As redes neurais convolucionais têm quatro camadas com funções diferentes, se...

As redes neurais convolucionais têm quatro camadas com funções diferentes, sendo que a primeira delas funciona como um filtro na tentativa de detectar as características existentes em uma imagem para a qual a rede foi treinada. Qual a relação entre a posição dos pixels da imagem original e o mapa de atributos?

A. 

Não há como identificar a posição a que um pixel do mapa de atributos corresponde à imagem convolucionada porque a operação de convolução reconstrói a matriz a partir de produtos e somas entre vários deles.

B. 

É impossível correlacionar a posição de um pixel na imagem com outro no mapa de atributos porque a unidade de retificação linear (ReLU) truncará parte desses pixels, perdendo boa parte das informações que não têm alguma característica relevante.

C. 

A posição pode ser mantida para todos os pixels desde que sejam preenchidas as bordas do mapa de atributos porque um pixel é perdido em cada extremidade.

D. 

A posição é mantida, já que ambas as matrizes têm o mesmo tamanho após a convolução.

E. 

Somente será possível identificar a posição de um pixel após a última camada da rede de convolução onde os neurônios estão totalmente conectados.