com outros problemas na imagem. Assim,
tratar tais problemas na fase de pré-processamento auxilia os algoritmos a fornecerem respostas mais corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem, devem ser tratados na etapa de pré-
processamento.
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