ESTUDOS DISCIPLINARES XII questionario I e II

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Curso
	ESTUDOS DISCIPLINARES XII
	Teste
	QUESTIONÁRIO UNIDADE I
	Iniciado
	14/11/22 18:44
	Enviado
	14/11/22 18:55
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	5 em 5 pontos 
	Tempo decorrido
	10 minutos
	Resultados exibidos
	Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
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Pergunta 1
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	É um subcampo do aprendizado de máquina, que em si é um subcampo da IA, que em si é um subcampo da Ciência da Computação. Essa é a definição de:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	b. Deep Learning (Aprendizado Profundo).
	Respostas:
	a. IA (Inteligência Artificial).
	
	b. Deep Learning (Aprendizado Profundo).
	
	c. Data Science (Ciência de Dados).
	
	d. Visão Computacional.
	
	e. Machine Learning (Aprendizado de Máquina).
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: No Deep Learning, as grandes redes neurais artificiais são alimentadas com algoritmos de aprendizado e quantidades cada vez maiores de dados, ampliando continuamente sua capacidade de "pensar" e "aprender”. " Deep" se refere às muitas camadas que a rede neural acumula com o tempo, e o desempenho melhora quanto mais profunda a rede for. Hoje, grande parte do Deep
Learning acontece sob a supervisão humana, mas o objetivo é criar redes neurais que consigam treinar a si mesmas e "aprender" de modo independente.
	
	
	
· 
· Pergunta 2
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Podemos definir como uma aplicação real de IA o seguinte exemplo:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	e. Todas as alternativas estão corretas.
	Respostas:
	a. Um filtro de spam.
	
	b. Um classificador de documentos.
	
	c. Um identificador de faces.
	
	d. Um gerador automático de códigos.
	
	e. Todas as alternativas estão corretas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: A inteligência artificial é utilizada como forma de potencializar os resultados, aumentar a produtividade e economizar tempo. Ela pode ser implementada em diversos setores para melhorar o desempenho de tarefas e ajudar os profissionais de gestão a mapear processos.
	
	
	
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· Pergunta 3
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	a. 
Probabilidades.
	Respostas:
	a. 
Probabilidades.
	
	b. 
Incertezas.
	
	c. 
Certezas.
	
	d. 
Dúvidas.
	
	e. 
Pesquisa e Desenvolvimento.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: O campo de pesquisa em computação probabilística não é novo, mas os avanços em processamento de alto desempenho e algoritmos de aprendizagem profunda podem levá-lo a uma nova era. Nos próximos anos, devemos acompanhar o desenvolvimento significativo dos sistemas de Inteligência Artificial em termos de confiabilidade, segurança, facilidade de manutenção e desempenho, incluindo o surgimento de hardware projetado especificamente para computação probabilística. Esses avanços são essenciais para o uso dessas aplicações no mundo real – de casas até cidades inteligentes.
	
	
	
· 
· Pergunta 4
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
 
I. No caso de reconhecimento de dígitos MNIST, uma maneira comum de medir a similaridade de imagem é contar as correspondências pixel a pixel.
II. Um exemplo típico de uma aplicação do método do vizinho mais próximo é prever o comportamento do usuário em aplicativos de IA, como sistemas de recomendação.
III. Os sistemas de recomendação atuais usam filtragem colaborativa em vez dos metadados inseridos manualmente.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	e. 
I, II e III são corretos.
	Respostas:
	a. 
Somente I é correto.
	
	b. 
Somente I e III são corretos.
	
	c. 
Somente II é correto.
	
	d. 
Somente II e III são corretos.
	
	e. 
I, II e III são corretos.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: O MNIST é um dataset de dígitos escritos à mão amplamente usado por quem está estudando sobre Machine Learning. O classificador de vizinho mais próximo está entre os classificadores mais simples possíveis, e quando recebe um item para classificar, ele encontra o item de dados de treinamento mais semelhante ao novo item e exibe seu rótulo. Exemplos: sistema de recomendação de músicas e filmes que coleta dados sobre o comportamento dos usuários e realiza novas sugestões.
	
	
	
· 
· Pergunta 5
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	O Perceptron pode ser usado para:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	a. Tarefas de classificação binária.
	Respostas:
	a. Tarefas de classificação binária.
	
	b. Criar hipérboles de IA.
	
	c. Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA.
	
	d. Reconhecimento de imagens.
	
	e. Todas as opções estão erradas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: O Perceptron é um classificador linear (binário).
	
	
	
· 
· Pergunta 6
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
 
I. A GAN é um tipo de rede neural que gera as imagens reais a partir de pontos de dados.
II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem, como pontos claros ou escuros (ou cores específicas), bordas em várias orientações e padrões.
III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de computação neural e por causa de seu papel fundamental na história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais artificiais”.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	d. Somente II e III são corretos.
	Respostas:
	a. Somente I é correto.
	
	b. Somente I e III são corretos.
	
	c. Somente II é correto.
	
	d. Somente II e III são corretos.
	
	e. I, II e III são corretos.
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: A afirmativa I está incorreta, pois a rede neural GAN é constituída por processos paralelos, rede adversária e rede generativa, à medida que a rede generativa lentamente se torna melhor, o modelo adversário também precisa melhorar, e o ciclo continua até que, finalmente, as imagens geradas são quase indistinguíveis das imagens reais.
	
	
	
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· Pergunta 7
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
 
I. A segurança no trânsito deve melhorar à medida que a confiabilidade dos sistemas ultrapassar o nível humano. Assim, os humanos manterão o papel de supervisão, enquanto as máquinas irão cuidar da direção.
II. O reconhecimento facial já é uma commodity usada em muitos aplicativos, empresas e governos, como, por exemplo: a organização de suas fotos de acordo com as pessoas, a marcação automática nas mídias sociais e o controle de passaportes.
III. Um carro autônomo é um exemplo de um elemento inteligente que se programa automaticamente desde sua autocriação.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	b. Somente I e II são corretos.
	Respostas:
	a. Somente I é correto.
	
	b. Somente I e II são corretos.
	
	c. Somente II é correto.
	
	d. Somente II e III são corretos.
	
	e. I, II e III são corretos.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Um carro autônomo é programado por profissionais com conhecimentos da área de inteligência artificial e áreas correlatas.
	
	
	
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· Pergunta 8
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	No teste, um interrogador humano interage com dois jogadores, A e B, trocando mensagens escritas (em um bate-papo). Se o interrogador não puder determinar qual jogador, A ou B, é um computador e qual é um humano, o computador então passou no teste. O argumento é que, se um computador é indistinguível de um humano em uma conversa geral de linguagem natural, ele deve ter alcançado a inteligência no nível humano. Como é chamado esse teste?
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	c. Teste de Turing.
	Respostas:
	a. Argumento da Sala Chinesa.
	
	b. Teste AB.
	
	c. Teste de Turing.
	
	d. Nerd IA.
	
	e. Inteligência Emocional.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: Um computador passará no Teste de Turing se um interrogador humano, depoisde propor algumas perguntas por escrito, não for capaz de distingui-lo de um humano.
	
	
	
· 
· Pergunta 9
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Marque a questão incorreta:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	e. Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística.
	Respostas:
	a. IA também pode ser usada para gerar ou alterar conteúdo visual.
	
	b. Técnicas de reconhecimento facial e de objetos podem ser usadas para reconhecer outros carros e obstáculos em torno de um carro autônomo.
	
	c. Mesmo os pesquisadores de IA não têm uma definição exata de IA.
	
	d. Cinquenta anos atrás, por exemplo, métodos automáticos de busca e planejamento eram considerados pertencentes ao domínio da IA.
	
	e. Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: Através dos métodos de IA, estamos tentando reproduzir nas máquinas o mesmo processo de aprendizagem dos seres humanos, e fazemos isso através de algoritmos de Machine Learning, que, em última instância, nada mais são do que Matemática e Estatística.
	
	
	
· 
· Pergunta 10
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
 
I. Os algoritmos que determinam o conteúdo que você vê na internet são baseados em IA.
II. As informações que encontramos na Netflix no decorrer de um dia típico são personalizadas para cada cliente.
III. Muitos editores on-line, como sites de empresas de jornais e de radiodifusão, bem como mecanismos de pesquisa, como o Google, controlam e personalizam tudo o que você vê.
IV. A primeira página da versão impressa do New York Times é sempre a mesma, independente do leitor que acessar.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	e. 
Todas as afirmações estão corretas.
	Respostas:
	a. 
Somente I e II são corretos.
	
	b. 
Somente II e III são corretos.
	
	c. 
Somente III e IV são corretos.
	
	d. 
Somente IV e I são corretos.
	
	e. 
Todas as afirmações estão corretas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: Todas as aplicações mencionadas nas afirmações se relacionam aos benefícios tecnológicos da área de inteligência artificial.
	
	
	
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	Curso
	ESTUDOS DISCIPLINARES XII
	Teste
	QUESTIONÁRIO UNIDADE II
	Iniciado
	14/11/22 18:57
	Enviado
	14/11/22 19:01
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	5 em 5 pontos 
	Tempo decorrido
	3 minutos
	Resultados exibidos
	Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
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Pergunta 1
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	A IA e, em particular, o aprendizado de máquina estão sendo usados para tomar decisões importantes em muitos setores. Isso significa a incorporação de uma tendência a discriminar de acordo com a etnia, o gênero ou outros fatores ao tomar decisões sobre pedidos de emprego, empréstimos bancários e assim por diante. Esse conceito é conhecido como:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	a. Viés algorítmico.
	Respostas:
	a. Viés algorítmico.
	
	b. Regras de Estado.
	
	c. IA moderna.
	
	d. Aprendizado de máquina.
	
	e. Questão de dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: Quando uma máquina é treinada para ter uma inteligência artificial, ela necessita passar por um processo de aprendizagem para que tome as decisões que o seu criador julgue corretas. Para que isso ocorra, é necessária uma quantidade grande de dados de aprendizado para que ela treine seu conhecimento sobre a decisão a ser tomada baseada em uma função de decisão escolhida no seu desenvolvimento. Quando os algoritmos de aprendizagem de máquina são relacionados a pessoas, eles podem possuir um viés discriminatório por diversos fatores, tanto relacionados ao seu treinamento quanto à sua implementação e isso é chamado de viés algorítmico.
	
	
	
· 
· Pergunta 2
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Há milhares de anos, o ser humano vem tentando entender, por meio da filosofia, da psicologia e da neurociência, como pensamos, ou seja, como somos capazes de perceber, compreender, prever e manipular o mundo em que vivemos. No entanto, sabe-se que essa não é uma tarefa fácil, visto que ainda não se tem respostas objetivas para diversas questões fundamentais, como: “o que é a inteligência?”, “qual o pré-requisito para uma entidade (humana ou não) ser considerada inteligente?” e tantas outras. Nesse contexto, surge a Inteligência Artificial com suas diversas definições. Marque a alternativa correta referente à definição de Inteligência Artificial.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	e. Todas as respostas estão corretas.
	Respostas:
	a. Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que pensam como humanos, ou seja, sistemas cujos comportamentos de entrada/saída e de tempo são parecidos com o comportamento humano.
	
	b. Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que agem como humanos. Para isso, os sistemas precisam ser aprovados no Teste de Turing.
	
	c. Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que pensam racionalmente, ou seja, sistemas que resolvem problemas descritos em notação lógica.
	
	d. Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que agem racionalmente, ou seja, atingem os objetivos com base nas informações disponíveis.
	
	e. Todas as respostas estão corretas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: Diversas definições são utilizadas para conceituar a Inteligência Artificial, todas as definições apresentadas nas alternativas são válidas.
	
	
	
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· Pergunta 3
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Com relação aos conceitos envolvendo sistemas multiagentes e o problema do Mundo do Aspirador de Pó, assinale a opção correta.
(Fonte: Adaptado de: RUSSEL, S. J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.)
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	b. 
O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação definida.
	Respostas:
	a. 
Definidas as localizações do agente e da sujeira como elementos únicos de um estado, no cenário da figura, há 4 estados possíveis para avaliação.
	
	b. 
O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação definida.
	
	c. 
A sequência percebida de um agente se refere ao histórico do resultado de todas as ações tomadas pelo agente até o presente momento.
	
	d. 
A percepção de um agente se refere aos resultados das ações tomadas por ele.
	
	e. 
A opção “fazer nada” é uma percepção válida do agente.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Os Agentes Reativos Simples selecionam ações com base na percepção atual, como, por exemplo, o aspirador de pó inteligente.
	
	
	
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· Pergunta 4
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Atualmente, a realidade demonstra que as técnicas de inteligência artificial vêm impactando positivamente o dia a dia das pessoas. A área da Robótica, por exemplo, vem utilizando as técnicas de inteligência artificial, que podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe uma comunicação constante entre etapas de produção, garantindo maior precisão às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade é em atividades como agendamento de compromissos profissionais e pessoais, podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as técnicas de IA vêm fazendo a diferença em identificação e diagnóstico de doenças, como o câncer, sugerindo, inclusive, o tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir:
 
I. Sistemas especialistas jamais serão utilizados para diagnósticos médicos.
II. Controle autônomo de veículos que se dirigem sem interferência humana.
III. Para fazer um robô funcionar são utilizadas técnicas de diversas áreas do conhecimento e não apenas ciências exatas.
 
Assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	c. As sentenças II e III estão corretas.
	Respostas:
	a. As sentenças I e III estão corretas.b. As sentenças I e II estão corretas.
	
	c. As sentenças II e III estão corretas.
	
	d. Somente a sentença I está correta.
	
	e. Somente a sentença III está correta.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: A inteligência artificial já traz diversos benefícios tecnológicos para os diagnósticos por imagem relacionados à área de saúde, por exemplo, para a detecção de anomalias em exames de radiografia.
	
	
	
· 
· Pergunta 5
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
 
I. A corrente tendência ascendente de IA não tem sido fortemente impulsionada pelo retorno de redes neurais e pelas técnicas de aprendizagem profunda capazes de processar imagens e outros dados do mundo real.
II. O viés algorítmico não é uma ameaça hipotética concebida por pesquisadores acadêmicos. É um fenômeno real que já está afetando as pessoas atualmente.
III. O uso de IA leva a novos tipos de ameaças à nossa privacidade, o que pode ser mais difícil de evitar, mesmo se você for cuidadoso ao revelar sua identidade.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	c. As sentenças II e III estão corretas.
	Respostas:
	a. As sentenças I e III estão corretas.
	
	b. As sentenças I e II estão corretas.
	
	c. As sentenças II e III estão corretas.
	
	d. Somente a sentença I está correta.
	
	e. Somente a sentença III está correta.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: A corrente tendência ascendente de IA tem sido fortemente impulsionada pelo retorno de redes neurais e pelas técnicas de aprendizagem profunda capazes de processar imagens e outros dados do mundo real.
	
	
	
· 
· Pergunta 6
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	A ação preventiva mais importante para evitar grandes questões sociais, como o desemprego em massa ocasionado pelo avanço da IA, bem como o alto risco de os trabalhos se tornarem obsoletos no futuro próximo, ou até mesmo criarem tipos de trabalhos demandados pelo próprio crescimento da IA é:
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	c. Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e ampliar os recursos de capacitação.
	Respostas:
	a. Reduzir as horas de trabalho em duas horas por semana ajudaria a oferecer trabalho para mais pessoas.
	
	b. Parar imediatamente a construção de sistemas de IA.
	
	c. Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e ampliar os recursos de capacitação.
	
	d. Oferecer bolsas auxílio para pessoas que ficarem desempregadas por mais de 5 anos.
	
	e. Auxiliar instituições financeiras a reduzirem custos.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e ampliar os recursos de capacitação é a ação preventiva mais importante para evitar grandes questões sociais associadas aos avanços da inteligência artificial.
	
	
	
· 
· Pergunta 7
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
 
I. Uma rede neural pode significar uma rede neural biológica “real”, como a do cérebro, ou uma rede neural artificial simulada em um computador.
II. Uma rede neural, biológica e artificial consiste em um grande número de unidades simples, neurônios, que recebem e transmitem sinais uns aos outros.
III. As redes neurais têm sido uma tendência importante na IA desde os anos 60. Atualmente, as redes neurais estão novamente no topo da lista, à medida que o aprendizado profundo é usado para alcançar melhorias significativas em muitas áreas, como linguagem natural e processamento de imagens, que tradicionalmente são pontos sensíveis de IA.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	e. Todas estão corretas.
	Respostas:
	a. As sentenças I e III estão corretas.
	
	b. As sentenças I e II estão corretas.
	
	c. As sentenças II e III estão corretas.
	
	d. Somente a sentença I está correta.
	
	e. Todas estão corretas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: Todas as afirmações apresentadas sobre a inteligência artificial são válidas.
	
	
	
· 
· Pergunta 8
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Quais os 3 Tipos de Aprendizado de Máquina?
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	b. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Reforço.
	Respostas:
	a. Supervisionado, Não Supervisionado e Regressão.
	
	b. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Reforço.
	
	c. Semissupervisionado, Supervisionado e Extrassupervisionado.
	
	d. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Repetição.
	
	e. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Estatística.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Aprendizagem Supervisionada: o supervisionamento é feito através do treinamento com dados rotulados, ou seja, etiquetados com algum tipo de classe. Por exemplo, produtos podem ser divididos em duas classes: com defeito e sem defeito. Aprendizagem Não Supervisionada: ao contrário da supervisionada, aqui não se faz necessário o uso de etiquetas. Aqui são encontrados algoritmos de recomendação, agrupamento e segmentação. Aprendizagem Por Reforço: a aprendizagem por reforço é muito utilizada em sistemas de decisão em tempo real. Nesse caso, não existe um grande conjunto de dados históricos para que seja gerado um conjunto de treinamento e, consequentemente, seja possível criar um modelo de aprendizado.
	
	
	
· 
· Pergunta 9
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Quem é conhecido como o pai da IA?
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	a. 
Alan Turing.
	Respostas:
	a. 
Alan Turing.
	
	b. 
John McCarthy.
	
	c. 
Bill Gates.
	
	d. 
Steve Jobs.
	
	e. 
Max Weber.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: Turing foi um matemático que propôs, em seus artigos científicos, a Máquina de Turing, que consiste em uma invenção automática capaz de manipular símbolos em uma fita, de acordo com uma série de regras para guardar a informação, dando início à Ciência da Computação e aos modelos de Inteligência Artificial.
	
	
	
· 
· Pergunta 10
· 0,5 em 0,5 pontos
· 
	
	
	
	Assinale a alternativa que estabelece a associação na sequência correta:
 
I. Agentes reativos simples.
II. Agentes reativos baseados em modelos.
III. Agentes baseados em objetivos.
IV. Agentes baseados em utilidades.
 
( ) Agem para alcançar seus objetivos. Exemplo: robô que faz entregas.
( ) Selecionam ações com base na percepção atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente.
( ) Escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das ações. Exemplo: software que busca melhor caminho/menor caminho/caminho com menos movimento.
( ) Mantêm seu estado interno para controlar os aspectos do mundo que não estão evidentes. Exemplo: carro autônomo.
	
	
	
	
	
	Resposta Selecionada:
	d. 
(III), (I), (IV), (II).
	Respostas:
	a. 
(III), (II), (IV), (I).
	
	b. 
(I), (III), (II), (IV).
	
	c. 
(II), (IV), (III), (I).
	
	d. 
(III), (I), (IV), (II).
	
	e. 
(III), (IV), (I), (II).
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: Agentes reativos simples: selecionam ações com base na percepção atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente. Agentes reativos baseados em modelos: mantêm seu estado interno para controlar os aspectos do mundo que não estão evidentes. Exemplo: carro autônomo. Agentes baseados em objetivos: agem para alcançar seus objetivos. Exemplo: robô que faz entregas. Agentes baseados em utilidades: escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das ações. Exemplo: software que busca melhor caminho/menor caminho/caminho com menos movimento.
	
	
	
·